Claude только зарелизили Opus 4.6 и она уже появилась в Figma Make. Причем, в VSCode его нет, в Antigravity тоже, в Cursor не знаю.
Ничего себе анонсы каждый день...
Сегодня иду тестить.

Сегодня в 17:00 (Мск) — прямой эфир 🔥

Говорим про создание ИИ-РОПа — робота, который может руководить отделом продаж.

В гостях: Андрей Рогозин и Светослав Аристов.

Обсудим их кейс «Ропобот» — ИИ-РОП внутри Telegram с модулями:
— тайный покупатель
— обучение продавцов
— онбординг
— ИИ-справочник

Еще поговорим про: ИИ, автоматизацию продаж, Telegram как платформу и Mini Apps.

🔥Ссылку на эфир в Zoom выложим тут в 17:00. Подписывайтесь, чтобы не пропустить!

👉🏻 Вайбкодинг и ИИ
👉🏻 Чат вайбкодеров и ИИ-энтузиастов

Сделал админ-панель в Figma Make менее чем за 1 час

Основная часть этого времени ушла на подготовку пошагового ТЗ для реализации.

ТЗ я тоже делал через нейронку. Общначил ей, что это будет за админка, для какого сервиса и перечислил весь необходимый функционал.
Попросил ее сформировать пошаговое ТЗ, чтобы отдать это другой нейронке для генерации дизайна и верстки. В бэкенд я пока не лезу.

Попробовал в трех разных сервисах, просто стало интересно, как они отобразят админку, но получилось плюс/минус одинаково. Это же админка, что там может быть кардинально нового?

Figma Make справилась хорошо, мы уже посмотрели с фронтедером из студии на код и будем дальше дорабатывать часть руками, так как проект коммерческий, большой и требует много внимания.

Дальше я буду выводить из Make в Antygravity, чтобы пробовать уже самому делать бэк и мультиязычность.

Навайбкодил свой личный сайт с Тильды по скриншоту в Figma Make

Сначала я думал, вайбкодить сайт по скаченному HTML файлу и искал плагин переноса из HTML в Figma. Нашел только наоборот, из Фигмы в HTML и не стал заморачиваться, решил просто сделать по скрину.


Но главная страница длинная и скрин с экрана всей страницы не сделаешь. Нашел решение:

1. В Chrome открыть панель разработчика (F12)
2. Нажать Ctrl+Shift+P (Mac: Cmd+Shift+P), чтобы открыть меню команд.
3. Ввести "Screenshot" и выбрать "Capture full size screenshot".

Скрин всей длинной страницы готов.


Написал подробный промт как в оригинале сайта на Тильде, где какие ссылки, куда ведут кнопки, какие контакты и социальные сети.

Текст не писал вообще. Не указал только шрифты.

Выбрал в Figma ИИ-модель Claude Opus 4.6 и начал генерацию.

Страница получилась практически идентичная, есть косяки в текст, с изображениями, отличаются размеры блоков и отсутпы, в остальном очень похоже.

Посмотреть оригинал и нежалкую подделку можно тут:
https://ilbel.ru/
https://sandy-candle-73758990.figma.site/

Завтра буду дотюнивать.

Вывод: можно по одной картинке легко генерить лендинги и сайты.

3 наших внутренних бота в компании, которые помогают нам в работе

Сейчас в моих проектах активно работают 3 Telegram-бота, которые заметно оптимизируют рабочие процессы.


1. Наш главный бот — Абистеп

Он выступает в роли шоукейса проектов, которые мы можем реализовывать.
Внутри также есть бесплатный мини-курс по геймификации со встроенной геймификацией.
Сейчас делаю аналогичный мини-курс по вайбкодингу — если хотите получить ранний доступ, ставьте + в комментах, пришлю бета-версию раньше всех.


2. Внутренний бот для команды

Простой бот, который напоминает о синках и митингах в компании и сразу присылает ссылку на видеовстречу.


3. Мой личный бот

Выдаёт полезные материалы по ключевому слову.
Полностью сделан мной с помощью вайбкодинга. Пока работает на локальном сервере, планирую выкатить в паблик уже на этой неделе.


