Codex Remote + UU 远程丨目前很舒服的远程部署方式
https://learn.chatgpt.com/docs/remote-connections
https://uuyc.163.com/
今天用 UU 远程和 Codex Remote 接入朋友的 Mac，完成了基于 Multica 的 Agents 自动化系统部署测试。全程对话进行迁移复刻和完善。
前期的所有文件、设置包括 Skills、Wiki 知识库、本地文件夹以及 Multica 完整的配置都压入迁移包，附带说明，通过 Github 同步后拉取。整个过程 UU 进行远程界面操控，Codex 远程登录我的账号进行 Remote 操控，可以类比牧师的精神控制，也能调用各种插件如 Computer Use，完全寄生别人电脑；我的电脑共享对方电脑文件夹路径以及对话内容，我也可以直接上传我的本地文件夹同步上下文。
当然，项目文件夹可以通过 GitHub 拉取，也能通过 Codex SSH/ Tailscale 同步。整体的远程部署效果确实不错，UU 远程也立大功，免费又好用，还能直接远程接入终端，我平常在家就用它控制公司的 Mini。现在不少 ADE 也有 Remote 能力，TTY7、Orca，都值得深入研究。
#agents #tools
https://learn.chatgpt.com/docs/remote-connections
https://uuyc.163.com/
今天用 UU 远程和 Codex Remote 接入朋友的 Mac，完成了基于 Multica 的 Agents 自动化系统部署测试。全程对话进行迁移复刻和完善。
前期的所有文件、设置包括 Skills、Wiki 知识库、本地文件夹以及 Multica 完整的配置都压入迁移包，附带说明，通过 Github 同步后拉取。整个过程 UU 进行远程界面操控，Codex 远程登录我的账号进行 Remote 操控，可以类比牧师的精神控制，也能调用各种插件如 Computer Use，完全寄生别人电脑；我的电脑共享对方电脑文件夹路径以及对话内容，我也可以直接上传我的本地文件夹同步上下文。
当然，项目文件夹可以通过 GitHub 拉取，也能通过 Codex SSH/ Tailscale 同步。整体的远程部署效果确实不错，UU 远程也立大功，免费又好用，还能直接远程接入终端，我平常在家就用它控制公司的 Mini。现在不少 ADE 也有 Remote 能力，TTY7、Orca，都值得深入研究。
#agents #tools
🔥3
Agents 协同日志工作流细节
最近实践的 [[Roam Research]] 大纲日志工作流，组织日常工作以及针对 Agents 进行重编排，真是让我感慨颇多、收获颇丰。这里的理解是每天工作不是需要完全自动化推动多少量，而是计划以及该做的重要任务都能做完才是重点。
这里分享几点细节：
1. 每天工作开始，我会将最重要且 Agents 能参与的 3 个任务进行罗列，在大纲里将这 3 个任务的完整规划写好，直接发送主 Agents 处理、编排或者驱动其它各种 Agents 处理。
2. 当前面 3 个任务都进入 Agents 处理流程且不需要介入时，我会继续写接下来的其它 Agents 任务的规划提示词。这里的细节是，接下来的 Agents 任务我只需要挨着写提示词日志，不需要发送。这就像在备菜，但不需要尽早下锅；这期间前面 3 个任务可能提示完成，我们可以直接过去介入和处理，完毕后再继续这个备菜流程。这里的好处是我们可以专心推进主要工作，同时，我也能认真处理后面规划提示词，所有工作都有条不紊且做到足够分量，而不是无脑推进所有工作。就算每天最后你能同时 Check 完成所有工作，但这种认知负荷比起挨着挨着推高太多，满足感低。这是我前几天会有的问题，同时拉太多线，发现每天重要工作只有接近结束才能同时完成。无限任务并行极其耗费心力，意义有限。另外，就算你写完过后直接发送 Agents 处理可以提前获得部分先行运行时间，但这同时也会成为干扰，时间长了忘记上下文，哪怕日志工作流可以让你快速切入上下文，这种先机仍然收益有限。
3. 当前面 3 个主要任务有完成后，我会直接补位其它 Agents 任务。这样 3 条主线不至于太多而推进困难，也不至于太少造成生产资源耗费。
