Продолжение «астрологического» поста про поиски работы в 2027 г⬇️⬆️

На какую прибавку к зарплате стоит соглашаться с учетом испытательного срока, потери премий, дополнительных обязанностей и риска увольнения?

Никакая прибавка к зарплате не компенсирует все эти риски. Существуют другие инструменты, которые можно использовать при переходе на новую работу.

✔️Многие специалисты договариваются с компанией о «подписном» бонусе, который выплачивается сразу после выхода, чтобы компенсировать потерю премии на прошлой работе.

☑️Для того, чтобы подстраховать себя на случай увольнения, в трудовой договор включают так называемый «парашют», то есть, обязанность работодателя выплатить определенную сумму, если новый сотрудник будет уволен в течение 1-3 лет по любой причине, кроме, конечно же, махинаций и финансовых нарушений.

Что касается испытательного срока, то если человек не уверен в том, что он его пройдет, то не стоит даже пытаться куда-то переходить.

✔️На рынке труда не было и нет каких-то ориентиров того, на сколько должен вырасти доход при переходе. На «спокойном» рынке многие были готовы на 20-30%-ное увеличение. На «горячем» рынке некоторые требовали х2, то есть, удвоения дохода.

🟢Но мне известно очень много случаев, когда люди переходили на новое место без изменения дохода или даже с небольшим понижением. Есть факторы, которые важнее денег: бренд компании, уровень решаемых задач, свободный график, личность руководителя и так далее.

И - завершающий пост из серии «В какие периоды звезды благоприятствуют смене работы?»🌟⭐️💫

В какие месяцы 2027 года лучше искать работу и кому разумнее пока сохранить нынешнее место? Как подготовиться к смене работодателя заранее?

🧙‍♀️Считается, что наиболее подходящими для поиска новой работы являются весна (март - апрель) и осень (сентябрь - ноябрь). На «майские», летом и в новогодний период активность снижается, так как ЛПР (лица, принимающие решения) заняты другими делами или уходят в отпуска. Это правило не распространяется на массовые профессии: линейный персонал набирают всегда.

⚖️Сейчас рынок труда очень нестабилен, поэтому к переходу на новую работу надо подходить взвешенно: проверить, кто является собственником компании, нет ли против компании уголовных дел, попробовать собрать из открытых источников информацию о финансовом состоянии, изучить отзывы бывших сотрудников на DreamJob или других сайтов с отзывами о работодателях. Если хоть что-то вызывает сомнения или опасения, лучше остаться на текущем месте, даже если на новом предлагают более высокую зарплату.

📊Чтобы подготовиться к смене работодателя, есть смысл сравнить текущий набор льгот с тем, что предлагают на новом месте.

❓Есть ли полис ДМС и в какой срок он предоставляется?

❓Какой график работы? Возможно, что новый работодатель потребует 100%-го присутствия в офисе. Если на текущем месте работы существует гибкий график или гибрид, надо учесть это факт при принятии решения.

❓Как и когда выплачиваются премии и бонусы? В какой форме ставятся цели: устно и неформально или в письменном виде под роспись?

✅Чем большое ответов будет получено до начала работы в новой компании, тем меньше вопросов придется задавать в первые дни на новом месте и тем меньше неприятных сюрпризов встретится на пути

https://www.gazeta.ru/business/news/2026/10/16/29540737.shtml

Вышел мой комментарий на тему того, как может расти зарплата рядового специалиста.

Журналисты, как всегда, придумали пафосный заголовок: «РОССИЯНАМ ОБЪЯСНИЛИ, как распознать зарплатный потолок»🙈🙈

А на самом деле попыталась простыми словами рассказать про концепцию грейдов, внутригрейдового диапазона, совокупного поощрения и про то, что лучше увеличивать свой доход через переменную часть вознаграждения🚀🚀

На этой неделе в «Технополисе Москва» в Печатниках проходит Московский инвестиционно-промышленный форум. Участие, конечно же, бесплатное, но надо зарегистрироваться 😊

🗓️Завтра, 21.10 в 14.20 я приму участие в панельной дискуссии на тему «Код лидерства: почему будущее страны рождается в лабораториях и на кафедрах Университетов, а не в офисах корпораций», которую проводит НИТУ МИСИС.

Если вдруг будете проезжать мимо, присоединяйтесь!

https://xn--h1ahku.xn--p1ai/programs/kod-liderstva-pochemu-budushchee-strany-rozhdaetsya-v-nbsp-laboratoriyakh-i-nbsp-v-nbsp-realnom-sekt/

Еще одна популяризаторская статья про переработки: рассказала журналистам, когда люди соглашаются на сверхурочные (если их оплачивают), а когда - нет (если их не оплачивают, и непонятно, повлияют ли они на карьеру).

Конечно, идеальная ситуация, это когда работа настолько интересная, что сотрудники «часов не наблюдают». Но такое бывает редко😭

https://www.gazeta.ru/business/news/2026/10/23/29588899.shtml

Сегодня целый день участвую в оценке работ, номинированных на премию InterComm. Самое яркое выступление было у Трубной Металлургической компании: коллеги сделали его в стихах, которые написали специально для участия в премии.

