🧠Принимай решения, основываясь на данных, а не интуиции
По данным Forbes, 95% компаний называют необходимость управления неструктурированными данными проблемой для своего бизнеса. Это огромное количество данных, которые можно использовать для принятия обоснованных решений и страт. планирования.
Однако использование данных в бизнесе не ограничивается простым сбором и анализом. Важно уметь эффективно визуализировать и представлять эти данные, чтобы они были понятны и доступны для всех.
Здесь на помощь приходят инструменты визуализации данных: Tableau, Power BI, Google Data Studio и подобные. Мы в Jiffy, например, используем Tableau.
Ок, разобрались мы с данными и собрали кучу отчётов. А как решения то принимать?
Ответ простой — нужно строить систему управления и для этого существуют вполне конкретные подходы и фреймворки.
Вот несколько из них:
— HADI (Hypothesis, Action, Data, Insight): Это Agile-инструмент, который позволяет отфильтровывать гипотезы, тестировать их, измеряя влияние на заранее определенный показатель, отслеживать реализацию и последствия.
— The Lean Startup: подход, разработанный Эриком Рисом, акцентирует внимание на быстром прототипировании и итеративном тестировании для получения обратной связи и данных.
— OKR (Objectives and Key Results): фреймворк помогает организациям определить конкретные цели и измерять прогресс с помощью ключевых результатов, которые основаны на данных.
Ставь ❤️ и я напишу подробнее про OKR!
По данным Forbes, 95% компаний называют необходимость управления неструктурированными данными проблемой для своего бизнеса. Это огромное количество данных, которые можно использовать для принятия обоснованных решений и страт. планирования.
Однако использование данных в бизнесе не ограничивается простым сбором и анализом. Важно уметь эффективно визуализировать и представлять эти данные, чтобы они были понятны и доступны для всех.
Здесь на помощь приходят инструменты визуализации данных: Tableau, Power BI, Google Data Studio и подобные. Мы в Jiffy, например, используем Tableau.
Ок, разобрались мы с данными и собрали кучу отчётов. А как решения то принимать?
Ответ простой — нужно строить систему управления и для этого существуют вполне конкретные подходы и фреймворки.
Вот несколько из них:
— HADI (Hypothesis, Action, Data, Insight): Это Agile-инструмент, который позволяет отфильтровывать гипотезы, тестировать их, измеряя влияние на заранее определенный показатель, отслеживать реализацию и последствия.
— The Lean Startup: подход, разработанный Эриком Рисом, акцентирует внимание на быстром прототипировании и итеративном тестировании для получения обратной связи и данных.
— OKR (Objectives and Key Results): фреймворк помогает организациям определить конкретные цели и измерять прогресс с помощью ключевых результатов, которые основаны на данных.
Ставь ❤️ и я напишу подробнее про OKR!
❤12👍1
🌐Планируй как Google
OKR - objective and key results (цели и ключевые результаты) — это система постановки целей, которую используют Google, LinkedIn, Uber, Avito и многие другие крупные компании.
Я сам неоднократно использовал OKR и считаю этот фреймворк одним из лучших инструментов управления командами более 30-50 человек.
Важный момент - цели по OKR ставятся "снизу в верх" на регулярной основе. Таким образом вся команда становится более вовлеченной, так как она сама ставит себе цели.
Фреймворк состоит из двух частей:
▪️ О = Obiective - это большая и амбициозная цель, от которой тебя и команду должно драйвить. Objective задает направление и вдохновляет. Она должна быть настолько амбициозная, что достичь ее на 100 процентов невозможно. 70% считается отличным результатом. Достижение цели на 100% значит, что была поставлена супер простая цель, а выполнение на 40% — что были плохо рассчитаны силы.
▪️ KR = Key Results — ключевые результаты, которые заземляют цель. Это чёткие метрики, которые показывают, насколько цель была достигнута. В идеале — это 1-3 метрики, но не больше пяти!
Его стоит попробовать внедрить, если хочется получить большую вовлеченность команды и прозрачность в постановке задач.
Ставь 👍🏼, если интересно почитать про то, как правильно внедрять ОKR в команду. И я напишу об этом отдельный пост.
OKR - objective and key results (цели и ключевые результаты) — это система постановки целей, которую используют Google, LinkedIn, Uber, Avito и многие другие крупные компании.
Я сам неоднократно использовал OKR и считаю этот фреймворк одним из лучших инструментов управления командами более 30-50 человек.
Важный момент - цели по OKR ставятся "снизу в верх" на регулярной основе. Таким образом вся команда становится более вовлеченной, так как она сама ставит себе цели.
Фреймворк состоит из двух частей:
▪️ О = Obiective - это большая и амбициозная цель, от которой тебя и команду должно драйвить. Objective задает направление и вдохновляет. Она должна быть настолько амбициозная, что достичь ее на 100 процентов невозможно. 70% считается отличным результатом. Достижение цели на 100% значит, что была поставлена супер простая цель, а выполнение на 40% — что были плохо рассчитаны силы.
▪️ KR = Key Results — ключевые результаты, которые заземляют цель. Это чёткие метрики, которые показывают, насколько цель была достигнута. В идеале — это 1-3 метрики, но не больше пяти!
Его стоит попробовать внедрить, если хочется получить большую вовлеченность команды и прозрачность в постановке задач.
Ставь 👍🏼, если интересно почитать про то, как правильно внедрять ОKR в команду. И я напишу об этом отдельный пост.