4. 当 3 个主要任务不需要介入，且 Agents 任务提示词都写完时，这时我会直接将所有 Agents 任务发送处理，完全并发。只是工作优先级仍然以首要任务为主，其它辅助查看。这时也可以处理非 Agents 任务，如阅读、沟通等，非 Agents 任务处于主线任务和 Agents 任务提示词写完之后的时间，这主要的考虑是：让位于 Agents 并行飞轮。
5. [[Roam Research]] 为这个工作流提供了完美的运行框架，大纲日志专注任务和规划，侧边栏也能无压记录，卸载浮动、涌现的任何想法，分流你的认知和执行压力。这里就像都江堰的飞沙堰隐喻，分流和卸掉的是认知负荷。
相关链接：
1 日志工作流
2 Nautilus Log丨我目前最满意的时间管理工具
3 任务飞轮
#Agents
最近实践的 [[Roam Research]] 大纲日志工作流，组织日常工作以及针对 Agents 进行重编排，真是让我感慨颇多、收获颇丰。这里的理解是每天工作不是需要完全自动化推动多少量，而是计划以及该做的重要任务都能做完才是重点。
这里分享几点细节：
1. 每天工作开始，我会将最重要且 Agents 能参与的 3 个任务进行罗列，在大纲里将这 3 个任务的完整规划写好，直接发送主 Agents 处理、编排或者驱动其它各种 Agents 处理。
2. 当前面 3 个任务都进入 Agents 处理流程且不需要介入时，我会继续写接下来的其它 Agents 任务的规划提示词。这里的细节是，接下来的 Agents 任务我只需要挨着写提示词日志，不需要发送。这就像在备菜，但不需要尽早下锅；这期间前面 3 个任务可能提示完成，我们可以直接过去介入和处理，完毕后再继续这个备菜流程。这里的好处是我们可以专心推进主要工作，同时，我也能认真处理后面规划提示词，所有工作都有条不紊且做到足够分量，而不是无脑推进所有工作。就算每天最后你能同时 Check 完成所有工作，但这种认知负荷比起挨着挨着推高太多，满足感低。这是我前几天会有的问题，同时拉太多线，发现每天重要工作只有接近结束才能同时完成。无限任务并行极其耗费心力，意义有限。另外，就算你写完过后直接发送 Agents 处理可以提前获得部分先行运行时间，但这同时也会成为干扰，时间长了忘记上下文，哪怕日志工作流可以让你快速切入上下文，这种先机仍然收益有限。
3. 当前面 3 个主要任务有完成后，我会直接补位其它 Agents 任务。这样 3 条主线不至于太多而推进困难，也不至于太少造成生产资源耗费。
4. 当 3 个主要任务不需要介入，且 Agents 任务提示词都写完时，这时我会直接将所有 Agents 任务发送处理，完全并发。只是工作优先级仍然以首要任务为主，其它辅助查看。这时也可以处理非 Agents 任务，如阅读、沟通等，非 Agents 任务处于主线任务和 Agents 任务提示词写完之后的时间，这主要的考虑是：让位于 Agents 并行飞轮。
5. [[Roam Research]] 为这个工作流提供了完美的运行框架，大纲日志专注任务和规划，侧边栏也能无压记录，卸载浮动、涌现的任何想法，分流你的认知和执行压力。这里就像都江堰的飞沙堰隐喻，分流和卸掉的是认知负荷。
相关链接：
1 日志工作流
2 Nautilus Log丨我目前最满意的时间管理工具
3 任务飞轮
#Agents
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Agents 大编排时代下丨我的顶配武器库
最近每天都在疯狂进化。这是个好时代，太多强力、友善以及真正提升和改变我工作/ 生活的生产力工具。我的 Agents 武器库也越来越丰盛，现在呈现初级绑定状态，多 Agents、多设备、多模型编排，这让我对现在的各种工作流探索和优化如饥似渴。我热爱研究系统。感恩。
Tty7 现在只是我单纯的 Agents 壳子，入口已经逐渐迁移到 Grok Bot 和 Raft 这类 Bot Group 编排。终端 Tty7 仅作为怀旧版入口，使用 Herdr 或者 Tmux 来监控和拉起一些跨设备的 Agents Runtime，它虽然能恢复 Session 会话，但完整的跨设备如 Macmini 的任务拉起，还是得使用终端复用器。所以我使用 Herdr 驱动 Mini 机器的任务调度，Tmux 也可以作为轻量面板。Grok Bot 这这类云端机环境的内容也可以同样拉起复用。
