https://iterm2.com

终端用 iTerm2 非常舒服，可以分栏、搜索，还有很多快捷键。安装后让 Claude Code 完全给你自动配置。

Claude Code 像天才儿童，完全自我成长和丰盈。

#tools

Atuin
https://github.com/atuinsh/atuin

这个不错，命令行历史管理工具。它将你的 shell 历史记录替换为 SQLite 数据库，还详细保存了上下文信息，包括退出代码、执行时长和工作目录，支持跨设备加密同步。直接叫 Claude Code 安装。

#Tools

回来吧 Dia
https://www.diabrowser.com/

昨天我正式将 Arc 浏览器替换为了 Dia，它目前已经完全成熟，同时具备自身框架优势和 Arc 的流行功能。

Dia 现在拥有无限置顶的 Tab Favorite 功能；侧边栏 Tab 也能重命名；它现在的 Group 功能是 Arc Space 空间管理和文件夹布置的做减法和优化，当你 Command+点击页内链接时，新页面会自动与当前页面归为一组。这非常优雅，只需要把真正重要的东西放在 Favorite 或归为 Group，而不是无限文件夹、无限空间的熵增设计。

以上两个功能是我非常喜欢的 Arc 功能，还有个喜欢的 Mini Arc 不要也罢。现在加上丝滑的交互和 AI/ Skill 集成，完全可以迁移。

迁移插件和书签方式：点击右上角 Dia Import 即可。

相关链接：
1. Dia丨AI 完全驱动的全新浏览器
2. Dia 侧边栏发布

#tools

回来吧！Spokenly

最近 Typeless 变得差劲，几个缺点：

1. 它在 cmux 里无法定位当前窗口直输入，只能粘贴；

2. 它不能用虚拟快捷键映射，之前折腾 JoyCon 各种来处理热键不能映射；

3. 它的现在模型好像变坏了，变得很慢；

4. 它不能用提示词，输出结构随机，有些分行太多；

5. 太贵了。

6. Spokenly 自定义转录和 AI 模型还是太舒服了，仍然快。

Typeless 再沉淀会。

相关链接：
Typeless
Spokenly丨另一款丝滑的 AI 语音输入工具
AI 语音输入工具提示词

#tools

App Store 全球比价网站
https://appstoreprice.org

尼区和土区的苹果订阅一直比较便宜，这个网站实时抓取全球 30+ 地区价格，自动换算排序，区分月付/年付/终身订阅价格。好用，感谢朋友分享。

Claude Max 200 刀月付甚至低至 1000RMB 左右，还有各种游戏价格比较。冲。

#tools

https://hevy.com/
https://github.com/Dor256/hevy-cli

最近我在用 Hevy 这个健身记录工具，它能接入 API、安装 CLI 和 Skills 自动化所有操作，页面极简、可买断，爆杀训记和 Strong。

这成为我继 Roam/ YNAB 这些后又一个幻神玩具，Agents 工具。现在工具的基本素养是作为服务的 API 被拉取，没有 CLI 和 API 的工具都流氓。这个开源 CLI 可以参考，自定义。

#tools

Surge CLI
https://manual.nssurge.com/others/cli.html

最近用的系统级代理工具 Surge 非常稳非常舒服，网关、增强模式、CLI 自动化，现在网络几乎没出问题，CLI 任何网络问题都可以稿定。

从小火箭迁移、配置重写、节点分组，全部由 CLI 处理。尤其现在 Codex/ Claude Code 严苛的登录环境，这些都可以用 Surge CLI 处理和稳定网络通道。我的 Macmini 也安装了 Surge，断电断网后可以随时拉起重连。非常推荐使用。

目前网络、节点以及 Tokens 算三大数字基建了，这些稳定使用不亚于水电气需求。

#tools

Tokens 消费小票
https://github.com/chrishutchinson/claude-receipts

这个项目挺有意思，可以将你与 AI 对话的 Tokens 消耗打印成小票收据。其实除去消耗的收据，如上你的数字资产积累，Evergreen Notes 或者 Skills 这些增加，都可以打成小票，就像存折。