👍22❤1
🎭Часть 1: Как использовать подходы и фреймворки на практике?
Под недавним постом про data-driven решения вы меня спросили, как использовать эти подходы и фреймворки на практике.
Я думаю самый важный инсайт, сквозь призму которого стоит рассматривать то, что написано дальше, следующий:
Все эти фреймворки дают лишь определенные ментальные модели и помогают структурировать процесс работы над продуктом.
Следующий важный аспект: приведенные в прошлой статье фреймворки работают на разных уровнях, хотя и пересекаются.
Так например, Lean Startup помогает предпринимателям эффективно создавать новые бизнесы / продукты, а HADI и OKR фокусирутся лишь на одном аспекте — проверке гипотез и эффективном управлении соответственно.
Чтобы лучше это понять давайте разберёмся на примере: мы с вами решили запустить новый продукт.
1. Сначала мы соберем необходимые вводные о рынке, конкурентах, клиентах и т.д. Это первый шаг в Lean Startup, по итогам которого мы можем сформировать артефакты, которые нам помогут структурировать полученные знания, наприем Business или Lean или Product Vision Canvas.
Так же можно сказать, мы собираем данные что соответствует шагам Data и Insight из фреймворка HADI.
Важно помнить, что раз эти вещи — просто ментальные модели, не обязательно делать всё по книге. По крайней мере я так не делал и проблем из-за этого не испытывал 🙃
Например, для Jiffy мы не собирали Product business canvas т.к. модель была супер понятной для нас — такой же бизнес мои партнеры делали в РФ. А вот Product Vision canvas собрать пришлось, чтобы от бизнес стратегии четко определить видение продукта и потом сформировать продуктовую стратегию.
На этом предлагаю пост закончить, чтобы он не превратился в лонг рид. Ставьте 🔥 если он был полезен и пишите какие аспекты стоит раскрыть подробнее в следующих материалах.
Под недавним постом про data-driven решения вы меня спросили, как использовать эти подходы и фреймворки на практике.
Я думаю самый важный инсайт, сквозь призму которого стоит рассматривать то, что написано дальше, следующий:
Все эти фреймворки дают лишь определенные ментальные модели и помогают структурировать процесс работы над продуктом.
Следующий важный аспект: приведенные в прошлой статье фреймворки работают на разных уровнях, хотя и пересекаются.
Так например, Lean Startup помогает предпринимателям эффективно создавать новые бизнесы / продукты, а HADI и OKR фокусирутся лишь на одном аспекте — проверке гипотез и эффективном управлении соответственно.
Чтобы лучше это понять давайте разберёмся на примере: мы с вами решили запустить новый продукт.
1. Сначала мы соберем необходимые вводные о рынке, конкурентах, клиентах и т.д. Это первый шаг в Lean Startup, по итогам которого мы можем сформировать артефакты, которые нам помогут структурировать полученные знания, наприем Business или Lean или Product Vision Canvas.
Так же можно сказать, мы собираем данные что соответствует шагам Data и Insight из фреймворка HADI.
Важно помнить, что раз эти вещи — просто ментальные модели, не обязательно делать всё по книге. По крайней мере я так не делал и проблем из-за этого не испытывал 🙃
Например, для Jiffy мы не собирали Product business canvas т.к. модель была супер понятной для нас — такой же бизнес мои партнеры делали в РФ. А вот Product Vision canvas собрать пришлось, чтобы от бизнес стратегии четко определить видение продукта и потом сформировать продуктовую стратегию.
На этом предлагаю пост закончить, чтобы он не превратился в лонг рид. Ставьте 🔥 если он был полезен и пишите какие аспекты стоит раскрыть подробнее в следующих материалах.
🔥12
🎭Часть 2: Как использовать подходы и фреймворки на практике?
В прошлый раз мы остановились на том, что собрали данные и свели их в артефакт в виде Product business canvas или аналогичного артефакта.
2. На основе данных мы формулируем гипотезы исходя из данных, собранных на прошлом этапе. Это шаг Hypothesis из HADI или 2-й шаг Lean Startup — idea.
На этом этапе у вас появляется артефакт в виде беклога идей — тикеты в Jira, экселька или табличка в ноушене. Дальше это всё оцениваем, например с помощью фреймворка ICE (тоже ментальная модель по сути) и выбираем самые выгодные / дешевые идеи для проверки и переходим к следующему пункту.
Я в большинстве случаев использовал либо ICE либо скорил вообще считая impact по модельке завязанной на KPI и деля на effort.
3. Выбрав гипотезы для проверки, можно приступать к следующему шагу — валидации гипотез. Это шаги Develop в HADI и Experiment у Lean Startup. Тут как раз все про Lean подход — сначала можно сделать наколеночные прототипы, например с помощью low fidelity прототипа, затем консьерж теста, затем MVP и наконец полноценного масштабируемого продукта. В общем, привет методам бережливого производства и гибкой разработки.
Весь прикол в том, что каждый цикл сборки и тестирования решения по гипотезам будет проходить через тот же HADI цикл — одна и та же гипотеза может пройти через цикл несколько раз. И в итоге вы бесконечно делаете итерации сделал - проанализировал - придумал что еще делать - сделал - …
Например, в Jiffy Grocery мы тестировали очень много механик для управления средним чеком при покупке продуктов. Одна из механик — использовать различные планки бесплатной доставки. Так вот сначала мы делали это быстро хардкодом, и уже потом выносили в настройки, после того как понимали, что механика работает и нужно этими вещами управлять в контексте разных зон доставки.
