Я тут проводил ресерчи, анализы по ролям CSM в мире в т.ч РФ и СНГ.
И вот к чему пришел:
1) Каждый человеку заходящему в роль CSM надо задаться двумя вопросами:
- Где я заработаю больше?
- А как буду расти дальше?
2) Ответы на эти вопросы формируют «Мифическую роль CSM» и вот почему
Мы все знаем в бизнесе существуют два направления развития - Выручкогенерящие (Revenue) и поддерживающие (COGS/CAGR). Одни влияют на Генерацию денег впрямую, вторые работаю с Затратами. Отсюда мы строим каналы привлечения денег:
1) Revenue
- Sales
- Маркетинг
- Продукт
- SEO
2) COGS/CAGR
- Бэкенд - от уборщицы до секретаря
- Разработка и производство - разработчики и фанатики цеха
- Логисты и доставщики
- Исследователи
И вот где здесь CSM?
Все просто ваша задача ответить на первый вопрос? Если хотите Выручку гнать у Вас будет перекос
- в Продакт с элементами скорее Аккаунтинга
- Аккаунтинг с элементами Проджекта
А если оптимизировать затраты, то тут как не странно тоже два пути:
1) Support - не дай бог
2) CX с элементами Аккаунтинга - скорее всего KPI будут на деньги, но требовать будут еще что-то
Так вот тут главное вспомнить о себе и ответить на второй вопрос - А как буду расти дальше?
И что получается тогда:
Если Продакт -> Вы можете расти в Аналитика
-> Вы можете расти Маркетолога
-> Вы можете расти в Технаря
Если CX (Аккаунт) -> Вы можете расти в Аналитика
-> Вы можете расти в Технаря
-> Вы можете расти в Проджекта
Что мы видим на рынке?
Те CSM, которые выбирают путь Account +, зарабатывают до $2000, и потолок развития очень ограничен в случае, если роль станет не востребованной
Те CSM, которые выбирают путь Продукта+, зарабатывают от $3500, и потолок развития не ограничен:
- ГЕО
- Ролями (легкий свитчинг)
- Инструментами и нишами, например я сейчас учусь у Гэмблинга
И они в кризисной ситуации оказываются в лучшем положении, чем те кто делает ставку на h2h
Интересно узнать как механики из «серой» ниши круто ложатся в SaaS - залетайте в LinkedIn.
И вот к чему пришел:
1) Каждый человеку заходящему в роль CSM надо задаться двумя вопросами:
- Где я заработаю больше?
- А как буду расти дальше?
2) Ответы на эти вопросы формируют «Мифическую роль CSM» и вот почему
Мы все знаем в бизнесе существуют два направления развития - Выручкогенерящие (Revenue) и поддерживающие (COGS/CAGR). Одни влияют на Генерацию денег впрямую, вторые работаю с Затратами. Отсюда мы строим каналы привлечения денег:
1) Revenue
- Sales
- Маркетинг
- Продукт
- SEO
2) COGS/CAGR
- Бэкенд - от уборщицы до секретаря
- Разработка и производство - разработчики и фанатики цеха
- Логисты и доставщики
- Исследователи
И вот где здесь CSM?
Все просто ваша задача ответить на первый вопрос? Если хотите Выручку гнать у Вас будет перекос
- в Продакт с элементами скорее Аккаунтинга
- Аккаунтинг с элементами Проджекта
А если оптимизировать затраты, то тут как не странно тоже два пути:
1) Support - не дай бог
2) CX с элементами Аккаунтинга - скорее всего KPI будут на деньги, но требовать будут еще что-то
Так вот тут главное вспомнить о себе и ответить на второй вопрос - А как буду расти дальше?
И что получается тогда:
Если Продакт -> Вы можете расти в Аналитика
-> Вы можете расти Маркетолога
-> Вы можете расти в Технаря
Если CX (Аккаунт) -> Вы можете расти в Аналитика
-> Вы можете расти в Технаря
-> Вы можете расти в Проджекта
Что мы видим на рынке?
