Forwarded from Короткий Говорит!
Промышленность всё активнее переходит к системному внедрению Data Science и машинного обучения как управляемой части цифровой трансформации. Этот сдвиг – операционная потребность крупных предприятий в оптимизации процессов, снижении рисков и повышении точности принятия решений. В РУСАЛе такой подход уже встроен в ядро текущих стратегий развития ИТ и ИИ, что делает опыт компании релевантным для других промышленных лидеров.
Ключевые мысли
- ИИ и Data Science служат инструментом прогнозирования, контроля качества, безопасности и логистики. Их внедрение идёт через стандартизированные процессы, а не ad-hoc проекты
- В промышленности важна не технология как таковая, а её интеграция в процессы. Глубокие модели, LLM и CV-решения рассматриваются как часть инфраструктуры, где стандартизация и управление жизненным циклом моделей становятся ключевыми элементами
- Компании оценивают, где выгоднее использовать корпоративные платформы DSML и собственные разработки, а где — готовые модели. Это не только технологическое, но и управленческое решение, влияющее на скорость внедрения и степень контроля над результатом.
Результат цифровой трансформации определяется не числом ИИ-инициатив и не показателями «инновационности», а тем, насколько аналитика и модели встроены в операционные процессы. Такой подход требует глубокого взгляда на стратегию, работу с командами и инвестиционные приоритеты.
Смотрите интервью с Иваном Казариным, руководительем направления Data Science Operations Департамента технологий ИИ компании РУСАЛ, по ссылкам (таймкоды - в описании под каждым видео):
✔️ ВКонтакте
✔️ YouTube
✔️ RUTUBE
—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью
Ключевые мысли
- ИИ и Data Science служат инструментом прогнозирования, контроля качества, безопасности и логистики. Их внедрение идёт через стандартизированные процессы, а не ad-hoc проекты
- В промышленности важна не технология как таковая, а её интеграция в процессы. Глубокие модели, LLM и CV-решения рассматриваются как часть инфраструктуры, где стандартизация и управление жизненным циклом моделей становятся ключевыми элементами
- Компании оценивают, где выгоднее использовать корпоративные платформы DSML и собственные разработки, а где — готовые модели. Это не только технологическое, но и управленческое решение, влияющее на скорость внедрения и степень контроля над результатом.
Результат цифровой трансформации определяется не числом ИИ-инициатив и не показателями «инновационности», а тем, насколько аналитика и модели встроены в операционные процессы. Такой подход требует глубокого взгляда на стратегию, работу с командами и инвестиционные приоритеты.
Смотрите интервью с Иваном Казариным, руководительем направления Data Science Operations Департамента технологий ИИ компании РУСАЛ, по ссылкам (таймкоды - в описании под каждым видео):
✔️ ВКонтакте
✔️ YouTube
✔️ RUTUBE
—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью
🔥6👍4👌2
Globus
Video message
В интервью чётко звучит управленческая мысль: ИИ-продукты не масштабируются без стандартизированного процесса.
Поэтому в РУСАЛе был внедрён AI DevTrack. Его задача — обеспечить управляемость и предсказуемость результата.
Бизнес-требования перерабатываются в конкретный артефакт (definition of done), чтобы у data science-специалистов и разработчиков было единое понимание эффекта, который должен быть достигнут. Далее — кроссфункциональная проработка с внутренним заказчиком, канвас продукта, проверка гипотез, MVP, вывод в эксплуатацию и поддержка.
Для управленца это важный сигнал: эффективность ИИ определяется наличием последовательности действий, встроенной в корпоративный контур.
#globus_короткий_разговор
Поэтому в РУСАЛе был внедрён AI DevTrack. Его задача — обеспечить управляемость и предсказуемость результата.
Бизнес-требования перерабатываются в конкретный артефакт (definition of done), чтобы у data science-специалистов и разработчиков было единое понимание эффекта, который должен быть достигнут. Далее — кроссфункциональная проработка с внутренним заказчиком, канвас продукта, проверка гипотез, MVP, вывод в эксплуатацию и поддержка.
Для управленца это важный сигнал: эффективность ИИ определяется наличием последовательности действий, встроенной в корпоративный контур.