А как в эту канву ложится OKR спросите вы?
Про это следующий пост, ставьте 🔥 если было полезно и пишите, какие аспекты стоит раскрыть подробнее в следующих материалах.
В прошлый раз мы остановились на том, что собрали данные и свели их в артефакт в виде Product business canvas или аналогичного артефакта.
2. На основе данных мы формулируем гипотезы исходя из данных, собранных на прошлом этапе. Это шаг Hypothesis из HADI или 2-й шаг Lean Startup — idea.
На этом этапе у вас появляется артефакт в виде беклога идей — тикеты в Jira, экселька или табличка в ноушене. Дальше это всё оцениваем, например с помощью фреймворка ICE (тоже ментальная модель по сути) и выбираем самые выгодные / дешевые идеи для проверки и переходим к следующему пункту.
Я в большинстве случаев использовал либо ICE либо скорил вообще считая impact по модельке завязанной на KPI и деля на effort.
3. Выбрав гипотезы для проверки, можно приступать к следующему шагу — валидации гипотез. Это шаги Develop в HADI и Experiment у Lean Startup. Тут как раз все про Lean подход — сначала можно сделать наколеночные прототипы, например с помощью low fidelity прототипа, затем консьерж теста, затем MVP и наконец полноценного масштабируемого продукта. В общем, привет методам бережливого производства и гибкой разработки.
Весь прикол в том, что каждый цикл сборки и тестирования решения по гипотезам будет проходить через тот же HADI цикл — одна и та же гипотеза может пройти через цикл несколько раз. И в итоге вы бесконечно делаете итерации сделал - проанализировал - придумал что еще делать - сделал - …
Например, в Jiffy Grocery мы тестировали очень много механик для управления средним чеком при покупке продуктов. Одна из механик — использовать различные планки бесплатной доставки. Так вот сначала мы делали это быстро хардкодом, и уже потом выносили в настройки, после того как понимали, что механика работает и нужно этими вещами управлять в контексте разных зон доставки.
А как в эту канву ложится OKR спросите вы?
Про это следующий пост, ставьте 🔥 если было полезно и пишите, какие аспекты стоит раскрыть подробнее в следующих материалах.
🔥9❤2
🔥 Как делать продукт?
В мае прошлого года, когда мы в Jiffy меняли бизнес модель с B2C в B2B, у нас появилась задача провести ряд исследований, чтобы быстро собрать вводные для продуктовой стратегии. Тогда одним из инструментов я выбрал JTBD исследования и купил себе и своим продактам курс Вани Замесина.
Курс нам очень помог, т.к. мы смогли очень быстро сделать исследование и принять решения, которые определили весь последующий год. В итоге, даже несмотря на мой бекграунд в роли СРО, мне было интересно посмотреть на систематизированную ментальную модель продуктовой работы, которую я теперь использую в разных проектах.
Вчера мне написал Ваня, спросив могу ли я написать про его большое обновление курса. Думаю вы заметили, что я недавно начал размещать рекламные посты, уже давно делаю кросс-посты с разными авторами каналов. Но я всегда пишу только про те продукты, за которые мне не стыдно.
В случае с Ваней я решил разместить пост бесплатно, так как он делает очень качественный продукт и мне этот продукт помог лично.
Я сам буду пересматривать обновление (да, у купивших курс есть доступ ко всем обновлениям) — там добавились интересные для меня темы создания ценности и раскрывается b2b специфика в отдельном воркшопе. А еще теперь над курсом работает целая команда кураторов, исследователей и менеджеров — круто наблюдать как растёт этот образовательный
продукт 😊
Итак, у Вани будет новый поток тренинга «Как делать продукт» c 29 августа по 3 октября, если хотите записаться это нужно делать по ссылке: https://zamesin.ru/producthowto
#нереклама
В мае прошлого года, когда мы в Jiffy меняли бизнес модель с B2C в B2B, у нас появилась задача провести ряд исследований, чтобы быстро собрать вводные для продуктовой стратегии. Тогда одним из инструментов я выбрал JTBD исследования и купил себе и своим продактам курс Вани Замесина.
Курс нам очень помог, т.к. мы смогли очень быстро сделать исследование и принять решения, которые определили весь последующий год. В итоге, даже несмотря на мой бекграунд в роли СРО, мне было интересно посмотреть на систематизированную ментальную модель продуктовой работы, которую я теперь использую в разных проектах.
Вчера мне написал Ваня, спросив могу ли я написать про его большое обновление курса. Думаю вы заметили, что я недавно начал размещать рекламные посты, уже давно делаю кросс-посты с разными авторами каналов. Но я всегда пишу только про те продукты, за которые мне не стыдно.
В случае с Ваней я решил разместить пост бесплатно, так как он делает очень качественный продукт и мне этот продукт помог лично.
Я сам буду пересматривать обновление (да, у купивших курс есть доступ ко всем обновлениям) — там добавились интересные для меня темы создания ценности и раскрывается b2b специфика в отдельном воркшопе. А еще теперь над курсом работает целая команда кураторов, исследователей и менеджеров — круто наблюдать как растёт этот образовательный
продукт 😊
Итак, у Вани будет новый поток тренинга «Как делать продукт» c 29 августа по 3 октября, если хотите записаться это нужно делать по ссылке: https://zamesin.ru/producthowto
#нереклама
❤13💩6👍3🔥1
6 правил инвестирования Уоррена Баффетта для предпринимателя
Решил протестировать, как на vc зайдет статья, основанная на одном из февральских постов в канале.
