В своём канале «Короткий говорит» наш руководитель Павел Короткий делится исследованием о том, как ИИ уже меняет структуру команд.

Это не просто наблюдения, а системный
разбор того, что на практике происходит внутри компаний.

Ключевые выводы:
— рынок меняется не через увольнения, а через заморозку найма и сокращение объёма задач
— под давлением оказываются не профессии, а отдельные функции внутри них
— основной сдвиг — от «исполнителя» к роли, где важны контроль, ответственность и управление процессом

Отдельно в отчете отражено, как это влияет на вход в профессию, структуру команд и операционную модель бизнеса.

Рекомендуем к прочтению руководителям, которые уже внедряют ИИ или только подходят к этому вопросу 🙌🏼

В последние пару месяцев я собирал и систематизировал данные по внедрению ИИ в компаниях с фокусом на том, как это влияет на структуру команд и найм.

Я начал это исследование из практического интереса: понять, что из разговоров про ИИ влияет на бизнес, как меняет команды и процессы, а что остаётся на уровне инфоповода.

За это время у меня сложилось довольно чёткое ощущение: рынок уже начал меняться, просто это ещё не все заметили. Проблема в том, что мы привыкли ждать резких сигналов – массовых увольнений, громких заявлений. Но текущая трансформация происходит иначе. Она тише и, за счёт этого, быстрее.

Компании не увольняют – они перестают нанимать.
Не режут команды – сжимают объём задач.
Не убирают роли – пересобирают процессы.
И именно эта логика, а не «замена людей машинами», сегодня определяет реальное влияние ИИ на рынок труда.

Первая ключевая мысль – меняется не профессия, а её внутреннее устройство.
Когда смотришь на данные не по ролям, а по задачам, становится видно: под давлением оказываются не маркетологи или бухгалтеры, а конкретные функции внутри этих ролей. Повторяемые действия, работа по шаблону, обработка текстов и документов – всё, что можно формализовать, начинает уходить в автоматизацию.
Это важный сдвиг для управленцев, потому что управлять теперь нужно не позициями, а структурой задач внутри команды.

Вторая мысль – основной удар приходится по входу в профессию.
Автоматизация в первую очередь убирает простые задачи. А именно на них традиционно строится рост: джун → мидл → синьор. Если джун-уровень схлопывается, компаниям приходится пересобирать всю модель развития людей:
или быстрее растить специалистов, или менять требования на входе, или мириться с дефицитом кадров на горизонте. Это неочевидный, но стратегический риск, который сейчас недооценивают.

Третья мысль – ценность смещается с выполнения на контроль и ответственность.
Практически во всех кейсах, которые я анализировал, повторяется одна и та же модель: ИИ берёт на себя создание черновиков и рутину, а человек остаётся в зоне
постановки задач/проверки результата/принятия решений/ответственности за итог. То есть ценность поднимается на уровень выше.
И это означает, что «сильный специалист» теперь определяется не скоростью выполнения, а способностью управлять системой работы.

Что это значит на уровне управления
Если упростить, сейчас происходит переход от модели «команда выполняет задачи», к модели «команда управляет процессами, в которых часть работы делает ИИ». И здесь возникает новая управленческая задача: не просто внедрить инструменты, а пересобрать операционную модель. Если этого не сделать, ИИ не даст эффекта.

Мой вывод после работы с материалом
Главный риск сегодня – продолжать мыслить ролями, в то время как рынок уже перешёл на уровень задач и процессов. В ближайшие 2–3 года это станет критичным фактором: выигрывать будут не те, у кого больше ресурсов, а те, кто быстрее перестроит логику работы.

Почитать/скачать полный текст отчета можно здесь. А свои мысли оставляйте в комментариях под постом - будет интересно обсудить.

—
Подписаться на канал
Рубрика: #прогнозы

Второй интерактив-диллема 🧐

У вас есть 2 заключения:
- от врача с 20-летним опытом
- от ИИ-системы, обученной на миллионах аналогичных кейсов

И они не совпадают. Кому вы поверите?