#globus_короткий_разговор
❤8👍6⚡5
Globus
Как вы работаете с ИИ-помощниками? 😉
Друзья, а вот и она - расшифровка ответов:
1️⃣ Идеальный результат
Вы либо очень хорошо формулируете промпты, либо вам просто везет 😉 Напоминаем: «ИИ предлагает варианты... но окончательный выбор всегда остается за человеком». Не забывайте проверять сгенерированный код!
2️⃣ Бесконечные промпты
Вы столкнулись с реальностью, где ИИ требует навыков общения. Даже опытные инженеры тратят достаточно времени на точную настройку запросов. Совет – учитесь формулировать задачи конкретнее, добавляя контекст.
3️⃣ Идеальная синергия
Вы используете ИИ по назначению! Освобождаете себя от рутины (тесты, шаблонный код) для решения высокоуровневых задач. Это и есть та самая гибридная модель, о которой все говорят.
4️⃣ Опасная зависимость
Вы видите риски. И это важно! У менее опытных специалистов есть риск использовать сгенерированные фрагменты без понимания логики. Решение: внедрять код-ревью и обучать команду.
💡 Вывод: ИИ не заменяет разработчика, а усиливает его. Чем лучше ваши неавтоматизируемые навыки (архитектурное мышление, критический анализ), тем эффективнее синергия!
Вы либо очень хорошо формулируете промпты, либо вам просто везет 😉 Напоминаем: «ИИ предлагает варианты... но окончательный выбор всегда остается за человеком». Не забывайте проверять сгенерированный код!
Вы столкнулись с реальностью, где ИИ требует навыков общения. Даже опытные инженеры тратят достаточно времени на точную настройку запросов. Совет – учитесь формулировать задачи конкретнее, добавляя контекст.
Вы используете ИИ по назначению! Освобождаете себя от рутины (тесты, шаблонный код) для решения высокоуровневых задач. Это и есть та самая гибридная модель, о которой все говорят.
Вы видите риски. И это важно! У менее опытных специалистов есть риск использовать сгенерированные фрагменты без понимания логики. Решение: внедрять код-ревью и обучать команду.
💡 Вывод: ИИ не заменяет разработчика, а усиливает его. Чем лучше ваши неавтоматизируемые навыки (архитектурное мышление, критический анализ), тем эффективнее синергия!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡7❤3👍3
Если вы все еще защищаете бюджет языком «серверов» и «инфраструктуры» — вы проиграли до начала встречи. Финансовый директор мыслит окупаемостью, рисками и влиянием на прибыль.
Хорошая новость в том, что 2026 год дает нам именно те аргументы, которые CFO слышит и понимает👌
Цифры говорят сами за себя:
▶️ Инвестиции в ИИ на уровне 1,7% от выручки стали отраслевым стандартом
▶️ Автоматизация рутины высвобождает до 30% рабочего времени
▶️ Средний ущерб от киберинцидента превышает $5 млн
▶️ Ликвидация техдолга снижает совокупную стоимость владения (TCO) на 15–20% в горизонте года
В карточках – 5 аргументов, которые превратят ИТ-бюджет из «неизбежного зла» в инструмент роста маржинальности.
👉 Вывод – профессиональный вес CIO сегодня определяется способностью конвертировать технологии в операционную эффективность. А ИТ-бюджет — это и есть бюджет развития бизнеса в цифровой реальности.
Полный разбор читайте в статье на нашем сайте.
#globus_статьи
Хорошая новость в том, что 2026 год дает нам именно те аргументы, которые CFO слышит и понимает👌
Цифры говорят сами за себя:
В карточках – 5 аргументов, которые превратят ИТ-бюджет из «неизбежного зла» в инструмент роста маржинальности.
👉 Вывод – профессиональный вес CIO сегодня определяется способностью конвертировать технологии в операционную эффективность. А ИТ-бюджет — это и есть бюджет развития бизнеса в цифровой реальности.
Полный разбор читайте в статье на нашем сайте.