Кстати, говорят там изменили логику ранжирования статей и теперь больше всего влияют комментарии. В общем, вы знаете что делать, если хотите чтобы статья залетела и помочь таким образом росту канала =)
Статья тут: https://vc.ru/money/778486-6-pravil-investirovaniya-uorrena-baffetta-dlya-predprinimatelya
Решил протестировать, как на vc зайдет статья, основанная на одном из февральских постов в канале.
Кстати, говорят там изменили логику ранжирования статей и теперь больше всего влияют комментарии. В общем, вы знаете что делать, если хотите чтобы статья залетела и помочь таким образом росту канала =)
Статья тут: https://vc.ru/money/778486-6-pravil-investirovaniya-uorrena-baffetta-dlya-predprinimatelya
vc.ru
6 правил инвестирования Уоррена Баффетта для предпринимателя — Деньги на vc.ru
Игорь Демишев, со-основатель UK-based стартапа Jiffy и автор Telegram-канала «Игорь про продукт и бизнес», собрал для VC основыные правила инвестирования Уоррена Баффетта. А главное — как применять их предпринимателю, как обычно, с примерами из жизни.
❤4🔥2
🌰Внедрение системы OKR (Objectives and Key Results)
Еще один вопрос, который мне задавали в комментариях — как внедрять OKR чтобы этот инструмент был полезен и не был помехой.
Первое что нужно знать про OKR — по моему опыту инструмент бесполезен для команд менее 20 человек.
Далее — основной профит от OKR в моей практике заключался в том, что система позволяла четко работать с деревом целей и метрик, которых нужно достичь. Я использовал систему в Яндексе, Алиэкспресс и Jiffy, и могу сказать что можно использовать этот инструмент как на уровне всей компании, так и на уровне отдельных подразделений, если они достаточно автономны.
Базовый план внедрения выглядит следующим образом:
— Определение годовых OKR компании: Фаундеры или топ-менеджеры или “head of” в большой компании определяют годовые OKR компании в конце года. Эти цели должны быть амбициозными и отражать стратегические приоритеты компании. Амбициозными означает что нормально достигнуть 70% тех метрик, которые мы определили.
— Определение квартальных OKR команд: Команды определяют свои OKR на квартал, исходя из стратегических целей компании. Чтобы убедиться, что все команды работают над достижением общих целей, нужно чтобы владелец верхнеуровневых KPI калибровал систему и в последствии разрешал конфликты метрик.
— Определение месячных целей: В классической методологии команда ставит цели на месяц, исходя из своих квартальных OKR. Это помогает сфокусироваться на конкретных задачах. Я поступал немного по другому — привязывал конкретные проекты / гипотезы к тем или иным Objectives и Key results.
— Регулярные встречи: Командные встречи проводятся 1 раз в 1-2 недели, чтобы отслеживать статус выполнения OKR. Это позволяет быстро реагировать на любые возникающие проблемы. Важным элементом чтобы OKR работали является персональная ответственность лидера команды за достижение результатов.
— Ретроспектива в конце квартала: В конце квартала команда проводит ретроспективу, где она оценивает результаты достижения OKR этого квартала, делает выводы и ставит новые OKR на следующий квартал.
❗️Важно помнить, что OKR - это не волшебная таблетка, которая сделает за вас всю работу. Это постоянный процесс поиска баланса между амбициозностью и реалистичностью в постановке целей. Важно учиться на ошибках и не бояться корректировать подход при необходимости.
Еще один вопрос, который мне задавали в комментариях — как внедрять OKR чтобы этот инструмент был полезен и не был помехой.
Первое что нужно знать про OKR — по моему опыту инструмент бесполезен для команд менее 20 человек.
Далее — основной профит от OKR в моей практике заключался в том, что система позволяла четко работать с деревом целей и метрик, которых нужно достичь. Я использовал систему в Яндексе, Алиэкспресс и Jiffy, и могу сказать что можно использовать этот инструмент как на уровне всей компании, так и на уровне отдельных подразделений, если они достаточно автономны.
Базовый план внедрения выглядит следующим образом:
— Определение годовых OKR компании: Фаундеры или топ-менеджеры или “head of” в большой компании определяют годовые OKR компании в конце года. Эти цели должны быть амбициозными и отражать стратегические приоритеты компании. Амбициозными означает что нормально достигнуть 70% тех метрик, которые мы определили.
— Определение квартальных OKR команд: Команды определяют свои OKR на квартал, исходя из стратегических целей компании. Чтобы убедиться, что все команды работают над достижением общих целей, нужно чтобы владелец верхнеуровневых KPI калибровал систему и в последствии разрешал конфликты метрик.
— Определение месячных целей: В классической методологии команда ставит цели на месяц, исходя из своих квартальных OKR. Это помогает сфокусироваться на конкретных задачах. Я поступал немного по другому — привязывал конкретные проекты / гипотезы к тем или иным Objectives и Key results.
— Регулярные встречи: Командные встречи проводятся 1 раз в 1-2 недели, чтобы отслеживать статус выполнения OKR. Это позволяет быстро реагировать на любые возникающие проблемы. Важным элементом чтобы OKR работали является персональная ответственность лидера команды за достижение результатов.