👉 Голосуйте в опросе ниже и пишите в комментариях к этому посту, почему.

Одна из важнейших тем, которую затронул в интервью Тимур Беликов, эксперт по инвестициям, что произойдет, если ИИ начинает вытеснять «белых воротничков».

Сначала бизнес выигрывает за счёт снижения издержек. Но дальше возникает системный эффект: снижение занятости – падение потребительского спроса – давление на выручку. И в ответ компании ещё активнее автоматизируют процессы, усиливая этот цикл.

Для управленца важно то, что решения об автоматизации начинают влиять не только на финансовый результат компании, но и на рынок, на котором она зарабатывает.

И ключевой вопрос здесь – как сохранить спрос на продукт в экономике, где этот спрос может сжиматься быстрее, чем растёт эффективность.

#globus_короткий_разговор

ИТ в крупных компаниях сейчас играет не просто роль «поддержки систем», а напрямую влияет на управление устойчивостью бизнеса и его развитием.
И чем сложнее инфраструктура, тем больше ИТ становится частью принятия решений, а не просто исполнителем.
В новом выпуске «Короткий разговор» обсудили роль ИТ-директора — от приоритизации задач до внедрения ИИ — со Станиславом Шпитманским, директором по информационным технологиям АО «Валента Фарм».

Ключевые мысли
— ИТ сегодня — это баланс между стабильностью и развитием: нельзя остановить бизнес, но и откладывать изменения тоже нельзя
— Приоритизация задач уходит от «кто громче просит» к оценке экономического эффекта и влияния на бизнес
— Внедрение ИИ развивается по трём моделям: собственные R&D-разработки, участие в экспериментальных проектах с вендорами и использование уже готовых промышленных решений
— Полная автоматизация маловероятна: ИИ будет усиливать человека, но не заменит его в принятии решений
— Главный риск автоматизации — «отключение мышления», когда человек начинает бездумно доверять системе

ИТ-директор всё больше становится связующим звеном между технологиями и экономикой, где важны не только системы, но и их влияние на эффективность бизнеса. Если есть выбор между задачами, всегда стоит смотреть на экономический эффект: либо зарабатываем больше, либо тратим меньше, либо снижаем риски

Полное интервью уже доступно на площадках
(таймкоды — в описании под каждым видео):
➖ ВКонтакте
➖ YouTube
➖ RUTUBE

—
Подписаться на канал
Рубрика: #интервью

Сегодня вокруг автономных ИИ-агентов формируется завышенное ожидание: бизнес уже примеряет модель «цифровых команд», где агенты разработки, продукта и тестирования взаимодействуют между собой и выдают готовые решения. По мнению Станислава Шпитманского, директора по информационным технологиям АО «Валента Фарм», такая модель действительно появится, но в ограниченном формате — как полуавтоматический контур, где ключевые решения остаются за человеком.

Основной эффект от агентов — не замена сотрудников, а подготовка аналитики и вариантов решений. Однако здесь возникает риск, который часто недооценивают: чем более «готовый» результат выдает система, тем ниже вовлеченность человека в проверку. Это уже заметно в базовых цифровых процессах, где согласование постепенно превращается в формальность.

В результате главный вызов для управленцев — не внедрение агентов само по себе, а сохранение качества принятия решений. Если этот баланс не удержать, автоматизация начнет не усиливать, а размывать управленческую экспертизу внутри компании.

#globus_короткий_разговор

ИИ-инструменты уже стали частью повседневной процессов разработки. Но вместе с ускорением появляется и новая сложность — управление системами, которые не просто помогают, а начинают действовать самостоятельно.

Мы в Globus поговорили с нашими разработчиками и собрали практический взгляд на работу с ИИ-агентами: где они действительно ускоряют разработку, а где создают дополнительные риски — от потери контроля над кодом до нового типа технического долга.

В статье разбираем:
— как меняется роль разработчика
— почему «быстрее» не всегда означает «лучше»
— где проходит граница ответственности при работе с ИИ
Материал основан на реальном опыте разработчиков Globus и текущих практиках внутри команды.

Читать на сайте 👈

#globus_статьи