👆🏻شروع دوره داده کاوی با R
امروز دوشنبه 10 اردیبهشت 🔜

هم زمان حضوری و آنلاین

ثبت نام و اطلاعات بیشتر
http://bit.ly/2IDQYDr

#L1562
@irbusinessintelligence

10 شغلی که میتوانند با هوش مصنوعی جایگزین شوند😳

💻 اگر شما یک طراح وب‌سایت هستید، باید آگاه باشید که هوش مصنوعی میتواندکارتان را از شما بگیرد!

📑 پژوهش‌ها نشان می‌دهند که اکثر کارهایی که افراد حرفه در یک روز کاری انجام می‌دهند، می‌تواند با هوش مصنوعی اتوماتیک شود. حتی نصف شغل‌های رایج فعلی تا سال ۲۰۳۵ به صورت اتوماسیون انجام می‌شوند.

✅ 10 شغلی که بیش تر در معرض اتوماسیون هستند عبارتند از:

1⃣طراح و توسعه‌دهنده وب
جایگزینی با تکنولوژی گرید

2⃣بازاریاب آنلاین
جایگزینی با تکنولوژی persado

3⃣مدیر دفتر
جایگزینی با تکنولوژی Betty

4⃣حسابدار
جایگزینی با تکنولوژی smacc

5⃣کارشناس منابع انسانی
جایگزینی با تکنولوژی FlatPi

6⃣ژورنالیست
جایگزینی با تکنولوژی Wordsmith

7⃣ویراستار
جایگزینی با تکنولوژی Bold

8⃣وکیل
جایگزینی با تکنولوژی Ross

9⃣پزشک
جایگزینی با تکنولوژی Babylon

🔟روانشناس
جایگزینی با تکنولوژی Ellie
#L1480


همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence

همراهان گرامی
برای حفظ ارتباط در صورت محدود شدن دسترسی به پیام رسان تلگرام، لطفا در صورت تمایل با ثبت نام و تشکیل اکانت در وب سایت شرکت پلاک آبی، شماره تماس و ایمیل خود را در بانک اطلاعاتی مخاطبین ثبت نمایید تا امکان اطلاع رسانی های لازم مهیا گردد.
وب سایت ما:
https://www.placabi.com

@irbusinessintelligence

🔔 شروع دوره داده کاوی با رپیدماینر
همین پنجشنبه 13 اردیبهشت🔜
🕒 3 تا 6 بعد از ظهر

12 ساعت در 4 جلسه 3 ساعته، پنجشنبه ها

✌️ پیشنیاز: آشنایی با مبانی و تکنیک های داده کاوی

اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
http://goo.gl/q7rr3y


#L1563
گروه هوش کسب و کار ایرانیان
@irbusinessintelligence

شناسایی انواع رویدادها در رسانه های اجتماعی
📱👱🏻‍♀️💻👨🏻📱👧🏼💻👴🏻📱👩🏻💻👳🏻


🖥 پلتفرم های شبکه های اجتماعی مانند Instagram روزانه میزبان میلیاردها تصویر و ویدئوی آپلود شده توسط کاربرها هستند که در مقابل داده های متنی مانند تگ ها، توصیف ها، مکان ها و رتبه ها را ارئه میشوند.

👈🏻 در نتیجه ی این مقدار زیاد داده ی در دسترس، تقاضا برای فهرست کردن و روش های بازیابی آنها بالا میرود.

🗣 مقدار بسیار زیادی از این محتوای رسانه ای به رویدادهای اجتماعی مربوط میشود.

✅ برای اینکه بتوان رویدادهای اجتماعی را تحلیل کرد باید بین محتوای مربوط به یک رویداد و محتوای غیرمرتبط با رویداد تمایز قائل شد.

🔴 اما در اینجا دو چالش مطرح میشود 👇🏻

1️⃣ درجه ی بالای غیر یکنواختی محتوای رسانه ی تصویری نشان داده شده در رویدادهای اجتماعی

2️⃣ نقض و ابهام ابرداده ی تولید شده توسط کاربرها.

