Forwarded from Короткий Говорит!
Рынок труда меняется неравномерно: пока одни отрасли испытывают дефицит рабочих специалистов, другие перестраивают команды под влиянием автоматизации и ИИ.
Для руководителей это не только вопрос найма, но и вопрос того, как оценивать эффективность людей и управлять компетенциями внутри компании.
В новом выпуске «Короткого разговора» Павел Короткий беседует с Денисом Кечкиным – экс-заместителем генерального директора по работе с персоналом аэропорта Шереметьево и генеральным директором платформы Recruit Master.
Ключевые мысли:
— Автоматизация меняет не только отдельные задачи, но и требования к структуре команды. При этом сокращение численности само по себе ещё не говорит о повышении эффективности.
— Цифровизация HR даёт результат, когда меняются сами процессы. В Шереметьево сроки подбора удалось сократить со 135 до 25 дней, одновременно повысив производительность HR-функции.
— В кризис управление персоналом проверяется не только способностью сократить расходы, но и умением сохранить команду. Во время пандемии в Шереметьево выбрали сокращение фонда оплаты труда без увольнений.
«Руководителю важно понимать, какие компетенции нужны бизнесу, как измерять реальный вклад сотрудников и какие процессы можно перестроить с помощью технологий. Иначе автоматизация рискует превратиться в сокращение затрат без системного улучшения работы компании».
Новое интервью уже доступно к просмотру по ссылкам (таймкоды — в описании под каждым видео):
🎞 YouTube
🌐 VK Видео
🌐 RUTUBE
—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью
Для руководителей это не только вопрос найма, но и вопрос того, как оценивать эффективность людей и управлять компетенциями внутри компании.
В новом выпуске «Короткого разговора» Павел Короткий беседует с Денисом Кечкиным – экс-заместителем генерального директора по работе с персоналом аэропорта Шереметьево и генеральным директором платформы Recruit Master.
Ключевые мысли:
— Автоматизация меняет не только отдельные задачи, но и требования к структуре команды. При этом сокращение численности само по себе ещё не говорит о повышении эффективности.
— Цифровизация HR даёт результат, когда меняются сами процессы. В Шереметьево сроки подбора удалось сократить со 135 до 25 дней, одновременно повысив производительность HR-функции.
— В кризис управление персоналом проверяется не только способностью сократить расходы, но и умением сохранить команду. Во время пандемии в Шереметьево выбрали сокращение фонда оплаты труда без увольнений.
«Руководителю важно понимать, какие компетенции нужны бизнесу, как измерять реальный вклад сотрудников и какие процессы можно перестроить с помощью технологий. Иначе автоматизация рискует превратиться в сокращение затрат без системного улучшения работы компании».
Новое интервью уже доступно к просмотру по ссылкам (таймкоды — в описании под каждым видео):
—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Globus
Video message
В интервью с Денисом Кечкиным, экс-заместителем генерального директора по работе с персоналом аэропорта Шереметьево и генеральным директором платформы Recruit Master, почему рынок труда может временно обесценивать компетенции, на развитие которых человек потратил годы.
Когда опытные ИТ-специалисты переходят на позиции с более низкой квалификацией или уходят в другие сферы, это не обязательно означает, что они потеряли профессиональную ценность. Возможно, изменился спрос на их навыки.
Дефицит или избыток специалистов нельзя оценивать вне контекста технологических изменений: автоматизация уже приводила к сокращению спроса на отдельные профессии и раньше. Кадровая стратегия не должна сводиться к найму под текущую потребность — важно понимать, какие компетенции останутся востребованными при изменении процессов.
Рынок стремится к равновесию, и для компаний вопрос в том, насколько они готовы адаптировать команды и использовать имеющуюся экспертизу, пока это равновесие формируется.
#globus_интервью
Когда опытные ИТ-специалисты переходят на позиции с более низкой квалификацией или уходят в другие сферы, это не обязательно означает, что они потеряли профессиональную ценность. Возможно, изменился спрос на их навыки.
Дефицит или избыток специалистов нельзя оценивать вне контекста технологических изменений: автоматизация уже приводила к сокращению спроса на отдельные профессии и раньше. Кадровая стратегия не должна сводиться к найму под текущую потребность — важно понимать, какие компетенции останутся востребованными при изменении процессов.
Рынок стремится к равновесию, и для компаний вопрос в том, насколько они готовы адаптировать команды и использовать имеющуюся экспертизу, пока это равновесие формируется.
#globus_интервью
👍3❤1👌1
89% компаний в мире используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, 44% масштабировали его на уровне всего предприятия – следует из отчёта McKinsey «Состояние ИИ в 2026 году: на пути к окупаемости инвестиций».
Звучит как история успеха? Но доля компаний с реальным ростом прибыли застыла на уровне 37%. Около 80% руководителей фиксируют повышение личной эффективности, но финансовый результат на уровне компании не меняется.
Эти цифры точно описывают парадигму, в которой сейчас находится ИИ: он уже меняет то, как работает множество людей, но не меняет в сопоставимом масштабе то, как устроен бизнес вокруг них.
