Globus
Video message
Главная задача автоматизации – перераспределять время сотрудников в пользу задач, которые создают ценность для бизнеса.
Внедрение ИИ требует плотной работы с командой. Когда сотрудники понимают, как инструмент помогает им справляться с рутиной, страх перед изменениями постепенно уступает место практическому интересу.
Для руководителя в новой парадигме важно вовремя пересматривать сами роли: бухгалтер может не только обрабатывать документы, но и анализировать отклонения, а специалист по закупкам – искать возможности для снижения затрат.
Именно здесь проходит граница между автоматизацией и трансформацией: технология освобождает ресурс, но дополнительную ценность создаёт то, как компания им распоряжается.
Больше об ИТ-трансформации девелопмента в новом интервью с Сергеем Федотовым, директором по цифровой трансформации DOGMA.
#globus_интервью
Внедрение ИИ требует плотной работы с командой. Когда сотрудники понимают, как инструмент помогает им справляться с рутиной, страх перед изменениями постепенно уступает место практическому интересу.
Для руководителя в новой парадигме важно вовремя пересматривать сами роли: бухгалтер может не только обрабатывать документы, но и анализировать отклонения, а специалист по закупкам – искать возможности для снижения затрат.
Именно здесь проходит граница между автоматизацией и трансформацией: технология освобождает ресурс, но дополнительную ценность создаёт то, как компания им распоряжается.
Больше об ИТ-трансформации девелопмента в новом интервью с Сергеем Федотовым, директором по цифровой трансформации DOGMA.
#globus_интервью
В январе–апреле 2026 года около 70% корпоративных закупок ПО пришлось на российские продукты. Годом ранее этот показатель составлял 52%, по данным CNews.
При этом новые закупки – лишь часть задачи. Установленная база – серверы, виртуализация, почта и рабочие места на прежних лицензиях – переходит на российские решения значительно медленнее.
Почему не стоит откладывать миграцию?
1️⃣ Российские аналоги становятся более зрелыми. В ряде категорий уже есть решения, проверенные крупными компаниями.
2️⃣ Замена ПО – повод пересмотреть ИТ-архитектуру. Простая замена продуктов без изменения процессов может сохранить прежние проблемы и увеличить затраты.
3️⃣ Время подготовки ограничено. Даже если подходящего аналога пока нет, можно заранее описать интеграции, привести в порядок данные и определить критерии выбора.
С чего начать переход, как выбрать приоритеты и избежать лишних расходов – разобрали в статье.
#globus_статьи
При этом новые закупки – лишь часть задачи. Установленная база – серверы, виртуализация, почта и рабочие места на прежних лицензиях – переходит на российские решения значительно медленнее.
Почему не стоит откладывать миграцию?
С чего начать переход, как выбрать приоритеты и избежать лишних расходов – разобрали в статье.
#globus_статьи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2👌1
💡 Почему ИИ-проекты не доходят до промышленного внедрения?
На конференции AI Cases Conf 2026 состоялся круглый стол «Данные, деньги, два завода: как ИИ внедряют в производстве и промышленности». Его модератором выступил Константин Андреев, заместитель председателя правления ИТ-интегратора Globus.
Вместе с участниками дискуссии Анной Фединой, CIO АО «РТ-ОСБ», Михаилом Бурмистровым, руководителем направления ИИ «Эконива», Владом Уткиным, директором по ИТ «Технониколь» и Романом Ли, совладельцем «Экоторг», генеральным директором ООО «Фьютех», обсудили, почему успешный эксперимент с ИИ не всегда превращается в работающий бизнес-инструмент.
Спикеры разобрали три ключевых фактора:
➡️ Данные. Почему внедрение ИИ может остановиться ещё до обучения модели и насколько качество и доступность производственных данных определяют успех проекта
➡️ Деньги. Как оценивать экономический эффект от внедрения и что делать с проектами, которые не оправдали вложений
➡️ Люди. Как преодолеть сопротивление сотрудников, которые привыкли работать по старым правилам, и добиться реального использования новых инструментов
Отдельный интерес дискуссии – разные подходы к внедрению ИИ в крупных корпорациях и более компактном бизнесе. Участники обсуждали не только успешные кейсы, но и ошибки, неоправданные расходы и решения, которые пришлось пересматривать.
〰️ Константин Андреев: «На мой взгляд, главная сложность внедрения ИИ в промышленности не столько в самих технологиях, сколько в готовности бизнеса к изменениям. При этом у крупных корпораций и небольших компаний совершенно разные условия и возможности для внедрения. Универсального сценария нет: важно отталкиваться от конкретных бизнес-задач, возможностей компании и реального эффекта, который технология должна принести».
Для Globus эта повестка напрямую связана с практикой: компания занимается проектами в области машинного обучения и компьютерного зрения с 2017 года, а также развивает собственные ИИ-продукты и ИИ-агентов.
#globus_новости
На конференции AI Cases Conf 2026 состоялся круглый стол «Данные, деньги, два завода: как ИИ внедряют в производстве и промышленности». Его модератором выступил Константин Андреев, заместитель председателя правления ИТ-интегратора Globus.