✅ به تازگی روشهای متعددی برای کلاسه بندی رویداد اجتماعی معرفی شده است که این روشها یا فقط رویکرد متنی دارند یا تنها اطلاعات بصری را به کار میگیرند.

📚 ارائه روش‌هایی که بتوانند هر دو ویژگی متنی و بصری را همزمان مورد بررسی قرار دهند امروزه مورد بحث و تحقیق می‌باشند. از جمله روش‌های پیشنهادی می‌توان به شبکه‌های یادگیری عمیق اشاره نمود.

#V112

همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣

نصب هدوپ 2.3 روی سیستم عامل ویندوز

💻⌨️💻⌨️💻⌨️💻⌨️💻

📝 کتابخانه نرم‌افزاری هدوپ یک چارچوب کاری نوشته شده به زبان برنامه‌نویسی جاوا است که با استفاده از یک مدل برنامه‌سازی ساده امکان پردازش توزیع شده روی مجموعه‌های عظیم داده روی کامپیوترهای به هم متصل را فراهم می‌آورد.

✅ از ویژگی‌های مهم هدوپ، می‌توان به قابلیت مقیاس‌پذیری آن از یک سرویس‌دهنده به هزاران ماشین با حافظه و قدرت پردازش محلی اشاره کرد.

👈🏻 در مقاله لینک زیر ، حسن توکلی ضمن معرفی هدوپ و ماژول‌های آن، به تشریح نحوه‌ی نصب این نرم‌افزار بر روی سیستم عامل ویندوز میپردازد

👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻

http://bit.ly/2wcvFb3

#V113

همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣

رسیدن به بهره‌وری بالای عملیاتی با به‌کارگیری داده‌ها
👌🏼🎯💸🎲🚍📲📡💰🛠

فرصت‌های فراوانی برای سازمان‌ها هست تا از داده‌های خود ✌🏼برای بهبود عملیات روزانه‌ی فرایندهای کسب و کار بهره گیرند.
👈 این امر با تغییر و بازسازی و اصلاح عملیات کسب و کار انجام می‌پذیرد.

✅ همه‌ی فرایندهایی که در کسب و کار شما داده ایجاد می‌کنند، از فرایندهای مربوط به ثبت درخواست‌های مشتریان گرفته یا ماشین آلاتی که در خط تولید هستند، می‌توانند بر اساس بینشی که برای شما ایجاد می‌کنند اصلاح شده و مورد استفاده قرار گیرند.

کسب بهره‌وری بالای عملیاتی، اولویت بالای بسیاری از کسب و کارها است.

🚌 یک مثال برای کاربرد این رویکرد، در صنعت حمل و نقل است. تمام کسب و کارهای خدماتی که ناوگانی از وسایط نقلیه مجهز به GPS دارند می‌توانند همه به هم مرتبط شوند تا با پایش آنی و در لحظه‌ی وسایط نقلیه به بینشی خارق العاده در این صنعت برسند.

🙂 اما فقط خدمات تحویل کالا از این مزیت بهره‌ نمی‌برند. کسب و کارها با استفاده از داده‌هایی که جمع آوری می‌کنند می‌توانند عملیات مختلف شرکت خود را از قبیل فرایندهای انباره داده، کنترل موجودی، مدیریت زنجیره تامین، مدیریت منابع، مدیریت IT و حتی مدیریت و استخدام منابع انسانی را بهبود بخشند.

◀️◀️ مثلا آمازون با راه‌اندازی سیستم توصیه‌کننده بر اساس سلایق شخصی افراد استفاده‌ی شایانی از بینش خود نسبت به داده‌ها نمود. این سیستم به کاربران کمک کرد تا قبل از این که به نیازهای خود فکر کنند، آن‌‌ها را مقابل دیدگان خود ببینید!