#globus_статьи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7⚡5❤5
Globus
Если вы все еще защищаете бюджет языком «серверов» и «инфраструктуры» — вы проиграли до начала встречи. Финансовый директор мыслит окупаемостью, рисками и влиянием на прибыль. Хорошая новость в том, что 2026 год дает нам именно те аргументы, которые CFO слышит…
Друзья, по мотивам новой статьи подготовили блиц: 3 вопроса, которые CFO задаст вам завтра утром ❓
Помогаем вашим CIO подготовиться к «допросу»!
1️⃣ Почему мы не можем просто заморозить бюджет на ИИ до следующего года, пока технология не подешевеет?
Ответ:«К 2027 году стоимость входа (data-подготовка и GPU-контракты) вырастет из-за дефицита, а конкуренты уже сейчас снижают OPEX на 20%. Заморозка сегодня — это согласие на проигрыш в маржинальности завтра»
2️⃣ У нас уже есть облако. Зачем тратить деньги на оптимизацию (FinOps)?
Ответ:«Без контроля облако растет экспоненциально. Инвестиция в FinOps окупается за 4 месяца, возвращая в бюджет до 25% неэффективно используемых средств, которые мы сейчас буквально дарим провайдеру»
3️⃣ Аутстаффинг стоит дороже часа штатного сотрудника. Где здесь экономия?
Ответ:«В "дорогом" часе аутстаффа нет затрат на рекрутинг, онбординг, ДМС и налоги. Главное – это "кнопка выкл": мы можем остановить косты за 2 недели, тогда как увольнение штата – это месяцы выплат и юридических рисков»
Помогаем вашим CIO подготовиться к «допросу»!
Ответ:
Ответ:
Ответ:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4⚡3🆒2
Когда бизнес растёт, слабые места в процессах начинают масштабироваться вместе с ним. Менеджеры перегружены, прозрачность теряется, ИТ-системы работают фрагментарно.
На примере цифровизации взаимодействия с контрагентами крупного промышленного предприятия по производству бетона — три вывода, которые важны для любого бизнеса.
1️⃣ Цифровизация снимает операционную зависимость от людей
Перевод ключевых сценариев (статусы отгрузок, документы, финансовые данные) в личный кабинет сократил количество ручных коммуникаций и снизил нагрузку на менеджеров.
Что это значит для бизнеса: рост больше не требует пропорционального увеличения административного штата, процессы становятся масштабируемыми.
2️⃣ Прозрачность становится управляемой
В системе реализована ролевая модель с гибкой настройкой прав доступа. Менеджеры контролируют, какие данные видят бухгалтеры и прорабы, без доработки интерфейса.
Что это значит для бизнеса: прозрачность усиливает управляемость, а не создаёт риски. Контроль над данными остаётся внутри компании.
3️⃣ MVP как способ ускорить результат, а не упростить задачу
Решение было встроено в существующую ИТ-экосистему, что позволило быстро запустить рабочий инструмент и создать базу для дальнейшего развития платформы.
Что это значит для бизнеса: ИТ-оптимизация может быть прагматичной – сначала закрываем ключевые сценарии, затем масштабируем.
👉 Подробности кейса — на нашем сайте.
#globus_кейсы
На примере цифровизации взаимодействия с контрагентами крупного промышленного предприятия по производству бетона — три вывода, которые важны для любого бизнеса.
1️⃣ Цифровизация снимает операционную зависимость от людей
Перевод ключевых сценариев (статусы отгрузок, документы, финансовые данные) в личный кабинет сократил количество ручных коммуникаций и снизил нагрузку на менеджеров.
Что это значит для бизнеса: рост больше не требует пропорционального увеличения административного штата, процессы становятся масштабируемыми.
2️⃣ Прозрачность становится управляемой
В системе реализована ролевая модель с гибкой настройкой прав доступа. Менеджеры контролируют, какие данные видят бухгалтеры и прорабы, без доработки интерфейса.
Что это значит для бизнеса: прозрачность усиливает управляемость, а не создаёт риски. Контроль над данными остаётся внутри компании.
3️⃣ MVP как способ ускорить результат, а не упростить задачу
Решение было встроено в существующую ИТ-экосистему, что позволило быстро запустить рабочий инструмент и создать базу для дальнейшего развития платформы.