Вместе с участниками дискуссии Анной Фединой, CIO АО «РТ-ОСБ», Михаилом Бурмистровым, руководителем направления ИИ «Эконива», Владом Уткиным, директором по ИТ «Технониколь» и Романом Ли, совладельцем «Экоторг», генеральным директором ООО «Фьютех», обсудили, почему успешный эксперимент с ИИ не всегда превращается в работающий бизнес-инструмент.
Спикеры разобрали три ключевых фактора:
Отдельный интерес дискуссии – разные подходы к внедрению ИИ в крупных корпорациях и более компактном бизнесе. Участники обсуждали не только успешные кейсы, но и ошибки, неоправданные расходы и решения, которые пришлось пересматривать.
Для Globus эта повестка напрямую связана с практикой: компания занимается проектами в области машинного обучения и компьютерного зрения с 2017 года, а также развивает собственные ИИ-продукты и ИИ-агентов.
#globus_новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6⚡4❤2
Октябрь в Globus – месяц, в течение которого мы рассказывали, почему для бизнеса важно спрашивать не «что умеет технология?», а «что она даёт и кто за это отвечает?».
Главное за последний месяц, если пропустили:
⭐️ В России 44% компаний не измеряют эффект от ИИ. Получается, что на вопрос «работает ли технология?» большинство ответить не может. Больше статистики и что она значит – здесь.
⭐️ От 80 до 95% ИИ-проектов не доходят до промышленной эксплуатации. Три признака, что система готова к настоящей работе, и самый частый сценарий провала пилота собрали в этом посте.
⭐️ ИИ нужен не всегда. Иногда хватит обычной автоматизации, иногда нужна классическая разработка с нуля. Как выбрать свой путь и не заплатить за ошибку, рассказали в статье.
⭐️ Эпоха пилотов заканчивается: компании выбирают 2–3 инициативы вместо 10–15 и считают окупаемость до старта. Что это меняет в бюджете 2027 года, читайте здесь.
⭐️ При выборе между хранилищем данных, озером и Lakehouse (озером-складом данных) учитывайте важный критерий: как быстро всё можно поднять на другой площадке. Почему – читайте в статье.
⭐️ В январе–апреле 2026 года около 70% корпоративных закупок ПО пришлось на российские продукты. Почему откладывать миграцию рискованно и с чего её начинать, разобрали в статье.
#globus_дайджест
Главное за последний месяц, если пропустили:
#globus_дайджест
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2❤1
Forwarded from Короткий Говорит!
Цифровизация промышленного предприятия – это не соревнование по количеству внедрённых технологий. В условиях, когда ИИ становится доступнее, особенно важно понимать, какие задачи действительно требуют сложных решений, а где достаточно более простого инструмента.
В новом выпуске «Короткого разговора» Павел Короткий беседует с Вадимом Щемелининым, директором по цифровизации Горьковского автозавода (ГАЗ).
Ключевые мысли:
— Технологию нужно выбирать под задачу, а не наоборот. Иногда простая камера и своевременное отображение изображения оператору эффективнее сложной системы машинного зрения.
— ИИ не универсальный инструмент. Например, текстовые модели не подходят для любых операций с цифрами. Результат зависит от того, насколько точно возможности технологии соотнесены с задачей бизнеса.
— Цифровизация требует участия людей. Если сотрудники не понимают, зачем нужны новые инструменты и как с ними работать, даже технически успешное внедрение может не дать ожидаемого эффекта.
«Важен подход к технологическим инвестициям: зрелость цифровизации определяется способностью выбирать подходящие инструменты и встраивать их в реальные процессы. Необходимо рационально оценивать практическую пользу для производства и сотрудников».
Новое интервью уже доступно к просмотру:
🎞 YouTube
🌐 VK Видео
🌐 RUTUВЕ
—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью
В новом выпуске «Короткого разговора» Павел Короткий беседует с Вадимом Щемелининым, директором по цифровизации Горьковского автозавода (ГАЗ).
Ключевые мысли:
— Технологию нужно выбирать под задачу, а не наоборот. Иногда простая камера и своевременное отображение изображения оператору эффективнее сложной системы машинного зрения.
— ИИ не универсальный инструмент. Например, текстовые модели не подходят для любых операций с цифрами. Результат зависит от того, насколько точно возможности технологии соотнесены с задачей бизнеса.
— Цифровизация требует участия людей. Если сотрудники не понимают, зачем нужны новые инструменты и как с ними работать, даже технически успешное внедрение может не дать ожидаемого эффекта.
«Важен подход к технологическим инвестициям: зрелость цифровизации определяется способностью выбирать подходящие инструменты и встраивать их в реальные процессы. Необходимо рационально оценивать практическую пользу для производства и сотрудников».
Новое интервью уже доступно к просмотру:
—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Globus
Video message
Цифровизация не гарантирует повышения эффективности сама по себе. Если новый инструмент усложняет работу, дублирует старые операции или не учитывает весь процесс, сотрудники закономерно возвращаются к привычным способам решения задач.