#L1467
همه چیز درباره‌ی BI
با کانال هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
👌🏼🎯💸🎲🚍📲📡💰🛠

لب خوانی به وسیله هوش مصنوعی

👄💻⌨️👄💻⌨️👄💻⌨️

✅ بر اساس همکاری مشترک بین شرکت Google و دانشگاه آکسفورد با استفاده از یادگیری عمیق، LipNet شکل گرفت

📝 دقت تشخیص این هوش مصنوعی در لب خوانی 93% است در حالیکه دقت لبخوانی توسط انسان در این پروژه 53% بوده است.

😱 یعنی هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری عمیق 40% موفق تر از انسان عمل کرده است.

⛓ در لینک زیر می‌توانید اصل این مقاله را مطالعه نمایید👇🏻

https://arxiv.org/pdf/1611.01599.pdf

#V114
همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣

يادگيري ماشين و رابط هاي نرم افزاري آن
✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️✳️

📝 اگر يك برنامه‌ی كامپيوتري بتواند عملكرد خود در انجام يك وظيفه را با استفاده از تجربيات قبلي‌اش بهبود ببخشد، آنگاه مي‌توانيد بگوييد كه آن ماشين «ياد گرفته است» ☺️.

📝 يادگيري ماشين بر روي توسعه برنامه‌هايي تمركز دارد كه مي‌توانند به خودشان ياد بدهند و با دريافت اطلاعات جديد رشد و تغيير كنند🤔.


🔗 رابط هاي نرم افزاري يادگيرى ماشين يا
Machine Learning APIs
به توسعه دهندگان برنامه‌های کاربردی اين امكان را ميدهند كه بتوانند برنامه‌هاي پيش بيني كننده كاربردي‌تري بسازند.

برترين رابط‌هاي كاربري يادگيرى ماشين عبارتند از:
1️⃣ IBM Watson

2️⃣ Microsoft Azure Machine Learning API

3️⃣ Google Prediction API

4️⃣ Amazon Machine Learning API

5️⃣ BigML


#H1001
همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣

مقایسه چهار مدل دسته‌بندی با محاسبه‌ی معیارهای RMSE و MSE

❇️✳️❇️✳️❇️✳️❇️✳️

📈 خطای میانگین مربعات یا همان Mean Square Error که به‌صورت مخفف با MSE نیز شناخته می‌شود، یکی از ابزارهای آماری برای یافتن دقت پیش بینی انجام شده در مدل سازی می‌باشد.

⭕️ در مواردی که متغیر هدف در مدل پیش بینی شما از جنس عددی باشد، نحوه ارزیابی دقت با هنگامی که متغیر هدف در مدل پیش بینی چند مقداره است، کمی تفاوت دارد.

⛓ در لینک زیر علیرضا قره داغی با به‌کارگیری زبان برنامه نویسی پایتون به مقایسه چهار مدل داده کاوی زیر از طریق ارزیابی معیار RMSE و MSE می‌پردازد:

- الگوریتم K نزدیکترین همسایه یا KNN

- درخت تصمیم یا Decision Tree

- شبکه عصبی یا Neural Network

- ماشین پشتیبان بردار یا Support Vector Machine

👈🏻 تماشای این 🎥فیلمک آموزشی🎥 را از دست ندهید ☺️

👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻

http://bit.ly/2GKnY0x

#V115
همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣

متوازن سازی داده ها در دیتاست هایی با کلاس های نامتوازن در رپیدماینر

✴️❇️✴️❇️✴️❇️✴️❇️

📝 مساله توزیع نامتوازن کلاس داده‌ها زمانی رخ می‌دهد که تعداد مشاهدات مربوط به یک کلاس به طور چشمگیری کم‌تر از مشاهداتی باشد که به کلاس دیگر تعلق دارند.

⭕️ در چنین وضعیتی، مدل پیشگویانه ای که با به کارگیری الگوریتم های یادگیری ماشین ایجاد شده است، جهت دار و یک‌طرفه شده و دقت آن بسیار پایین خواهد بود.

