Перешли этот мем 10 знакомым авторам и твой текст примут на один драфт раньше! 😼

Если вам кажется, что ChatGPT думает, когда вы с ним общаетесь, то это не так. Он в это время просто... подбрасывает монетку! Законспектировал первые полчаса лекции Андрея Карпатого и это концентрат пользы.

ВНИМАНИЕ КОНКУРС!
Субботний вечер - лучшее время для интеллектуальных игрищ! Тема (как ни странно) - нейросети. Вопрос: сколько в 2019 году стоило обучение модели GPT? (Можно не гуглить, я проверил, достоверного ответа в текстовых открытых источниках нет). Кто точно попадёт в сумму, озвученую Андреем Карпатым в своей лекции, тот получит конспект этой лекции на русском языке совершенно бесплатно (как только он будет готов). Поверьте, это ОЧЕНЬ ДОРОГОЙ приз!

Ответы принимаются только до утра Понедельника (по времени Винтерфелла).

ЭТО ИНТЕРЕСНО!
Одна из инструкция при обучении ChatGPT гласит: «Для большинства задач быть правдивым и безвредным важнее, чем быть полезным». То есть изначально нейросеть заточена на то, чтобы откровенно поболтать, но не быть для вас полезной.

Она не сообщник, она собеседник!

Есть победитель! Спасибо всем участникам. Правильный ответ: 40000$ стоило в 2019 году обучение модели GPT-2, эту сумму озвучивает в своей лекции (конспект в ближайшее время) Андрей Карпатый

БОЖЕСТВЕННОЕ ВМЕШАТЕЛЬСТВО

Ещё совсем недавно в сети широко распространялся мем: самые навороченные нейросети ошибались в элементарных математических действиях. Достаточно было спросить что больше 9.11 или 9.9 и узнать, что первое число больше (кстати, проверьте, остался ли этот глюк в вашей любимой нейросетке).

OpenAI собрали целую команду специалистов, которые полезли внутря нейронки, копались там долгое время и пришли к выводу: «А хрен его знает, почему она ошибается! Но есть версия… БОЖЕСТВЕННОЕ ВМЕШАТЕЛЬСТВО». Что??? Как так???

По версии специалистов, в наборе данных, на которых обучалась нейросеть оказалось очень много библейских текстов. Чтобы вы знали, Библия до сих пор одна из самых распространенных книг, в том числе и в электронном виде. А что есть в Библии? Правильно, мой религиозный подписчик, – стихи. И формат их нумерации похож на десятичные дроби: 5:16, 7:18. Да, пусть для вас не похож, но нейросеть путает и принимает десятичные дроби именно за нумерацию библейских стихов. А в книге стих 9:11 идёт после 9:9, стало быть следуя логике это число больше. Вот и получился мем.

Так ли это на самом деле или нет – науке пока неизвестно, но пока остановились на версии божественного вмешательства. Кстати, починить этот глюк так и не смогли ибо велика сила веры и в новых версиях нейросетей правильный ответ выдаётся принудительно, НЕ на основании вычислений нейросети.

Этот и другие ещё более интересные и полезные факты можно узнать из лекции одного из основателей OpenAI Андрея Карпатого, если владеете английским. Если не владеете – русскоязычный конспект будет готов в ближайшее время, следите за моим ТГ.

⚡️⚡️КАК ИЗБЕГАТЬ ЦИФРОВЫХ МОШЕННИКОВ

В старом советском фильме «Начальник Чукотки» есть сцена, где доверчивым чукчам американский бизнесмен продаёт трубы от патефона. На прилавке у него играет патефон, но чукчам невдомёк, что для музыки нужны и патефон, и игла, и пластинка, поэтому с радостью покупают только трубу.

Примерно тоже самое происходит и с вами. Когда вам предлагают очередное приложение, или подписку на телеграмм-бот с нейросетями. Потому что в подавляющем большинстве случаев вам втюхивают только трубу от патефона. Нет, работать она будет, но на самом деле это очень сокращённая версия того, что вы можете получить либо бесплатно, либо за те же деньги, но с полным функционалом.

Мир охватила лихорадка нейросетей. Как в своё время «нанотехнологии» (а ещё раньше «микротехнологии»). И те, кто не знал, что нанотехнологии касаются только размера и количества транзисторов в компьютерных процессорах, радостно покупали плащи и велосипеды, сделанные «по нанотехнологиям». Мошенники любят зарабатывать на хайпе (а ещё раньше на ажиотаже).