Те CSM, которые выбирают путь Account +, зарабатывают до $2000, и потолок развития очень ограничен в случае, если роль станет не востребованной
Те CSM, которые выбирают путь Продукта+, зарабатывают от $3500, и потолок развития не ограничен:
- ГЕО
- Ролями (легкий свитчинг)
- Инструментами и нишами, например я сейчас учусь у Гэмблинга
И они в кризисной ситуации оказываются в лучшем положении, чем те кто делает ставку на h2h
Интересно узнать как механики из «серой» ниши круто ложатся в SaaS - залетайте в LinkedIn.
👍1
Сегодня всем хочу порекомендовать утилиту - крайне полезный инструмент для работы CSM
Forwarded from
Telegraphite — быстрый и надёжный парсер каналов Telegram, который извлекает публикации и экспортирует их в формате JSON.
5️⃣ GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from
Теперь у всех есть пример, как сделать продакшн-агентов с маршрутизацией, безопасностью и интерфейсом — от запроса до ответа.
Что это такое:
• Многоагентная система для поддержки клиентов (например: бронирование мест, отмена рейса, статус рейса, FAQ)
• Демка написана на Python + Next.js
• Использует OpenAI Agents SDK
• Встроены guardrails: защита от неуместных запросов и попыток обхода правил
• UI: внутри готовый интерфейс чат-бота
Как работает:
1. Пользователь пишет запрос
2. Система выбирает подходящего агента (например, `SeatBooking`)
3. Агент отвечает или передаёт диалог другому
4. Есть fallback на человека, если нужно
Как запустить:
# Backend
cd python-backend
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn api:app --reload --port 8000
# Frontend
cd ui
npm install
npm run dev
Далее открываем:
http://localhost:3000Особенности
• MIT-лицензия — можно адаптировать под свои задачи
• Удобно расширять: добавлять новых агентов, инструменты, правила
• Простой код, всё задокументировано
• Рабочий кейс от OpenAI
🔗 GitHub: github.com/openai/openai-cs-agents-demo
Если вы хотите собрать систему из агентов — это отличная точка старта.
@ai_machinelearning_big_data
#chatgpt #openai #aiagents #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Немного из жизни CS Ops.
Как автоматизированная аналитика помогает избежать ошибок в выборе оффера или подхода при масштабировании?
Автоматизированная аналитика помогает избежать заблуждений и увеличивает уровень информированности специалиста, который на основе показателей принимает верные суждения и увеличивает эффективность.
Ещё один плюс автоматизации — высокая скорость реакции: если эксперт моментально узнает об аномалии, проблеме или всплеске метрики, то изменения в РК с его стороны будут максимально своевременными и не производятся постфакту, например, когда вся капа уже отлита.
Какие инструменты используют, например API и ML.
При этом Если же все метрики удовлетворяют экспертному мнению, но ML-прогнозы негативные, это не является сигналом для сворачивания сделки или связки. Здесь стоит увеличить временной промежуток пролива и осуществить дополнительные проверки. То есть прогноз — не основной аргумент в принятии решения, но очень мощное подспорье.
Как автоматизированная аналитика помогает избежать ошибок в выборе оффера или подхода при масштабировании?
Сама по себе аналитика в вакууме ничего не даёт. При этом, если эксперту не предоставить данные для принятия решения, он также будет ограничен в своих действиях.
Автоматизированная аналитика помогает избежать заблуждений и увеличивает уровень информированности специалиста, который на основе показателей принимает верные суждения и увеличивает эффективность.
Ещё один плюс автоматизации — высокая скорость реакции: если эксперт моментально узнает об аномалии, проблеме или всплеске метрики, то изменения в РК с его стороны будут максимально своевременными и не производятся постфакту, например, когда вся капа уже отлита.
Какие инструменты используют, например API и ML.
При этом Если же все метрики удовлетворяют экспертному мнению, но ML-прогнозы негативные, это не является сигналом для сворачивания сделки или связки. Здесь стоит увеличить временной промежуток пролива и осуществить дополнительные проверки. То есть прогноз — не основной аргумент в принятии решения, но очень мощное подспорье.