Для руководителя здесь важны три принципа.
Первый – начинать не с выбора технологии, а с анализа процесса целиком: от входных данных до конечного результата. Второй – проверять, действительно ли цифровое решение сокращает время и усилия, а не создаёт дополнительные этапы. Третий – учитывать удобство инструмента и готовность сотрудников с ним работать.
Перед запуском инициативы полезно ответить на три вопроса: зачем мы это делаем, почему именно сейчас и что произойдёт, если отложить решение?
В итоге успешная цифровизация начинается не с внедрения ПО, а с понимания того, какую проблему бизнеса оно должно решить.
#globus_интервью
Для руководителя здесь важны три принципа.
Первый – начинать не с выбора технологии, а с анализа процесса целиком: от входных данных до конечного результата. Второй – проверять, действительно ли цифровое решение сокращает время и усилия, а не создаёт дополнительные этапы. Третий – учитывать удобство инструмента и готовность сотрудников с ним работать.
Перед запуском инициативы полезно ответить на три вопроса: зачем мы это делаем, почему именно сейчас и что произойдёт, если отложить решение?
В итоге успешная цифровизация начинается не с внедрения ПО, а с понимания того, какую проблему бизнеса оно должно решить.
#globus_интервью
❤2👍2👌2
В конце октября в Нижнем Новгороде прошла пятая конференция Росатома «ИТ КоР». На ней собрались более 350 студентов и молодых специалистов, представители 20 вузов и 30 компаний отрасли. Одна из главных тем обсуждения: как начинающему специалисту найти место в ИТ, когда вакансии без требований к опыту занимают всего 10–11% рынка, а нейросети пишут код быстрее вчерашнего выпускника.
Эксперты сошлись во мнении, что теперь написать код можно с помощью нейросети, но отвечать за него по-прежнему будет человек. Поэтому от начинающего специалиста в первую очередь ждут понимания, что и зачем он делает, умение поставить задачу, проверить результат и выбрать подходящий инструмент.
Екатерина Боголепова, Solution Architect и Team Lead Globus, выступила на панельной дискуссии «Код, ИИ и "железо": кто нужен индустрии, когда нейросети пишут лучше джунов?». Екатерина говорила как практик: сегодня от начинающего специалиста уже ждут уровня мидла, так как с появлением нейросетей код стало писать легче, но базовые профессиональные навыки никто не отменял.
«ИИ существенно упрощает работу разработчика, но не снимает с него ответственности за результат. Чтобы эффективно использовать такие инструменты, нужно понимать, что именно ты делаешь, уметь оценивать предложенные решения и видеть ошибки. Поэтому фундаментальные знания остаются основой, на которой строится профессиональный рост».
Также Екатерина обратила внимание молодых специалистов на кибербезопасность. Развитие ИИ делает эту сферу одной из самых востребованных, и знания в ней стоит наращивать уже сейчас. Это непросто, но сейчас в фокусе - отечественные решения, и это хороший момент, чтобы входить в профессию. Например, сейчас наша компания развивает несколько собственных продуктов, которые на ряде задач способны заменить зарубежные аналоги.
Когда на одной сцене собираются представители вузов, работодатели и студенты, каждый слышит, чего не хватает другим. Благодарим организаторов за приглашение и возможность обсудить важнейшие темы отрасли.
#globus_новости
Эксперты сошлись во мнении, что теперь написать код можно с помощью нейросети, но отвечать за него по-прежнему будет человек. Поэтому от начинающего специалиста в первую очередь ждут понимания, что и зачем он делает, умение поставить задачу, проверить результат и выбрать подходящий инструмент.
Екатерина Боголепова, Solution Architect и Team Lead Globus, выступила на панельной дискуссии «Код, ИИ и "железо": кто нужен индустрии, когда нейросети пишут лучше джунов?». Екатерина говорила как практик: сегодня от начинающего специалиста уже ждут уровня мидла, так как с появлением нейросетей код стало писать легче, но базовые профессиональные навыки никто не отменял.
«ИИ существенно упрощает работу разработчика, но не снимает с него ответственности за результат. Чтобы эффективно использовать такие инструменты, нужно понимать, что именно ты делаешь, уметь оценивать предложенные решения и видеть ошибки. Поэтому фундаментальные знания остаются основой, на которой строится профессиональный рост».
Также Екатерина обратила внимание молодых специалистов на кибербезопасность. Развитие ИИ делает эту сферу одной из самых востребованных, и знания в ней стоит наращивать уже сейчас. Это непросто, но сейчас в фокусе - отечественные решения, и это хороший момент, чтобы входить в профессию. Например, сейчас наша компания развивает несколько собственных продуктов, которые на ряде задач способны заменить зарубежные аналоги.
Когда на одной сцене собираются представители вузов, работодатели и студенты, каждый слышит, чего не хватает другим. Благодарим организаторов за приглашение и возможность обсудить важнейшие темы отрасли.
#globus_новости
👍3❤🔥1❤1