Как же разобраться во всех этих технологиях, чтобы получать от них максимальную пользу, а не пустые траты? Самое эффективное - почитать и послушать экспертов. Например, Андрея Карпатова - одного из создателей ChatGPT. На прошлой неделе он дал лекцию, где подробно рассказал широкой аудитории всё самое необходимо про нейросети. Вот уже пятый день я натыкаюсь на её обсуждение в интернете (если вы не натыкались, значит мы ходим разными тропами).
О чём говорил Андрей:
- как устроены нейросети
- как эффективно с ними общаться
- для каких задач они НЕ предназначены (а мы пытаемся их использовать)
- как повысить эффективность ChatGPT с помощью встроенных в него инструментов
- где можно бесплатно пользоваться нейросетями
- почему прогремел китайский DeepSeek (и дело вовсе не в том, о чём вы слышали в новостях)
- как пользоваться DeepSeek не опасаясь, что ваши данные утекут в Китай

И многое другое. Если вы считаете, что нейросети - это только для студентов, чтобы генерировать рефераты, то проходите мимо… на свалку истории, к тем, кто говорил «зачем мне интернет? Это только для студентов, чтобы скачивать рефераты», «зачем мне грамотность? Это только для студентов, чтобы писать рефераты».

ИСТОРИЯ БУДЕТ СЧАСТЛИВОЙ, ЕСЛИ ВОВРЕМЯ ОСТАНОВИТЬСЯ

Перефразируя классика, все счастливые истории закончены раньше, чем несчастливые. Даже если вы ничего не знаете о хоккее, то наверняка слышали про Суперсерию 1972 года, когда сборная СССР играла с канадскими профессионалами (этот эпизод, например, есть в «Легенде N17). И что интересно, каждая сторона рассказывает эту историю по своему.

В СССР - это сага о том, как канадцы хвалились своей непобедимостью и даже забили советским хоккеистам гол на 30-й секунде встречи. Но наши ребята наказали самоуверненных профессионалов, выиграв этот матч 7:3. Здесь всё правда, всё так и было, никакого искажения истории нет, наши парни молодцы. Триумф советского спорта!

Только… это не зря называлось Суперсерия. Матчей было ВОСЕМЬ. И они были разные: например на вторую игру канадцы собрались и выиграли 4:1, были откровенно скучные матчи, а так же один из них закончился вничью. И если вы послушаете историю с канадской стороны, то про первый матч там ничего не будет. Там где советские историки останавливаются, канадские только разгоняются, чтобы на всех парах прилететь к ПОСЛЕДНЕМУ матчу.

На тот момент общий счёт серии был 3:3 - у каждой сборной было по три победы и одна ничья. Что это был за матч! СССР выходила вперёд, Канада сравнивала, снова лидерство СССР, Канада догоняет. При счёте 3:3 СССР делает рывок и вот уже 5:3 и команды уходят на последний перерыв. Казалось бы игра сделана. Но нет, начинается третий период и 5:4. Очень долго держится этот счёт в конце концов Канада сравнивает 5:5 под конец матча. Советских хоккеистов этот счёт вполне устраивает: первая серия с профессионалами и боевая ничья по общему итогу. Но за 34 секунды до конца матча канадцы забивают 6 шайбу.

Да. В той Суперсерии 72, которой мы так гордимся (сводя её по факту только к первому матчу), на самом деле победила Канада. И та последняя шайба считается в Канаде лучшим моментом в истории канадского СПОРТА.

Если не рассказывать дальше первого матча - история счастливая для СССР, если продолжить дальше - всё с точностью до наоборот. Казалось бы дела давно минувших дней. Но даже сейчас очень важно вовремя остановится.

В лекции Андрея Карпатова про нейросети рассказывается, в том числе, о самом продвинутом способе тренировке языковой модели. Так вот: в начале результаты действительно качественно возрастают, но если во время не остановится, то вы начинаете получать враждебные ответы и получаете в итоге нейросеть с враждебными намерениями. Андрей подробно рассказывает почему это происходит и интерес тут на самом деле не праздный.

Пройдёт 2-3 года (может и раньше) и те кто сейчас упрётся и погрузится в эту тему не только сэкономят на подписках на различные нейросети, но и будут их использовать максимально эффективно. Ведь можно будет скачать какую-нибудь базовую модель с открытым кодом и самому её натренировать под нужную тебе задачу. И тут ГЛАВНОЕ вовремя остановится, чтобы не получить себе тренированного врага.