真实感回归的实践。

相关链接：
1. 梳理资产

#tools

豆包输入法单击 Fn 触发的 Karabiner 脚本。目前豆包只能设置双击快捷键和长按，还是习惯低摩擦。#tools

豆包语音说话时静音

刚用 Karabiner 做了个脚本，启动豆包语音时系统自动静音，按 Fn 或任何按键时，取消静音（免按模式 Fn）。这个功能对我非常重要，否则播放音乐或媒体声音时说话都会录入系统声音。

Typeless 已经实现这个功能。目前我双持豆包语音和 Typeless，主要 Typeless 翻译按钮好用，Fn 和旁边按键两种语音输入随时切换。（脚本放评论）

相关链接：
豆包输入法单击 Fn 触发（豆包已经优化）

#tools

Otty + Tmux，新壳子新玩具

从 iTerm2 + Tmux 换到了 Otty + Tmux，最近主要用 Otty 这个终端 ADE 工具，Typora 团队 Appmakes 出品，UI 舒服、细节成熟、编辑体验甚佳，极度舒适。

Otty 比较人性化的功能就是编辑框 Composer，Cmd+Shift+E Call 出纯文本编辑框，可以固定嵌入也可以单独悬浮（类似以前 iTerm 做的弹窗脚本）。Typora 这种注重格式编辑体验的团队出品，必然对编辑以及 UI 有极大的优化。这也是我比较喜欢 Otty 的原因。

其它细节比如非常完整的 UI 风格定义； Hover 顶部标题以及侧边栏筛选；Tab 3 种呈现形式以及右侧边栏的文件夹拖动成路径对话，Agents 运行和进度提示，都非常友好。Tmux 复用器随便换壳子，现在搭配 Otty 壳子，加 Multica 前台，极度舒适。

Typora，Craft Agents 还有 Linear，这些拥有设计风格/哲学的团队确实得关注和学。毕竟好软件首先也是好的设计产品。

相关链接
1. Otty 官网
2. Tmux
3. Cmux
4. Tmux + iTerm2

#tools #agents

https://github.com/l0ng-ai/tty7

叛变了。最近爽用 tty7，真正原生面向 Agents 的壳子。

非常重要的 2 点优势：Cover Tmux 级别的后台复用和恢复，客户端关闭后进程继续；速度非常快。Fork pane 舒服。非常友好。

#agents #tools

Nautilus Log丨我目前最满意的时间管理工具
https://github.com/404KSG/roam-nautilus-log

今天是我近几年第一次将计划的所有任务完成，我获得了足够的快感。我使用我在 Roam Research 再次开发的工具 Nautilus Log 来完成，自带最优秀的时间管理模型，它像思维工具，小众但非常有效。（已经上到 Roam Depot）

Nautilus（鹦鹉螺）由捷克作家 Tomáš Baránek 创作。其设计理念：读取事先规定的固定事件和任务预计时间来绘制，任务按列表顺序和预计时长自动填入时间空档。随着当前时间指针后推，所有任务自动后退，如遇到固定事件放不下则会跳到下个空闲时段，其它能放下的自动前补位。这种简单且智能的操作不需要 AI 算法。

Nautilus 时间和任务交互的爆发力在于：它给每份时间安排了工作，就像 YNAB 给每份钱安排了事项，这能足够丰盈地安排和处理任何事情，就像耗费你的预算一样从容。更重要的，随着时间推进，所有可执行的任务自动拉到你的时间线面前，你不用顾虑当前是否能做、其它事项插入打乱节奏，所有任务在分配预算后，都会在这个螺旋时间切片内找到位置，供你消杀。

我在原插件 Nautilus 上做了彻底优化和重构，UI 兼容、数据显示，番茄钟以及增强 Org mode Logbook 的时间真实记录作为 Advanced Feature 呈现。Nautilus 是预计时间的 Time Blocking 弹性推演，Logbook 是实际时间记录更严厉的实证。这两个可以并存以及独立使用。这里突出的哲学：时间是真实的河流，更重要是对时间的理解、规划和从容掌控。