Всем привет делюсь своим подходом, как готовлюсь к интервью, на примере одной компании из Ташкента.
Должность: Head of CS
Основные требования:
- усилить действующую команду
- трансформировать AM в CS
- регламентировать работу
- достичь плановых метрик по годовому удержанию
Открою часть работы:
1) Агрегируем аналитику
- Каналы (откуда приходит трафик)
- Источники (чем обрабатываем и какие выводы делаем) или по простому MRR как считаем, LTV как считаем, или тупо Churn его тоже можно мерить по разному
- Сегментация и квалификация. Раскидываем данные по сегментам и когортам, выделяем триггеры.
3) Выделяем драйверы и предикторы
4) Строим дерево метрик, начиная с NSM и декомпозирую вниз
Ну а далее много всего интересного ….
Должность: Head of CS
Основные требования:
- усилить действующую команду
- трансформировать AM в CS
- регламентировать работу
- достичь плановых метрик по годовому удержанию
Открою часть работы:
1) Агрегируем аналитику
- Каналы (откуда приходит трафик)
- Источники (чем обрабатываем и какие выводы делаем) или по простому MRR как считаем, LTV как считаем, или тупо Churn его тоже можно мерить по разному
- Сегментация и квалификация. Раскидываем данные по сегментам и когортам, выделяем триггеры.
3) Выделяем драйверы и предикторы
4) Строим дерево метрик, начиная с NSM и декомпозирую вниз
Ну а далее много всего интересного ….
Главное, на мой взгляд когда вносите метрики не забывайте про их связанность:
Улучшенная структура метрик и зависимостей
- Математическая (формульная): GRR = UA × ARPPU;
- Касуальная (поведенческая/механизм): Traffic → New Player Registrations → Product Usage → GRR
- Временная (с задержкой): Запуск кампании по реактивации → (Задержка 7‑14 дней) → Увеличение реактивированных клиентов
На основании этого делаете общий драйвер: Доверие → (…..) → GRR
Улучшенная структура метрик и зависимостей
- Математическая (формульная): GRR = UA × ARPPU;
- Касуальная (поведенческая/механизм): Traffic → New Player Registrations → Product Usage → GRR
- Временная (с задержкой): Запуск кампании по реактивации → (Задержка 7‑14 дней) → Увеличение реактивированных клиентов
На основании этого делаете общий драйвер: Доверие → (…..) → GRR
Немного про выбор - который делаете Вы (иначе его сделают за Вас).
Как я Выбираю компанию/заказчика/партнера (Фреймворк из 3 вопросов)
Фреймворк Трёх Критериев: «Куда идти — и зачем»
📍 Цель: Оценить, подходит ли компания для вашего карьерного роста на старте или смене позиции.
Остальное как всегда в LinkedIn (добавляйтесь в друзья, чтобы не пропустить больше интересного из мира Глобального CS)
Как я Выбираю компанию/заказчика/партнера (Фреймворк из 3 вопросов)
Фреймворк Трёх Критериев: «Куда идти — и зачем»
📍 Цель: Оценить, подходит ли компания для вашего карьерного роста на старте или смене позиции.
Остальное как всегда в LinkedIn (добавляйтесь в друзья, чтобы не пропустить больше интересного из мира Глобального CS)
Хотите узнать про Критический путь CSM в новой компании?
Или как действовать для усиления текущего стека в запущенном проекте, когда не делаешь все с нуля.
Переходи в LinkedIn и добавляйся в друзья.
Или как действовать для усиления текущего стека в запущенном проекте, когда не делаешь все с нуля.
Переходи в LinkedIn и добавляйся в друзья.
LinkedIn
#confluence #jira #bitrix24 #fast_tracking #crashing #roi #churn #sprint #csm #productanalytics #saas #cloud #criticalpath #риски…
Продолжу предыдущий пост.
Критический путь аналитики CSM: Усиление текущего стека в запущенном проекте. (Пошаговое руководство для CSM, которого взяли усилить действующую команду.)