⛓ در مقاله لینک زیر محسن یزدی‌نژاد ضمن تشریح چالش‌های نامتوازن بودن داده‌ها به معرفی رویکردهای حل این مساله در الگوریتم‌های پیش‌بینی میپردازد

👈🏻 در ادامه ضمن اجرای یک مثال واقعی‌به صورت فیلمک آموزشی ، نحوه‌ی متوازن سازی داده ها با روش های Over Sampling و Under Sampling در نرم افزار رپیدماینر آموزش داده می‌شود.

👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻

http://bit.ly/placabi-970219


#V116
همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣

متون غیرساخت یافته و متن کاوی

🚩🚩🚩🚩🚩🚩🚩🚩

📝 متن غیرساخت یافته یا Unstructured Text، محتوای متنی است که فاقد فراداده (metadata) بوده و به‌راحتی قابل ایندکس شدن یا قرارگیری در فیلدهای استاندارد پایگاه‌ داده‌ نیست.

📃 این متون، غالباً حاوی اطلاعاتی نظیر ایمیل، پیام‌های فوری، اسناد، یا متن‌هایی است که توسط کاربران ایجاد می‌شود یا روی رسانه‌های اجتماعی قرار می‌گیرد.

📝 متن‌های غیرساخت‌یافته، منبع مهم اطلاعات برای بنگاه‌های اقتصادی، موسسات تحقیقاتی و سازمان‌های نظارتی هستند.

🗂 سازمان‌ها معمولا با استفاده از تکنیک‌های متن کاوی، متن‌های بدون ساختار را برای یافتن داده‌هایی که استراتژی هوش کسب و کار آن‌ها را ارتقا دهد کاوش می‌کنند تا به مزیت رقابتی در بازار دست یابند.

✍🏻 متن‌های غیرساخت‌یافته که از رسانه‌های اجتماعی جمع‌آوری می‌شود، نقش کلیدی در تحلیل‌های پیش‌بینی کننده برای سازمان‌ها دارند زیرا این متن‌ها منبع اصلی اطلاعات برای تجزیه و تحلیل احساسات و ایجاد درک کلی و همه‌جانبه از نظرات مصرف کنندگان در خصوص یک برند و یا ایده هستند.

#L1484
همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
🚩🚩🚩🚩🚩🚩🚩🚩

طراحی سیستم دستیار تصمیم در طراحی لباس و مد

👢👚👠👗🎩👔👡👖👟👕👞👒

📝 ساخت سیستم های دستیار تصمیم موثر برای حوزه‌هایی مانند "مد" به دلیل سطح بالایی از پیچیدگی‌های معنایی و ویژگی های درگیر، چالش برانگیز است.

✅ شرکت Adobe و دانشگاه UCS در پروژه ای خلاقانه موفق به ساخت سیستم پیشنهاد دهنده مدل لباس مورد علاقه هر فرد در سایت های مد، توسط شبکه‌های کانولوشنی GAN ( شبکه عصبی کانولوشنی مولد ) و Siamese شده‌اند.

💻 به طور کلی شبکه‌های عصبی مولد در یادگیری عمیق به تولید داده‌های جدید می‌پردازند به نحوی که این داده‌ها ویژگی‌هایی بسیار شبیه به داده‌های ورودی به شبکه را دارا خواهند بود.

📌 به این طریق می‌توان لباس و به طور کل استایل‌های جدیدی مناسب با استایل اولیه هر فرد و علایق او طراحی نمود.

🔗 در لینک زیر می‌توانید اصل مقاله این پژوهش را مطالعه نمایید 👇🏻

https://arxiv.org/abs/1711.02231


#V120
همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣

تاثير بيگ ديتا بر SEO

💻💻💻💻💻💻💻💻💻

📝 گوگل را به عنوان سازماني كه سالانه بيش از ٢٠پتابايت(١٠ به توان ١٥) داده را پردازش ميكند ، ميتوان اصلي ترين شركت در زمينه داده هاي كلان در سرتاسر دنيا دانست.
بنابراين دور از انتظار نيست كه بيشترين نفوذ را روي موضوع جست و جو در اينترنت داشته باشد.

