Вместе с экспертами Globus разбираемся в ключевых трендах AI и ML прошлого года и их перспективах на 2025.

1️⃣ Сегодня генеративный искусственный интеллект активно развивает свои возможности создания контента: текст, изображения, аудио и видео.

- Мультимодальные модели, которые могут работать с несколькими типами данных одновременно. Например, OpenAI представила GPT-4 Turbo, которая анализирует текст, изображения и голос, что делает взаимодействие с ИИ более естественным и эффективным
- Генерация видео и анимации: модель Sora, от той же OpenAI, способна генерировать видео в кинематографическом качестве

2️⃣ Машинное обучение стало основой для разработки решений по автоматизации бизнес-процессов, улучшению операционной эффективности и принятия решений.

- ИИ в управлении цепочками поставок: Amazon использует ML-алгоритмы для прогнозирования спроса и автоматизации логистики, что позволяет сократить время доставки и оптимизировать складские запасы
- Предсказательная аналитика для бизнеса: сеть косметических магазинов «Рив Гош» использует машинное обучение для рассылки клиентам персональных предложений, что повышает средний чек и повторные обращения за покупками

3️⃣ Еще одно из наиболее динамично развивающихся направлений – внедрение ИИ в автономные системы.

- Автономные транспортные средства: Tesla активно развивает автопилот, а Waymo (дочерняя компания Alphabet) уже запустила полностью автономные такси в нескольких городах США
- Роботизация и автоматизация в производстве: BMW впервые применила человекоподобных роботов в производстве автомобилей на своем заводе, что повысило точность и эффективность сборочного процесса

4️⃣ ИИ оказал заметное влияние и на здравоохранение и биотехнологии.

- Диагностика и прогнозирование заболеваний: Google DeepMind разработала систему AlphaFold, которая предсказывает структуру белков, помогая в разработке новых лекарств
- Персонализированное лечение на основе данных о генетике и истории болезни используют в IBM Watson Health

Дмитрий Лемайкин, CTO Globus IT:
«Люди начинают осознавать, что технологии могут значительно ускорить выполнение задач, улучшить точность и освободить время для более творческих или стратегических задач. Однако вместе с этим возникают и заблуждения, связанные с тем, как именно ИИ работает, что он может или не может делать, а также с опасениями, что автоматизация приведет к массовым увольнениям или необратимым изменениям в индустриях»

Полный текст статьи по ссылке ✅

Наступивший год обещает быть еще динамичнее в плане развития и конкуренции нейросетей: в январе на волне хайпа взлетела китайская нейросеть DeepSeek, чья производительность и классный бонус в виде полной совместимости библиотек с OpenAI, сделали ее реальным претендентом на доминирование среди прочих альтернатив, включая ChatGPT и Gemini.

📱Есть ли место высоким технологиям на ферме и в поле?

Рассказывает Оксана Мишечко, директор по управлению персоналом Агрохолдинга «СТЕПЬ».

Смотрим новый выпуск «Короткого разговора»: ВК | YouTube | RUTUBE

Россия vs Китай: кто впереди по разработкам на основе ИИ?

Александр Лукьянов, и.о. генерального директора «ДОМ.РФ Технологии»

➡️ Переходите по ссылке и смотрите выпуск на удобной платформе: ВК | YouTube | RUTUBE

Как обеспечить конфиденциальность и безопасность данных? 🔒

ИТ-компании по-разному отвечают на этот вопрос. Сегодня мы хотим поделиться нашим опытом разработки и внедрения во внутренний контур программно-аппаратного комплекса (ПАК) для интеллектуальной обработки данных на основе ИИ.

Что такое ПАК и как он работает?
ПАК представляет собой специализированный сервер, на котором развернуты несколько крупных языковых моделей. Это позволяет сотрудникам решать широкий спектр задач, требующих обработки текстовых данных, исключая риски утечек данных.

Ключевые особенности ПАК
1⃣ На сервере развернуты различные языковые модели, каждая из которых подходит для решения конкретных задач
2⃣ Вся обработка информации происходит в локальной сети компании, что исключает необходимость передачи данных на внешние сервисы и минимизирует риски утечек
3⃣ Развернутый ПАК будет использоваться для разработки новых сервисов и решений, например, автоматизации рабочих процессов или создания новых функциональных возможностей обработки и анализа текста
4⃣ Интеграция с системой Retrieval-Augmented Generation (RAG) позволяет языковым моделям не только обрабатывать локально сохраненную информацию, но и извлекать необходимые данные из разных источников, улучшая точность и актуальность выводов

ПАК, разработанный Globus IT, – это в первую очередь стратегический шаг в сторону создания устойчивой и инновационной экосистемы внутри компании. Мы продолжим инвестировать в развитие внутренних технологий и создание решений, которые помогут значительно улучшить эффективность работы компании.