1. Анализ стартовой точки: “Чужой проект, уже идёт — что дальше?”
𝐏𝐫𝐨𝐛𝐥𝐞𝐦: Многие…
Критический путь аналитики CSM: Усиление текущего стека в запущенном проекте. (Пошаговое руководство для CSM, которого взяли усилить действующую команду.)
1. Анализ стартовой точки: “Чужой проект, уже идёт — что дальше?”
𝐏𝐫𝐨𝐛𝐥𝐞𝐦: Многие…
Forwarded from
Июль: перемотка ☀️
Вспоминаем самые интересные публикации прошедшего месяца. Отличный повод прочитать пропущенные материалы!
🛫 Loss aversion, как двигатель торговли
🛫 Готовимся к внезапным отключениям И-нета
🛫 Клиентоориентированные штрафные санкции
🛫 Почему простое сложение точек контакта ≠ Клиентский путь
🛫 Турецкие мотивы. Что подсмотрел в поездке:
🟡 Зачем в аэропорту прыгалки и классики
🟡 Как позабавить аудиторию в ожидании шоу
🟡 Управляем ожиданиями в длинной очереди
🛫 Шедевр антикризисного PR
Всем нескучного и познавательного августа!☀️
Вспоминаем самые интересные публикации прошедшего месяца. Отличный повод прочитать пропущенные материалы!
Всем нескучного и познавательного августа!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from
Не каждое удержание клиента полезно.
Некоторые могут вредить или вводить вас в заблуждение.
И только один сценарий может означать лояльность наверняка.
Быстрая повторная покупка
(в течение 1-7 дней)
Обычно вызвана забытыми товарами, неясным UX или ошибками при оформлении заказа
Повторная покупка с помощью промо
(в течение 10-20 дней)
Вызвана email-рассылками, SMS, push или скидками
Здоровая лояльность
(в течение 30-90 дней)
Происходит без скидок и напоминаний
В читшите мы так же указали, почему так происходит, что проверить и делать дальше.
📌 Сохраните и поделитесь с коллегами, чтобы убедиться, что вы стимулируете правильную лояльность.
@jetmetrics
Некоторые могут вредить или вводить вас в заблуждение.
И только один сценарий может означать лояльность наверняка.
Быстрая повторная покупка
(в течение 1-7 дней)
Обычно вызвана забытыми товарами, неясным UX или ошибками при оформлении заказа
Повторная покупка с помощью промо
(в течение 10-20 дней)
Вызвана email-рассылками, SMS, push или скидками
Здоровая лояльность
(в течение 30-90 дней)
Происходит без скидок и напоминаний
В читшите мы так же указали, почему так происходит, что проверить и делать дальше.
📌 Сохраните и поделитесь с коллегами, чтобы убедиться, что вы стимулируете правильную лояльность.
@jetmetrics
👍2🔥2
Forwarded from
OpenAI дропнули огромную библиотеку промптов для ChatGPT
В ней вы найдите шпаргалки под любую профессию: эйчар, инженер, продажник, маркетолог и многие другие. Промпты заточены под решение конкретных задач, без воды и без необходимости доработки.
Оставляем ссылку, пользуйтесь.
В ней вы найдите шпаргалки под любую профессию: эйчар, инженер, продажник, маркетолог и многие другие. Промпты заточены под решение конкретных задач, без воды и без необходимости доработки.
Оставляем ссылку, пользуйтесь.
🔥3👍1
Немного про Бла-бла или чему я учусь в международных проектах!
Обращали ли вы внимание на то, что мы невольно говорим: "клиенту ничего не нужно", "он не хочет слушать меня" и т. п.? Так поступал и я пока не нашел на Кипре классных «проводников», «менторов», «наставников» - называйте как хотите. Все эти оправдания говорят о том, что мы снимаем с себя ответственность и почему-то не хотим достичь цели.
Когда сотрудник так резюмирует свой диалог с клиентом, это повод поговорить с ним о его мотивации.
Все знают, что когда нам что-то очень нужно, мы идём напролом✌️ - это про меня и это факт.