В ближайших планах:

- сделать бота Абистеп из первого пункта полностью с помощью вайбкодинга.

- запустить бесплатный мини-курс по вайбкодингу (ставьте + для раннего доступа;.

- создать личного агента без OpenClaw и полностью без доступа к личным данным.

Y Combinator (главный стартап-акселератор мира) ищет ИИ-агентства. Почему продажа «часов» умерла.


Главный инкубатор планеты (YC) официально объявил охоту на AI-Native Agencies.


Это то, о чем я думаю последние месяцы. Рынок заказной разработки раскалывается на два лагеря:

1. Agencies of Labor - те, кто продает труд людей (часы, руки, головы).

2. Agencies of Leverage - те, кто продает «рычаг» (технологии, системы).


Похоже, зарабатывать будут только вторые.


В чем суть?

ИИ-агентства не масштабируются наймом новых менеджеров или джунов. Они масштабируются готовыми решениями, технологиями.

Раньше агентство было бизнесом «талантов», то в сегодня это гибрид талантов, скорости и решениями.


Куда я смотрел бы развивая агентство:

- Найти процесс, за который клиенты переплачивают.
- Собрать ИИ-инструмент, который делает это в 10 раз быстрее.
- Использовать оборотные деньги для финансирования внутренней разработки.
- В итоге - продавать решения, а не время.


Большинство студий пропустят это окно возможностей. Они все еще пытаются нанять побольше проджектов, чтобы «улучшить клиентский сервис».
А надо строить Leverage (Рычаг).


Я сам ищу эту трансформацию в Abistep. Так как у нас заказная разработка и она разная, то мне сложно пока прийти к какому-то решению, честно. Может делать шаблоны готовых ботов и мини-приложения под типовые виды бизнеса, с админками, аналитиками и тд…

Солопринерство — в последнее время всё чаще встречаю это слово.

Это люди, которые в одиночку запускают сервисы, стартапы и бизнесы. Без команды, без дизайнеров, разработчиков, менеджеров и тестировщиков.

Всё это делается, конечно же, с помощью ИИ и вайбкодинга.

Среди моих близких знакомых уже есть те, кто зарабатывает деньги на таких проектах.
А совсем недавно у нас был эфир с одним из друзей: за новогодние праздники он завайбкодил сервис для своего бизнеса, который принёс ему дополнительно около $1000 всего за несколько дней.

Эфир можно посмотреть тут: https://t.me/vbaip/26

Прочитал большое исследование от Roots Analysis по рынку Вайбкодинга

Краткая выжимка:

🚀 Рынок Vibe Coding: Резюме и ключевые выводы (2025–2040)


1. Взрывной рост рынка
Рынок vibe coding вырастет с $2,96 млрд в 2025 до $325 млрд к 2040 (CAGR 36,79%). Технология переопределяет взаимодействие человека и ИИ в программировании.


2. Ключевые драйверы роста

- Корпоративная готовность: Появление решений с безопасностью и compliance для регулируемых отраслей.

- Инвестиции: В 2025 году стартапы привлекли $300 млн+, университеты вложили $120 млн+ в исследования.

- Скорость: Ускорение циклов разработки против традиционного кода.


3. Лидеры рынка

- По географии: Северная Америка лидирует благодаря экосистеме ИИ и наличию 4,5 млн+ разработчиков.


4. Риски и проблемы (Investment Edge)

- Безопасность: ~45% кода, сгенерированного ИИ, содержит критические уязвимости (OWASP Top 10).

- Этика: Размытие ответственности за баги и предвзятость кода.

- Техдолг: Приоритет скорости над качеством ведет к «каше из кода» и проблемам с масштабированием.


5. Инвесторский взгляд

- Высокий инновационный потенциал и грядущая демократизация разработки.

- Широкое внедрение в финтехе, healthcare и SaaS.

- Необходимость строгого контроля и аудита перед масштабированием в enterprise.

После двух моих недавних постов о вайбкодинге (1, 2) может показаться, что с его помощью можно просто нагенерить кучу сервисов и начать на них зарабатывать. Но всё не так просто, как кажется.


