# 生产力迁移

最近花了 3 天时间高强度学习和熟悉 MAC，目前我 WIN 使用的生产力工作流基本都迁移复刻完毕，梦回 2020 折腾笔记软件。:)

迁移之前，我大概梳理了个迁移清单。

插件脚本类：谷歌插件以及相应插件数据的导出。如「油猴插件」脚本数据类导出，「沉浸翻译」定制化类导出，「Stylish」定制 CSS 导出，以及如「bypass-paywalls」这类需要手动安装插件。这些都是非常重要的内容，迁移是断舍离的过程，这次插件我主要迁移了置顶和网页绑定相关。

热键组合类：这个太重要了，之前专门分享了篇我用 Space 键映射其它边缘按键的操作，用各种组合按键来减少 Hover 和摩擦。而 MAC 中的 Karabiner Elements 简直就是「演示之母」的存在，各种按键组合、按键映射以及 Hyper Key 超级键的延伸（常用修饰键排列组合为新的修饰键），这些无不让整个键盘操作如虎生翼，让整个系统才「属于我」。目前我的键盘操作都集中在字母键和 Space 区域，以 Space 来映射所有边缘和特殊按键。

自动流程类：自动化某些动作和工作流程是整个系统操作和进阶必不可少的部分。这在我之前关于 WIN 的「幻神工具」中有提到，Quicker，WIN 中生产力无出其右的存在。自动化每个应用的操作，减少所有阅读、处理、分享和记忆流程中工具使用的摩擦。MAC 中的 Keyboard Maestro 必是幻神，基本迁移了我所有常用工作流，软件启动、热键设置、文本摘录、文本模板、输入法切换等， 其中 Palette 宏的动作组完美优化每个软件流程。它比 Quicker 更简洁丝滑。

启动搜索类：这类不必多说，搜索引擎的迁移，无论是谷歌插件「探索者小舒」还是「AllSearch」这类网页搜索集成工具，都需要迁移和重置。而可以应用这些的启动项工具，WIN 之前我用「FluentSearch」，MAC 有 AIfred 和 Raycast，Raycast 对于我目前来说溢出，所以一直用 AIfred 进行软件和网页搜索。我的观点是特定网站的高级搜索不适合用在启动项，而应该用在网页界面，更加适合直观平铺和处理。

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迁移之后，确定工具。Arc 当之无愧的 Next-Gen 浏览器，优雅的 UI、智能分类、自动归档、空间分离、画布灵感、Little Arc/ Instant Link、分屏分页，AI，非常丝滑。其它 MAC 美化工具 Batender 以及 MediaMate 优化边栏和刘海，优雅。应用全局翻译 WIN 的有道截图翻译可以保留布局，现在增加使用 Bob+PopCllip。

Arc、Keyboard Maestro、Karabiner，AIfred 可以进入「幻神工具」系列（整理链接才发现，上次幻神梳理已是 2022）。很感谢朋友推荐，加上 AI 处理，我的生产力迁移才能如此迅速。

接下来打算尝试 Devonthink 和 Hook 这类工具，看能不能继续优化工作流。我 [Mac] 页面从记录开始都在收集相关工具，都有了解，如果大家有 MAC 相关更爆炸和深度嵌入改变你工作流的应用，还请多分享，感谢。

相关链接
1 T0 级六幻神、工具梯队和生产力（2022）
2 键盘快捷键丨历史/习惯与游戏
3 界面丨我如何丝滑地拉起我所有互联网界面和内容
4 通用生产流范式（General Workflow Paradigm）

#mac #tools

# Mac 全局输入翻译丨类沉浸翻译插件的输入框增强

游戏结束，今天我完成了系统迁移过程中两个非常核心且稍复杂的自动化宏/动作。

「全局输入翻译」，利用 DeepL API 接口来直接翻译文本。网页端有「沉浸翻译插件」键入 3 个空格来对文本进行翻译，全局应用则需要其它方法实现。

我主要使用 AI 给出大致宏流程，结合 DeepL API 接口请求指南来生成脚本，在 Keyboard Maestro 中执行 Shell 脚本，同样的使用敲击 3 个空格呼出，极度舒服。

截至目前，我 WIN Quicker 动作用量统计，74 万多次，自动化迷恋。

而另一个「摘录跳转」，则贯穿我整个阅读流程的动作，主要难点是对文本和文本格式：中英文字体，PDF 字体复制粘贴结果的处理和优化，目前也完美实现。旧版已有介绍。

2 年前这两个动作都请人帮忙完成，而现在低代码流程也能自己实现，AI 完成了她的延伸。

相关链接
1 任意输入框直接翻译为英文
2 摘录跳转：Zettelkasten in Roam
2 # 生产力迁移

#mac #tools

Mac 全局输入翻译增强，Keyboard Maestro 宏文件，下载点击，在 Shell 脚本部分替换「YOUR DEEPL API」，直接使用。网上购买 API 或者自己注册 DeepL 账号，有免费 50 万翻译字符。