其它需要视觉和流程监控的任务、自动化场景建设，我会使用 Multica；终端里，我现在完全使用 Pi 来处理，调用 GPT-6 Astra Max 和 Grok4.6 xhigh 进行交叉工作，也是非常舒服的起手。不过大多数日常任务已经使用 Grok Bot/ Raft 进行处理；
现在我每天都会安排部分时间进行新工具尝试或者当前工具栈的流程优化，我拥抱 All in all，比如 Orca 我也会偶尔使用。每个工具都有其特点，快速了解、快速上手，了解其对你工作流的优化、改变以及可插拔性并迅速笼络是现代顶级生产力专家的觉悟之一。
相关链接：
1. Tty7；Herdr；Tmux
2. Grok Bot；Raft；Multica；Pi；Orca
3. Orca丨把项目拉起来的 Agents IDE
4. Tmux + iTerm2 杀死比赛！
#Agents
最近每天都在疯狂进化。这是个好时代，太多强力、友善以及真正提升和改变我工作/ 生活的生产力工具。我的 Agents 武器库也越来越丰盛，现在呈现初级绑定状态，多 Agents、多设备、多模型编排，这让我对现在的各种工作流探索和优化如饥似渴。我热爱研究系统。感恩。
Tty7 现在只是我单纯的 Agents 壳子，入口已经逐渐迁移到 Grok Bot 和 Raft 这类 Bot Group 编排。终端 Tty7 仅作为怀旧版入口，使用 Herdr 或者 Tmux 来监控和拉起一些跨设备的 Agents Runtime，它虽然能恢复 Session 会话，但完整的跨设备如 Macmini 的任务拉起，还是得使用终端复用器。所以我使用 Herdr 驱动 Mini 机器的任务调度，Tmux 也可以作为轻量面板。Grok Bot 这这类云端机环境的内容也可以同样拉起复用。
其它需要视觉和流程监控的任务、自动化场景建设，我会使用 Multica；终端里，我现在完全使用 Pi 来处理，调用 GPT-6 Astra Max 和 Grok4.6 xhigh 进行交叉工作，也是非常舒服的起手。不过大多数日常任务已经使用 Grok Bot/ Raft 进行处理；
现在我每天都会安排部分时间进行新工具尝试或者当前工具栈的流程优化，我拥抱 All in all，比如 Orca 我也会偶尔使用。每个工具都有其特点，快速了解、快速上手，了解其对你工作流的优化、改变以及可插拔性并迅速笼络是现代顶级生产力专家的觉悟之一。
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1. Tty7；Herdr；Tmux
2. Grok Bot；Raft；Multica；Pi；Orca
3. Orca丨把项目拉起来的 Agents IDE
4. Tmux + iTerm2 杀死比赛！
#Agents
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网易叭哥说丨 AI 语音输入法速度之王
https://bug.youdao.com
今天尝试了网易推出的 AI 语音输入法，速度简直奇快，非常快。它和 Typeless 同类型，自动整理、可翻译，也有词库。目前较简洁，速度是它最大的优势，也非常精准。如果追求纯粹的速度，可以尝试。
但我目前还是比较喜欢豆包，喜欢实时和成熟的交互。
相关链接
1. 豆包语音输入法
#Agents
https://bug.youdao.com
今天尝试了网易推出的 AI 语音输入法，速度简直奇快，非常快。它和 Typeless 同类型，自动整理、可翻译，也有词库。目前较简洁，速度是它最大的优势，也非常精准。如果追求纯粹的速度，可以尝试。
但我目前还是比较喜欢豆包，喜欢实时和成熟的交互。
相关链接
1. 豆包语音输入法
#Agents
Type4Me
https://github.com/joewongjc/type4me
这个开源 AI 语音输入法早前关注到，今天才进行尝试。配置了火山引擎的豆包流式语音识别模型 2.0，以及豆包语言模型进行文本处理，速度也是非常快、极尽丝滑。