Сделать простого бота в Telegram можно в одиночку. Даже простой лендинг или сайт — без проблем, и он будет работать.


Но как только встаёт вопрос интеграций, подключения платёжек, работы с API, авторизации и регистрации, хранения пользовательских данных, а тем более требований регуляторов разных стран, — тут уже нужно гораздо более глубокое понимание архитектуры и самой разработки сервисов.


Поэтому сейчас я активно привлекаю к своим «навайбкоженным» проектам живых инженеров и разработчиков из своей команды — чтобы максимально в этом разобраться и лучше понимать, что именно происходит под капотом. Напомню, что я вообще ни разу не разработчик, никогда им не был и раньше этим не интересовался, но сейчас стало по-настоящему любопытно 🙂


Перед началом моего вайбкодинг-хобби мы в одном коммерческом проекте вместе с разработчиком проделали большую подготовительную работу: сделали пакет документации, отдельно по каждому функциональному блоку проекта.


Если этого не понимать и не делать, ИИ легко нагенерит непроходимые джунгли, которые потом придётся долго разгребать. Через это я уже проходил)

Прямой эфир в эту пятницу в 16:00

🟡 Тема: SEO в эпоху ИИ
🎙 Гость: Александр Альхов

ИИ уже меняет поиск, контент и правила игры в SEO.
То, что работало ещё вчера, сегодня либо дорожает, либо перестаёт приносить результат.

В эфире разберём:
— что происходит с SEO прямо сейчас,
— как ИИ влияет на выдачу и трафик,
— какие стратегии всё ещё работают, а какие можно смело выкидывать,
— как адаптироваться и не потерять позиции в ближайшие годы.

🕓 Пятница, 16:00
Подключайтесь — будет полезно всем, кто работает с поиском, контентом и бизнесом в онлайне.

Эфир будет в Zoom, ссылку выложим в этом канале в пятницу.

👉🏻 Вайбкодинг и ИИ
👉🏻 Чат вайбкодеров и ИИ-энтузиастов

На днях писал про Y Combinator и про то, как они набирают в акселератор ИИ-агентства, а также про продажу часов сотрудников — насколько эта модель сегодня выглядит устаревшей и вымирающей.

Всю эту неделю думаю об этом и пытаюсь понять, насколько это правда. Честно скажу: чтобы сейчас найти клиента на разработку, нужно проделать огромное количество работы — и даже это не гарантирует результат. Конкуренция колоссальная, а с появлением ИИ-технологий и сервисов поиск клиентов стал ещё сложнее.


У меня возникает вопрос:
насколько сегодня вообще актуально продавать аутсорс-разработку и продавать именно «часы»?

Есть ли здесь читатели из агентств? Интересно ваше мнение.
У нас в команде накопилось большое количество наработанных технологий. Появилась идея вместо часов продавать готовые решения — например, мини-сервисы или приложения с ботом, который автоматически отправляет уведомления в зависимости от действий клиентов.

Дальше такие решения можно быстро адаптировать под конкретного заказчика: дизайн, контент, логика — всё через вайбкодинг. И продавать уже готовый продукт за фиксированную цену и в короткие сроки — за одну-две недели.

Сейчас записываю бесплатный мини-курс по вайбкодингу — по тому же принципу, как раньше делал мини-курс по геймификации. И пару дней ломал голову: что именно вайбкодить, что показать на практике?


В итоге ничего лучше не придумал, чем завайбкодить бота, который сам и будет выдавать уроки этого бесплатного мини-курса — с геймификацией: квизы, баллы за ответы, всё как у нас было в проекте по геймификации. Genius!)


При старте бот выдаёт первое вводное видео с теорией. Все видео короткие — по 8–12 минут.


После каждого видео бот задаёт вопрос с вариантами ответа по материалу урока. Есть один правильный ответ — за него начисляются баллы. После ответа открывается следующее видео. Даже если ответ неверный, следующий урок всё равно открывается, просто без начисления баллов.