👈🏻 گوگل با ظهور خود به عنوان یک بازیگر قدر در زمینه ی داده های کلان، شروع به در نظر گرفتن محتوا به عنوان موجودیتی قابل اندازه گیری كرد.

🖋 هدف نهایی هر متخصص سئو رسيدن به نرخ تبدیل بیشتر (بازدیدکننده به خریدار) است. به همین دلیل است که عواملي مانند ترافیک، نرخ تبدیل، و بازدید صفحات تا این حد برای کسب و کار شما و رقبايتان ارزش دارد.

👩🏻‍💻 متخصصین سئو با استفاده از کنسول جستجوی گوگل، ابزار های بینگ وب مستر و دیگر سامانه های تحلیلی می توانند محتوای اینترنتی خود را در شبكه ي بزرگ داده هاي محتوايي رديابي و با توجه به آن ها تصميمات و اقدامات لازم را انجام بدهند.

📊 استفاده از ابزار های تحلیلی، دنبال کردن کلیک های کاربران، مدت زمانی که در هر صفحه صرف می کنند، نرخ تبدیل، backlink، و دیگر عوامل مهم و تأثیرگذاری که بیگ دیتای جستجو را تشکیل می دهند را از هر زمان دیگری ساده تر کرده اند.

📱 شبکه های اجتماعی یکی دیگر از گنجینه های مهم دانش بیگ دیتا محسوب می شوند.

🌏 فیسبوک بیش از یک میلیارد و توئیتر ۵۰۰ میلیون كاربر دارند، همچنين میلیون ها وبلاگ عمومی دیگر نیز وجود دارند که به دنبال شبکه سازی روی این پلتفرم ها هستند.

✅ در نتیجه داده هايي که از شبکه های اجتماعی منتشر می شوند روز به روز به عنصر مهم تری برای جستجو بدل می شوند.

#H1010
همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣*⃣

حاشیه نویسی وب با رویکردهای داده کاوی

🌐💻🌐💻🌐💻🌐💻🌐💻

👈🏻 وب معنایی یا semantic web یکی از مهمترین موضوعات تحقیقاتی در حوزه وب به شمار می رود که پژوهشهای زیادی را در سالهای اخیر به خود اختصاص داده است .

🌐 وب معنایی را می‌شود فضایی جهانی از جنس محاسبات هوشمند ماشینی تصور کرد که در آن تمامی کتاب‌ها، کتاب‌خانه‌ها، دانشها، دانش‌نامه‌ها و دانشگاه‌ها یا پایگاه‌های دانش (Knowledge bases) به صورتی معنی‌گرا و با توانایی درک مفهومی همدیگر در کنار هم قرار خواهند گرفت.

📝 یکی از اعمال اصلی جهت تحقق وب معنایی، ارتقا سطح دانش وب کنونی و افزودن فراداده های معنایی به صفحات وب یا به بیانی دیگر حاشیه نویسی معنایی می باشد

⭕️ با توجه به حجم بسیار زیاد صفحات وب و تنوع موضوعی قابل توجه محتویات موجود در آن می توان دریافت که حاشیه نویسی صفحات وب براساس هست شناسی های موجود یکی از مهمترین مسائل چالش برانگیز فراروی وب معنایی است

✅ با استفاده از رویکردهای داده‌کاوی میتوان روشی برای انجام این مهم ارائه داد، بدین صورت که ابتدا با استفاده از خوشه بندی مجموعه ای از اسناد دسته موضوعی اسناد را مشخص کرده و سپس با دریافت سند برای حاشیه نویسی ابتدا براساس خوشه بندی صورت گرفته موضوع سند را تشخیص داده و سپس براساس موضوع صفحه را حاشیه نویسی کرد.