#mac

# DeepLX 作者发福利
https://linux.do/t/topic/207643

https://deeplx.missuo.ru

登录上面个链接，授权 GitHub，如果账户注册满 3 年可以获得最高每日 50 万字符的翻译 API，已领。

这个可以用在沉浸翻译插件，在沉浸翻译插件开启 Beta 模式，然后输入框增强的更多翻译服务里选择 DeepLX(Beta) 翻译，最后填写 API URL，API Endpoint 复制进去就行。

#api

Mac 全局输入翻译增强 2.0 更新

1. 输入框的中文翻译成英文，英文则译成中文。
2. 增加多语言翻译，其它语言则翻译成英文。
3. 开头复制全选取消，最后翻译再全选粘贴，伪动效。

应朋友要求，今天结合 DeepL API 技术文档，重写优化了下这个全局翻译插件，可以适合不同语言使用的朋友。Keyboard Maestro 填入 API，开箱即食，请享用。（文件放评论）

#mac

Oil paintings by Tetsuya Mishima #art

被压缩的 21 世纪
Machines of Loving Grace

最近抽空看完了 Anthropic CEO 关于 Power AI/ AGI 及其社会影响的深度长文。

作为目前世界 TOP 级 AI 模型的领军人物，Dario Amodei 从研究者视角讲述了 Power AI 将如何压缩整个 21 世纪重要前沿领域，影响如生物/医学/神经科学未来 50-100 年的进展加速至近未来 5-10 年。

几个观点，Dario Amodei 认为 AGI 最早可能于 2026 年实现；人类寿命有望增加至 150 岁；AI 更易接管虚拟界面 interfaces 和实体机器；AGI 比诺贝尔奖获得者更聪明，并将以 10-100 倍的速度同时运行和响应多个「超级智能实例」，Dario 称其为「数据中心的天才之国 」country of geniuses in a datacenter.

其中第五节，Dario Amodei 关于未来「工作和意义」中以更少的篇幅来表达了自己预测的乏力，只是提到人类在高度充盈和智能的未来，还可用「比较优势」为自己提升杠杆，而基于效率低下的人类社会结构、政府行为和人类意愿，这种比较逻辑将在未来很长段时间内保持生机，尤其物质世界。而后，则需要更广泛的社会对话和重置。

Dario Amodei 的视角非常丰满，生物健康/神经心理/经济贫困/和平治理和工作意义，而在「和平与治理」内容中明显预设福山「历史终结」的极度乌托邦/ACC 倾向，想象贫瘠。最近，有美国政党总统候选人表示「美国的命运是征服群星」，目前美国太空制霸，SpaceX 独一档，而这成为美国太空领域超过中国保持领先地位的唯一重要原因，这几乎没有讨论。

#AI #space

拥有精心组织过的订阅源好处是，可以在任何时候毫不费力地将你拉回世界主线。#RSS

# 压缩即智能

最近在准备一个 AI 提示词的分享，梳理了自 2022 年以来我 [Prompt] 内容页面下近 200 条 Refs，重新思考如何更好地与 AI 交互，让输出质量最优化。

2016 年，OpenAI 首席科学家 IlyaSutskever 分享了他的研究，使用压缩（compression）概念来解释模型如何进行更好地预测输出，这成为 OpenAI 语言模型/ ChatGPT 构建背后的底层技术，好的压缩器将成为好的预测输出工具/语言模型，「压缩即智能」。

Prompt 即是对这种大型语言模型（LLMs）的控制指令，用自然语言描述让 LLMs 预测理解和输出结果，提示词成为解压知识的密钥，让各种预压缩的人类知识、文化、语言、图像以及音乐等重新关联和组合，以「文本密钥」投影出整个人类知识图谱及其展开。

提示词仍然是必要的，目前 AI 自主代理完全达不到直接兑现需求的能力，提示词交互/文本唤醒仍然是驾驭 AI 语言模型的主要方式。ChatGPT 仍在降智，这也是我最近转用 OpenRouter 使用聚合 AI 模型时的颇多感触，Per token, per intelligence.