Всего в мини-курсе 4 видео. После прохождения всех уроков баллы суммируются, и на основе этого выдаётся скидка на основной платный курс, равная сумме набранных баллов.


Эту механику можно применять практически для любого продукта. Особенно если скучно записывать одно-единственное прогревающее видео и хочется вовлечения.


Если кому-то нужен такой формат под свой продукт, обращайтесь!

Наглядная картина о только зарождающемся рынке ИИ.

Больше 80% ни разу не использовали ИИ.

Кодят при помощи ИИ только 0,04%.

В США сейчас взлетает модель AI Assessment (ИИ-Аудит). Это идеальная точка входа в клиента.


Как это работает (схема за 1 минуту):

1. Оффер: Продаем не «разработку бота», а Диагностику (~$500–1000).
Гарантия: «Найду, где вы теряете 5 часов в неделю».

2. Интервью: 45-60 минут вопросов. Не питчим, а спрашиваем: «В чем основные проблемы?», «Что хочется автоматизировать, оптимизировать?».

3. Процесс:
— Запись Zoom звонка (транскрибация).
— Текст в Claude, GPT, Gemini (анализ).
— Отчет в Gamma (презентация).


Внедрение (Масштабирование):

Отчет — это вход. 60% клиентов после аудита говорят: «Круто, а кто мне это настроит?».

И тут продаем внедрение ИИ, автоматизацию, агентов, разработку.
Продается не просто ИИ. Продается конкретное решение.


Вопрос:

Как думаете, залетит ли такая модель у нас? Готов ли наш бизнес платить за «Стратегию и Ясность» перед тем, как платить за внедрение и разработку?

Мы в Abistep уже год внедряем ИИ-решения и видим, что без аудита проекты часто сами не знают что хотят. А с аудитом гораздо целостнее картина.

Если здесь есть предприниматели — вам была бы интересна такая «разборка» процессов перед стартом работ? Пишите 👇

Сегодня играюсь с ИИ-дизайн инструментом Stitch от Google.

Делаю админ-панель для одного из наших коммерческих проектов.

Написал ему небольшую ТЗ-ку, которую делал в Figma Make. Он почему то решил сделать мобильную версию, но я не против.

- Здорово, что он разложил по дизайн-системе экраны.
- Каждый элемент можно отредактировать вручную после генерации.
- Можно импортировать в Figma.
- Кода пока нет, написано "Coming Soon"😊
- Прямой функции «экспорта в Antigravity» в текущем интерфейсе нет. И это самый большой минус. Странно, что внутри сервисов Гугла нельзя перенести дизайн в IDE-ку.
При том, что сегодня появилась интеграция между Figma и Antigravity😊

Значит можно из Stitch тащить дизайн в Figma и из Figma в Antigravity. Так как в Figma у меня быстро тратятся токены☝️

Тот самый момент «хоккейной клюшки» для индустрии софта при росте вайбкодинга


Цифры (рост год к году):
- Новые веб-сайты: +40%
- Новые iOS-приложения: почти +50%
- Пуш кода на GitHub (US): +35%


Что это значит для нас?
- Барьер входа в создание софта, можно сказать, разрушен.
- Раньше, чтобы запустить приложение, нужно было: команда разработчиков, пару сотен тысяч и недели или месяцы разработки.
- Сегодня нужны: Идея и Cursor.


Качество проектов, конечно, в основном будут так себе, но все равно картинка наглядная. Из 100 проектов 1 может будет и ок, и это уже хорошо.


Мы в Аби активно юзаем вайбкодинг, тем более вайбдизайнинг, дизайнеров у нас нет вообще и для нас уже норма делать дизайн (UI/UX) - норма.


Главный инсайт 2026 года:
Когда код становится дешевым и доступным, на первый план выходит не умение писать function(), а Проверка этого кода и изначальная Архитектура проекта.

Теперь побеждает тот, кто знает ЧТО строить, а не КАК.

Кодинг умер. Да здравствует Вайбкодинг.

Джек Дорси (создатель Twitter) сегодня уволил 4000 человек из своей компании Block.

И причина тому ИИ.