Российская картина добавляет ещё один слой. По данным исследования КОРУС Консалтинг, 44% компаний вообще не измеряют эффект от внедрения ИИ, ещё 25% отслеживают отдельные показатели, но не связывают их с экономикой бизнеса. Иными словами, большинство компаний не может ответить на вопрос «работает ли это», потому что даже не спрашивали об этом.
Здесь и находится главный разрыв между теми, кто ставил измеримую бизнес-задачу до запуска, и теми, кто рассчитывал, что эффект проявится сам. Первые получают результат. Вторые – красивую отчётность о внедрении.
#globus_мнение
Звучит как история успеха? Но доля компаний с реальным ростом прибыли застыла на уровне 37%. Около 80% руководителей фиксируют повышение личной эффективности, но финансовый результат на уровне компании не меняется.
Эти цифры точно описывают парадигму, в которой сейчас находится ИИ: он уже меняет то, как работает множество людей, но не меняет в сопоставимом масштабе то, как устроен бизнес вокруг них.
Российская картина добавляет ещё один слой. По данным исследования КОРУС Консалтинг, 44% компаний вообще не измеряют эффект от внедрения ИИ, ещё 25% отслеживают отдельные показатели, но не связывают их с экономикой бизнеса. Иными словами, большинство компаний не может ответить на вопрос «работает ли это», потому что даже не спрашивали об этом.
Здесь и находится главный разрыв между теми, кто ставил измеримую бизнес-задачу до запуска, и теми, кто рассчитывал, что эффект проявится сам. Первые получают результат. Вторые – красивую отчётность о внедрении.
#globus_мнение
👍4⚡2❤1
Forwarded from Короткий Говорит!
В условиях замедления рынка недвижимости цифровизация перестаёт быть пространством для экспериментов с технологиями. Каждый проект должен отвечать на конкретный вопрос: какой экономический эффект он даст бизнесу и когда?
В новом выпуске «Короткого разговора» беседуем с Сергеем Федотовым, директором по цифровой трансформации DOGMA.
Ключевые мысли:
— Экономический эффект нужно обосновывать до старта проекта. Для этого важно вовлекать бизнес-подразделения и объединять участников вокруг общего финансового результата.
— Наибольшую ценность цифровизация приносит не только за счёт сокращения затрат. В девелопменте технологии помогают управлять закупками, контролировать строительство и влиять на выручку через продажи и динамическое ценообразование.
— Автоматизация начинается не с выбора технологии, а с готовности процессов. Если они не выстроены, цифровое решение не устранит системные проблемы, а лишь перенесёт их в новую среду.
«Задача руководителя не просто внедрять технологии, а выбирать инициативы с измеримым эффектом, готовить процессы к изменениям и добиваться того, чтобы бизнес и ИТ отвечали за общий результат».
Новое интервью уже доступно к просмотру:
🎞 YouTube
🌐 VK Видео
🌐 RUTUBE
—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью
В новом выпуске «Короткого разговора» беседуем с Сергеем Федотовым, директором по цифровой трансформации DOGMA.
Ключевые мысли:
— Экономический эффект нужно обосновывать до старта проекта. Для этого важно вовлекать бизнес-подразделения и объединять участников вокруг общего финансового результата.
— Наибольшую ценность цифровизация приносит не только за счёт сокращения затрат. В девелопменте технологии помогают управлять закупками, контролировать строительство и влиять на выручку через продажи и динамическое ценообразование.
— Автоматизация начинается не с выбора технологии, а с готовности процессов. Если они не выстроены, цифровое решение не устранит системные проблемы, а лишь перенесёт их в новую среду.
«Задача руководителя не просто внедрять технологии, а выбирать инициативы с измеримым эффектом, готовить процессы к изменениям и добиваться того, чтобы бизнес и ИТ отвечали за общий результат».
Новое интервью уже доступно к просмотру:
—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Globus
Video message
Главная задача автоматизации – перераспределять время сотрудников в пользу задач, которые создают ценность для бизнеса.
Внедрение ИИ требует плотной работы с командой. Когда сотрудники понимают, как инструмент помогает им справляться с рутиной, страх перед изменениями постепенно уступает место практическому интересу.
Для руководителя в новой парадигме важно вовремя пересматривать сами роли: бухгалтер может не только обрабатывать документы, но и анализировать отклонения, а специалист по закупкам – искать возможности для снижения затрат.
Именно здесь проходит граница между автоматизацией и трансформацией: технология освобождает ресурс, но дополнительную ценность создаёт то, как компания им распоряжается.
Больше об ИТ-трансформации девелопмента в новом интервью с Сергеем Федотовым, директором по цифровой трансформации DOGMA.
#globus_интервью
Внедрение ИИ требует плотной работы с командой. Когда сотрудники понимают, как инструмент помогает им справляться с рутиной, страх перед изменениями постепенно уступает место практическому интересу.