❓Как выявить и направить эту энергию достижения целей в рабочие ситуации? И вот тут я кое-что подметил.
Здесь важно узнать, почему он не воспринимает свою работу, как личное дело.
Как думаете, можно исправить мышление сотрудников? Важна работа HRBP и наставника. Я рефлексирую постоянно. Как всегда, начинаю с себя.
Когда у всех будет глубокое понимание, что моё общение с клиентом - это мое личное профессиональное дело, это мой "участок" работы, а не просто "поговорили ну и ладно", тогда захочется заниматься развитием своих навыков и ответственно выбирать фразы, не бросать клиента и не заканчивать разговор при его первом отказе. Для перезагрузки сознания на начальном этапе есть простое упражнение:
Вы выписываете все свои "оправдания" и придумывает к ним противоположные фразы (желательно, чтобы фразы были чрезмерно жизнеутверждающими🔥 - так мы эмоционально пробуждаем свою энергию к действию), например:
- это не зависит от меня - всё в моих руках
- клиенту ничего не нужно - я всегда умею хакнуть его и закрыть сделку!
- я сделал всё, что смог - я уверенно иду к цели и всегда нахожу самые нужные слова для клиента
Любой инструмент требует настройки, своё состояние - самый важный инструмент в общении с людьми. Это как рынки они бывают: падающими, стагнирующими или растущими и время перехода (трансформации) требует время, ресурсов.
Мозг так устроен, что приучится думать по-другому, а значит, и говорить мы будем по-другому - конструктивно, беря ответственность на себя, а не виня обстоятельства, клиента или скрипты, которые "не работают".
Техника работает- берите на вооружение!
Обращали ли вы внимание на то, что мы невольно говорим: "клиенту ничего не нужно", "он не хочет слушать меня" и т. п.? Так поступал и я пока не нашел на Кипре классных «проводников», «менторов», «наставников» - называйте как хотите. Все эти оправдания говорят о том, что мы снимаем с себя ответственность и почему-то не хотим достичь цели.
Когда сотрудник так резюмирует свой диалог с клиентом, это повод поговорить с ним о его мотивации.
Все знают, что когда нам что-то очень нужно, мы идём напролом✌️ - это про меня и это факт.
❓Как выявить и направить эту энергию достижения целей в рабочие ситуации? И вот тут я кое-что подметил.
Здесь важно узнать, почему он не воспринимает свою работу, как личное дело.
Как думаете, можно исправить мышление сотрудников? Важна работа HRBP и наставника. Я рефлексирую постоянно. Как всегда, начинаю с себя.
Когда у всех будет глубокое понимание, что моё общение с клиентом - это мое личное профессиональное дело, это мой "участок" работы, а не просто "поговорили ну и ладно", тогда захочется заниматься развитием своих навыков и ответственно выбирать фразы, не бросать клиента и не заканчивать разговор при его первом отказе. Для перезагрузки сознания на начальном этапе есть простое упражнение:
Вы выписываете все свои "оправдания" и придумывает к ним противоположные фразы (желательно, чтобы фразы были чрезмерно жизнеутверждающими🔥 - так мы эмоционально пробуждаем свою энергию к действию), например:
- это не зависит от меня - всё в моих руках
- клиенту ничего не нужно - я всегда умею хакнуть его и закрыть сделку!
- я сделал всё, что смог - я уверенно иду к цели и всегда нахожу самые нужные слова для клиента
Любой инструмент требует настройки, своё состояние - самый важный инструмент в общении с людьми. Это как рынки они бывают: падающими, стагнирующими или растущими и время перехода (трансформации) требует время, ресурсов.
Мозг так устроен, что приучится думать по-другому, а значит, и говорить мы будем по-другому - конструктивно, беря ответственность на себя, а не виня обстоятельства, клиента или скрипты, которые "не работают".
Техника работает- берите на вооружение!
👍1🔥1
А у вас было, что KPI вроде “честные” - но влиять на них нельзя? Доход компании. Маржа. Средний чек... Показатели, которые живут где-то “наверху”.