YNAB 是 Give every dollar a job；Nautilus Log 是 Give every minute a job，这是既 Roam、Linear、YNAB、RemNote 之后，我的又一领域被模型化实践。我的 Obsidian Agents 内容已经达到和谐后自然生长， 现在我用 Roam Reaserch 反而更加多，也愈发从容，就像在感受我大脑的呼吸。

#tools #productivity

Orca丨把项目拉起来的 Agents IDE
https://www.onorca.dev/

Orca 是款以项目为主的 Agent IDE，它把 Codex/ Claude Code/ OpenCode 等 CLI Agent 放进独立的 Worktree，同时能拉起终端、编辑器、Diff、Git 状态和浏览器，UI 也非常成熟，已有移动端。

我比较喜欢的还是它与 Linear 联动。Linear Issues 可以直接建立并绑定 Worktree，Agent 也能直接读写任务，图片和评论可以进入 Agent 上下文。我前面想把任务管理 All in Linear，但现在已经由 Roam [[Nautilus Log]] 分担了重要部分。Linear 主要追踪项目、特定线程和面板，或者说 Linear 会是我的 Agents 任务派发面板，连接像 Orca/ Multica 这些 Agents 自动化任务领取。

总得来说 Orca 非常成熟、优秀，但有点过重。目前我用的 Chat 窗口有 Codex App、Bot 协作会话有 Raft/ Multica、Code 终端有 Tty7，任务管理由 [[Nautilus Log]] 统一派发、记录。基本拉起我所有的 Agents 流程。新工具都得试，现代 Agents 生产力的工具栈是可组合性、可插拔的，All in 不再合适宜。

#tools #agents

预设提示词面板

最近越来越发现有些提示词口述重复率越来越高，很多关键句子会让 AI 的输出带来质的变化，这也是为啥很多优秀 Skills 有效或者质变部分就是那 1-2 句提示词。

比如我经常复用的口述约束词，使用 Luna Max 模型子代理来并行处理；将可复用的知识和案例写入 Wiki 这些。前者可以内置为系统提示词，但是会显得不够灵活，后者我也尝试过做成 MCP 让它自主调用，但是会让输出过于笨重和缓慢。这些都是一句话的事情，作为可以随时粘贴的 Snippet 刚好合适。

我主要对比了 Keyborard Maestro 和 Raycast，最后用 Raycast 做的本地 Prompt Launcher：快捷键直接打开面板，可以随时直接粘贴、也可以叠加 Modifier 填充文本，挺方便。（也比较推荐输入法预设模板）

#Tools #Prompt

把 Matt Pocock Skills 拆成两支 Agent 小队
https://github.com/mattpocock/skills

Matt Pocock 的 mattpocock-skills 一直是我 All in 的一套 Agent 工程插件。仓库目前接近 24 万 Stars，也被 Claude Code 官方 Marketplace 收录。现在它已经成了我给各类 Agents 和 Multica 扩展工程能力的主要 skills 来源。

我用 Skillshare 跟踪上游并同步到 Agents，Multica 里，我很早就把它们拆成 Matt Engineering Ops 和 Matt Writing Studio 两支小队。工程线分成 Discovery、Planner、Engineer、Reviewer 这类学习爆破组，比如重点 skills grill-with-docs 和 wayfinder 分别用于不同规模的决策编排，以及 Spec 与 Ticket 这些概念执行和处理的方式。

我很喜欢 Linear，所以对 Matt 处理 issues 这些概念进行了研究和 skills 化，他现在表达为 Ticket，可以理解为可执行和交付的切片。写作小队则由 research 和 writing-fragments 这些优秀 skills 研究处理素材，也有 writing-for-agents 给 AI 编写消费的文档。

目前 Matt 这套 skills 我基本全量监测和吸收，这种可插拔、组合、分权的能力比 Superpowers 灵活太多了。

相关链接：
1. Multica
2. 为什么我用 mattpocock/skills 替代了 superpowers
3. life is issues and triage