整体而言，Prompt 提示词工程围绕两大核心优化：技巧与指令。技巧即通过特定方法和策略优化提示词，以提升模型响应质量，这和模型发展程度有关，如情感刺激（Emotional Stimuli），会伴随模型升级而变化。指令即通过明确、具体的方式向模型传达需求，以确保其能理解并准确执行，指令即是语言的艺术，这与个人知识储备和表达有关，「好问题好答案」，如何「压缩」你的问题成为指令的核心。

技巧部分：
1. 情感刺激/勒索：通过引入情感元素，利用情感刺激增强模型表现，模型可能会提供更具同理心的回答。提示词包括：「我要给出 $X 小费以获得更好的解决方案！」，「你将受到惩罚」,「10 个老奶奶将死去」。
2. 思维链（Chain-of-Thought）：引导模型进行深入或分步骤解决问题，逐步思考。take a deep breath,step by step. 或者使用极致压缩词唤醒模型输出，如 elaborate，read thoroughly and write minto outline.
3. 角色扮演：这是非常通用和流行的技巧，「你将扮演/你作为」，为模型分配特定角色和视角，进行更加专业和风格化的回答。
...
以及提线木偶技巧，让模型按预期方式回应；自我反思与纠错，鼓励模型自我评估；模型记忆与召回，明确模型需要关注的点；以及工具 API 调用和多轮翻译技巧。

指令部分：
1. 言简意赅：使用清晰、肯定的语言直接告诉模型人物，避免冗长和废话，以减少模型理解误差。
2. few-shot（少样本学习）：Andrej Karpathy 在 X 上提到，提供示例输入和输出可以帮助模型更好理解任务要求和回答格式。
3. 伪代码精确控制：当要求复杂任务以及任务间相互关联引用时，自然语言描述极其有限，这时候可以借助伪代码来精准控制输出，如变量、类型、循环逻辑的规则等引入。
4. 使用分隔符和格式化：如 Markdown 大纲结构将提示词分为详细结构，便于模型更好理解和处理。
...
其它如复杂任务拆解；指定行文风格；背景定制；自我提示生成；避免负面指令；上下文窗口管理；以及新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛冠军的CO-STAR 框架结构都可以进行优化，Context 上下文、Objective 目标、Style 风格、Tone 语气、 Audience 受众、Response 响应。

上世纪，社会学家卢曼将笔记卡片盒作为「沟通的伙伴」，现在，AI 仍然不能脱离工具而「越轨」，它只是更丰盛智能的「划片箱伙伴」，甚至作为知识伙伴的降格，现在你很难忽视 AI 存在而独立处理 Fleeting Thoughts.

最近提示词大佬李继刚在采访中也表示，「真正重要的是人的思想和认知，AI 只是帮助我们表达和实现的工具。要想更好地使用 AI，关键是提升自己的思考深度和知识储备」。

而新的知识生产方式，对于个人要求将更加严格，无论是品味还是知识储备，都离不开大量阅读和大量写作，都必定回归最扎实的思考训练。

#AI

Arc Spaces #tools

# Ramping
1 Multi-layered calendars
2 A Meta-Layer for Notes

这是我很喜欢的两篇文章，已纳入我的 [[Mother Demos]] 范文标签。我一直在学习和模仿这种技术写法和文章制作。

作者 Julian Lehr 在文章中实践了 Spatial Notes 空间笔记这个概念，图注标记，加上整体排版格式和技术写作的层次深入，就像为读者建立了滑道（Ramp），让整篇文章可读性和艺术性增加。

前面，我分享过 Andrej Karpathy 关于话题 on technical accessibility ，就提到了应该为作品建造 Ramp，这样才能被更好地流通。他以 YouTube 为例，而 Julian Lehr 则是以文章为例，以 Figma 画布制作出空间笔记图文的「可达性」为例。

最近 Ramping 这个概念让我长文写作欲望倍增，文章或者说输出完全可以作为纯粹艺术品去制作和打磨。

同时，这也是我最近对 AI 写作的新看法，当然 AI 完全可以融入我们整个写作或者说思考流程，可以「二八开」或完全以 AI Token 贯入，只是，写作作为思考的载体，每个字段、每个词，每句话或者每个思路的展开，都是艺术可塑的过程，写作即思考，写作即艺术化，写作过程是「思考的礼物」。差异即是自己的影子多点，还是别人影子的影子多点（AI），是面向自己、面向艺术制作，还是面向特定群体、面向项目结束。而这里，会有个平衡和奖赏。

#writing #art

Obsidian Cult
https://survey.stackoverflow.co/2024/technology#most-popular-technologies-office-stack-sync-learn

根据 Stack Overflow 2024 开发者调查（2024 Developer Survey）显示，异步类工具（Asynchronous tools），Obsidian 现在越来越受欢迎，并且具有很强的用户黏性和品牌忠诚度，都表示不会再轻易切换工具。