— Ретроспектива в конце квартала: В конце квартала команда проводит ретроспективу, где она оценивает результаты достижения OKR этого квартала, делает выводы и ставит новые OKR на следующий квартал.
❗️Важно помнить, что OKR - это не волшебная таблетка, которая сделает за вас всю работу. Это постоянный процесс поиска баланса между амбициозностью и реалистичностью в постановке целей. Важно учиться на ошибках и не бояться корректировать подход при необходимости.
❤3🔥2👌1
🔭Трансформация TikTok
Как человека, который целый год занимался социальной коммерцией в Китайской компании, меня восхищает то, как TikTok активно работает над превращением своего приложения в еком платформу.
Сейчас TikTok тестирует онлайн заказы в США. Параллельно заключает контракты с внешними логистическими компаниями и арендует склады для хранения товаров. Это ключевой шаг в стремлении компании стать популярным местом для онлайн-шопинга.
Также создаются собственные сортировочные центры в США. Думаю, в скором времени компания сможет конкурировать с такими гигантами как Amazon и eBay, забирая продажи в определённых сегментах аудитории и ассортимента.
Если TikTok удастся сделать удобную платформу для шопинга с надёжной доставкой, то это не только сильно увеличит выручку и изменит восприятие бренда, но и потенциально увеличит общую аудиторию приложения.
Тем не менее, TikTok уже имеет огромную аудиторию. По данным Sensor Tower, в 2020 году приложение стало самым скачиваемым в мире, а их прибыль в 2022 году составила $9.4 миллиарда, что на 100% больше, чем в предыдущем.
В общем, будущее TikTok выглядит многообещающе. Если компания сможет успешно реализовать свои планы, она станет одним из крупнейших игроков на рынке электронной коммерции. Если, конечно, ее не запретят до этого момента в США.
Недавно штат Монтана решил запретить приложение на личных устройствах c 1 Января 2024 года из-за опасений передачи данных китайскому правительству. Этот шаг может стать прецедентом для других штатов и вызвать дополнительные проблемы для Tik Tok на американском рынке.
Как человека, который целый год занимался социальной коммерцией в Китайской компании, меня восхищает то, как TikTok активно работает над превращением своего приложения в еком платформу.
Сейчас TikTok тестирует онлайн заказы в США. Параллельно заключает контракты с внешними логистическими компаниями и арендует склады для хранения товаров. Это ключевой шаг в стремлении компании стать популярным местом для онлайн-шопинга.
Также создаются собственные сортировочные центры в США. Думаю, в скором времени компания сможет конкурировать с такими гигантами как Amazon и eBay, забирая продажи в определённых сегментах аудитории и ассортимента.
Если TikTok удастся сделать удобную платформу для шопинга с надёжной доставкой, то это не только сильно увеличит выручку и изменит восприятие бренда, но и потенциально увеличит общую аудиторию приложения.
Тем не менее, TikTok уже имеет огромную аудиторию. По данным Sensor Tower, в 2020 году приложение стало самым скачиваемым в мире, а их прибыль в 2022 году составила $9.4 миллиарда, что на 100% больше, чем в предыдущем.
В общем, будущее TikTok выглядит многообещающе. Если компания сможет успешно реализовать свои планы, она станет одним из крупнейших игроков на рынке электронной коммерции. Если, конечно, ее не запретят до этого момента в США.
Недавно штат Монтана решил запретить приложение на личных устройствах c 1 Января 2024 года из-за опасений передачи данных китайскому правительству. Этот шаг может стать прецедентом для других штатов и вызвать дополнительные проблемы для Tik Tok на американском рынке.
👍5❤2
💥Ребята, классные новости!
Во вторник 15 августа я участвую в прямом эфире у Кристины Гусевой из Product Games. Поговорим с ней про мой путь и о том, как растить бизнес заграницей.
Приходите послушать, будет интересно!
Во вторник 15 августа я участвую в прямом эфире у Кристины Гусевой из Product Games. Поговорим с ней про мой путь и о том, как растить бизнес заграницей.
Приходите послушать, будет интересно!
🔥5
Forwarded from Product games с Кристиной Гусевой
Яндекс - > AliExpress - > Свой стартап
На следующей неделе во вторник 15 августа в 19 часов по Москве встречаемся на канале с Игорем. Будем обсуждать, как он перешел из продакта в найме в свой стартап в Великобритании.
О чем будем говорить:
1️⃣ Как решился на переход из найма
2️⃣ Помогал ли прошлый опыт в новом деле
3️⃣ Как выбирал, чем заниматься
4️⃣ С какими сложностями столкнулся и как их решал
5️⃣ Как из вырастить из пет-проекта полноценный бизнес
Игорь - предприниматель с глубоким продуктово-техническим бекграундом. Кратко о нем:
1️⃣ Со-основатель британского стартапа Jiffy. Ребята подняли $35М на то, чтобы строить дарксторы для быстрой доставки продуктов в Лондоне, но в прошлом году пивотнулись в software компанию и продают решения для автоматизации онлайн-продаж ритейлеров.
2️⃣ До этого год работал Head of Social Ecommerce Product в Aliexpress Russia, 6 лет в Яндекс Маркете. В Яндексе делал разные продукты, один из них дал компании +2 млрд. руб. инкрементального ARR.
