Спонтанная рубрика: "Истории, которые вы пропустили"
ПИРАТЫ НЕЙРОСЕТЕЙ
В апреле 2024 года, в тени серверных залов, скрытых за зеркальными фасадами штаб-квартиры компании некоего Марка Ц в Менло-Парке, разворачивалась операция, достойная сюжета техногенного триллера.
ПРОЛОГ: ЗЁРНА СОМНЕНИЯ, июль 2023
Сара Сильверман, Кристофер Голден и Ричард Кадрей подали иск против компании Марка Ц и OpenAI за незаконное использование защищённых авторским правом произведений. В ноябре 2023 года судья Винс Чабрия оставил в силе обвинение в нарушении авторских прав, связанное с обучением Нейросети 3.
Но компания продолжила проект. Случай стал первым серьёзным предупреждением, что компания готова рисковать ради развития своей нейросети, игнорируя юридические и моральные аспекты. Этот момент стал точкой невозврата для компании.
АКТ I: НЕЛЕГАЛЬНОЕ СКАЧИВАНИЕ, апрель 2023 – апрель 2024
Инженер Николай Башлыков в апреле 2023 года осознал, что использование пиратских данных противозаконно. Его письма с предупреждениями проигнорировали.
В сентябре 2023 года сотрудник предложил "режим невидимости" — настройку, уменьшающую раздачу данных, чтобы скрыть активность компании. В итоге было скачано минимум 81,7 терабайта данных. Этот объём эквивалентен миллионам книг и научных статей.
Башлыков предупреждал, что подобная практика может привести к катастрофическим последствиям, но его мнение не приняли во внимание.
АКТ II: ОДОБРЕНИЕ СВЕРХУ, январь 2025
13 декабря 2024 года компания передала документы, подтверждающие пиратские действия. В январе 2025 года стало известно, что Марк Ц лично одобрил использование пиратских данных, несмотря на юридические риски.
Сотрудники выражали опасения, но процесс продолжался. Руководство компании игнорировало предупреждения, предпочитая двигаться вперёд в стремлении к технологическому превосходству, не считаясь с потенциальными правовыми последствиями.
Этот подход только усугубил проблемы компании и привёл к дальнейшему обострению конфликта.
АКТ III: РАЗОБЛАЧЕНИЕ И ПОСЛЕДСТВИЯ, март 2025
В марте 2025 года философ Тоби Орд опубликовал разоблачение, указав на нарушение авторских прав. Он упоминал расхождения в объёмах данных: 81,7 терабайта в суде и 267 терабайтов в его сообщениях.
Эти факты серьёзно ударили по репутации компании. Масштаб утечки превысил все ожидания и вызвал волну критики.
Вопросы о законности использования данных в обучении ИИ стали обсуждаться на всех уровнях — от научных кругов до правительственных органов. Это событие спровоцировало ожесточённые дебаты в технологическом сообществе.
Проблема приобрела международный характер и стала предметом обсуждения во всех крупных СМИ. Этот случай демонстрирует слабые места современной правовой системы, которая не успевает за стремительным развитием технологий.
ЭПИЛОГ: ЭТО ТОЛЬКО ВЕРХУШКА АЙСБЕРГА
Судебный процесс продолжается, авторы требуют компенсации. Компания утверждает, что использовала данные в рамках "добросовестного использования", но доказательства говорят об обратном.
Эта история — предупреждение для всей индустрии ИИ: погоня за мощью может привести к катастрофическим последствиям, если не соблюдать закон. Как будет развиваться эта история дальше?
Возможно, мы наблюдаем начало новой эры, в которой технологии и право будут искать компромисс между инновацией и защитой интеллектуальной собственности. Если этот компромисс не будет найден, последствия могут оказаться разрушительными.
Технологическая гонка требует новых правил, и если индустрия не сможет приспособиться, её ждёт серьёзный кризис. Нарушение авторских прав может стать лишь первой ласточкой, предупреждающей о масштабных юридических битвах и неизбежных изменениях в правовой системе.
Эта история, безусловно, останется в истории ИИ как одно из самых громких дел, демонстрирующих слабость существующих законов в условиях стремительно развивающихся технологий.
И пока конфликт не разрешён, опасность продолжает расти, а последствия могут стать необратимыми. Чем дальше, тем хуже. Конец истории ещё не близок.
ПИРАТЫ НЕЙРОСЕТЕЙ
В апреле 2024 года, в тени серверных залов, скрытых за зеркальными фасадами штаб-квартиры компании некоего Марка Ц в Менло-Парке, разворачивалась операция, достойная сюжета техногенного триллера.
ПРОЛОГ: ЗЁРНА СОМНЕНИЯ, июль 2023
Сара Сильверман, Кристофер Голден и Ричард Кадрей подали иск против компании Марка Ц и OpenAI за незаконное использование защищённых авторским правом произведений. В ноябре 2023 года судья Винс Чабрия оставил в силе обвинение в нарушении авторских прав, связанное с обучением Нейросети 3.
Но компания продолжила проект. Случай стал первым серьёзным предупреждением, что компания готова рисковать ради развития своей нейросети, игнорируя юридические и моральные аспекты. Этот момент стал точкой невозврата для компании.
АКТ I: НЕЛЕГАЛЬНОЕ СКАЧИВАНИЕ, апрель 2023 – апрель 2024
Инженер Николай Башлыков в апреле 2023 года осознал, что использование пиратских данных противозаконно. Его письма с предупреждениями проигнорировали.
В сентябре 2023 года сотрудник предложил "режим невидимости" — настройку, уменьшающую раздачу данных, чтобы скрыть активность компании. В итоге было скачано минимум 81,7 терабайта данных. Этот объём эквивалентен миллионам книг и научных статей.
Башлыков предупреждал, что подобная практика может привести к катастрофическим последствиям, но его мнение не приняли во внимание.
АКТ II: ОДОБРЕНИЕ СВЕРХУ, январь 2025
13 декабря 2024 года компания передала документы, подтверждающие пиратские действия. В январе 2025 года стало известно, что Марк Ц лично одобрил использование пиратских данных, несмотря на юридические риски.
Сотрудники выражали опасения, но процесс продолжался. Руководство компании игнорировало предупреждения, предпочитая двигаться вперёд в стремлении к технологическому превосходству, не считаясь с потенциальными правовыми последствиями.
Этот подход только усугубил проблемы компании и привёл к дальнейшему обострению конфликта.
АКТ III: РАЗОБЛАЧЕНИЕ И ПОСЛЕДСТВИЯ, март 2025
В марте 2025 года философ Тоби Орд опубликовал разоблачение, указав на нарушение авторских прав. Он упоминал расхождения в объёмах данных: 81,7 терабайта в суде и 267 терабайтов в его сообщениях.
Эти факты серьёзно ударили по репутации компании. Масштаб утечки превысил все ожидания и вызвал волну критики.
Вопросы о законности использования данных в обучении ИИ стали обсуждаться на всех уровнях — от научных кругов до правительственных органов. Это событие спровоцировало ожесточённые дебаты в технологическом сообществе.
Проблема приобрела международный характер и стала предметом обсуждения во всех крупных СМИ. Этот случай демонстрирует слабые места современной правовой системы, которая не успевает за стремительным развитием технологий.
ЭПИЛОГ: ЭТО ТОЛЬКО ВЕРХУШКА АЙСБЕРГА
Судебный процесс продолжается, авторы требуют компенсации. Компания утверждает, что использовала данные в рамках "добросовестного использования", но доказательства говорят об обратном.
Эта история — предупреждение для всей индустрии ИИ: погоня за мощью может привести к катастрофическим последствиям, если не соблюдать закон. Как будет развиваться эта история дальше?
Возможно, мы наблюдаем начало новой эры, в которой технологии и право будут искать компромисс между инновацией и защитой интеллектуальной собственности. Если этот компромисс не будет найден, последствия могут оказаться разрушительными.