#V119

همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣

اینترت اشیا و کلان داده‌ دو رکن اساسی در ایجاد شهر هوشمند
🏠📡🏠📡🏠📡🏠📡🏠

شهر هوشمند مكاني ممتاز براي توسعه پايدار اقتصادي و صنعتي مي‌باشد. توسعه پايدار به معناي تلفيق اهداف اقتصادي ، اجتماعي و زيست محيطي برااینترت اشیا و کلان داده‌ دو رکن اساسی در ایجاد شهر هوشمند هستند.ي حداكثرسازي رفاه انسان فعلي بدون آسيب به توانايي نسل هاي آتي براي برآوردن نيازهايشان ميباشد.

🚦 در اين شهرها به مواردي نظير ترافيك، آلودگي، بهبود كيفيت زندگي، بهينه‌سازي زيرساخت‌هاي شهري، و ... با رويكردي خلاقانه و سيسمتي، بر اساس ارتباط و تبادل اطلاعات با هدف بهينه‌سازي فرآيندهاي مديريت شهري پرداخته مي‌شود.

🔆 در طراحی شهر هوشمند توجه به دو نکته به‌طور همزمان ضروری است:

1⃣بالا بردن کیفیت زندگی شهرنشینی

2⃣ توجه به محیط زیست در بلندمدت

✅ اینترت اشیا و کلان داده‌ دو رکن اساسی در ایجاد شهر هوشمند هستند.

👈🏻 3 شهر هوشمند جهان به گزارش forbes به شرح زیر است:

🇪🇸 بارسلونا
دارای هوشمندترین پارکینگ‌ها

🇺🇸 نیویورک
هوشمندترین سیستم روشنایی و ترافیک شهری

🇬🇧 لندن
دارای پیشرفته ترین تکنولوژی‌ها و open data

#V018

همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
🏠📡🏠📡🏠📡🏠📡🏠

شناسایی چهره افراد از طریق تصاویر حرارتی به کمک هوش مصنوعی در ارتش آمریکا

👮🏻‍♀️🇺🇸👮🏻🇺🇸👮🏻‍♀️🇺🇸👮🏻🇺🇸👮🏻‍♀️🇺🇸👮🏻

👈🏻 ارتش آمریکا الگوریتم یادگیری ماشینی توسعه داده است که قادر به تشخیص چهره افراد از طریق تصاویر حرارتی می‌باشد.

😳 به زودی این امکان فراهم خواهد آمد که چهره افراد را از پشت دیوار، تاریکی مطلق و حتی از راه دور شناسایی نمود.

📝 هم اکنون استفاده از دوربین‌های حرارتی دید در شب توسط ارتش‌ها بسیار رایج بوده و تمام وسایل نقلیه هوایی و زمینی به این نوع دورین ها برای شناسایی افراد در شرایط نا مساعد دیداری مجهز شده‌اند.

💻 در حال حاضر دانشمندان می توانند چهره هایی را در تصاویر حرارتی به چهره افرادی که از یک پایگاه داده کوچک هستند، مطابقت دهند. اما گام بعدی توسعه این سیستم برای شناسایی در لحظه تمام چهره‌ها می‌باشد.

✅ ادامه این تحقیقات هوش مصنوعی می‌تواند حریم شخصی افراد را به چالش بکشاند. امید است که از این تکنولوژی در راه حفظ حقوق بشر استفاده شود.

#V117
همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣

بازاریابی عصبی و کسب و کارهای آینده

❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️

📰 عبارت “بازاریابی عصبی” یا Neuromarketing برای اولین بار در سال ۲۰۰۲مطرح شد.

📝 بازاریابی عصبی، عرصه ای جدید در تحقیقات بازاریابی می باشد که به مطالعه و بررسی پاسخ موثر، آگاهانه و حسی-حرکتی مصرف کنندگان (مشتریان) به محرکهای ایجاد شده توسط ابزارهای بازاریابی می پردازد.