С этого обычно и начинается демотивация.
Мотивация работает, когда есть выбор, влияние и достижимость. Как только KPI перестаёт зависеть от человека или становится недостижимым по определению - он превращается из цели в просто цифру которую надо как-то показать.
➡️ CSM отвечает за «рост выручки», но продукты урезают вдвое.
Когда человек теряет связь между усилием и результатом, он перестаёт искать смысл и начинает искать лазейки.
Так появляются:
- “показатели ради показателей”,
- манипуляции с цифрами,
- аккуратные отчёты
- отсутствие реального результата.
И вот в этот момент система перестаёт быть системой мотивации. KPI должен быть не кнутом и не лотереей, а ориентиром.
1) Простое правило: если сотрудник не может объяснить, как лично он влияет на показатель - это не его KPI.
2) Второе — достижимость. Цель должна быть амбициозной, но реальной: она мотивирует, только если человек видит путь к ней и может в любой момент понять где на этом пути он сейчас находится.
3) И наконец - прозрачность связи “действие → результат → вознаграждение”.
Поэтому я использую систему сбалансированных показателей для одних людей, которую привязываю к OTE (On-Target Earnings): базовая часть 60-70% + переменная 30-40% от месячного дохода, привязанная к квартальным/месячным целям по выручке (дает Перформерам точку опоры и точку роста).
Сбалансированных Показателей (Balanced Scorecard) помогает связать цели компании с тем, что реально делают команды каждый день, которая смотрит на бизнес с четырёх сторон:
- Финансы — прибыль, выручка, маржинальность
- Клиенты — удовлетворённость, удержание, повторные покупки
- Процессы — скорость, качество, доля просрочек
- Развитие — обучение, автоматизация, вовлечённость
Помогает процесникам развивать клиентов.
Стратегия → Метрики → Поведение → Результат
С этого обычно и начинается демотивация.
Мотивация работает, когда есть выбор, влияние и достижимость. Как только KPI перестаёт зависеть от человека или становится недостижимым по определению - он превращается из цели в просто цифру которую надо как-то показать.
➡️ CSM отвечает за «рост выручки», но продукты урезают вдвое.
Когда человек теряет связь между усилием и результатом, он перестаёт искать смысл и начинает искать лазейки.
Так появляются:
- “показатели ради показателей”,
- манипуляции с цифрами,
- аккуратные отчёты
- отсутствие реального результата.
И вот в этот момент система перестаёт быть системой мотивации. KPI должен быть не кнутом и не лотереей, а ориентиром.
1) Простое правило: если сотрудник не может объяснить, как лично он влияет на показатель - это не его KPI.
2) Второе — достижимость. Цель должна быть амбициозной, но реальной: она мотивирует, только если человек видит путь к ней и может в любой момент понять где на этом пути он сейчас находится.
3) И наконец - прозрачность связи “действие → результат → вознаграждение”.
Поэтому я использую систему сбалансированных показателей для одних людей, которую привязываю к OTE (On-Target Earnings): базовая часть 60-70% + переменная 30-40% от месячного дохода, привязанная к квартальным/месячным целям по выручке (дает Перформерам точку опоры и точку роста).
Сбалансированных Показателей (Balanced Scorecard) помогает связать цели компании с тем, что реально делают команды каждый день, которая смотрит на бизнес с четырёх сторон:
- Финансы — прибыль, выручка, маржинальность
- Клиенты — удовлетворённость, удержание, повторные покупки
- Процессы — скорость, качество, доля просрочек
- Развитие — обучение, автоматизация, вовлечённость
Помогает процесникам развивать клиентов.
Стратегия → Метрики → Поведение → Результат
❤1
Коллеги всем кому интересно: Как CSM работает с воронками и почему это так важно?