Технологическая гонка требует новых правил, и если индустрия не сможет приспособиться, её ждёт серьёзный кризис. Нарушение авторских прав может стать лишь первой ласточкой, предупреждающей о масштабных юридических битвах и неизбежных изменениях в правовой системе.
Эта история, безусловно, останется в истории ИИ как одно из самых громких дел, демонстрирующих слабость существующих законов в условиях стремительно развивающихся технологий.
И пока конфликт не разрешён, опасность продолжает расти, а последствия могут стать необратимыми. Чем дальше, тем хуже. Конец истории ещё не близок.
👍7
КАК ВАМИ МАНИПУЛИРУЮТ
Со времён «Поэтики» Аристотеля наука пыталась объяснить как слова привлекают и управляют вниманием зрителей. Парадокс в том, что чем лучше действуют эти способы, тем больше зрители потребляют контента, но при этом возрастает их «насмотренность» и старые способы перестают работать.
В результате, наука находится в непрерывном поиске, как вернуть внимание зрителей. И исследования последних двух лет сосредоточились на теории нарративного напряжения на основании ревералов. Звучит сложно, но разобраться можно. По-крайней мере я собрал весь доступный материал, постарался его упростить и, как обещал выслал всем кто заказал конспект с разбором пилотной серии «Лэндмена» (сегодня последний день когда можно заказать по instrumentalitybook@gmail.com).
Проверяйте почту, читайте и управляйте вниманием тех, кто ещё не в курсе!
Со времён «Поэтики» Аристотеля наука пыталась объяснить как слова привлекают и управляют вниманием зрителей. Парадокс в том, что чем лучше действуют эти способы, тем больше зрители потребляют контента, но при этом возрастает их «насмотренность» и старые способы перестают работать.
В результате, наука находится в непрерывном поиске, как вернуть внимание зрителей. И исследования последних двух лет сосредоточились на теории нарративного напряжения на основании ревералов. Звучит сложно, но разобраться можно. По-крайней мере я собрал весь доступный материал, постарался его упростить и, как обещал выслал всем кто заказал конспект с разбором пилотной серии «Лэндмена» (сегодня последний день когда можно заказать по instrumentalitybook@gmail.com).
Проверяйте почту, читайте и управляйте вниманием тех, кто ещё не в курсе!
👍5
Что произошло пока вы спали:
ТРАМП СЛУЧАЙНО РАСКРЫЛ СВОИ ВОЕННЫЕ ПЛАНЫ: КАК ОШИБКА В ЧАТЕ ПОТРЯСЛА МИР В ЭТУ НОЧЬ
В марте 2025 года ошибка в мессенджере Signal раскрыла секретные военные планы администрации Трампа — прямо в руки журналиста. Представьте: вы открываете телефон и видите чат, где обсуждаются удары по Йемену, с именами целей и типами вооружения. Это не шпионский триллер, а реальность, подтверждённая The Atlantic, BBC и Reuters.
Журналист Джеффри Голдберг оказался в эпицентре хаоса, когда его случайно добавили в закрытую группу команды Трампа. Один неверный клик перевернул всё — и мир до сих пор не может отойти от шока.
КАК ВСË НАЧАЛОСЬ
11 марта 2025 года Майкл Уолтц, глава Совета национальной безопасности США (NSC), решил, что секретные планы удобнее обсуждать в Signal. Он создал группу «Houthi PC small group» с 18 участниками: вице-президент JD Вэнс, сенатор Марко Рубио, Тулси Габбард, Стивен Миллер, Пит Хегсет и другие.
Первое сообщение Уолтца гласило:
«Team – establishing a principals group for coordination on Houthis, particularly for over the next 72 hours. My deputy Alex Wong is pulling together a tiger team…»
Опечатка в «principals» вместо «principles» намекнула на небрежность. Но 13 марта в 16:28 по восточному времени произошла катастрофа: в чат добавили Джеффри Голдберга — журналиста The Atlantic, которого команда Трампа терпеть не могла. Сначала он подумал, что это розыгрыш. Однако сообщения продолжали поступать, раскрывая военные тайны.
Представитель NSC Брайан Хьюз позже признал:
«Цепочка сообщений выглядит аутентичной. Мы выясняем, как номер попал в чат по ошибке».
Reuters предположил: Уолтц мог случайно синхронизировать контакты, подарив прессе доступ к секретам.
ПЛАН ВОЙНЫ – НА ЭКРАНЕ ТЕЛЕФОНА
15 марта в 11:44 Пит Хегсет отправил сообщение под заголовком «TEAM UPDATE». Там были детали: типы вооружения, цели — Сана и, вероятно, Саада, порядок ударов. Через два часа, в 13:45, операция началась. BBC зафиксировала взрывы в Сане к 13:55, а посты в X намекали на Сааду. Всё, что написал Хегсет, воплотилось в реальность.
Но в чате кипели споры. 14 марта Джей Ди Вэнс, выступая на экономическом форуме в Мичигане, возмутился:
«Команда, я занят в Мичигане. Но считаю, мы ошибаемся. 3% торговли США идёт через Суэц, а для Европы — 40%».
Хегсет ответил саркастично:
«Полностью разделяю твоё отвращение к европейским халявщикам. Это ЖАЛКО».
Эти слова, процитированные The Guardian, показали раскол в команде. А использование Signal для таких тем? Юристы, опрошенные CNN, назвали это нарушением Закона о шпионаже и правил ведения госзаписей. Секреты должны обсуждаться в защищённых комнатах (SCIF), а не в мессенджерах. Это был провал мирового масштаба.
СКАНДАЛ НАБИРАЕТ ОБОРОТЫ
24 марта в 12:06 Голдберг выпустил статью в The Atlantic: «Администрация Трампа случайно отправила мне свои военные планы». Мир взорвался.
Лидер демократов Хейким Джеффрис заявил ABC News:
«Это безрассудно, безответственно и опасно. Это шокирует совесть».
Сенатор Роджер Уикер добавил (WAPT):
«Мы очень обеспокоены и будем расследовать на двупартийной основе».
The Guardian и Axios обрушились на NSC с критикой, а оправдания Хьюза только усилили гнев. Общество не могло поверить: как можно так бездарно провалить секретность?
ХАОС ВНУТРИ И ВНЕШНИЕ ПОСЛЕДСТВИЯ
Разногласия в чате нарастали. Вэнс написал:
«Не уверен, что президент вообще в курсе ситуации…»
Хегсет пытался всё замять, заявив Axios:
«Никто не отправлял планы войны».
Но факты говорили обратное. Politico заговорил о возможной отставке Уолтца, Reuters призвал ужесточить протоколы безопасности. Доверие к администрации Трампа рухнуло, обнажив хаос и некомпетентность.
ЧТО В ИТОГЕ?
Это не просто история об ошибке в чате. Это доказательство, как небрежность и конфликты могут подорвать безопасность страны. Один неверный клик Уолтца дал Голдбергу ключ к военным секретам, а нам — взгляд на беспорядок в команде Трампа. Мир увидел больше, чем могли раскрыть годы расследований.
ТРАМП СЛУЧАЙНО РАСКРЫЛ СВОИ ВОЕННЫЕ ПЛАНЫ: КАК ОШИБКА В ЧАТЕ ПОТРЯСЛА МИР В ЭТУ НОЧЬ
В марте 2025 года ошибка в мессенджере Signal раскрыла секретные военные планы администрации Трампа — прямо в руки журналиста. Представьте: вы открываете телефон и видите чат, где обсуждаются удары по Йемену, с именами целей и типами вооружения. Это не шпионский триллер, а реальность, подтверждённая The Atlantic, BBC и Reuters.
Журналист Джеффри Голдберг оказался в эпицентре хаоса, когда его случайно добавили в закрытую группу команды Трампа. Один неверный клик перевернул всё — и мир до сих пор не может отойти от шока.
КАК ВСË НАЧАЛОСЬ
11 марта 2025 года Майкл Уолтц, глава Совета национальной безопасности США (NSC), решил, что секретные планы удобнее обсуждать в Signal. Он создал группу «Houthi PC small group» с 18 участниками: вице-президент JD Вэнс, сенатор Марко Рубио, Тулси Габбард, Стивен Миллер, Пит Хегсет и другие.
