С 8 по 11 октября три дата-центра «Яндекса» подверглись атакам. Сбои затронули не только сервисы компании, но и сторонние платформы, которые зависят от её инфраструктуры.
Для ИТ в этой истории важна инженерная сторона: согласно опросу Orion soft, опубликованного CNews, регулярные учения по аварийному восстановлению проводят лишь 34,4% крупных компаний.
Архитектура данных отвечает не только за скорость отчётов. Она определяет, где физически лежат данные, в каком формате и как быстро их можно поднять на другой площадке. Поэтому к привычным критериям выбора между хранилищем, озером данных и Lakehouse (озером-складом данных) добавился ещё один: переносимость и восстановимость.
Какая из трёх архитектур подходит под вашу задачу и как выбрать ту, которую не придётся перестраивать через два года, читайте в новой статье.
#globus_статьи
Для ИТ в этой истории важна инженерная сторона: согласно опросу Orion soft, опубликованного CNews, регулярные учения по аварийному восстановлению проводят лишь 34,4% крупных компаний.
Архитектура данных отвечает не только за скорость отчётов. Она определяет, где физически лежат данные, в каком формате и как быстро их можно поднять на другой площадке. Поэтому к привычным критериям выбора между хранилищем, озером данных и Lakehouse (озером-складом данных) добавился ещё один: переносимость и восстановимость.
Какая из трёх архитектур подходит под вашу задачу и как выбрать ту, которую не придётся перестраивать через два года, читайте в новой статье.
#globus_статьи
❤4👍4👌2
Российский рынок ИИ переживает качественный сдвиг. По оценкам TAdviser, главное изменение 2025–2026 годов – переход от демонстраций возможностей к проверке реальной полезности в производственной среде.
Но переход этот идёт медленнее, чем кажется со стороны: от 80 до 95% ИИ-проектов не доходят до промышленной эксплуатации.
Демо и промышленная эксплуатация (работы системы в реальных условиях бизнеса) – это разные условия использования ИТ-продукта:
➡️ демо работает на чистых данных, в контролируемых условиях, с командой, которая знает, что тестирует;
➡️ промышленная эксплуатация работает на данных реального бизнеса – противоречивых, неполных, поступающих из 5 разных источников одновременно.
Три признака того, что система готова к реальной работе, а не только к презентации
1️⃣ Система объясняет свои решения
ИИ-решение, которое не может объяснить, почему оно приняло то или иное решение, не проходит порог доверия в большинстве регулируемых отраслей. Если результат нельзя проверить, его нельзя использовать как основание для действия.
2️⃣ Система деградирует предсказуемо
Любая модель ошибается. Вопрос в том, как именно – случайно или с понятным паттерном. Промышленное решение имеет задокументированные граничные условия: при каких данных оно работает надёжно, при каких – требует проверки человеком.
3️⃣ Есть владелец процесса
Ключевой проблемой отрасли становится отсутствие единых стандартов оценки и формализованных критериев успешности проектов. Если за результат ИИ-решения отвечает разработчик, а не бизнес-владелец процесса – это не промышленная эксплуатиция, сколько бы серверов под ним ни стояло.
Самый частый сценарий провала – пилот закрывают, потому что он «не используется». На практике это означает, что ИИ-решение запускалось параллельно с существующим процессом, а не внутри него. И пока альтернативные варианты сосуществуют рядом, сотрудники будут выбирать привычный.
#globus_мнение
Но переход этот идёт медленнее, чем кажется со стороны: от 80 до 95% ИИ-проектов не доходят до промышленной эксплуатации.
Демо и промышленная эксплуатация (работы системы в реальных условиях бизнеса) – это разные условия использования ИТ-продукта:
Три признака того, что система готова к реальной работе, а не только к презентации
ИИ-решение, которое не может объяснить, почему оно приняло то или иное решение, не проходит порог доверия в большинстве регулируемых отраслей. Если результат нельзя проверить, его нельзя использовать как основание для действия.
