이유가 뭐냐면 금융쪽은 숫자 하나 틀리면 신뢰도가 저하되기 때문에 환각 있으면 안됨. 이걸 모델로 잡으려고 한다기보다 새로운 세션에서 모델끼리 싸우게 해서 계속 반박하고 검증하고 그렇게 잡는게 더 효율적.
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Pluto Research
Opus - 일반 추론, 전략 판단, 글쓰기, 코드/아키텍쳐 리뷰
Sonnet - 파일 정리, 로그, 포맷 변환, 반례 등 병렬다중투입
Fable - 금융문서 밀도 높은 추론, PDF 표 /차트 해석, 장기 멀티스텝 리서치...
그리고 이 세팅이 중요한것은 그냥 파일정리하고 일반 추론하고 그런거까지 Fable을 돌리는건 낭비라서, Fable이 Opus와 Sonnet한테 일을 배분하는 본부장 역할을 하게 만드는 것.
그러면 Fable 풀로 돌렸을때 성능 90%정도를 한 50%정도 코스트로 낼 수 있게 됨..
그러면 Fable 풀로 돌렸을때 성능 90%정도를 한 50%정도 코스트로 낼 수 있게 됨..
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Pluto Research
이유가 뭐냐면 금융쪽은 숫자 하나 틀리면 신뢰도가 저하되기 때문에 환각 있으면 안됨. 이걸 모델로 잡으려고 한다기보다 새로운 세션에서 모델끼리 싸우게 해서 계속 반박하고 검증하고 그렇게 잡는게 더 효율적.
그리고 사전에 세팅 안하면 기사 긁어서 숫자 찾고 그러기때문에 당연히 틀리거나 지난거 들고오기 땜에 FRED, Bloomberg, dart api 연동 등을 해 놓고 그 숫자 기반으로 말하게 해야함...
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그리고 OpenAI 내부에 BEL이라고 불리는 모델이 개발중이라는 루머가 있는데, 이건 소위 말하는 Fable/Mythos Killer.
페이블/미토스가 체급으로 찍어누르는 헤비급 복서같은 모델임. 파라미터자체가 큰 초대형 모델.
그런데 이걸 단순히 성능 좀 깔짝 대면서 잡을려니 시간도 많이 걸릴테고, 미들/페더급이 헤비급한테 덤비겠다는 느낌이라 근본적인 체급 키우기의 필요성이 대두됨.
그래서 Astra부터 내놓고 연말 BEL로 쇼부본다는게 OpenAI의 플랜이라는데... 루머단계라 진위는 모름. 뭐 그 떄 가보면 알겠죠.
페이블/미토스가 체급으로 찍어누르는 헤비급 복서같은 모델임. 파라미터자체가 큰 초대형 모델.
그런데 이걸 단순히 성능 좀 깔짝 대면서 잡을려니 시간도 많이 걸릴테고, 미들/페더급이 헤비급한테 덤비겠다는 느낌이라 근본적인 체급 키우기의 필요성이 대두됨.
그래서 Astra부터 내놓고 연말 BEL로 쇼부본다는게 OpenAI의 플랜이라는데... 루머단계라 진위는 모름. 뭐 그 떄 가보면 알겠죠.
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Forwarded from Pluto Research_발간자료
안녕하세요. Pluto Research입니다.
금융하는 사람을 위해 제가 만든 Claude Skill set 중 공개해도 되는 것들을 공개합니다.
1) 다수결 교차검증
AI쓸 때 환각이 제일 걱정되실 겁니다.
어떤 주장이나 기사 내용을 놓고 AI끼리 서로 싸우게 해서 환각을 잡습니다. AI끼리 서로 상호비판 하고, 금융처럼 하나라도 실수가 있으면 안되는 건 5개의 관점분산에 비판하면 드랍시키는 구조로 만들었습니다.
제 경우 GPT API까지 호출해서 쓰는데 그건 종량제요금이 들다보니 Claude Only로 수정해 배포했으나 GPT섞는게 제일 좋습니다.
2) 자본시장법 검증
자본시장법을 148줄 요약본으로 만들어 조문 매핑 + 벌칙표를 만들었습니다.
금융 콘텐츠 만들때 자본시장법 위반 요소가 있는지 체크하는겁니다.