Первое сообщение Уолтца гласило:
«Team – establishing a principals group for coordination on Houthis, particularly for over the next 72 hours. My deputy Alex Wong is pulling together a tiger team…»
Опечатка в «principals» вместо «principles» намекнула на небрежность. Но 13 марта в 16:28 по восточному времени произошла катастрофа: в чат добавили Джеффри Голдберга — журналиста The Atlantic, которого команда Трампа терпеть не могла. Сначала он подумал, что это розыгрыш. Однако сообщения продолжали поступать, раскрывая военные тайны.
Представитель NSC Брайан Хьюз позже признал:
«Цепочка сообщений выглядит аутентичной. Мы выясняем, как номер попал в чат по ошибке».
Reuters предположил: Уолтц мог случайно синхронизировать контакты, подарив прессе доступ к секретам.
ПЛАН ВОЙНЫ – НА ЭКРАНЕ ТЕЛЕФОНА
15 марта в 11:44 Пит Хегсет отправил сообщение под заголовком «TEAM UPDATE». Там были детали: типы вооружения, цели — Сана и, вероятно, Саада, порядок ударов. Через два часа, в 13:45, операция началась. BBC зафиксировала взрывы в Сане к 13:55, а посты в X намекали на Сааду. Всё, что написал Хегсет, воплотилось в реальность.
Но в чате кипели споры. 14 марта Джей Ди Вэнс, выступая на экономическом форуме в Мичигане, возмутился:
«Команда, я занят в Мичигане. Но считаю, мы ошибаемся. 3% торговли США идёт через Суэц, а для Европы — 40%».
Хегсет ответил саркастично:
«Полностью разделяю твоё отвращение к европейским халявщикам. Это ЖАЛКО».
Эти слова, процитированные The Guardian, показали раскол в команде. А использование Signal для таких тем? Юристы, опрошенные CNN, назвали это нарушением Закона о шпионаже и правил ведения госзаписей. Секреты должны обсуждаться в защищённых комнатах (SCIF), а не в мессенджерах. Это был провал мирового масштаба.
СКАНДАЛ НАБИРАЕТ ОБОРОТЫ
24 марта в 12:06 Голдберг выпустил статью в The Atlantic: «Администрация Трампа случайно отправила мне свои военные планы». Мир взорвался.
Лидер демократов Хейким Джеффрис заявил ABC News:
«Это безрассудно, безответственно и опасно. Это шокирует совесть».
Сенатор Роджер Уикер добавил (WAPT):
«Мы очень обеспокоены и будем расследовать на двупартийной основе».
The Guardian и Axios обрушились на NSC с критикой, а оправдания Хьюза только усилили гнев. Общество не могло поверить: как можно так бездарно провалить секретность?
ХАОС ВНУТРИ И ВНЕШНИЕ ПОСЛЕДСТВИЯ
Разногласия в чате нарастали. Вэнс написал:
«Не уверен, что президент вообще в курсе ситуации…»
Хегсет пытался всё замять, заявив Axios:
«Никто не отправлял планы войны».
Но факты говорили обратное. Politico заговорил о возможной отставке Уолтца, Reuters призвал ужесточить протоколы безопасности. Доверие к администрации Трампа рухнуло, обнажив хаос и некомпетентность.
ЧТО В ИТОГЕ?
Это не просто история об ошибке в чате. Это доказательство, как небрежность и конфликты могут подорвать безопасность страны. Один неверный клик Уолтца дал Голдбергу ключ к военным секретам, а нам — взгляд на беспорядок в команде Трампа. Мир увидел больше, чем могли раскрыть годы расследований.
👍17
ИнструМентальность pinned «Что произошло пока вы спали: ТРАМП СЛУЧАЙНО РАСКРЫЛ СВОИ ВОЕННЫЕ ПЛАНЫ: КАК ОШИБКА В ЧАТЕ ПОТРЯСЛА МИР В ЭТУ НОЧЬ В марте 2025 года ошибка в мессенджере Signal раскрыла секретные военные планы администрации Трампа — прямо в руки журналиста. Представьте:…»
Если вы ещё не смотрели свежий детективный хит от Netflix, то сделайте это в ближайшее время. А я вам пока расскажу как создавался его сценарий.
«РЕЗИДЕНЦИЯ»: ОТ СПРАВОЧНИКА И НАСТОЛКИ ДО СТРИМИНГОВОГО ХИТА
Сериал Netflix «Резиденция», выпущенный в 2025 году, представляет собой захватывающий микс из детектива, комедии, драмы и триллера. Сюжет разворачивается в Белом доме, где во время официального приёма происходит убийство, что запускает цепочку событий.
Идея для сериала появилась на основе нехудожественной книги Кейт Андерсен Брауэр «The Residence: Inside the Private World of the White House», которая подробно рассказывает о жизни сотрудников Белого дома, но не содержит никакой криминальной истории. Пол Уильям Дэвис, создатель, сценарист и шоураннер сериала, вдохновился этой книгой, но решил изменить формат. Он выбрал концепцию закрученного детектива, в котором события происходят в закрытых и эмоционально насыщенных стенах Белого дома.
Идея начала формироваться после того, как Дэвис увидел выступление бывшего главного распорядителя Белого дома на канале C-SPAN, где тот описывал третий этаж здания, включая комнаты, такие как музыкальная и игровая. Эта визуализация Белого дома напомнила ему настольную игру Clue, что подтолкнуло его к созданию сценария о расследовании убийства на государственном ужине. Изначально Дэвис также рассматривал возможность создания фарсовой комедии, основанной на анекдотах из книги Брауэр, но впоследствии сосредоточился на более серьезном детективе.
Пол Уильям Дэвис — это не только создатель и сценарист «Резиденции», но и шоураннер и исполнительный продюсер. В начале своей карьеры Дэвис не был сторонником тщательного планирования, однако для создания сложного сюжета с множеством персонажей и запутанных линий он был вынужден изменить свой подход. Он создал подробную «библию» сериала, в которой описал почти всех значимых персонажей, их взаимоотношения и выявил ключевых подозреваемых. Этот шаг был необходим, чтобы эффективно управлять множеством сюжетных линий и персонажей в ограниченном пространстве Белого дома.
Дэвис также уделил внимание детальному исследованию структуры Белого дома и ролям его сотрудников. Ассистент и сопродюсер сериала, Эйлин Хатчинсон, сыграла важную роль в сборе информации, необходимой для точности и правдоподобия в сериале.
«132 комнаты. 157 подозреваемых. Один труп. Один невероятно эксцентричный детектив. Один катастрофический государственный ужин». Этот логлайн отражает суть сериала, подчеркивая его запутанную, многослойную структуру и интригующий сюжет.
К началу съемок Дэвис уже завершил шесть эпизодов. Однако забастовки сценаристов и актеров, а также смерть актера Андре Брауэра и его последующая замена повлияли на процесс, требуя корректировок в сценарии. Дэвис был нацелен на создание классического детектива с крупным раскрытием убийцы в финале. Он подчеркивает важность «внутренней логики» даже при присутствии комедийных элементов, чтобы зрители могли вернуться к деталям, которые станут понятны лишь при повторном просмотре. Вдохновение для создания «Резиденции» Дэвис черпал из произведений Агаты Кристи, Шерлока Холмса и фильма «Достать ножи». Он стремился создать уникальное изображение Белого дома, которое отличается от предыдущих интерпретаций.
Сложность заключалась в балансе между комедийными аспектами шоу и его основной детективной интригой. Важность Белого дома как места действия, а также выбор жертвы и убийцы были основаны на особенностях внутренней иерархии Белого дома.Разработка персонажа детектива Корделии Капп была результатом совместной работы Дэвиса и актрисы Узо Адубы. Дэвис также включил несколько мелких, но значимых деталей в характер Капп, например, любовь к наблюдению за птицами, что отразилось даже в декоре, вдохновленном обоями спальни Рональда Рейгана.