Любая модель ошибается. Вопрос в том, как именно – случайно или с понятным паттерном. Промышленное решение имеет задокументированные граничные условия: при каких данных оно работает надёжно, при каких – требует проверки человеком.
Ключевой проблемой отрасли становится отсутствие единых стандартов оценки и формализованных критериев успешности проектов. Если за результат ИИ-решения отвечает разработчик, а не бизнес-владелец процесса – это не промышленная эксплуатиция, сколько бы серверов под ним ни стояло.
Самый частый сценарий провала – пилот закрывают, потому что он «не используется». На практике это означает, что ИИ-решение запускалось параллельно с существующим процессом, а не внутри него. И пока альтернативные варианты сосуществуют рядом, сотрудники будут выбирать привычный.
#globus_мнение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2👌2
В компаниях с сотнями сотрудников и большим количеством контрагентов ежедневно подписываются десятки документов: договоры, акты, кадровые заявления и приказы.
Бумажный документооборот требует времени на согласование, подписание, доставку и хранение документов. Чем больше их объём, тем выше затраты и сложнее контролировать процессы.
Автоматизировать работу с документами помогают несколько классов решений:
🔹 ЭДО (электронный документооборот) – позволяет обмениваться юридически значимыми документами с контрагентами, а также организовать внутренний документооборот
🔹 КЭДО (кадровый электронный документооборот) – переводит в электронный формат оформление, подписание и хранение кадровых документов с учётом требований трудового законодательства.
Правильно подобранные решения помогают сократить операционные расходы, ускорить согласование документов и повысить прозрачность процессов.
Рассмотрим примеры трех решений наших вендоров-партнеров для разных бизнес-задач:
▶️ Астрал «Доки» — сервис для обмена юридически значимыми документами с контрагентами. Поддерживает работу через веб-интерфейс и интеграцию с 1С, а также электронные перевозочные документы.
▶️ Цитрос (SL Soft) — ECM-платформа для комплексного управления корпоративными документами. Включает решения для внутреннего документооборота, юридически значимого ЭДО, кадровых процессов и электронного архива.
▶️ HRlink — платформа кадрового электронного документооборота, стратегический партнёр hh.ru. Позволяет автоматизировать оформление сотрудников, согласование и подписание кадровых документов, в том числе дистанционно.
Какое решение выбрать?
Всё зависит от масштаба компании, количества сотрудников и контрагентов, объёма документов, существующих ИТ-систем и требований к интеграции.
Специалисты Globus помогут разобраться в возможностях продуктов, сравнить решения и подобрать подходящий вариант под задачи и бюджет вашей компании.
Подробнее — в статье на нашем сайте.
#globus_рекомендации
Бумажный документооборот требует времени на согласование, подписание, доставку и хранение документов. Чем больше их объём, тем выше затраты и сложнее контролировать процессы.
Автоматизировать работу с документами помогают несколько классов решений:
🔹 ЭДО (электронный документооборот) – позволяет обмениваться юридически значимыми документами с контрагентами, а также организовать внутренний документооборот
🔹 КЭДО (кадровый электронный документооборот) – переводит в электронный формат оформление, подписание и хранение кадровых документов с учётом требований трудового законодательства.
Правильно подобранные решения помогают сократить операционные расходы, ускорить согласование документов и повысить прозрачность процессов.
Рассмотрим примеры трех решений наших вендоров-партнеров для разных бизнес-задач:
Какое решение выбрать?
Всё зависит от масштаба компании, количества сотрудников и контрагентов, объёма документов, существующих ИТ-систем и требований к интеграции.
Специалисты Globus помогут разобраться в возможностях продуктов, сравнить решения и подобрать подходящий вариант под задачи и бюджет вашей компании.
Подробнее — в статье на нашем сайте.
#globus_рекомендации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1🙏1
Forwarded from Короткий Говорит!