Дисклеймер - чтобы хакнуть систему и при договоренностях в начале года KPI. Найдете эффект низкой базы и спокойно будете зарабатывать )
https://linkedin.com/in/dmitrii-matua (вся инфа там)
Дисклеймер - чтобы хакнуть систему и при договоренностях в начале года KPI. Найдете эффект низкой базы и спокойно будете зарабатывать )
https://linkedin.com/in/dmitrii-matua (вся инфа там)
Внедряйте AI - уже подтверждено даже в High Risk
https://truemind.win/ai-recommendations
3 главных тренда роста метрик в iGaming
Это не «топ по размеру рынка», а именно тренды, которые меняют механику роста KPI.
1.
Главный сдвиг: от массовых бонусов и статических сегментов к Next Best Action на уровне конкретного игрока.
Персонализация применяется к лобби, CRM, бонусам, cross-sell и VIP-routing. Логика проста:
Relevant Content → Engagement ↑ → Session Frequency ↑ → Bets Count ↑ → Bets Sum ↑ → GGR ↑
В материалах 2026 года отдельно подчеркивается конкуренция за скорость показа «своего» контента игроку и использование поведенческих сигналов в реальном времени.
Особенно сильный под-тренд — раннее ML-выявление потенциальных VIP. В одном из приведённых кейсов будущих VIP определяли на 3–7-й день вместо 30–60 дней; заявленные результаты включали рост среднего депозита, частоты депозитов и D30 Retention. Это кейс, а не универсальный benchmark, поэтому переносить цифры на другие продукты нельзя.
Метрики в фокусе: D7/D30 Retention, Deposit Frequency, ARPPU, VIP Retention, Bets Count, GGR per Player.
2.
В 2026 фокус смещается с модели:
Traffic → FTD
на более длинную систему:
FTD → RD → Active Player → Retained Player → LTV
В материалах прямо выделяются развитие контента, Stickiness, социализация, геймификация, сервис и zero-wager механики как направления будущего Engagement.
Особенно интересен рост social casino / freemium-подходов: ежедневные задания, прогресс, коллекции, рейтинги, турниры, ивенты и социальное взаимодействие. Здесь ценность создаётся не только финансовым исходом игровой сессии, но и причиной вернуться в продукт.
Это соответствует базовой продуктовой логике: устойчивый рост невозможен без Retention, потому что Acquisition при слабом возврате пользователей превращается в «leaky bucket».
Метрики в фокусе: Session Frequency, DAU/MAU, Game Switch Rate, Repeat Deposit Rate, D30 Retention, Reactivation Rate.
3.
Третий тренд — команды всё меньше смотрят только на абсолютный GGR и всё больше на качество механики, которая его создаёт.
В iGaming-дереве метрик:
Bets Sum = PAU × Bets Count × Bet AVG
GGR = Bets Sum - Wins
Но рост Bets Sum сам по себе ещё не означает здоровый рост бизнеса. Нужно понимать, какой сегмент создал результат, сколько стоили бонусы, как изменились RTP/Hold, Retention и концентрация выручки.
Поэтому растёт значение более глубоких метрик: Top 1% GGR Share, VIP Retention D30, Deposit Size Trend, Session Frequency, Velocity of Spend, Bonus Conversion Rate.
Практически это означает переход:
Revenue Growth → Incremental NGR / LTV Growth
🦖🦖🦖
То есть вопрос уже не "вырос ли GGR?", а: "вырос ли NGR после стоимости бонусов, CRM, Acquisition и VIP-сервиса — и сохранился ли эффект в следующих когортах?"
🐙 Мой итоговый рейтинг на 2026:
AI Personalization - главный драйвер роста Retention, Conversion и ARPPU.
Product-led Engagement - рост через Stickiness, контент, социальные и игровые циклы возврата.
Revenue Quality Analytics - переход от «больше GGR» к инкрементальному NGR, LTV и сегментной экономике.
AI-решения помогают перераспределить ресурсы команды: они берут на себя рутинные процессы, а менеджерам дают возможность сфокусироваться на задачах с более высокой бизнес-ценностью. Например, система AI-рекомендаций автоматически формирует выдачу игр, исключая ручной сортинг и освобождая фокус для стратегии и развития продукта.
https://truemind.win/ai-recommendations
3 главных тренда роста метрик в iGaming
Это не «топ по размеру рынка», а именно тренды, которые меняют механику роста KPI.