В итоге тщательная проработка сценария, вдохновленная классическими детективами, и структурированный подход Пола Уильяма Дэвиса позволили создать уникальную историю.
«РЕЗИДЕНЦИЯ»: ОТ СПРАВОЧНИКА И НАСТОЛКИ ДО СТРИМИНГОВОГО ХИТА
Сериал Netflix «Резиденция», выпущенный в 2025 году, представляет собой захватывающий микс из детектива, комедии, драмы и триллера. Сюжет разворачивается в Белом доме, где во время официального приёма происходит убийство, что запускает цепочку событий.
Идея для сериала появилась на основе нехудожественной книги Кейт Андерсен Брауэр «The Residence: Inside the Private World of the White House», которая подробно рассказывает о жизни сотрудников Белого дома, но не содержит никакой криминальной истории. Пол Уильям Дэвис, создатель, сценарист и шоураннер сериала, вдохновился этой книгой, но решил изменить формат. Он выбрал концепцию закрученного детектива, в котором события происходят в закрытых и эмоционально насыщенных стенах Белого дома.
Идея начала формироваться после того, как Дэвис увидел выступление бывшего главного распорядителя Белого дома на канале C-SPAN, где тот описывал третий этаж здания, включая комнаты, такие как музыкальная и игровая. Эта визуализация Белого дома напомнила ему настольную игру Clue, что подтолкнуло его к созданию сценария о расследовании убийства на государственном ужине. Изначально Дэвис также рассматривал возможность создания фарсовой комедии, основанной на анекдотах из книги Брауэр, но впоследствии сосредоточился на более серьезном детективе.
Пол Уильям Дэвис — это не только создатель и сценарист «Резиденции», но и шоураннер и исполнительный продюсер. В начале своей карьеры Дэвис не был сторонником тщательного планирования, однако для создания сложного сюжета с множеством персонажей и запутанных линий он был вынужден изменить свой подход. Он создал подробную «библию» сериала, в которой описал почти всех значимых персонажей, их взаимоотношения и выявил ключевых подозреваемых. Этот шаг был необходим, чтобы эффективно управлять множеством сюжетных линий и персонажей в ограниченном пространстве Белого дома.
Дэвис также уделил внимание детальному исследованию структуры Белого дома и ролям его сотрудников. Ассистент и сопродюсер сериала, Эйлин Хатчинсон, сыграла важную роль в сборе информации, необходимой для точности и правдоподобия в сериале.
«132 комнаты. 157 подозреваемых. Один труп. Один невероятно эксцентричный детектив. Один катастрофический государственный ужин». Этот логлайн отражает суть сериала, подчеркивая его запутанную, многослойную структуру и интригующий сюжет.
К началу съемок Дэвис уже завершил шесть эпизодов. Однако забастовки сценаристов и актеров, а также смерть актера Андре Брауэра и его последующая замена повлияли на процесс, требуя корректировок в сценарии. Дэвис был нацелен на создание классического детектива с крупным раскрытием убийцы в финале. Он подчеркивает важность «внутренней логики» даже при присутствии комедийных элементов, чтобы зрители могли вернуться к деталям, которые станут понятны лишь при повторном просмотре. Вдохновение для создания «Резиденции» Дэвис черпал из произведений Агаты Кристи, Шерлока Холмса и фильма «Достать ножи». Он стремился создать уникальное изображение Белого дома, которое отличается от предыдущих интерпретаций.
Сложность заключалась в балансе между комедийными аспектами шоу и его основной детективной интригой. Важность Белого дома как места действия, а также выбор жертвы и убийцы были основаны на особенностях внутренней иерархии Белого дома.Разработка персонажа детектива Корделии Капп была результатом совместной работы Дэвиса и актрисы Узо Адубы. Дэвис также включил несколько мелких, но значимых деталей в характер Капп, например, любовь к наблюдению за птицами, что отразилось даже в декоре, вдохновленном обоями спальни Рональда Рейгана.
В итоге тщательная проработка сценария, вдохновленная классическими детективами, и структурированный подход Пола Уильяма Дэвиса позволили создать уникальную историю.
👍13
Слушайте, эта гонка нейросетей - просто чудо какое-то. Каждый старается дать максимум за минимум денег (кроме ChatGPT, но и он плюс минус идёт таки на встречу конечному пользователю). И что характерно, пока нет защиты от ресёрча!!! Новый Gemini от Гугла за 76 секунд нашёл условно открытые документы и залез в эксперементальные методы сторителлинга, которые там применяют. Понятно, что классика пока никуда не уходит и большинство авторов (как и большая часть контента) вполне себе работает на старых дрожжах. Но я запустил ресёрч по новейшим и научно доказанным (или по-крайней мере обоснованным) и получил простыню на 20 минут чтения, где глаз выхватывает нечто вроде "Когнитивно-Архитектурный Дизайн Нарратива" и "Предиктивно-Адаптивный Сторителлинг" с забавной пометкой что возможно этот материал является "коммерческой тайной". 😼😼😼 Оно вам интересно? Или лучше транскрибировать Трампа?
UPD. Я пока ещё не знаю, что такое «Оптимизация Нейро Вовлечённости» но это может стать моим девизом на этот год!
UPD. Я пока ещё не знаю, что такое «Оптимизация Нейро Вовлечённости» но это может стать моим девизом на этот год!
👍22👎2
Пока вы спали, гонка ИИ вышла на новый виток. Вот вам история, с которой можно начать свой день:
GOOGLE: КАК СТАРЫЙ ВОЛК ПЫТАЕТСЯ НАУЧИТЬСЯ НОВЫМ ФОКУСАМ
Декабрь 2022 года. Google охватила паника. Стартап OpenAI запустил ChatGPT и всего за месяц завоевал миллионы пользователей, напрямую угрожая главному конкурентному преимущест Google — поиску. Руководство компании поставило перед сотрудниками задачу: создать достойного конкурента ChatGPT всего за 100 дней. Началась отчаянная гонка, которая быстро переросла в череду ошибок, громких скандалов и миллиардных потерь. Google, много лет считавшийся лидером в разработке искусственного интеллекта, неожиданно оказался в роли догоняющего.
Хаос внутри компании стремительно нарастал. Руководство требовало рисковать и действовать быстро, ломая привычную культуру осторожности и проверок. Уже в январе 2023 года произошли первые массовые сокращения в истории Google: без работы остались 12 тысяч сотрудников. В срочном порядке была сформирована небольшая команда из ста человек во главе с Сисси Хсиао, которой предстояло создать новую модель — Bard. Серверы и дата-центры работали на пределе своих возможностей. Первые версии Bard оказались провалом: ответы были абсурдными, неточными и переполнены стереотипами.
Февраль 2023 года нанёс Google ещё один удар. Microsoft интегрировала ChatGPT в свой поисковик Bing. Пытаясь опередить конкурентов, Google в спешке выпустил сырую версию Bard. Результат был плачевен: Bard спутал телескопы и заявил, что телескоп «Джеймс Уэбб» первым сфотографировал экзопланету. Акции Alphabet (материнской компании Google) рухнули, её капитализация снизилась на 100 миллиардов долларов.
Однако Google не остановился и повысил ставки. В апреле 2023 года компании DeepMind и Google Brain объединили усилия, создав единую команду Google DeepMind (GDM). Их цель — разработка принципиально новой модели Gemini, способной превзойти конкурентов. Запуск Gemini 1.0 в декабре 2023 года действительно произвёл впечатление, акции компании вновь начали расти. Но эйфория длилась недолго.
В феврале 2024 года разгорелся очередной скандал. Генератор изображений Gemini был обвинён в расистских и исторических ошибках: по умолчанию темнокожих нацистов, Папу Римского женского пола и викингов-азиатов. Google был вынужден публично извиниться и временно отключить генерацию изображений с людьми. Сундар Пичаи назвал случившееся абсолютно неприемлемым. Тогда же Bard переименовали в Gemini.