Рынок труда меняется неравномерно: пока одни отрасли испытывают дефицит рабочих специалистов, другие перестраивают команды под влиянием автоматизации и ИИ.
Для руководителей это не только вопрос найма, но и вопрос того, как оценивать эффективность людей и управлять компетенциями внутри компании.
В новом выпуске «Короткого разговора» Павел Короткий беседует с Денисом Кечкиным – экс-заместителем генерального директора по работе с персоналом аэропорта Шереметьево и генеральным директором платформы Recruit Master.
Ключевые мысли:
— Автоматизация меняет не только отдельные задачи, но и требования к структуре команды. При этом сокращение численности само по себе ещё не говорит о повышении эффективности.
— Цифровизация HR даёт результат, когда меняются сами процессы. В Шереметьево сроки подбора удалось сократить со 135 до 25 дней, одновременно повысив производительность HR-функции.
— В кризис управление персоналом проверяется не только способностью сократить расходы, но и умением сохранить команду. Во время пандемии в Шереметьево выбрали сокращение фонда оплаты труда без увольнений.
«Руководителю важно понимать, какие компетенции нужны бизнесу, как измерять реальный вклад сотрудников и какие процессы можно перестроить с помощью технологий. Иначе автоматизация рискует превратиться в сокращение затрат без системного улучшения работы компании».
Новое интервью уже доступно к просмотру по ссылкам (таймкоды — в описании под каждым видео):
🎞 YouTube
🌐 VK Видео
🌐 RUTUBE
—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью
Для руководителей это не только вопрос найма, но и вопрос того, как оценивать эффективность людей и управлять компетенциями внутри компании.
В новом выпуске «Короткого разговора» Павел Короткий беседует с Денисом Кечкиным – экс-заместителем генерального директора по работе с персоналом аэропорта Шереметьево и генеральным директором платформы Recruit Master.
Ключевые мысли:
— Автоматизация меняет не только отдельные задачи, но и требования к структуре команды. При этом сокращение численности само по себе ещё не говорит о повышении эффективности.
— Цифровизация HR даёт результат, когда меняются сами процессы. В Шереметьево сроки подбора удалось сократить со 135 до 25 дней, одновременно повысив производительность HR-функции.
— В кризис управление персоналом проверяется не только способностью сократить расходы, но и умением сохранить команду. Во время пандемии в Шереметьево выбрали сокращение фонда оплаты труда без увольнений.
«Руководителю важно понимать, какие компетенции нужны бизнесу, как измерять реальный вклад сотрудников и какие процессы можно перестроить с помощью технологий. Иначе автоматизация рискует превратиться в сокращение затрат без системного улучшения работы компании».
Новое интервью уже доступно к просмотру по ссылкам (таймкоды — в описании под каждым видео):
—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Globus
Video message
В интервью с Денисом Кечкиным, экс-заместителем генерального директора по работе с персоналом аэропорта Шереметьево и генеральным директором платформы Recruit Master, почему рынок труда может временно обесценивать компетенции, на развитие которых человек потратил годы.
Когда опытные ИТ-специалисты переходят на позиции с более низкой квалификацией или уходят в другие сферы, это не обязательно означает, что они потеряли профессиональную ценность. Возможно, изменился спрос на их навыки.
Дефицит или избыток специалистов нельзя оценивать вне контекста технологических изменений: автоматизация уже приводила к сокращению спроса на отдельные профессии и раньше. Кадровая стратегия не должна сводиться к найму под текущую потребность — важно понимать, какие компетенции останутся востребованными при изменении процессов.
Рынок стремится к равновесию, и для компаний вопрос в том, насколько они готовы адаптировать команды и использовать имеющуюся экспертизу, пока это равновесие формируется.
#globus_интервью
Когда опытные ИТ-специалисты переходят на позиции с более низкой квалификацией или уходят в другие сферы, это не обязательно означает, что они потеряли профессиональную ценность. Возможно, изменился спрос на их навыки.