3) 데이터 소스 티어링
AI들 문제가 어디 과거 기사에서 이상한 숫자 긁어오거나 마이너한 매체에서 인용하다가 틀리는 경우가 많기 때문에, 소스에 티어를 매겼습니다. 듣보잡 블로거 인용하고 나무위키 인용하고 이런 사태를 막아줍니다.
https://naver.me/5eDafoHS
금융하는 사람을 위해 제가 만든 Claude Skill set 중 공개해도 되는 것들을 공개합니다.
1) 다수결 교차검증
AI쓸 때 환각이 제일 걱정되실 겁니다.
어떤 주장이나 기사 내용을 놓고 AI끼리 서로 싸우게 해서 환각을 잡습니다. AI끼리 서로 상호비판 하고, 금융처럼 하나라도 실수가 있으면 안되는 건 5개의 관점분산에 비판하면 드랍시키는 구조로 만들었습니다.
제 경우 GPT API까지 호출해서 쓰는데 그건 종량제요금이 들다보니 Claude Only로 수정해 배포했으나 GPT섞는게 제일 좋습니다.
2) 자본시장법 검증
자본시장법을 148줄 요약본으로 만들어 조문 매핑 + 벌칙표를 만들었습니다.
금융 콘텐츠 만들때 자본시장법 위반 요소가 있는지 체크하는겁니다.
3) 데이터 소스 티어링
AI들 문제가 어디 과거 기사에서 이상한 숫자 긁어오거나 마이너한 매체에서 인용하다가 틀리는 경우가 많기 때문에, 소스에 티어를 매겼습니다. 듣보잡 블로거 인용하고 나무위키 인용하고 이런 사태를 막아줍니다.
https://naver.me/5eDafoHS
Naver
Claude를 더 똑똑하게, 금융인을 위한 Skill set 공개
안녕하세요. Pluto Research입니다. 금융하는 사람을 위해 Claude Skill set 중 공개해도 되는 것들을 공개합니다. 1) 다수결 교차검증 Skill AI가 가져다 준 글 쓰기, 환각이 걱정되시죠? 어떤 주장을 놓고 AI끼리 서로 싸우게 해서 환각을
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Forwarded from 몰?루 (복싱이)
배은망덕한 똠양꿍이군요
엔터는 과연 진짜로 지속가능한 사업일지
https://m.entertain.naver.com/home/article/144/0001136052
3일 현지 매체 캐나다 토론토스타에 따르면 리사는 다큐멘터리 ‘올웨이즈 라리사’(Always Lalisa)에서 “이제야 내 삶을 살게 됐다”고 밝혔다.
이어 “감히 목소리를 내 거나 내 생각을 표현하지 못했다”며 14세부터 그렇게 살아왔다고 했다. 2011년 14세로 한국에 온 그는 YG엔터테인먼트 연습생 시절 제출한 월별 평가 영상과 당시 평가 내용을 설명하다 울음을 터뜨렸다.
연애의 제약도 꺼냈다. 리사는 “K팝 문화에서는 연애를 할 수 없다”며 “교제 사실이 파파라치에게 포착되면 인기가 떨어지고, 어렸을 때 몇 차례 연애했지만 이를 숨겨야 했다”고 설명했다.
또한 “내 연애가 블랙핑크의 인기를 떨어뜨리는 원인이 되길 원치 않았다”고 덧붙였다.
엔터는 과연 진짜로 지속가능한 사업일지
https://m.entertain.naver.com/home/article/144/0001136052
3일 현지 매체 캐나다 토론토스타에 따르면 리사는 다큐멘터리 ‘올웨이즈 라리사’(Always Lalisa)에서 “이제야 내 삶을 살게 됐다”고 밝혔다.
이어 “감히 목소리를 내 거나 내 생각을 표현하지 못했다”며 14세부터 그렇게 살아왔다고 했다. 2011년 14세로 한국에 온 그는 YG엔터테인먼트 연습생 시절 제출한 월별 평가 영상과 당시 평가 내용을 설명하다 울음을 터뜨렸다.
연애의 제약도 꺼냈다. 리사는 “K팝 문화에서는 연애를 할 수 없다”며 “교제 사실이 파파라치에게 포착되면 인기가 떨어지고, 어렸을 때 몇 차례 연애했지만 이를 숨겨야 했다”고 설명했다.
또한 “내 연애가 블랙핑크의 인기를 떨어뜨리는 원인이 되길 원치 않았다”고 덧붙였다.
Naver
리사, K팝 삶 폭로 오열···“몇 번 연애 다 숨겨”
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