В мае 2024 года компания представила новые версии: Gemini 1.5 Pro с увеличенным контекстом, Gemini Flash, Veo для работы с видео, Imagen 3 для изображений и амбициозный проект Astra — продвинутого ИИ-агента. Но снова последовал шквал критики: ИИ советовал добавлять клей в пиццу, есть камни, путал факты (например, называл Барака Обаму мусульманином) и давал опасные медицинские рекомендации. Google признал ошибки, объяснив их юмором в данных для тренировки.
Ноябрь 2024 года ознаменовался очередным неприятным инцидентом: в ответ на запрос пользователя Gemini выдал оскорбления и фразу «Пожалуйста, умри». Компания назвала произошедшее «бессмысленным ответом».
В начале 2025 года Google продолжил активное развитие Gemini, выпустив версии 2.0 Flash и Pro, а также экспериментальную модель 2.5 Pro Experimental, способную вести сложные рассуждения. В марте были анонсированы Gemini Robotics (для управления роботами) и Gemini Live (для анализа видео в реальном времени). Конкуренция стала ещё жёстче: OpenAI с GPT-4o и аудиторией в 400 миллионов человек и компания Anthropic с мощными Claude 3 и Claude 3.5 не дают расслабиться поисковому гиганту.
Гонка ИИ продолжается и пока от неё больше всех выигрывают конечные пользователи.
GOOGLE: КАК СТАРЫЙ ВОЛК ПЫТАЕТСЯ НАУЧИТЬСЯ НОВЫМ ФОКУСАМ
Декабрь 2022 года. Google охватила паника. Стартап OpenAI запустил ChatGPT и всего за месяц завоевал миллионы пользователей, напрямую угрожая главному конкурентному преимущест Google — поиску. Руководство компании поставило перед сотрудниками задачу: создать достойного конкурента ChatGPT всего за 100 дней. Началась отчаянная гонка, которая быстро переросла в череду ошибок, громких скандалов и миллиардных потерь. Google, много лет считавшийся лидером в разработке искусственного интеллекта, неожиданно оказался в роли догоняющего.
Хаос внутри компании стремительно нарастал. Руководство требовало рисковать и действовать быстро, ломая привычную культуру осторожности и проверок. Уже в январе 2023 года произошли первые массовые сокращения в истории Google: без работы остались 12 тысяч сотрудников. В срочном порядке была сформирована небольшая команда из ста человек во главе с Сисси Хсиао, которой предстояло создать новую модель — Bard. Серверы и дата-центры работали на пределе своих возможностей. Первые версии Bard оказались провалом: ответы были абсурдными, неточными и переполнены стереотипами.
Февраль 2023 года нанёс Google ещё один удар. Microsoft интегрировала ChatGPT в свой поисковик Bing. Пытаясь опередить конкурентов, Google в спешке выпустил сырую версию Bard. Результат был плачевен: Bard спутал телескопы и заявил, что телескоп «Джеймс Уэбб» первым сфотографировал экзопланету. Акции Alphabet (материнской компании Google) рухнули, её капитализация снизилась на 100 миллиардов долларов.
Однако Google не остановился и повысил ставки. В апреле 2023 года компании DeepMind и Google Brain объединили усилия, создав единую команду Google DeepMind (GDM). Их цель — разработка принципиально новой модели Gemini, способной превзойти конкурентов. Запуск Gemini 1.0 в декабре 2023 года действительно произвёл впечатление, акции компании вновь начали расти. Но эйфория длилась недолго.
В феврале 2024 года разгорелся очередной скандал. Генератор изображений Gemini был обвинён в расистских и исторических ошибках: по умолчанию темнокожих нацистов, Папу Римского женского пола и викингов-азиатов. Google был вынужден публично извиниться и временно отключить генерацию изображений с людьми. Сундар Пичаи назвал случившееся абсолютно неприемлемым. Тогда же Bard переименовали в Gemini.
В мае 2024 года компания представила новые версии: Gemini 1.5 Pro с увеличенным контекстом, Gemini Flash, Veo для работы с видео, Imagen 3 для изображений и амбициозный проект Astra — продвинутого ИИ-агента. Но снова последовал шквал критики: ИИ советовал добавлять клей в пиццу, есть камни, путал факты (например, называл Барака Обаму мусульманином) и давал опасные медицинские рекомендации. Google признал ошибки, объяснив их юмором в данных для тренировки.
Ноябрь 2024 года ознаменовался очередным неприятным инцидентом: в ответ на запрос пользователя Gemini выдал оскорбления и фразу «Пожалуйста, умри». Компания назвала произошедшее «бессмысленным ответом».
В начале 2025 года Google продолжил активное развитие Gemini, выпустив версии 2.0 Flash и Pro, а также экспериментальную модель 2.5 Pro Experimental, способную вести сложные рассуждения. В марте были анонсированы Gemini Robotics (для управления роботами) и Gemini Live (для анализа видео в реальном времени). Конкуренция стала ещё жёстче: OpenAI с GPT-4o и аудиторией в 400 миллионов человек и компания Anthropic с мощными Claude 3 и Claude 3.5 не дают расслабиться поисковому гиганту.
Гонка ИИ продолжается и пока от неё больше всех выигрывают конечные пользователи.
👍17
Forwarded from Кроненберг нефильтрованный
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Отрывок из сериала «Киностудия», который сегодня стартовал с двух серий на Apple TV+ (есть русские субтитры).
Судя по всему у шоу Сега Рогена, которое рассказывает о начальнике киностудии, которая находится на грани банкроства, есть все шансы, чтобы стать одним из самых крутых сериалов года.
У «Киностудии» сейчас 98% свежести на Rotten Tomatoes и прекрасная пресса.
Судя по всему у шоу Сега Рогена, которое рассказывает о начальнике киностудии, которая находится на грани банкроства, есть все шансы, чтобы стать одним из самых крутых сериалов года.
У «Киностудии» сейчас 98% свежести на Rotten Tomatoes и прекрасная пресса.
👍10
Запулил глубокий поиск по нейрометодам сторителлинга в трёх нейросетях. И если ChatGPT показывает только краткое резюме размышлений, гугловый Gemini отчитывается как комсомолец на собрании, зато Grok от Маска уделывает всех по непосредственности (есть подозрение, что он ещё и под пользователя подстраивается на основании предыдущей коммуникации), потому что в какой-то момент Grok вычитал что-то эдакое и тут же "Ого! И так оказывается можно? Возьмём на заметочку". Ща посмотрю что они там все наресёрчили и может тоже возьму на заметочку. 😼
👍8
История, которую вы пропустили.
ВСË ЧТО ВЫ ПРИДУМАЕТЕ, БУДЕТ ИСПОЛЬЗОВАНО ПРОТИВ ВАС
Полтора миллиарда долларов. Эта астрономическая сумма не просто испарилась, она была выведена из цифровых хранилищ криптобиржи Bybit в феврале 2025 года, оставив весь крипто мир в шоке.
ФБР без колебаний назвало этот инцидент крупнейшим киберограблением в мировой истории. Цифровые следы, тщательно проанализированные экспертами, вели по уже проторенной дорожке – к неуловимым, но хорошо известным хакерским группам из Северной Кореи, действующим под эгидой государственного Бюро общей разведки (RGB). Эти гении-программисты, включая печально известную группу Lazarus, вместо того, чтобы создавать прорывные технологии, отточили до совершенства искусство их взлома, превратив чужие инновации в свой основной источник дохода. Для изолированного государства, задыхающегося под бременем жесточайших международных санкций, это не просто преступление, это инструмент выживания и финансирования стратегических амбиций.
Аналитические гиганты вроде Chainalysis, отслеживающие потоки криптовалют, подсчитали, что с 2017 года Пхеньян таким образом аккумулировал колоссальную сумму – более пяти миллиардов долларов. Средства, которые, по мнению большинства наблюдателей и разведсообществ, напрямую питают запрещенные ядерную и ракетную программы страны.