Дефицит или избыток специалистов нельзя оценивать вне контекста технологических изменений: автоматизация уже приводила к сокращению спроса на отдельные профессии и раньше. Кадровая стратегия не должна сводиться к найму под текущую потребность — важно понимать, какие компетенции останутся востребованными при изменении процессов.
Рынок стремится к равновесию, и для компаний вопрос в том, насколько они готовы адаптировать команды и использовать имеющуюся экспертизу, пока это равновесие формируется.
#globus_интервью
👍3❤1👌1
89% компаний в мире используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, 44% масштабировали его на уровне всего предприятия – следует из отчёта McKinsey «Состояние ИИ в 2026 году: на пути к окупаемости инвестиций».
Звучит как история успеха? Но доля компаний с реальным ростом прибыли застыла на уровне 37%. Около 80% руководителей фиксируют повышение личной эффективности, но финансовый результат на уровне компании не меняется.
Эти цифры точно описывают парадигму, в которой сейчас находится ИИ: он уже меняет то, как работает множество людей, но не меняет в сопоставимом масштабе то, как устроен бизнес вокруг них.
Российская картина добавляет ещё один слой. По данным исследования КОРУС Консалтинг, 44% компаний вообще не измеряют эффект от внедрения ИИ, ещё 25% отслеживают отдельные показатели, но не связывают их с экономикой бизнеса. Иными словами, большинство компаний не может ответить на вопрос «работает ли это», потому что даже не спрашивали об этом.
Здесь и находится главный разрыв между теми, кто ставил измеримую бизнес-задачу до запуска, и теми, кто рассчитывал, что эффект проявится сам. Первые получают результат. Вторые – красивую отчётность о внедрении.
#globus_мнение
Звучит как история успеха? Но доля компаний с реальным ростом прибыли застыла на уровне 37%. Около 80% руководителей фиксируют повышение личной эффективности, но финансовый результат на уровне компании не меняется.
Эти цифры точно описывают парадигму, в которой сейчас находится ИИ: он уже меняет то, как работает множество людей, но не меняет в сопоставимом масштабе то, как устроен бизнес вокруг них.
Российская картина добавляет ещё один слой. По данным исследования КОРУС Консалтинг, 44% компаний вообще не измеряют эффект от внедрения ИИ, ещё 25% отслеживают отдельные показатели, но не связывают их с экономикой бизнеса. Иными словами, большинство компаний не может ответить на вопрос «работает ли это», потому что даже не спрашивали об этом.
Здесь и находится главный разрыв между теми, кто ставил измеримую бизнес-задачу до запуска, и теми, кто рассчитывал, что эффект проявится сам. Первые получают результат. Вторые – красивую отчётность о внедрении.
#globus_мнение
👍4⚡2❤1
Forwarded from Короткий Говорит!
В условиях замедления рынка недвижимости цифровизация перестаёт быть пространством для экспериментов с технологиями. Каждый проект должен отвечать на конкретный вопрос: какой экономический эффект он даст бизнесу и когда?
В новом выпуске «Короткого разговора» беседуем с Сергеем Федотовым, директором по цифровой трансформации DOGMA.
Ключевые мысли:
— Экономический эффект нужно обосновывать до старта проекта. Для этого важно вовлекать бизнес-подразделения и объединять участников вокруг общего финансового результата.
— Наибольшую ценность цифровизация приносит не только за счёт сокращения затрат. В девелопменте технологии помогают управлять закупками, контролировать строительство и влиять на выручку через продажи и динамическое ценообразование.
— Автоматизация начинается не с выбора технологии, а с готовности процессов. Если они не выстроены, цифровое решение не устранит системные проблемы, а лишь перенесёт их в новую среду.
«Задача руководителя не просто внедрять технологии, а выбирать инициативы с измеримым эффектом, готовить процессы к изменениям и добиваться того, чтобы бизнес и ИТ отвечали за общий результат».