这篇报道内容非常丰富，可以关注。

#tft #tools

#art by triple cheeseburger

Humanoid Siuuu!!!
https://github.com/LeCAR-Lab/ASAP

NVIDIA x CMU（卡内基梅隆大学）推出的 ASAP 框架（对齐仿真与真实世界物理），实现物理现实高敏捷动作。

#robotics

图像生成的“巫术特质”
https://x.com/goodside/status/1904743355147235834

最近，OpenAI 推出 ChatGPT-4o 原生图像生成系统，颠覆性地利用原生多模态能力呈现出精密、严谨和无比真实的图像生成功能。有人用 GPT-4o 生成了一张关于 The Screenshot（截图）本身近乎完美的维基百科截图，文中还包含该截图/副本的插入。

精致的文本和版式布局、严谨的副本递归生成，被称为盗梦空间和克莱因瓶式的“仿真”技术，目前 GPT-4o 文本和图像布局的处理能力呈现出“炼金”和“召唤”的特质。文本生成模型出现之初，提示词 Prompt 就习惯性被隐喻为“炼金术”而揭示其运作方式，现在图像生则成以一种明显更直观更暴力的方式呈现这种模式，以自我复制式的表征扮演、以鲍德里亚所说的“玩弄某种外表”和符号操纵的巫术般特质呈现、复制，然后拉出一个更直白的“巫术秩序”（order of sorcery）。

我们认识到的“最先进的技术与魔法无异”，也无不在揭示一个充满幻觉、图层、戏仿以及“巫术特质”般的失控现实，仿象现实。

尼采说过，打倒一切允许信仰真实世界的假设。

#ai #thoughts

最近在研究 MCP，目前已经完全可以接入我的笔记软件、电脑本地文件并作某些自动化处理，如图搜索我 Roam 中关于“预言”的内容以及建立关于“预言”的本地文件夹。

MCP 算是大模型应用的新未来，区别于 Chat 交互窗口的新想象力。 #MCP

Dia丨AI 完全驱动的全新浏览器
https://www.diabrowser.com/

The Browser Company（Arc 浏览器的制作公司），较早前发布了关于 Dia 制作的招聘视频，由 AI 加持和驱动浏览器的全新概念产品，今天要到了邀请码。

Dia 的整体感觉是丝滑和纯净，这也算暂时的缺点。首先它非常丝滑地从各个入口和姿势唤起 AI 窗口交互，新标签页、网址页、侧边栏和浮窗，原生丝滑的 AI Copilot，并且可以 @ 贴入当前多个标签页或者本地文档进行提问；另外，整个界面非常纯净，像是为了突出 AI 主体的去芜存精式交互设计。

Dia 就不作过多评价，现在是产品内测初期，比较期待后面的内容。目前仍然喜欢 Arc 垂直书签和空间的产品。

如果大家需要尝试 Dia 浏览器，可以评论留下邮箱，我这边邀请后（已邀请完），直接这里下载浏览器邮箱登录就行。目前暂时只支持Mac M 系列芯片。

下载链接：https://www.diabrowser.com/download

#tools

拿下！xAI-Grok3 每月 150 刀 API 额度

最近马斯克开放了 Grok3 的 API，充值 5 美元即可获得每月 150 美元的 Grok API 额度，只需要同意加入 xAI 的数据共享计划。已经薅到。目前官网没有明确提到具体活动时限，只提到共享数据就能每月获得，且加入后不能退出。另外这个 credit 也是变动的，之前是注册就获得 25 刀，后面可能会变额度。

我主要通过虚拟信用卡 WildCard 充值，两年会员 +5 刀直充，基本总计 20 刀的价格即可。主要流程即是在 xAI 开发者平台的 Payment 页面完成账单地址和支付方式填写。最后充值上虚拟卡的 5 美元并 Share Data 就可以拉出 API 了。

现在 Grok3 和 Gemini 释放的 API 完全可以支持日常使用，Grok3 mini 速度也极其优异，平常 MCP 处理完全够用。

再次赞美丰盛的时代。

相关链接：
1 xAI 控制台
2 手把手教你薅马斯克 xAI 的 Grok 3 大羊毛：充 $5 终身每月获得 150 美元 API 额度！
3 Get $150 in free API credits each month

#AI

Meet Manus — your AI agent with its own computer. It builds websites, writes reports, and runs research tasks, even while you sleep.
https://manus.im/invitation/1CYKA6DIKPBT

还有个之前挺火的 Manus AI 邀请码，放频道，注册可以裂变两个，自理随缘。 #Invitation