Вместо того чтобы пытаться интегрироваться в мировую финансовую систему или строить свою собственную с нуля, режим выбрал путь эксплуатации существующих структур, используя уязвимости кода как современное оружие для пополнения казны. Дерзкая операция "TraderTraitor" против Bybit, включавшая молниеносную конвертацию похищенных активов и их отмывание через тысячи анонимных адресов на различных блокчейнах, – это ярчайший пример тактики использования чужой инфраструктуры против ее же создателей и пользователей.
Но хищение криптовалют, как оказалось, было лишь прелюдией. Стало известно о формировании в марте 2025 года в недрах RGB нового специализированного подразделения – Центра исследований 227. Его заявленная цель – разработка и применение ИИ для кибератак, включая как более эффективную кражу цифровых активов, так и изощренный сбор разведданных.
Данные южнокорейской разведки, подтвержденные отчетами Microsoft, свидетельствуют: северокорейские хакеры уже вовсю применяют общедоступные генеративные ИИ для автоматизации поиска целей, сканирования уязвимостей, генерации неотличимых от настоящих фишинговых сообщений и даже для помощи в написании вредоносного кода. Создание высокоправдоподобных фальшивых профилей на профессиональных платформах вроде LinkedIn для обмана сотрудников, кражи учетных данных и проникновения в корпоративные сети – это еще один показательный пример паразитирования на чужих технологиях и доверии пользователей.
Следующим логичным шагом после использования становится кража самой технологии. Атаки на южнокорейских гигантов-производителей полупроводников в 2024 году, в ходе которых были похищены ценнейшие данные, включая чертежи и ноу-хау, связанные с производством ИИ-чипов, идеально укладываются в эту стратегию.
И вот здесь мы подходим к самому тревожному, северокорейские хакеры возможно уже перешли к непосредственному взлому самих нейронных сетей – сложнейших математических моделей, лежащих в основе функционирования ИИ. Это было бы абсолютным воплощением стратегии "использовать изобретение против создателя" – заставить цифровой мозг атаковать систему, которой он служит.
Пока это остается потенциальной угрозой, лишь тенью на горизонте цифрового будущего. Но, зная методичность, ресурсы и доказанную адаптивность северокорейских киберподразделений, перспектива целенаправленных атак на сами ИИ-системы выглядит пугающе реальной. Это требует немедленного и серьезного внимания со стороны мирового сообщества. Ведь если им удастся реализовать эту угрозу, они смогут обратить одно из величайших технологических достижений человечества против его же создателей, открыв новую, непредсказуемую главу в глобальной кибервойне.
ВСË ЧТО ВЫ ПРИДУМАЕТЕ, БУДЕТ ИСПОЛЬЗОВАНО ПРОТИВ ВАС
Полтора миллиарда долларов. Эта астрономическая сумма не просто испарилась, она была выведена из цифровых хранилищ криптобиржи Bybit в феврале 2025 года, оставив весь крипто мир в шоке.
ФБР без колебаний назвало этот инцидент крупнейшим киберограблением в мировой истории. Цифровые следы, тщательно проанализированные экспертами, вели по уже проторенной дорожке – к неуловимым, но хорошо известным хакерским группам из Северной Кореи, действующим под эгидой государственного Бюро общей разведки (RGB). Эти гении-программисты, включая печально известную группу Lazarus, вместо того, чтобы создавать прорывные технологии, отточили до совершенства искусство их взлома, превратив чужие инновации в свой основной источник дохода. Для изолированного государства, задыхающегося под бременем жесточайших международных санкций, это не просто преступление, это инструмент выживания и финансирования стратегических амбиций.
Аналитические гиганты вроде Chainalysis, отслеживающие потоки криптовалют, подсчитали, что с 2017 года Пхеньян таким образом аккумулировал колоссальную сумму – более пяти миллиардов долларов. Средства, которые, по мнению большинства наблюдателей и разведсообществ, напрямую питают запрещенные ядерную и ракетную программы страны.
Вместо того чтобы пытаться интегрироваться в мировую финансовую систему или строить свою собственную с нуля, режим выбрал путь эксплуатации существующих структур, используя уязвимости кода как современное оружие для пополнения казны. Дерзкая операция "TraderTraitor" против Bybit, включавшая молниеносную конвертацию похищенных активов и их отмывание через тысячи анонимных адресов на различных блокчейнах, – это ярчайший пример тактики использования чужой инфраструктуры против ее же создателей и пользователей.
Но хищение криптовалют, как оказалось, было лишь прелюдией. Стало известно о формировании в марте 2025 года в недрах RGB нового специализированного подразделения – Центра исследований 227. Его заявленная цель – разработка и применение ИИ для кибератак, включая как более эффективную кражу цифровых активов, так и изощренный сбор разведданных.
Данные южнокорейской разведки, подтвержденные отчетами Microsoft, свидетельствуют: северокорейские хакеры уже вовсю применяют общедоступные генеративные ИИ для автоматизации поиска целей, сканирования уязвимостей, генерации неотличимых от настоящих фишинговых сообщений и даже для помощи в написании вредоносного кода. Создание высокоправдоподобных фальшивых профилей на профессиональных платформах вроде LinkedIn для обмана сотрудников, кражи учетных данных и проникновения в корпоративные сети – это еще один показательный пример паразитирования на чужих технологиях и доверии пользователей.
Следующим логичным шагом после использования становится кража самой технологии. Атаки на южнокорейских гигантов-производителей полупроводников в 2024 году, в ходе которых были похищены ценнейшие данные, включая чертежи и ноу-хау, связанные с производством ИИ-чипов, идеально укладываются в эту стратегию.
И вот здесь мы подходим к самому тревожному, северокорейские хакеры возможно уже перешли к непосредственному взлому самих нейронных сетей – сложнейших математических моделей, лежащих в основе функционирования ИИ. Это было бы абсолютным воплощением стратегии "использовать изобретение против создателя" – заставить цифровой мозг атаковать систему, которой он служит.
Пока это остается потенциальной угрозой, лишь тенью на горизонте цифрового будущего. Но, зная методичность, ресурсы и доказанную адаптивность северокорейских киберподразделений, перспектива целенаправленных атак на сами ИИ-системы выглядит пугающе реальной. Это требует немедленного и серьезного внимания со стороны мирового сообщества. Ведь если им удастся реализовать эту угрозу, они смогут обратить одно из величайших технологических достижений человечества против его же создателей, открыв новую, непредсказуемую главу в глобальной кибервойне.
👍9
Разбираюсь с нейросторителлингом (пока всё ещё непонятно насколько он интересен вам больше чем Трамп - по лайкам по-крайней мере проигрывает) и откопал такую историю.
НЕЙРОДОМИК В КОТОРОМ ЖИВËТ NETFLIX
В начале 2010-х годов Netflix был не просто сервисом аренды DVD, каким его знали в прошлом, а настоящим лидером стримингового рынка, чьи амбиции простирались далеко за пределы простого воспроизведения чужих фильмов и сериалов. Компания мечтала о большем — создавать собственный оригинальный контент, который заставил бы мир заговорить о ней. И вот в 2011 году на горизонте замаячил проект, который мог бы стать первым шагом к этой мечте: ремейк британского сериала «Карточный домик» — мрачной политической драмы о власти, интригах и безжалостных амбициях. Но как принять решение о запуске столь масштабного и дорогостоящего проекта?
Все началось с миллионов подписчиков, чьи привычки и предпочтения стали для компании настоящим кладезем информации. На тот момент у Netflix было 27 миллионов пользователей в США и еще 6 миллионов по всему миру. Каждый клик, каждая оценка, каждый поисковый запрос — все это тщательно собиралось и анализировалось. В общей сложности компания изучила 30 миллионов воспроизведений, 4 миллиона оценок и 3 миллиона поисков, чтобы понять, что же действительно цепляет их аудиторию. И выявились тенденции, что зрители любят: политические драмы, фильмы где играет Кевин Спейси (до отмены) и которые режиссирует Дэвид Финчер. Если это объединить, будет хит.
