Globus
Video message
Главная задача автоматизации – перераспределять время сотрудников в пользу задач, которые создают ценность для бизнеса.
Внедрение ИИ требует плотной работы с командой. Когда сотрудники понимают, как инструмент помогает им справляться с рутиной, страх перед изменениями постепенно уступает место практическому интересу.
Для руководителя в новой парадигме важно вовремя пересматривать сами роли: бухгалтер может не только обрабатывать документы, но и анализировать отклонения, а специалист по закупкам – искать возможности для снижения затрат.
Именно здесь проходит граница между автоматизацией и трансформацией: технология освобождает ресурс, но дополнительную ценность создаёт то, как компания им распоряжается.
Больше об ИТ-трансформации девелопмента в новом интервью с Сергеем Федотовым, директором по цифровой трансформации DOGMA.
#globus_интервью
Внедрение ИИ требует плотной работы с командой. Когда сотрудники понимают, как инструмент помогает им справляться с рутиной, страх перед изменениями постепенно уступает место практическому интересу.
Для руководителя в новой парадигме важно вовремя пересматривать сами роли: бухгалтер может не только обрабатывать документы, но и анализировать отклонения, а специалист по закупкам – искать возможности для снижения затрат.
Именно здесь проходит граница между автоматизацией и трансформацией: технология освобождает ресурс, но дополнительную ценность создаёт то, как компания им распоряжается.
Больше об ИТ-трансформации девелопмента в новом интервью с Сергеем Федотовым, директором по цифровой трансформации DOGMA.
#globus_интервью
В январе–апреле 2026 года около 70% корпоративных закупок ПО пришлось на российские продукты. Годом ранее этот показатель составлял 52%, по данным CNews.
При этом новые закупки – лишь часть задачи. Установленная база – серверы, виртуализация, почта и рабочие места на прежних лицензиях – переходит на российские решения значительно медленнее.
Почему не стоит откладывать миграцию?
1️⃣ Российские аналоги становятся более зрелыми. В ряде категорий уже есть решения, проверенные крупными компаниями.
2️⃣ Замена ПО – повод пересмотреть ИТ-архитектуру. Простая замена продуктов без изменения процессов может сохранить прежние проблемы и увеличить затраты.
3️⃣ Время подготовки ограничено. Даже если подходящего аналога пока нет, можно заранее описать интеграции, привести в порядок данные и определить критерии выбора.
С чего начать переход, как выбрать приоритеты и избежать лишних расходов – разобрали в статье.
#globus_статьи
При этом новые закупки – лишь часть задачи. Установленная база – серверы, виртуализация, почта и рабочие места на прежних лицензиях – переходит на российские решения значительно медленнее.
Почему не стоит откладывать миграцию?
С чего начать переход, как выбрать приоритеты и избежать лишних расходов – разобрали в статье.
#globus_статьи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2👌1
💡 Почему ИИ-проекты не доходят до промышленного внедрения?
На конференции AI Cases Conf 2026 состоялся круглый стол «Данные, деньги, два завода: как ИИ внедряют в производстве и промышленности». Его модератором выступил Константин Андреев, заместитель председателя правления ИТ-интегратора Globus.
Вместе с участниками дискуссии Анной Фединой, CIO АО «РТ-ОСБ», Михаилом Бурмистровым, руководителем направления ИИ «Эконива», Владом Уткиным, директором по ИТ «Технониколь» и Романом Ли, совладельцем «Экоторг», генеральным директором ООО «Фьютех», обсудили, почему успешный эксперимент с ИИ не всегда превращается в работающий бизнес-инструмент.
Спикеры разобрали три ключевых фактора:
➡️ Данные. Почему внедрение ИИ может остановиться ещё до обучения модели и насколько качество и доступность производственных данных определяют успех проекта
➡️ Деньги. Как оценивать экономический эффект от внедрения и что делать с проектами, которые не оправдали вложений
➡️ Люди. Как преодолеть сопротивление сотрудников, которые привыкли работать по старым правилам, и добиться реального использования новых инструментов
Отдельный интерес дискуссии – разные подходы к внедрению ИИ в крупных корпорациях и более компактном бизнесе. Участники обсуждали не только успешные кейсы, но и ошибки, неоправданные расходы и решения, которые пришлось пересматривать.
〰️ Константин Андреев: «На мой взгляд, главная сложность внедрения ИИ в промышленности не столько в самих технологиях, сколько в готовности бизнеса к изменениям. При этом у крупных корпораций и небольших компаний совершенно разные условия и возможности для внедрения. Универсального сценария нет: важно отталкиваться от конкретных бизнес-задач, возможностей компании и реального эффекта, который технология должна принести».
Для Globus эта повестка напрямую связана с практикой: компания занимается проектами в области машинного обучения и компьютерного зрения с 2017 года, а также развивает собственные ИИ-продукты и ИИ-агентов.
#globus_новости
На конференции AI Cases Conf 2026 состоялся круглый стол «Данные, деньги, два завода: как ИИ внедряют в производстве и промышленности». Его модератором выступил Константин Андреев, заместитель председателя правления ИТ-интегратора Globus.
Вместе с участниками дискуссии Анной Фединой, CIO АО «РТ-ОСБ», Михаилом Бурмистровым, руководителем направления ИИ «Эконива», Владом Уткиным, директором по ИТ «Технониколь» и Романом Ли, совладельцем «Экоторг», генеральным директором ООО «Фьютех», обсудили, почему успешный эксперимент с ИИ не всегда превращается в работающий бизнес-инструмент.
Спикеры разобрали три ключевых фактора:
Отдельный интерес дискуссии – разные подходы к внедрению ИИ в крупных корпорациях и более компактном бизнесе. Участники обсуждали не только успешные кейсы, но и ошибки, неоправданные расходы и решения, которые пришлось пересматривать.
Для Globus эта повестка напрямую связана с практикой: компания занимается проектами в области машинного обучения и компьютерного зрения с 2017 года, а также развивает собственные ИИ-продукты и ИИ-агентов.
#globus_новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6⚡4❤2
Октябрь в Globus – месяц, в течение которого мы рассказывали, почему для бизнеса важно спрашивать не «что умеет технология?», а «что она даёт и кто за это отвечает?».
Главное за последний месяц, если пропустили:
⭐️ В России 44% компаний не измеряют эффект от ИИ. Получается, что на вопрос «работает ли технология?» большинство ответить не может. Больше статистики и что она значит – здесь.
⭐️ От 80 до 95% ИИ-проектов не доходят до промышленной эксплуатации. Три признака, что система готова к настоящей работе, и самый частый сценарий провала пилота собрали в этом посте.
⭐️ ИИ нужен не всегда. Иногда хватит обычной автоматизации, иногда нужна классическая разработка с нуля. Как выбрать свой путь и не заплатить за ошибку, рассказали в статье.
⭐️ Эпоха пилотов заканчивается: компании выбирают 2–3 инициативы вместо 10–15 и считают окупаемость до старта. Что это меняет в бюджете 2027 года, читайте здесь.
⭐️ При выборе между хранилищем данных, озером и Lakehouse (озером-складом данных) учитывайте важный критерий: как быстро всё можно поднять на другой площадке. Почему – читайте в статье.
⭐️ В январе–апреле 2026 года около 70% корпоративных закупок ПО пришлось на российские продукты. Почему откладывать миграцию рискованно и с чего её начинать, разобрали в статье.
#globus_дайджест
Главное за последний месяц, если пропустили:
#globus_дайджест
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2❤1