📈 نوروساینس ادعا میکند که نتایجی که مستقیما از مغز انسان استخراج می شوند بسیار قابل استفاده تر از اطلاعات گفتاری وی هستند.

🎞 محققان از تکنولوژی هایی مانند FMRI (تکنولوژی عکسبرداری با تشدید مغناطیسی تابعی) استفاده میکنند تا تغییرات فعالیتی بخشهایی از مغز مشتریان را مشخص کنند و همچنین ازEEG (تکنولوژی الکتروانسفالوگرافی) وSST (تکنولوژی حالت ثابت) استفاده میکنند تا فعالیت در طیف ناحیه ای خاص از واکنش مغز را سنجش کنند و از سنسورهای مخصوصی استفاده می کنند تا اینکه درک کنند که چرا مصرف کنندگان (مشتریان) هنگام خرید، تصمیم خاصی را می گیرند و اینکه کدام قسمت از مغز به آنها می گوید که کار خاصی را انجام دهند.

✅ از مزایای کسب و کار شناخت محور می توان به موارد زیر اشاره کرد:
• کمک به مشتریان برای تجربه بهتر در خرید
• کمک برای کاهش صرف هزینه های فراوان شرکت ها برای آموزش کارمندان
• آموزش تولید و توزیع هر محصول با توجه به نیاز هر مساله

👈🏻 شرکتهایی از قبیل گوگل (Google)، سی بی اس(CBS) و فریتو- لی (Frito-Lay) در میان دیگر شرکتها برای سنجیدن افکار مصرف کننده در مورد تبلیغات یا محصولاتشان از خدمات بازاریابی عصبی استفاده کرده اند.

‼️بازاریابی عصبی درک بهتر عملکرد مغز است تا بتوان عملیات بازاریابی و فروش را بهبود بخشید.‼️

#H1016
همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣

اعتبارسنجی مشتریان بانکی با استفاده از رویکردهای داده کاوی

💵💻💴💻💶💻💵💻💴💻💵

📈 روند اقتصاد کشور به سمت بازار رقابتی می تواندتاثیر بسزایی در پیشرفت اقتصادی کشور داشته باشد و شفافیت اطلاعات را در نظام بانکداری ایران افزایش دهد

📌 برای این منظور بهترین راهکار دقت هرچه بیشتر در اعتبارسنجی مشتریان می باشد، سیستمی که در روند اصل مشتری مداری در بانکها می تواند تاثیر شگرفی داشته باشد .

✅ این سیستم نیازمند بسترهای گوناگونی است؛ روندجمع آوری داده ها و اطلاعات در نظام بانکی ایران به دلیل عدم وجود بانک جامع اطلاعات از مشتریان بانکی دچار مشکلاتی است که این مشکلات در پرداخت تسهییلات به مشتریان و یا ارائه برنامه های بلندمدت در زمینه میزان تسهیلاتی که در اینده پرداخت خواهد شد بروز می نماید و همچنین نمی تواند به عنوان تضمینی برای وصول مطالبات مدنظر قرار گیرد

⚠️ یکی از دلایل اصلی افزایش مطالبات معوق بانکی ناشی از فقدان اعتبار سنجی کامل و رتبه بندی مشتریان در بانکهای ایران با هدف شفافیت و رقابت در نظام بانکی میباشد.

✅ با استفاده از رویکردهای داده‌کاوی می‌توان روش‌های جدیدی برای اعتبارسنجی مشتریان بانکی با استفاده از رویکردهای خوشه‌بندی و پیش‌بینی عملکرد مشتریان ارائه نمود.

#V118
همه چیز درباره BI
با گروه هوش کسب و کار ایرانیان
https://T.me/irbusinessintelligence
〰〰〰〰〰〰〰〰
*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣*️⃣

مراحل اساسى طراحى داشبوردهاى مديريتى
#Y1116
كانال هوش كسب و كار ايرانيان
@irbusinessintelligence