Для меня это кейс был особо эмоциональным, потому что частью ТМК с недавнего времени являются предприятия группы ЧТПЗ, в которой я работала👷👨‍🚒

Вышла моя программная статья о влиянии ИИ на когнитивные навыки, вдохновленная выступлениями А. Аузана, апокалиптическими сериалами и личным общением с зумерами, злоупотребляющими нейросетями🙌

Стоит ли бояться потери профессиональной эффективности из-за применения ИИ

Респонденты опроса разделились практически в равных долях между теми, кто обеспокоен использованием нейросетей; теми, кто «иногда задумывается» на эту тему, и оптимистами, которые видят в нейросетях союзников, а не врагов. И это логично. Ведь влияние ИИ на работу людей и их когнитивные навыки действительно будет разным в зависимости от отрасли, профессии и индивидуальной позиции каждого человека.

Тем, кто воспринимает ИИ как обычный рабочий инструмент, скорее всего, ничего не грозит.

Ведь талантливые ученые не становились менее гениальными из-за наличия в их команде младших научных сотрудников или лаборантов. А руководители не теряют своих интеллектуальных способностей, если им помогают эффективные секретари и ассистенты.

Если профессионал воспринимает ИИ-агента как младшего коллегу, которому можно делегировать часть работы, которую раньше делегировали молодым специалистам, стажерам или джунам, то для этого профессионала ничего особо не изменится. ИИ-агента надо будет погружать в контекст, тренировать, постоянно давать обратную связь и контролировать результат. Но это не проблема для людей с широким кругозором и высокими когнитивными способностями: они имеют в голове примерный образ результата и легко распознают галлюцинации или откровенную чушь.

Если же люди используют ИИ для того, чтобы компенсировать недостаток профессиональных компетенций, и ставят агентам задачи, которые находятся за пределами их (людей) когнитивных способностей, то проверить результаты становится затруднительно. Результаты работы ИИ-агента выглядят как «магия». Поэтому возникает, с одной стороны, чувство зависимости и тревоги, что без нейросетей ты больше «не вывезешь», а с другой – вполне резонные опасения, что скоро некоторые сотрудники будут совсем не нужны.

Еще одна проблема в том, что человеку, который раньше никогда не был лидером команды, приходится руководить группой агентов.

Без развитых навыков управления людьми, как ни парадоксально, нельзя стать эффективным «командиром нейросетей». Но большинство компаний не отправляет на курсы по менеджменту тех, кто получил в своё распоряжение ИИ.

Что это означает для работодателей и для самих работников?

Опрос показал, что в половине компаний использование нейросетей не регламентировано, а в остальных, скорее всего, прописаны только технические моменты: обращение с конфиденциальной коммерческой информацией, ограничения по бюджету на токены и так далее. Сейчас самое время создавать этические кодексы компаний по работе с ИИ, в которых речь должна идти о том, как сделать совместную работу агентов с людьми гармоничной и сбалансированной; как организовать менторинг и супервизию лидеров комбинированных команд и помочь им экологично ставить задачи нейросетям; как решать этические дилеммы при возникновении конфликта интересов. Также актуальными выглядят программы по поддержанию ментального здоровья именно в контексте интенсивного использования ИИ, и для этого нужны специализированные психологи, которые глубоко понимают тематику. Интересно, что наиболее продвинутые компании стали объединять в одной директорской позиции управление персоналом и ИИ, потому что видят много возможностей синергии между этими далекими (на первый взгляд) функциями.

Что же касается работников, то спасение, как всегда, – дело рук самих утопающих.

Если возникло чувство, что ухудшается память, или появляются сложности с выполнением каких-либо задач без ИИ, то надо начинать действовать.

Так же, как при увеличении веса мы начинаем бегать, ходить в спортзал или меньше есть, надо усилить фокус на сохранение когнитивных навыков. Например, учить иностранные языки и потом читать на них книги и смотреть сериалы без перевода. Или играть в «Что? Где? Когда?» и другие интеллектуальные игры типа шахмат, бриджа или преферанса. Ну а если есть возможность выбрать или поменять профессию, то двигаться в направлении такой работы, где требуются воображение, интуиция и эмпатия. Таким профессиям ИИ пока не угрожает.

Подписаться на Столыпин 2.0 |Дзен | Max |Сайт

Вышла моя статья про производительность труда. КТО ВИНОВАТ, что производительность растет медленнее, чем зарплаты, и ЧТО с этим ДЕЛАТЬ?

https://t-j.ru/effective-workers/

https://tv.rbc.ru/archive/den/6ae99f8e2ae596470471ff07

Была сегодня в прямом эфире РБК: обсуждали рост доли расходов на оплату труда в ВВП.

Хорошо это или плохо?

Для экономики, в общем, хорошо, потому что это означает рост благосостояния людей и перестройку отраслевой структуры в сторону увеличения доли сервисов и высокотехнологичных индустрий (в них доля ФОТ в выручке значительно выше, чем в сырьевых отраслях).

Но для работодателей рост расходов на ФОТ - это всегда bad news. Что же делать?

Смотрите мой комментарий с 9 по 13 минуту эфира🙌