可能现在这种直接文本识别+优化，确实已经进到下一个阶段。比起之前 VoiceInk 和 Spokenly 的体感简直好太多了。Type4Me 也可以接入各种开源模型，类似 Spokely，加持豆包双模型，目前舒适感是强过网易的。感兴趣可以尝试。
另有朋友还推荐了安卓版的工具：BiBi Keyboard。
相关链接：
1. Spokenly丨另一款丝滑的 AI 语音输入工具
2. 网易叭哥
#Agents
https://github.com/joewongjc/type4me
这个开源 AI 语音输入法早前关注到，今天才进行尝试。配置了火山引擎的豆包流式语音识别模型 2.0，以及豆包语言模型进行文本处理，速度也是非常快、极尽丝滑。
可能现在这种直接文本识别+优化，确实已经进到下一个阶段。比起之前 VoiceInk 和 Spokenly 的体感简直好太多了。Type4Me 也可以接入各种开源模型，类似 Spokely，加持豆包双模型，目前舒适感是强过网易的。感兴趣可以尝试。
另有朋友还推荐了安卓版的工具：BiBi Keyboard。
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1. Spokenly丨另一款丝滑的 AI 语音输入工具
2. 网易叭哥
#Agents
❤6
PStack
https://x.com/poteto/status/2094457600259842065
分享个开源 Agents 开发工程框架 pstack，由 Grok Bot/ Cursor 工程师 Lauren Tan（poteto）打造。整个框架串起高效完整的开发流程，调查、设计、实现、审查和验证。整个顺序流程和验证方式可以借鉴，拆来学习。
这套价值不亚于 Matt Skills。目前可以在 Grok Bot/ Cursor 直接安装，社区也做了其它 Agents 如 Claude/ Codex 移植适配，直接狂拆乱榨。
相关链接
1. 把 Matt Pocock Skills 拆成两支 Agent 小队
#Agents
https://x.com/poteto/status/2094457600259842065
分享个开源 Agents 开发工程框架 pstack，由 Grok Bot/ Cursor 工程师 Lauren Tan（poteto）打造。整个框架串起高效完整的开发流程，调查、设计、实现、审查和验证。整个顺序流程和验证方式可以借鉴，拆来学习。
这套价值不亚于 Matt Skills。目前可以在 Grok Bot/ Cursor 直接安装，社区也做了其它 Agents 如 Claude/ Codex 移植适配，直接狂拆乱榨。
相关链接
1. 把 Matt Pocock Skills 拆成两支 Agent 小队
#Agents
X (formerly Twitter)
lauren on X: "The Complete Guide to pstack Pt. 1" / X
❤7
重新思考 Skill 薄路由
Rethinking skills and prompts for GPT-6 Astra
最近我使用 Codex 日常模型大多是 GPT-5.6 Sol，主要最开始 GPT-6 Astra Max 和 Medium 处理内容都不够理想、太慢以及耗费过大，怎么都不划算。目前很多代码相关任务 GPT-5.6 Sol 也完全胜任，表现甚至更好。
OpenAI 这篇文章几乎就提到这个问题，因为 Astra 现在更聪明会判断，需要针对相关 SKills/ Prompts 以及 AGENTS.md 作优化瘦身处理，描述要更短、更准、更薄，Skills 作为薄路由来渐进式披露 Agents 相关文档和脚本，而不再依赖旧模型积累出臃肿过度的脚手架。
这个我之前也提过，Skills 早应该作为薄路由进行披露，相关更重的提示、Wiki 文档以及脚本都可以简单路由到，按需加载，而不是全部写在 Skills 里面导致模型难以判断如何调用。这里顺便分享个朋友的插件 pi-context-broker，主要就是针对这种复杂 Skills 针对性注入问题，输入 $name 会话中随时注入加载 Skills。