Что это значит для бизнеса: ИТ-оптимизация может быть прагматичной – сначала закрываем ключевые сценарии, затем масштабируем.
#globus_кейсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍5👏4❤🔥1⚡1
Globus
Когда бизнес растёт, слабые места в процессах начинают масштабироваться вместе с ним. Менеджеры перегружены, прозрачность теряется, ИТ-системы работают фрагментарно. На примере цифровизации взаимодействия с контрагентами крупного промышленного предприятия…
По мере роста бизнеса операционные процессы либо масштабируются, либо начинают сдерживать развитие. Формат взаимодействия с контрагентами — один из ключевых факторов управляемости.
Поделитесь, как сейчас выстроен процесс у вас?👇
Поделитесь, как сейчас выстроен процесс у вас?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🤝3🫡3
Как устроена коммуникация с вашими контрагентами?
Final Results
33%
В основном вручную
67%
Частично автоматизирована
0%
Есть личный кабинет
0%
Процесс полностью оцифрован
👍4🔥2
В 2026 году ИИ ускорил разработку в разы, но парадоксально повысил цену управленческих ошибок. Код теперь генерируется мгновенно, а вот ответственность за архитектуру решений, коммуникации и устойчивость команды целиком осталась на людях.
Как избежать «багов» в социальном слое компании и почему эмоциональный интеллект — это больше не «про психологию», а про деньги?
Разбираем по пунктам:
🔹 Эмоциональный интеллект — это не только софт-скилл, но и важный фактор получения прибыли. Техническая экспертиза сегодня — это «входной билет», база. Реальным дифференциатором и преимуществом лидера становится умение управлять состоянием команды в условиях турбулентности.
🔹 Психологическая безопасность = Скорость. В эпоху ИИ-агентов изменения происходят слишком быстро. Команды с высоким уровнем эмоциональной зрелости тратят время на внедрение инноваций, а не на внутренние конфликты и саботаж.
🔹 Рост когнитивной нагрузки. ИИ забрал рутину, но оставил человеку самое сложное: риски, безопасность и объяснение ограничений бизнесу. Без эмоциональной устойчивости лидеры выгорают быстрее, чем успевают дообучить модель.
🔹 Коммуникационный сбой дороже технического. Сегодня проект чаще «встает» из-за разрыва между людьми, чем из-за бага в коде. Баг в коде исправит ИИ, баг в отношениях — только вы.
Вывод: масштабирование бизнеса в 2026 году определяется не мощностью серверов, а качеством вашего управленческого и человеческого слоя.
Как прокачать эмоциональный интеллект внутри ИТ-команд и защитить бизнес от выгорания — читайте в нашей новой статье.
#globus_статьи
Как избежать «багов» в социальном слое компании и почему эмоциональный интеллект — это больше не «про психологию», а про деньги?
Разбираем по пунктам:
🔹 Эмоциональный интеллект — это не только софт-скилл, но и важный фактор получения прибыли. Техническая экспертиза сегодня — это «входной билет», база. Реальным дифференциатором и преимуществом лидера становится умение управлять состоянием команды в условиях турбулентности.
🔹 Психологическая безопасность = Скорость. В эпоху ИИ-агентов изменения происходят слишком быстро. Команды с высоким уровнем эмоциональной зрелости тратят время на внедрение инноваций, а не на внутренние конфликты и саботаж.
🔹 Рост когнитивной нагрузки. ИИ забрал рутину, но оставил человеку самое сложное: риски, безопасность и объяснение ограничений бизнесу. Без эмоциональной устойчивости лидеры выгорают быстрее, чем успевают дообучить модель.
🔹 Коммуникационный сбой дороже технического. Сегодня проект чаще «встает» из-за разрыва между людьми, чем из-за бага в коде. Баг в коде исправит ИИ, баг в отношениях — только вы.
Вывод: масштабирование бизнеса в 2026 году определяется не мощностью серверов, а качеством вашего управленческого и человеческого слоя.
Как прокачать эмоциональный интеллект внутри ИТ-команд и защитить бизнес от выгорания — читайте в нашей новой статье.
#globus_статьи
💯8⚡7❤4