3️⃣ Ведет телеграм-канал Игорь про продукт и бизнес, пишет на vc.ru, Forbes, выступает публично на русскоязычных и англоязычных отраслевых конференциях.
4️⃣ Эдвайзер в нескольких стартапах по техническим, продуктовым и бизнесовым вопросам.
В общем, заходите на огонек к нам. Уверена, будет интересно 🔥
Запись как всегда будет
На следующей неделе во вторник 15 августа в 19 часов по Москве встречаемся на канале с Игорем. Будем обсуждать, как он перешел из продакта в найме в свой стартап в Великобритании.
О чем будем говорить:
1️⃣ Как решился на переход из найма
2️⃣ Помогал ли прошлый опыт в новом деле
3️⃣ Как выбирал, чем заниматься
4️⃣ С какими сложностями столкнулся и как их решал
5️⃣ Как из вырастить из пет-проекта полноценный бизнес
Игорь - предприниматель с глубоким продуктово-техническим бекграундом. Кратко о нем:
1️⃣ Со-основатель британского стартапа Jiffy. Ребята подняли $35М на то, чтобы строить дарксторы для быстрой доставки продуктов в Лондоне, но в прошлом году пивотнулись в software компанию и продают решения для автоматизации онлайн-продаж ритейлеров.
2️⃣ До этого год работал Head of Social Ecommerce Product в Aliexpress Russia, 6 лет в Яндекс Маркете. В Яндексе делал разные продукты, один из них дал компании +2 млрд. руб. инкрементального ARR.
3️⃣ Ведет телеграм-канал Игорь про продукт и бизнес, пишет на vc.ru, Forbes, выступает публично на русскоязычных и англоязычных отраслевых конференциях.
4️⃣ Эдвайзер в нескольких стартапах по техническим, продуктовым и бизнесовым вопросам.
В общем, заходите на огонек к нам. Уверена, будет интересно 🔥
Запись как всегда будет
🔥8❤4
ИИ уволил 90% сотрудников службы поддержки в стартапе, и это хорошо!
Несмотря на то, что новость про то, что индийская компания Duukan уволила 90% своих сотрудников службы поддержки благодаря внедрению ИИ вышла несколько недель назад, она прошла мимо VC. А зря!
Для компании это было большое и трудное решение, но оно значительно улучшило их производительность. Однако, несмотря на увеличение эффективности, решение вызвало критику в общественности и привело к дебатам о роли искусственного интеллекта на рабочем месте.
В итоге я решил копнуть чуть более глубоко и разобрал что это значит для нашего будущего и что происходит в мире помимо этого кейса сейчас.
Подробнее о последствиях тренда я написал статью на vc.
Читай и комментируй тут
Несмотря на то, что новость про то, что индийская компания Duukan уволила 90% своих сотрудников службы поддержки благодаря внедрению ИИ вышла несколько недель назад, она прошла мимо VC. А зря!
Для компании это было большое и трудное решение, но оно значительно улучшило их производительность. Однако, несмотря на увеличение эффективности, решение вызвало критику в общественности и привело к дебатам о роли искусственного интеллекта на рабочем месте.
В итоге я решил копнуть чуть более глубоко и разобрал что это значит для нашего будущего и что происходит в мире помимо этого кейса сейчас.
Подробнее о последствиях тренда я написал статью на vc.
Читай и комментируй тут
vc.ru
ИИ уволил 90% сотрудников службы поддержки в стартапе, и это хорошо! — Будущее на vc.ru
Кто-то считает, что текущий взлёт ИИ просто хайп, кто-то убежден, что ИИ полностью поменяет жизнь и работу всех людей. Я убежден, что технология будет развиваться и дальше, и даже несмотря на возможный спад хайпа, она изменит наше будущее. И лучшее, что можно…
👍5❤2🤮1
❗️СЕГОДНЯ В 19:00 встречаемся в прямом эфире на канале Product Games❗️
Поговорим про то, как я ушел из найма в предпринимательство и как развиваю бизнес заграницей.
Поговорим про то, как я ушел из найма в предпринимательство и как развиваю бизнес заграницей.
🔥3
👀Топ 10 востребованных скиллов в ИИ
Интересная статистика о скиллах, которые будут востребованы к 2025 году. Что важно — с количеством времени, которое нужно затратить на их приобретение.
Интересная статистика о скиллах, которые будут востребованы к 2025 году. Что важно — с количеством времени, которое нужно затратить на их приобретение.
🔥4👍1
🆘 Ребята, мне нужна ваша помощь!
Я ищу сильного Data Science специалиста, который готов присоединиться к команде медицинского ML стартапа на самом старте.
В партнертве с несколькими крупными сетевыми клиниками мы создаём решение, которое откроет доступ десяткам разных команд к данным, на базе которых они смогут создавать новые продукты, помогающие лечить людей.
Нам очень нужен инженер с опытом в Data Science и NLP, который создаст прототип продукта.
В лучшем сценарии перспективы роста бизнеса колоссальные — мировой рынок AI based healthcare вырастет в 9 раз за семь лет с $20 млрд до $187 млрд.
На этом этапе нет необходимости уходить из текущего проекта, но очень важно оценить свои силы, чтобы собрать MVP. В замен ты получишь возможность из найма уйти в предпринимательство в компании опытных фаундеров.
Если это про тебя — пиши в личку📨
А если ты знаешь того, кто бы мог мне помочь, поделись контактом!