Но Netflix не остановился на полпути. Вместо того чтобы снимать пилотный эпизод и ждать реакции, компания сделала нечто немыслимое для традиционного телевидения: заказала сразу два сезона сериала, вложив около 100 миллионов долларов, даже не увидев ни единой сцены. Это был рискованный шаг, почти безумный по меркам индустрии, где каждый проект обычно проходит через бесконечные этапы тестирования и согласования. Однако данные давали уверенность, которой не могли дать ни интуиция, ни громкие обещания.
Когда в феврале 2013 года «Карточный домик» вышел на экраны, мир замер. Все эпизоды первого сезона были выпущены одновременно. Ещё одна новая стратегия, основанная на зарождавшемся явлении «бинджвотчинга» (оказалось зрители любят смотреть все серии в один присест). Сериал мгновенно стал самым популярным контентом на платформе в США и еще 40 странах.
В итоге решения Netflix изменили правила игры, открыв новую эру, где технологии и искусство идут рука об руку. История «Карточного домика» — это не просто рассказ о создании сериала, это сага о том, как холодный разум алгоритмов и горячая страсть к творчеству слились воедино, чтобы покорить миллионы сердец и заложить фундамент для будущего телевидения.
Теперь же новейшие данные о работе человеческого мозга напрямую используются на этапе создания контента. Надеюсь это кому-то кроме меня и небольшой горстки энтузиастов интересно и собранный мной материал по новым методам создания контента (от сериалов до блогов) найдёт своё применение и у нас.
НЕЙРОДОМИК В КОТОРОМ ЖИВËТ NETFLIX
В начале 2010-х годов Netflix был не просто сервисом аренды DVD, каким его знали в прошлом, а настоящим лидером стримингового рынка, чьи амбиции простирались далеко за пределы простого воспроизведения чужих фильмов и сериалов. Компания мечтала о большем — создавать собственный оригинальный контент, который заставил бы мир заговорить о ней. И вот в 2011 году на горизонте замаячил проект, который мог бы стать первым шагом к этой мечте: ремейк британского сериала «Карточный домик» — мрачной политической драмы о власти, интригах и безжалостных амбициях. Но как принять решение о запуске столь масштабного и дорогостоящего проекта?
Все началось с миллионов подписчиков, чьи привычки и предпочтения стали для компании настоящим кладезем информации. На тот момент у Netflix было 27 миллионов пользователей в США и еще 6 миллионов по всему миру. Каждый клик, каждая оценка, каждый поисковый запрос — все это тщательно собиралось и анализировалось. В общей сложности компания изучила 30 миллионов воспроизведений, 4 миллиона оценок и 3 миллиона поисков, чтобы понять, что же действительно цепляет их аудиторию. И выявились тенденции, что зрители любят: политические драмы, фильмы где играет Кевин Спейси (до отмены) и которые режиссирует Дэвид Финчер. Если это объединить, будет хит.
Но Netflix не остановился на полпути. Вместо того чтобы снимать пилотный эпизод и ждать реакции, компания сделала нечто немыслимое для традиционного телевидения: заказала сразу два сезона сериала, вложив около 100 миллионов долларов, даже не увидев ни единой сцены. Это был рискованный шаг, почти безумный по меркам индустрии, где каждый проект обычно проходит через бесконечные этапы тестирования и согласования. Однако данные давали уверенность, которой не могли дать ни интуиция, ни громкие обещания.
Когда в феврале 2013 года «Карточный домик» вышел на экраны, мир замер. Все эпизоды первого сезона были выпущены одновременно. Ещё одна новая стратегия, основанная на зарождавшемся явлении «бинджвотчинга» (оказалось зрители любят смотреть все серии в один присест). Сериал мгновенно стал самым популярным контентом на платформе в США и еще 40 странах.
В итоге решения Netflix изменили правила игры, открыв новую эру, где технологии и искусство идут рука об руку. История «Карточного домика» — это не просто рассказ о создании сериала, это сага о том, как холодный разум алгоритмов и горячая страсть к творчеству слились воедино, чтобы покорить миллионы сердец и заложить фундамент для будущего телевидения.
Теперь же новейшие данные о работе человеческого мозга напрямую используются на этапе создания контента. Надеюсь это кому-то кроме меня и небольшой горстки энтузиастов интересно и собранный мной материал по новым методам создания контента (от сериалов до блогов) найдёт своё применение и у нас.
👍36
Forwarded from Авторская комната
S07e17 - Подслушано в Авторской
Сегодня в гостях Иван Баранов, сценарист и креативный продюсер недавнего хита «Подслушано в Рыбинске», автор сериалов «Капельник», «Гости из прошлого» и почти почетный житель Рыбинска.
Обсудили (со спойлерами!) и сам сериал и то, как работать в мультижанровом произведении. Как сочетать комедийное и детективное, как в такой истории работать с напряжением? Чем отличается мультижанр от жанрового смешения и где грань между удивлением и обманом ожиданий?
А заодно разберемся, что такое побитовник, и чем он отличается от поэпизодного плана.
Приятного прослушивания и мира всем нам. Не сдавайтесь
Выпуск доступен на Apple Podcasts, Яндекс.Музыке, в телеграм-боте и других сервисах
Подписывайтесь на «Авторскую комнату» в Telegram. Если у вас есть вопросы, пожелания или вам просто есть, что нам рассказать - вот наш бот обратной связи. А ещё у нас есть чат, для ваших вопросов и общения.
Сегодня в гостях Иван Баранов, сценарист и креативный продюсер недавнего хита «Подслушано в Рыбинске», автор сериалов «Капельник», «Гости из прошлого» и почти почетный житель Рыбинска.
Обсудили (со спойлерами!) и сам сериал и то, как работать в мультижанровом произведении. Как сочетать комедийное и детективное, как в такой истории работать с напряжением? Чем отличается мультижанр от жанрового смешения и где грань между удивлением и обманом ожиданий?
А заодно разберемся, что такое побитовник, и чем он отличается от поэпизодного плана.
Приятного прослушивания и мира всем нам. Не сдавайтесь
Выпуск доступен на Apple Podcasts, Яндекс.Музыке, в телеграм-боте и других сервисах
Подписывайтесь на «Авторскую комнату» в Telegram. Если у вас есть вопросы, пожелания или вам просто есть, что нам рассказать - вот наш бот обратной связи. А ещё у нас есть чат, для ваших вопросов и общения.
Apple Podcasts
S07e17 - Подслушано в Авторской
Podcast Episode · Авторская комната · March 27, 2025 · 45m
👍7
СПИСОК ФИЛЬМОВ И СЕРИАЛОВ, ДОСТОВЕРНО ИСПОЛЬЗОВАВШИХ МЕТОДЫ НЕЙРОПТИМИЗАЦИИ ВОВЛЕЧËННОСТИ ЗРИТЕЛЯ:
1. Очень странные дела
2. Игра в Кальмара
3. Пацаны
4. Ход королевы
5. Колесо времени
6. Разделение
7. Дом Дракона
8. Last of US
9. Бэтмен (2022)
10. Всё везде и сразу
И это только начало. Закопаешься в исследования, очень сложно оторваться!
1. Очень странные дела
2. Игра в Кальмара
3. Пацаны
4. Ход королевы
5. Колесо времени
6. Разделение
7. Дом Дракона
8. Last of US
9. Бэтмен (2022)
10. Всё везде и сразу
И это только начало. Закопаешься в исследования, очень сложно оторваться!
👍15
Forwarded from Zavtracast (Ярослав Ивус)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Warner Bros. показали трейлер фильма «Битва за битвой» от Пола Томаса Андерсона («Нефть»). Главную роль сыграл Леонардо Ди Каприо.
В основе сюжета — роман «Вайнленд» Томаса Пинчона. События книги разворачиваются в 1984 году в год переизбрания Рейгана.
Премьера — в сентябре в кинотеатрах.
@zavtracast
В основе сюжета — роман «Вайнленд» Томаса Пинчона. События книги разворачиваются в 1984 году в год переизбрания Рейгана.
Премьера — в сентябре в кинотеатрах.
@zavtracast
👍9
Просто чтоб вы понимали, что сейчас происходит в мире нейросетей.