Новое интервью уже доступно к просмотру:
🎞 YouTube
🌐 VK Видео
🌐 RUTUBE
—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью
В новом выпуске «Короткого разговора» беседуем с Сергеем Федотовым, директором по цифровой трансформации DOGMA.
Ключевые мысли:
— Экономический эффект нужно обосновывать до старта проекта. Для этого важно вовлекать бизнес-подразделения и объединять участников вокруг общего финансового результата.
— Наибольшую ценность цифровизация приносит не только за счёт сокращения затрат. В девелопменте технологии помогают управлять закупками, контролировать строительство и влиять на выручку через продажи и динамическое ценообразование.
— Автоматизация начинается не с выбора технологии, а с готовности процессов. Если они не выстроены, цифровое решение не устранит системные проблемы, а лишь перенесёт их в новую среду.
«Задача руководителя не просто внедрять технологии, а выбирать инициативы с измеримым эффектом, готовить процессы к изменениям и добиваться того, чтобы бизнес и ИТ отвечали за общий результат».
Новое интервью уже доступно к просмотру:
—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Globus
Video message
Главная задача автоматизации – перераспределять время сотрудников в пользу задач, которые создают ценность для бизнеса.
Внедрение ИИ требует плотной работы с командой. Когда сотрудники понимают, как инструмент помогает им справляться с рутиной, страх перед изменениями постепенно уступает место практическому интересу.
Для руководителя в новой парадигме важно вовремя пересматривать сами роли: бухгалтер может не только обрабатывать документы, но и анализировать отклонения, а специалист по закупкам – искать возможности для снижения затрат.
Именно здесь проходит граница между автоматизацией и трансформацией: технология освобождает ресурс, но дополнительную ценность создаёт то, как компания им распоряжается.
Больше об ИТ-трансформации девелопмента в новом интервью с Сергеем Федотовым, директором по цифровой трансформации DOGMA.
#globus_интервью
Внедрение ИИ требует плотной работы с командой. Когда сотрудники понимают, как инструмент помогает им справляться с рутиной, страх перед изменениями постепенно уступает место практическому интересу.
Для руководителя в новой парадигме важно вовремя пересматривать сами роли: бухгалтер может не только обрабатывать документы, но и анализировать отклонения, а специалист по закупкам – искать возможности для снижения затрат.
Именно здесь проходит граница между автоматизацией и трансформацией: технология освобождает ресурс, но дополнительную ценность создаёт то, как компания им распоряжается.
Больше об ИТ-трансформации девелопмента в новом интервью с Сергеем Федотовым, директором по цифровой трансформации DOGMA.
#globus_интервью
В январе–апреле 2026 года около 70% корпоративных закупок ПО пришлось на российские продукты. Годом ранее этот показатель составлял 52%, по данным CNews.
При этом новые закупки – лишь часть задачи. Установленная база – серверы, виртуализация, почта и рабочие места на прежних лицензиях – переходит на российские решения значительно медленнее.
Почему не стоит откладывать миграцию?
1️⃣ Российские аналоги становятся более зрелыми. В ряде категорий уже есть решения, проверенные крупными компаниями.
2️⃣ Замена ПО – повод пересмотреть ИТ-архитектуру. Простая замена продуктов без изменения процессов может сохранить прежние проблемы и увеличить затраты.
3️⃣ Время подготовки ограничено. Даже если подходящего аналога пока нет, можно заранее описать интеграции, привести в порядок данные и определить критерии выбора.
С чего начать переход, как выбрать приоритеты и избежать лишних расходов – разобрали в статье.
#globus_статьи
При этом новые закупки – лишь часть задачи. Установленная база – серверы, виртуализация, почта и рабочие места на прежних лицензиях – переходит на российские решения значительно медленнее.
Почему не стоит откладывать миграцию?
С чего начать переход, как выбрать приоритеты и избежать лишних расходов – разобрали в статье.
#globus_статьи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2👌1