#agents #tools

Tools for Science丨那些面向科研的知识生产协议

最近在深度研究和实践 Discourse Graphs，又发现了不少类似模型和开放科学架构。它们基于 QCE（Question, Claim, Evidence）结构进行知识处理和生产，无论写作、研究以及创意生产，或科学发现、人文研究，都大有裨益。

Discourse Graphs: 它把问题（Question）、主张（Claim）、证据（Evidence）和项目（Project）组织成可查询的论证图谱，让主张可以查看内容回答、由什么支撑或反对，都能被溯源检查。研究成为可以持续修正、生长，共同维护的知识图谱。目前 Roam Research 和 Obsidian 都有官方插件。
https://discoursegraphs.com/

MIRA: 另一种开放的科研数据结构与互操协议，它让主张、证据、研究方案等知识单元带着来源和作者信息，在不同工具之间流通，共享协议。这个概念也是为了促进开放科学系统。Open Exchange Architecture 类似。
https://www.mira.science/

RoamPrompt: 这是最近在 Roam Depot 发现的工具，它直接实践上面的协议，将信息和内容放入 Roam Search，直接拆成可连接、处理，类似上面 QUE 结构的知识模块单元，这也是我现在结合 Zettelkasen 在处理的工作，AI 毫无疑问地加速了这个研究过程。另有个插件 Semble 也类似这种处理概念。
https://roamprompt.puli-consulting.com/

相关链接
1. 写作的坏结局
2. 知识生产
3. 两个知识管理系统

#Tools #PKM

Codex Remote + UU 远程丨目前很舒服的远程部署方式
https://learn.chatgpt.com/docs/remote-connections
https://uuyc.163.com/

今天用 UU 远程和 Codex Remote 接入朋友的 Mac，完成了基于 Multica 的 Agents 自动化系统部署测试。全程对话进行迁移复刻和完善。

前期的所有文件、设置包括 Skills、Wiki 知识库、本地文件夹以及 Multica 完整的配置都压入迁移包，附带说明，通过 Github 同步后拉取。整个过程 UU 进行远程界面操控，Codex 远程登录我的账号进行 Remote 操控，可以类比牧师的精神控制，也能调用各种插件如 Computer Use，完全寄生别人电脑；我的电脑共享对方电脑文件夹路径以及对话内容，我也可以直接上传我的本地文件夹同步上下文。

当然，项目文件夹可以通过 GitHub 拉取，也能通过 Codex SSH/ Tailscale 同步。整体的远程部署效果确实不错，UU 远程也立大功，免费又好用，还能直接远程接入终端，我平常在家就用它控制公司的 Mini。现在不少 ADE 也有 Remote 能力，TTY7、Orca，都值得深入研究。

#agents #tools

DevSpace丨让 ChatGPT 变成 Codex 的破壁神器
https://github.com/Waishnav/devspace

这才是真正的神器！现在为大家介绍 DevSpace：它能够把你正在使用的网页 ChatGPT，直接变成能对话和处理本地文件的 Codex，极尽压榨 Pro 订阅，彻底丰沛！

DevSpace 是个自托管的 MCP 服务器，可以由 ChatGPT 调用，本地内容随便读取、修改，还能返回结果。目前支持 ChatGPT、Claude、Hermes、Grok Bot 和 OpenClaw。可以说任何基于 MCP 的免费 AI 都可以类似处理，如果再基于各种 Computer Use/ OpenCLI 进行自驱动并内容回到本地的 CLI 封装，这完全就是永动机！

且用且珍惜，目前我对本地 LLM Wiki 和相关项目库撸了一轮，以及各种本地文本向服务都适合处理。现在 Astra Pro 版本也不经用，DevSpace 真是续命了。网页版可以彻底用起。

#Tools #MCP

Magpie丨模型强力路由器
https://github.com/yetone/magpie

最近使用非常优雅舒服的工具，可以将你所有的 AI 订阅/ Tokens 路由到任何 Agents。功能丰富强大，以前的什么 sub2api/ CCSwitch 直接秒了，各种用量统计 Bar 工具也可以直接转入 Magpie。目前我的所有机器都使用它了。

#tools