1.
AI-персонализация → рост Retention и MonetizationГлавный сдвиг: от массовых бонусов и статических сегментов к Next Best Action на уровне конкретного игрока.
Персонализация применяется к лобби, CRM, бонусам, cross-sell и VIP-routing. Логика проста:
Relevant Content → Engagement ↑ → Session Frequency ↑ → Bets Count ↑ → Bets Sum ↑ → GGR ↑
В материалах 2026 года отдельно подчеркивается конкуренция за скорость показа «своего» контента игроку и использование поведенческих сигналов в реальном времени.
Особенно сильный под-тренд — раннее ML-выявление потенциальных VIP. В одном из приведённых кейсов будущих VIP определяли на 3–7-й день вместо 30–60 дней; заявленные результаты включали рост среднего депозита, частоты депозитов и D30 Retention. Это кейс, а не универсальный benchmark, поэтому переносить цифры на другие продукты нельзя.
Метрики в фокусе: D7/D30 Retention, Deposit Frequency, ARPPU, VIP Retention, Bets Count, GGR per Player.
2.
Рост через продуктовую «липкость», а не только через AcquisitionВ 2026 фокус смещается с модели:
Traffic → FTD
на более длинную систему:
FTD → RD → Active Player → Retained Player → LTV
В материалах прямо выделяются развитие контента, Stickiness, социализация, геймификация, сервис и zero-wager механики как направления будущего Engagement.
Особенно интересен рост social casino / freemium-подходов: ежедневные задания, прогресс, коллекции, рейтинги, турниры, ивенты и социальное взаимодействие. Здесь ценность создаётся не только финансовым исходом игровой сессии, но и причиной вернуться в продукт.
Это соответствует базовой продуктовой логике: устойчивый рост невозможен без Retention, потому что Acquisition при слабом возврате пользователей превращается в «leaky bucket».
Метрики в фокусе: Session Frequency, DAU/MAU, Game Switch Rate, Repeat Deposit Rate, D30 Retention, Reactivation Rate.
3.
Оптимизация качества выручки вместо простого роста GGRТретий тренд — команды всё меньше смотрят только на абсолютный GGR и всё больше на качество механики, которая его создаёт.
В iGaming-дереве метрик:
Bets Sum = PAU × Bets Count × Bet AVG
GGR = Bets Sum - Wins
Но рост Bets Sum сам по себе ещё не означает здоровый рост бизнеса. Нужно понимать, какой сегмент создал результат, сколько стоили бонусы, как изменились RTP/Hold, Retention и концентрация выручки.
Поэтому растёт значение более глубоких метрик: Top 1% GGR Share, VIP Retention D30, Deposit Size Trend, Session Frequency, Velocity of Spend, Bonus Conversion Rate.
Практически это означает переход:
Revenue Growth → Incremental NGR / LTV Growth
🦖🦖🦖
То есть вопрос уже не "вырос ли GGR?", а: "вырос ли NGR после стоимости бонусов, CRM, Acquisition и VIP-сервиса — и сохранился ли эффект в следующих когортах?"
🐙 Мой итоговый рейтинг на 2026:
AI Personalization - главный драйвер роста Retention, Conversion и ARPPU.
Product-led Engagement - рост через Stickiness, контент, социальные и игровые циклы возврата.
Revenue Quality Analytics - переход от «больше GGR» к инкрементальному NGR, LTV и сегментной экономике.
AI-решения помогают перераспределить ресурсы команды: они берут на себя рутинные процессы, а менеджерам дают возможность сфокусироваться на задачах с более высокой бизнес-ценностью. Например, система AI-рекомендаций автоматически формирует выдачу игр, исключая ручной сортинг и освобождая фокус для стратегии и развития продукта.
TrueMind
TrueMind | AI-Powered Game Recommendations for iGaming
Increase GGR, FTD conversion, and player retention with TrueMind's AI game recommendation engine. Personalized, predictive, and proven.
❤1