Как вы поняли, подробнее об этом и многом другом можно прочитать в моём конспекте лекции Андрея Карпатова. Так как за количество уже разосланных файлов мне пришло предупреждение о подозрении в спаме, то я буду делать в рассылке перерывы. До конца недели вы ещё можете успеть. Просто напишите мне на почту instrumentalitybook@gmail.com

А как вы всё успеваете?

Боснийский кофе - один из главных брендов Боснии и Герцеговины. Его надо ОБЯЗАТЕЛЬНО попробовать! И это РЕДКОСТНАЯ ГАДОСТЬ. Никто из местных его не пьёт, только туристы , ну и пожилые, которые всю жизнь его пили. Плюются и пьют. Потому что традиция. Можно ли достать там другой, хороший кофе? Да конечно! Но традиционный всё равно продаётся лучше. Ведь его пили веками! Так и в работе с текстом. Можно писать, как привыкли уже столетиями, а можно с использованием нейросетей, более качественно и доступно. Но будут писать, всё равно, как привыкли…

Лично я "Субстанцию" не смотрел, но было интересно, как её питчили на студиях. А вот как - к сценарию прилагался набор визуальных референсов, который сейчас выложили в сеть. Вдруг вам будет интересно.

Такую версию “Конклава” я бы тоже посмотрела! Звездная читка сценария фильма, который является фаворитом на Оскар за лучший адаптированный сценарий.

Джейсон Манцукас (Архиепископ Возняк и другие), Лайонел Бойс (Адейеми), Б. Дж. Новак (Тремблэй), Купер Коч (Тедеско), Айо Эдебери (Сестра Агнес), Бретт Голдстин (Лоуренс), Джош Гэд (Беллини), Паттон Освальт (Монсеньор О’Мэйлли) и Эухенио Дербес (Бенитес) читают сценарий перед аудиторией под чутким руководством режиссера Эдварда Бергера и сценариста Питера Строхана.

Для всех Влюблённых в кино, моя киноВалентинка... и напоминание, что сегодня последний-распоследний день когда можно запросить лучший конспект по нейросетям на почте instrumentalitybook@gmail.com Дальше всё - мы отправляемся в будущее без вас!

КАК МНЕ ПОМОГ YOUTUBE

Пошли запрос во Вселенную и она ответит тебе… какую-то хрень, которую различные «специалисты» по ответам Вселенной тебе растолкуют на основании уже произошедшего с тобой. Пошли запрос в Гугл и все его сервисы ответят тебе контекстными рекомендациями. Которые приносят больше пользы, чем вреда.

Собираю очередной ролик на свой канал про первые роли известных артистов (кстати, а вы чего ещё не подписались? Для кого я это всё делаю?). Среди прочих Владимир Вдовиченков - он же Фил из Бригады. Разумеется, это роль у него не первая. Ресёрчу фильмографию - первое появление на экране значится в фильме «Президент и его внучка». Был такой новогодний фильм с Олегом Табаковым и Надей Михалковой. Нахожу там кадры, где Вдовиченков мелькает на полминуты в роли охранника и вставляю в ролик.

Тем временем на YouTube ищу разные отечественные клипы 90-х, в которых дебютировали некоторые звёзды (посмотрите ролик ВЫ УДИВИТЕСЬ). Ну и пока суть да дело, мне вываливается в рекомендации клип Дельфина «Дилер». Я его не искал, но ранний Дельфин вполне мне нравится, хотя особо за его творчеством никогда не следил. Запускаю клип из интереса и кого я вижу? Вдовиченков. Шизофрения или редкий артефакт? Лезу в глубины интернета - да, это он, причём нигде в официальных источниках не упоминается о роли в этом клипе. А он был снят раньше «Президента и его внучки». Так что я оперативно заменил кадры и вы можете увидеть РЕАЛЬНОЕ появление этого артиста на экране, а не официальное.

И подпишитесь уже на мой YouTube канал!

https://www.youtube.com/watch?v=aBkcR5MdHoc

Не могу не поделиться:
«Создание истории с несколькими протагонистами похоже на управление собачей упряжкой: у каждого из персонажей свой характер, но вы должны заставить их двигаться одновременно, на одной скорости и к одной цели.»
Линда Аронсон «Сценарий 21 века»

Ночью прошла очередная премия профессиональной киногильдии США — на сей раз сценарной.

В киносекции победили «Анора» (лучший оригинальный сценарий) и «Мальчишки из «Никеля» (лучший адаптированны сценарий).

Шансы у этих фильмов в сценарных номинациях на «Оскаре» сильно выросли.

Остальные победители WGA — тут.