Для руководителя в новой парадигме важно вовремя пересматривать сами роли: бухгалтер может не только обрабатывать документы, но и анализировать отклонения, а специалист по закупкам – искать возможности для снижения затрат.
Именно здесь проходит граница между автоматизацией и трансформацией: технология освобождает ресурс, но дополнительную ценность создаёт то, как компания им распоряжается.
Больше об ИТ-трансформации девелопмента в новом интервью с Сергеем Федотовым, директором по цифровой трансформации DOGMA.
#globus_интервью
В январе–апреле 2026 года около 70% корпоративных закупок ПО пришлось на российские продукты. Годом ранее этот показатель составлял 52%, по данным CNews.
При этом новые закупки – лишь часть задачи. Установленная база – серверы, виртуализация, почта и рабочие места на прежних лицензиях – переходит на российские решения значительно медленнее.
Почему не стоит откладывать миграцию?
1️⃣ Российские аналоги становятся более зрелыми. В ряде категорий уже есть решения, проверенные крупными компаниями.
2️⃣ Замена ПО – повод пересмотреть ИТ-архитектуру. Простая замена продуктов без изменения процессов может сохранить прежние проблемы и увеличить затраты.
3️⃣ Время подготовки ограничено. Даже если подходящего аналога пока нет, можно заранее описать интеграции, привести в порядок данные и определить критерии выбора.
С чего начать переход, как выбрать приоритеты и избежать лишних расходов – разобрали в статье.
#globus_статьи
При этом новые закупки – лишь часть задачи. Установленная база – серверы, виртуализация, почта и рабочие места на прежних лицензиях – переходит на российские решения значительно медленнее.
Почему не стоит откладывать миграцию?
С чего начать переход, как выбрать приоритеты и избежать лишних расходов – разобрали в статье.
#globus_статьи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2👌1
💡 Почему ИИ-проекты не доходят до промышленного внедрения?
На конференции AI Cases Conf 2026 состоялся круглый стол «Данные, деньги, два завода: как ИИ внедряют в производстве и промышленности». Его модератором выступил Константин Андреев, заместитель председателя правления ИТ-интегратора Globus.
Вместе с участниками дискуссии Анной Фединой, CIO АО «РТ-ОСБ», Михаилом Бурмистровым, руководителем направления ИИ «Эконива», Владом Уткиным, директором по ИТ «Технониколь» и Романом Ли, совладельцем «Экоторг», генеральным директором ООО «Фьютех», обсудили, почему успешный эксперимент с ИИ не всегда превращается в работающий бизнес-инструмент.
Спикеры разобрали три ключевых фактора:
➡️ Данные. Почему внедрение ИИ может остановиться ещё до обучения модели и насколько качество и доступность производственных данных определяют успех проекта
➡️ Деньги. Как оценивать экономический эффект от внедрения и что делать с проектами, которые не оправдали вложений
➡️ Люди. Как преодолеть сопротивление сотрудников, которые привыкли работать по старым правилам, и добиться реального использования новых инструментов
Отдельный интерес дискуссии – разные подходы к внедрению ИИ в крупных корпорациях и более компактном бизнесе. Участники обсуждали не только успешные кейсы, но и ошибки, неоправданные расходы и решения, которые пришлось пересматривать.
〰️ Константин Андреев: «На мой взгляд, главная сложность внедрения ИИ в промышленности не столько в самих технологиях, сколько в готовности бизнеса к изменениям. При этом у крупных корпораций и небольших компаний совершенно разные условия и возможности для внедрения. Универсального сценария нет: важно отталкиваться от конкретных бизнес-задач, возможностей компании и реального эффекта, который технология должна принести».
Для Globus эта повестка напрямую связана с практикой: компания занимается проектами в области машинного обучения и компьютерного зрения с 2017 года, а также развивает собственные ИИ-продукты и ИИ-агентов.
#globus_новости
На конференции AI Cases Conf 2026 состоялся круглый стол «Данные, деньги, два завода: как ИИ внедряют в производстве и промышленности». Его модератором выступил Константин Андреев, заместитель председателя правления ИТ-интегратора Globus.
Вместе с участниками дискуссии Анной Фединой, CIO АО «РТ-ОСБ», Михаилом Бурмистровым, руководителем направления ИИ «Эконива», Владом Уткиным, директором по ИТ «Технониколь» и Романом Ли, совладельцем «Экоторг», генеральным директором ООО «Фьютех», обсудили, почему успешный эксперимент с ИИ не всегда превращается в работающий бизнес-инструмент.
Спикеры разобрали три ключевых фактора:
Отдельный интерес дискуссии – разные подходы к внедрению ИИ в крупных корпорациях и более компактном бизнесе. Участники обсуждали не только успешные кейсы, но и ошибки, неоправданные расходы и решения, которые пришлось пересматривать.
Для Globus эта повестка напрямую связана с практикой: компания занимается проектами в области машинного обучения и компьютерного зрения с 2017 года, а также развивает собственные ИИ-продукты и ИИ-агентов.
#globus_новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5⚡4❤2