Я ищу сильного Data Science специалиста, который готов присоединиться к команде медицинского ML стартапа на самом старте.
В партнертве с несколькими крупными сетевыми клиниками мы создаём решение, которое откроет доступ десяткам разных команд к данным, на базе которых они смогут создавать новые продукты, помогающие лечить людей.
Нам очень нужен инженер с опытом в Data Science и NLP, который создаст прототип продукта.
В лучшем сценарии перспективы роста бизнеса колоссальные — мировой рынок AI based healthcare вырастет в 9 раз за семь лет с $20 млрд до $187 млрд.
На этом этапе нет необходимости уходить из текущего проекта, но очень важно оценить свои силы, чтобы собрать MVP. В замен ты получишь возможность из найма уйти в предпринимательство в компании опытных фаундеров.
Если это про тебя — пиши в личку📨
А если ты знаешь того, кто бы мог мне помочь, поделись контактом!
👎5❤3🔥1
🤼Zoom vs Google Meet (Workspace)
CNBC пишет, что квартальные результаты Zoom превзошли ожидания и компания повысила прогноз на год.
Выручка в Q2 выросла на 3,6%, до $1,14 млрд, а прибыль аж в 4 раза — до $182 млн. Внушительно, но конечно не сравнится с ростом в ковидные времена
В 2021 по итогам года например выручка у них скакнула на 54.63% до $4.1 млрд, а в 2022 только на 7.15%, достигнув $4.4 млрд. А в этом году ожидают 4.49.
Основные проблемы компания видит в долгих циклах продаж, а параллельно занимается сокращением расходов на облака и маркетинг.
Для меня это все говорит о том, что Zoom вошел в стадию медленного роста и оптимизаций, если только не придумает что-то кардинально новое, например запуск новой бизнес вертикали чтобы продавать на своих существующих клиентов.
На фоне этого мне от Гугла пришла реклама девайсов для видеосвязи в офисах — это меня несколько удивило, всегда думал, у Workspace чисто онлайн продуктовая линейка.
В общем на фоне этого мысли такие — Гугл имеет все шансы потеснить Zoom тупо за счет того, что предлагает целостное решение для бизнеса, а не только видеозвонки. И видно, что компания делает на сервис ставку — недавно видел статью про то, что для Google Cloud, в которое входит Workspace это может быть вариантом быстрее выйти в прибыль.
Но для этого как минимум гуглу нужно будет подтянуть качество видео — по личным ощущениям zoom пока бьёт гугл в этом.
CNBC пишет, что квартальные результаты Zoom превзошли ожидания и компания повысила прогноз на год.
Выручка в Q2 выросла на 3,6%, до $1,14 млрд, а прибыль аж в 4 раза — до $182 млн. Внушительно, но конечно не сравнится с ростом в ковидные времена
В 2021 по итогам года например выручка у них скакнула на 54.63% до $4.1 млрд, а в 2022 только на 7.15%, достигнув $4.4 млрд. А в этом году ожидают 4.49.
Основные проблемы компания видит в долгих циклах продаж, а параллельно занимается сокращением расходов на облака и маркетинг.
Для меня это все говорит о том, что Zoom вошел в стадию медленного роста и оптимизаций, если только не придумает что-то кардинально новое, например запуск новой бизнес вертикали чтобы продавать на своих существующих клиентов.
На фоне этого мне от Гугла пришла реклама девайсов для видеосвязи в офисах — это меня несколько удивило, всегда думал, у Workspace чисто онлайн продуктовая линейка.
В общем на фоне этого мысли такие — Гугл имеет все шансы потеснить Zoom тупо за счет того, что предлагает целостное решение для бизнеса, а не только видеозвонки. И видно, что компания делает на сервис ставку — недавно видел статью про то, что для Google Cloud, в которое входит Workspace это может быть вариантом быстрее выйти в прибыль.
Но для этого как минимум гуглу нужно будет подтянуть качество видео — по личным ощущениям zoom пока бьёт гугл в этом.
❤4🔥3
🤓MS Teams
Внимательные читатели заметили, что помимо Zoom и Google meet в прошлом посте я не упомянул MS Teams.
Для вас нашел статистику, в которой видны доли рынка и динамика за последние 3 года. По ней видно, что Teams сильно уступают Зуму и Гугл митс. В 2022 году MS Teams занимали всего 10.9% всего рынка видео звонков, достигнув пика в 300 миллионов пользователей. Только при этом они потеряли 3.2 п.п. по сравнению с 2021 годом.
Конечно, Microsoft teams может сделать рывок, но пока в этот сценарий мне кажется мало вероятным.
Внимательные читатели заметили, что помимо Zoom и Google meet в прошлом посте я не упомянул MS Teams.
Для вас нашел статистику, в которой видны доли рынка и динамика за последние 3 года. По ней видно, что Teams сильно уступают Зуму и Гугл митс. В 2022 году MS Teams занимали всего 10.9% всего рынка видео звонков, достигнув пика в 300 миллионов пользователей. Только при этом они потеряли 3.2 п.п. по сравнению с 2021 годом.
Конечно, Microsoft teams может сделать рывок, но пока в этот сценарий мне кажется мало вероятным.
👍4❤2🔥1
🔥Топ 5 каналов про бизнес
Собрал для вас список авторских каналов про то, как развивать бизнес и продукт. Я сам их читаю, поэтому уверен, что ты точно найдёшь для себя что-то полезное.