Вот цитата

“we're already seeing that the intelligence tools we’re creating and using, paired with smaller and flatter teams, are enabling a new way of working which fundamentally changes what it means to build and run a company. and that's accelerating rapidly”

В выходные я, конечно же, играл в новый Резик.

Это одна из 2-3 игр которые выходят в году, в которые мне прям хочется играть.

7,5 часов с вечера пятницы и в выходные.

Игра получилась просто отличной, пока все очень нравится.

Особенно разработчики классно сочетали две механики:
- Старый геймплей с видом от 3-го лица за Леона, аля РЭ 4.
- И новый, от первого лица с 7-ой части.

Оба варианта геймплея играются в лучшем своем виде всей серии. Короче, кайф!

Как стандартизировать вайбкодинг?

Последние недели я активно внедряю систему Skills (Навыки) в работу агентов. Это не просто упрощает жизнь, это спасает контекстное окно и экономит токены.

Что такое Skill?
Представьте, что у вас есть новый сотрудник. Вы можете каждый раз диктовать ему: «Смотри, чтобы задеплоить сайт, открой терминал, напиши npm run build, проверь ошибки...».
А можете один раз написать Регламент (Skill), положить его в память агента и просто говорить: «Задеплой по инструкции».


В чем профит:

1. Стандартизация. Агент не «импровизирует» при тестировании или деплое, а идет по жесткому чек-листу.

2. Экономия токенов. Мне не нужно каждый раз скармливать агенту очередной промт в чат. Он обращается к навыку только тогда, когда это нужно. Контекст остается чистым для важных задач.


Мы в Abistep разобрали, как создавать и внедрять такие скиллы в Claude.
Если вы вайбкодите и устали писать одни и те же промпты — мастхэв к прочтению:
[ССЫЛКА]

Кейс: Вайбкодинг большой коммерческой админки. Взгляд фронтендера


Мы не просто «попросили нейронку сделать красиво». Мы загнали её в жесткие рамки.
Рассказываю, как мы с командой строили админ-панель через AntiGravity после сгенерированного дизайна в Figma Make.


Наша стратегия:
Мы не давали ИИ задачу целиком («Сделай админку»). Мы шли итерациями, короткими промптами.
Принцип простой: один промпт — одно законченное действие — проверка.

1. Подготовка (До того, как открыли редактор)
Мы написали документацию и Skills (интсрукции).
Промпты выглядели как чек-лист для джуниора:
— UI/верстку трогать запрещено.
— Бэкенд не подключаем.
— Рефакторинг не делаем.
Итог: ИИ не галлюцинировал, не ломал макет и не менял логику по своему желанию.

2. Настройка фундамента (Техническая часть)
Мы заставили ИИ настроить контроль качества кода (Tooling):
— TypeScript: Включить строгий режим (чтобы не было глупых ошибок).
— Prettier: Настроить форматирование.
— ESLint: Включить проверку стиля.
Каждый этап закрывали тестами: typecheck → build. Если сборка падала — ИИ переделывал сразу.


Где ИИ не справился (Честно о минусах)
Несмотря на бодрый старт, магии не случилось. Фронтендеру пришлось допиливать руками:

1. Зависимости: ИИ не зафиксировал версии библиотек (пришлось выравнивать, чтобы у всей команды было одинаково).

2. Грязь в коде: Даже после команды «поправь ошибки линтера», остались мелкие предупреждения (пустые заголовки, лишние хелперы). Дочищали сами.

3. Конфиги: Не донастроил окружение до идеала.


Главный инсайт:
Контекст у нейронки начинает «плыть» уже после 4-го промпта.
Она начинает забывать, что было в начале.
Агент сам ходил в админку и тестировал сценарии, но наа smoke тестах агент зависал и не продвигался дальше.


Вывод Архитектора:
Формат «Короткая итерация → Ручная проверка → Следующий шаг» — самый рабочий.
ИИ шикарно снимает рутину старта и написания бойлерплейта. Но «релизное качество» (чистота кода, версии, безопасность) — это всё ещё зона ответственности человека.

Вайбкодинг ускоряет, но не заменяет инженера.