目前我主要对部分个人常用 Skills 进行了审查和优化，很多上游全量复刻的 Skills 没动。现在可以将这个文章直接丢给 Astra，然后让它根据内容进行 Skills 审查和优化。过去我主要使用 Matt 相关的 Skills Creator 来迭代 Skills，官方这些优化提示就更值得注入和学习。
#Agents #Skills
Rethinking skills and prompts for GPT-6 Astra
最近我使用 Codex 日常模型大多是 GPT-5.6 Sol，主要最开始 GPT-6 Astra Max 和 Medium 处理内容都不够理想、太慢以及耗费过大，怎么都不划算。目前很多代码相关任务 GPT-5.6 Sol 也完全胜任，表现甚至更好。
OpenAI 这篇文章几乎就提到这个问题，因为 Astra 现在更聪明会判断，需要针对相关 SKills/ Prompts 以及 AGENTS.md 作优化瘦身处理，描述要更短、更准、更薄，Skills 作为薄路由来渐进式披露 Agents 相关文档和脚本，而不再依赖旧模型积累出臃肿过度的脚手架。
这个我之前也提过，Skills 早应该作为薄路由进行披露，相关更重的提示、Wiki 文档以及脚本都可以简单路由到，按需加载，而不是全部写在 Skills 里面导致模型难以判断如何调用。这里顺便分享个朋友的插件 pi-context-broker，主要就是针对这种复杂 Skills 针对性注入问题，输入 $name 会话中随时注入加载 Skills。
目前我主要对部分个人常用 Skills 进行了审查和优化，很多上游全量复刻的 Skills 没动。现在可以将这个文章直接丢给 Astra，然后让它根据内容进行 Skills 审查和优化。过去我主要使用 Matt 相关的 Skills Creator 来迭代 Skills，官方这些优化提示就更值得注入和学习。
#Agents #Skills
OpenAI Developers
Rethinking skills and prompts for GPT-6 Astra | OpenAI Developers
Revisit skill descriptions, AGENTS.md, and task prompts to avoid bloated context.
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目前 Agents 工作流
最近 Grok Bot 已经全面作为我的中枢输入层、指挥台，Herdr/ Multica 作为任务工作台，Dagu 拉起所有 Routine，IM 工具 Discord 拉起各种 Reminder，Macmini 拉通。这套组合可以随时把任务送入我任何一台机器的任何 Agents。
Grok Bot 还是太权威丝滑了，而且真正称得上移动端生产力级别的工具（过去我不认为移动端可以承载丝滑的生产任务）。Grok Bot 不适合承载各种运维消息提醒，所以我用 Discord + Hermes 来接收 Reminder，主要 Agents 也能随时对话处理（不过都弱对话了，解法太多）。
Grok Bot 很适合派单作为中枢指挥台，多段任务尽量分发出去。Dagu 神器毋庸置疑，多沉淀各种工作流、自动化。
#Agents
最近 Grok Bot 已经全面作为我的中枢输入层、指挥台，Herdr/ Multica 作为任务工作台，Dagu 拉起所有 Routine，IM 工具 Discord 拉起各种 Reminder，Macmini 拉通。这套组合可以随时把任务送入我任何一台机器的任何 Agents。
Grok Bot 还是太权威丝滑了，而且真正称得上移动端生产力级别的工具（过去我不认为移动端可以承载丝滑的生产任务）。Grok Bot 不适合承载各种运维消息提醒，所以我用 Discord + Hermes 来接收 Reminder，主要 Agents 也能随时对话处理（不过都弱对话了，解法太多）。
Grok Bot 很适合派单作为中枢指挥台，多段任务尽量分发出去。Dagu 神器毋庸置疑，多沉淀各种工作流、自动化。
#Agents
🥰8
给 Whoop 在 Discord 做了推送提醒
https://developer.whoop.com/