Компания Anthropic, создатели одной из самых популярных моделей Claude сейчас нанимает учёных и инженеров в области искусственного интеллекта… ЧТОБЫ ПОНЯТЬ КАК РАБОТАЕТ ИХ НЕЙРОСЕТЬ.
Дословно: «Мы её не программировали, мы её тренировали. Мы понятия не имеем, что происходит у неё внутри. Но очень хотим узнать».
Сейчас как раз тот самый момент, когда «моргнул и отстал от прогресса на год». Не моргайте!
Компания Anthropic, создатели одной из самых популярных моделей Claude сейчас нанимает учёных и инженеров в области искусственного интеллекта… ЧТОБЫ ПОНЯТЬ КАК РАБОТАЕТ ИХ НЕЙРОСЕТЬ.
Дословно: «Мы её не программировали, мы её тренировали. Мы понятия не имеем, что происходит у неё внутри. Но очень хотим узнать».
Сейчас как раз тот самый момент, когда «моргнул и отстал от прогресса на год». Не моргайте!
👍25
Забавный факт, которым не могу не поделиться в пятницу.
Когда начинаешь анализировать популярный контент, зная приёмы, которые используются при его создании, натыкаешься на интересное.
В жанре коротких видео, научно доказано, для удержания пользователей нужен мощный «хук» в первые секунды. Именно поэтому популярные девушки-тиктокерши в период раскрутки часто начинали свои видео с как бы случайных кадров, как они включают запись, наклонившись к телефону. Крупная демонстрация груди в первые секунды являлась отличным хуком. 😼
Конспект по современным научным методам сторителлинга при создании цифрового контента почти готов, скоро выложу, как всегда для первых написавших подписчиков будет приятный сюрприз!
Когда начинаешь анализировать популярный контент, зная приёмы, которые используются при его создании, натыкаешься на интересное.
В жанре коротких видео, научно доказано, для удержания пользователей нужен мощный «хук» в первые секунды. Именно поэтому популярные девушки-тиктокерши в период раскрутки часто начинали свои видео с как бы случайных кадров, как они включают запись, наклонившись к телефону. Крупная демонстрация груди в первые секунды являлась отличным хуком. 😼
Конспект по современным научным методам сторителлинга при создании цифрового контента почти готов, скоро выложу, как всегда для первых написавших подписчиков будет приятный сюрприз!
👍25
⚡️⚡️⚡️НОВЫЙ КОНСПЕКТ готов!
Я выгреб всё что только можно по теме «Современные научные методы сторителлинга». 48 часов с краткими перерывами пускал по следу 4 нейросети в режиме глубокого поиска (вы зря недооцениваете китайцев, только они с лёгкостью цитировали необщедоступные документы финансового директора Netflix с высокой степенью достоверности). А потом перепроверял найденное, натравливая конкурентов друг на друга. Далее это всё выжал, чтобы убрать не нужную воду и для наглядности в сложных местах сделал инфографику. На сегодня по этой теме это самый полный документ на русском языке. Чтоб вы понимали что внутри вот текст введения:
«Мы живем в эпоху беспрецедентного информационного изобилия. Ежедневно стриминговые гиганты, такие как Netflix, и платформы социальных сетей, подобные TikTok, конкурируют за наше внимание, предлагая бесконечный поток контента. В условиях жесткой конкуренции за внимание аудитории традиционные подходы к сторителлингу, основанные преимущественно на интуиции и художественном чутье, далеко не всегда приводят к устойчивому успеху. Как создателям контента эффективно выделиться в этом потоке информации и не только привлечь, но и удержать внимание зрителя, которое сегодня становится всё более фрагментированным?
Ответ могут дать научные исследования. В последнее время мы наблюдаем активное развитие научно обоснованных подходов к драматургии и созданию контента. Речь идет не о замене творческого процесса алгоритмами, а о гармоничном синтезе искусства и научного знания о том, как наш мозг воспринимает информацию, формирует эмоции и выстраивает привязанности. Цифровой сторителлинг всё чаще основывается на интеграции нейробиологии, когнитивной психологии, анализа больших данных и возможностей искусственного интеллекта.
Эти научные подходы опираются на глубокое понимание механизмов вовлеченности. Каким образом сюжет активирует дофаминовую систему мозга, отвечающую за удовольствие и мотивацию? Почему одни повествовательные структуры легче запоминаются и вызывают более сильные эмоции, чем другие? Как заранее предугадать, какие персонажи и сюжетные повороты будут наиболее востребованы у широкой аудитории? И наконец, как выйти за рамки одного экрана, создавая интерактивные и вовлекающие зрителя нарративные вселенные?
В этом конспекте я хочу погрузить вас в мир современной научной драматургии, рассмотрев ключевые методологии, ставшие востребованными в последние годы. Мы с вами детально разберем, как создатели контента используют знания о нейробиологических механизмах и сетях внимания для оптимизации зрительского отклика. Изучим, как технологии анализа больших данных и методы машинного обучения позволяют предсказывать успех контента и адаптировать его под предпочтения аудитории еще на этапе проектирования. Также мы рассмотрим, как понимание ограничений памяти и когнитивной нагрузки применяется для построения четкой и убедительной нарративной структуры. Наконец, уделим внимание новейшим экспериментальным направлениям.
Я выгреб всё что только можно по теме «Современные научные методы сторителлинга». 48 часов с краткими перерывами пускал по следу 4 нейросети в режиме глубокого поиска (вы зря недооцениваете китайцев, только они с лёгкостью цитировали необщедоступные документы финансового директора Netflix с высокой степенью достоверности). А потом перепроверял найденное, натравливая конкурентов друг на друга. Далее это всё выжал, чтобы убрать не нужную воду и для наглядности в сложных местах сделал инфографику. На сегодня по этой теме это самый полный документ на русском языке. Чтоб вы понимали что внутри вот текст введения:
«Мы живем в эпоху беспрецедентного информационного изобилия. Ежедневно стриминговые гиганты, такие как Netflix, и платформы социальных сетей, подобные TikTok, конкурируют за наше внимание, предлагая бесконечный поток контента. В условиях жесткой конкуренции за внимание аудитории традиционные подходы к сторителлингу, основанные преимущественно на интуиции и художественном чутье, далеко не всегда приводят к устойчивому успеху. Как создателям контента эффективно выделиться в этом потоке информации и не только привлечь, но и удержать внимание зрителя, которое сегодня становится всё более фрагментированным?
Ответ могут дать научные исследования. В последнее время мы наблюдаем активное развитие научно обоснованных подходов к драматургии и созданию контента. Речь идет не о замене творческого процесса алгоритмами, а о гармоничном синтезе искусства и научного знания о том, как наш мозг воспринимает информацию, формирует эмоции и выстраивает привязанности. Цифровой сторителлинг всё чаще основывается на интеграции нейробиологии, когнитивной психологии, анализа больших данных и возможностей искусственного интеллекта.
Эти научные подходы опираются на глубокое понимание механизмов вовлеченности. Каким образом сюжет активирует дофаминовую систему мозга, отвечающую за удовольствие и мотивацию? Почему одни повествовательные структуры легче запоминаются и вызывают более сильные эмоции, чем другие? Как заранее предугадать, какие персонажи и сюжетные повороты будут наиболее востребованы у широкой аудитории? И наконец, как выйти за рамки одного экрана, создавая интерактивные и вовлекающие зрителя нарративные вселенные?
В этом конспекте я хочу погрузить вас в мир современной научной драматургии, рассмотрев ключевые методологии, ставшие востребованными в последние годы. Мы с вами детально разберем, как создатели контента используют знания о нейробиологических механизмах и сетях внимания для оптимизации зрительского отклика. Изучим, как технологии анализа больших данных и методы машинного обучения позволяют предсказывать успех контента и адаптировать его под предпочтения аудитории еще на этапе проектирования. Также мы рассмотрим, как понимание ограничений памяти и когнитивной нагрузки применяется для построения четкой и убедительной нарративной структуры. Наконец, уделим внимание новейшим экспериментальным направлениям.
👍17