Александр Львов — авторский канал руководителя рекламного агентства о продвижение личного бренда, продуктов и услуг через Telegram Ads и Яндекс Директ.
Starthup — канал начинающего стартапера и бывшего консультанта Deloitte Тимура Бикбова о развитии продуктов с нуля, привлечении грантов и инвестиций.
Product Weekly — канал основателя comfi.app (BNPL for SaaS) Амаля Абдуллаева о продакт менеджменте и b2b продажах.
Блог Антон Зиновьев – канал основателя финтех-сервиса CarMoney, ведущего YouTube-проекта ТЕРРИТОРИЯ не ОПРЕДЕЛЕННОСТИ, где он делится своим предпринимательским опытом, историями жизни и рассказывает о проектах.
OutOfScope — канал о стартапах и венчурном рынке простыми словами. За спиной у Федора, автора канала, опыт 5+ успешных стартапов с суммарным привлечением более 250 млн руб.
Собрал для вас список авторских каналов про то, как развивать бизнес и продукт. Я сам их читаю, поэтому уверен, что ты точно найдёшь для себя что-то полезное.
Александр Львов — авторский канал руководителя рекламного агентства о продвижение личного бренда, продуктов и услуг через Telegram Ads и Яндекс Директ.
Starthup — канал начинающего стартапера и бывшего консультанта Deloitte Тимура Бикбова о развитии продуктов с нуля, привлечении грантов и инвестиций.
Product Weekly — канал основателя comfi.app (BNPL for SaaS) Амаля Абдуллаева о продакт менеджменте и b2b продажах.
Блог Антон Зиновьев – канал основателя финтех-сервиса CarMoney, ведущего YouTube-проекта ТЕРРИТОРИЯ не ОПРЕДЕЛЕННОСТИ, где он делится своим предпринимательским опытом, историями жизни и рассказывает о проектах.
OutOfScope — канал о стартапах и венчурном рынке простыми словами. За спиной у Федора, автора канала, опыт 5+ успешных стартапов с суммарным привлечением более 250 млн руб.
Telegram
Александр Львов
Авторский канал про бизнес, маркетинг, управление и личный рост от основателя рекламного агентства https://libreagency.ru/
Обсудить сотрудничество или рекламу в канале: @moonytver
Обсудить сотрудничество или рекламу в канале: @moonytver
👍3🤝3🔥2❤1🌭1
💰Памятка по фандрейзу от Gartner
Недавно Gartner прислал мне памятку для фаундеров по привлечению инвестиций, мне она очень зашла и очень сильно отражает наш опыт из Jiffy. Ниже делюсь основными тезисами от туда.
Основные инсайты:
▪️Общение с инвесторами отвлекает от управления бизнесом, а обращение к неправильным инвесторам может удлинить процесс фандрейза на несколько месяцев.
▪️ Питч-деки нужно создавать/адаптировать под конкретного инвестора.
▪️ Бывает тяжело закрыть сделку т.к. многие инвесторы не отвечают на запросы или не хотят проводить глубокую проверку (due diligence), особенно если в процессе участвует несколько инвесторов и юристов.
Если у тебя нет опыта в фандрейзе, важно:
▪️ Нацеливаться на нескольких целевых инвесторов, и организовать четкий процесс отслеживания инвестиционной воронки.
▪️Правильно разработать питч для инвесторов и наладить процесс коммуникации, приняв правила, принятые в индустрии венчурного капитала.
▪️Приоритизировать определение ведущего инвестора на ранних этапах переговоров чтобы согласовать с ним условия (term sheet) и ускорить таким образом весь процесс.
▪️ Вовремя собрать “virtual data room” для доступа инвесторов к важным для сделки документам, чтобы ускорить процесс проверки.
Недавно Gartner прислал мне памятку для фаундеров по привлечению инвестиций, мне она очень зашла и очень сильно отражает наш опыт из Jiffy. Ниже делюсь основными тезисами от туда.
Основные инсайты:
▪️Общение с инвесторами отвлекает от управления бизнесом, а обращение к неправильным инвесторам может удлинить процесс фандрейза на несколько месяцев.
▪️ Питч-деки нужно создавать/адаптировать под конкретного инвестора.
▪️ Бывает тяжело закрыть сделку т.к. многие инвесторы не отвечают на запросы или не хотят проводить глубокую проверку (due diligence), особенно если в процессе участвует несколько инвесторов и юристов.
Если у тебя нет опыта в фандрейзе, важно:
▪️ Нацеливаться на нескольких целевых инвесторов, и организовать четкий процесс отслеживания инвестиционной воронки.
▪️Правильно разработать питч для инвесторов и наладить процесс коммуникации, приняв правила, принятые в индустрии венчурного капитала.
▪️Приоритизировать определение ведущего инвестора на ранних этапах переговоров чтобы согласовать с ним условия (term sheet) и ускорить таким образом весь процесс.
▪️ Вовремя собрать “virtual data room” для доступа инвесторов к важным для сделки документам, чтобы ускорить процесс проверки.
👍4❤2🔥2
🦾Памятка по рейзу денег от Gartner
После вчерашнего поста многие просили полную версию памятки в личке.
Думаю, тебе тоже будет полезно👇🏼
После вчерашнего поста многие просили полную версию памятки в личке.
Думаю, тебе тоже будет полезно👇🏼
🎉5👍1🔥1