最近给 Discord 提醒新增了 Whoop 推送，接入官方 API + Dagu 任务定时早晚推送报告，关注恢复、HRV、静息心率、睡眠、负荷和运动记录内容。Whoop 的数据比较全面权威，挺有参考价值。
Discord 监控，Bot 做事，我的 Reminder 系统和所有数字化资产监控很舒服了。不过感觉目前 Discord + OC/ Hermes 还是有点鸡肋，Discord + Bot 原生支持，类似 OpenAI Dots 关联 Slack 会得多。但 Dots 拉了。
#Agents
https://developer.whoop.com/
最近给 Discord 提醒新增了 Whoop 推送，接入官方 API + Dagu 任务定时早晚推送报告，关注恢复、HRV、静息心率、睡眠、负荷和运动记录内容。Whoop 的数据比较全面权威，挺有参考价值。
Discord 监控，Bot 做事，我的 Reminder 系统和所有数字化资产监控很舒服了。不过感觉目前 Discord + OC/ Hermes 还是有点鸡肋，Discord + Bot 原生支持，类似 OpenAI Dots 关联 Slack 会得多。但 Dots 拉了。
#Agents
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Grok Bot 派单模式由 Dagu 接 Webhook 事件驱动爽用，完全优于定时任务，完全指挥流。不过问题还是得保证 Webhook 百分百被调用，意外失败这些边界任务得完全收到告警，不然就失真太多。#Agents
❤3
中枢
好工具才能沉淀。Agents 实践到现在，很多工具具备特点，也有广泛性优势。过去我常分享和提起的，基本也是我常驻使用的，尤其这些作为中枢的好工具。
Dagu：任务中枢
Magpie：Token 中枢
SkillShare：技能中枢
Nowledge Mem：记忆中枢
Grok Bot：指挥中枢
Pi：Agent runtime 中枢
Multica：Agent 协作中枢
Tailscale：网络中枢
Surge：代理中枢
Discord：提醒中枢
#Agents
好工具才能沉淀。Agents 实践到现在，很多工具具备特点，也有广泛性优势。过去我常分享和提起的，基本也是我常驻使用的，尤其这些作为中枢的好工具。
Dagu：任务中枢
Magpie：Token 中枢
SkillShare：技能中枢
Nowledge Mem：记忆中枢
Grok Bot：指挥中枢
Pi：Agent runtime 中枢
Multica：Agent 协作中枢
Tailscale：网络中枢
Surge：代理中枢
Discord：提醒中枢
#Agents
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404 KIDS SEE GHOSTS (生产力之王版
给 Whoop 在 Discord 做了推送提醒 https://developer.whoop.com/ 最近给 Discord 提醒新增了 Whoop 推送，接入官方 API + Dagu 任务定时早晚推送报告，关注恢复、HRV、静息心率、睡眠、负荷和运动记录内容。Whoop 的数据比较全面权威，挺有参考价值。 Discord 监控，Bot 做事，我的 Reminder 系统和所有数字化资产监控很舒服了。不过感觉目前 Discord + OC/ Hermes 还是有点鸡肋，Discord + Bot…
身体数据
我每天早上都会称重、记录腰围，然后让 Bot 记在 Notion，这里也整合纳入到 Whoop 身体信息推送。另外，我还让 Mini 通过 API 拉取 Hevy 当天健身训练内容，共同整合到信息推送。
现在体内、体外以及训练数据整合已经非常完善。对数据敏感，就会对身体敏感。
#Agents #Body
我每天早上都会称重、记录腰围，然后让 Bot 记在 Notion，这里也整合纳入到 Whoop 身体信息推送。另外，我还让 Mini 通过 API 拉取 Hevy 当天健身训练内容，共同整合到信息推送。
现在体内、体外以及训练数据整合已经非常完善。对数据敏感，就会对身体敏感。
#Agents #Body
❤6🆒3
Tern丨新的终端
https://x.com/1kartikkabadi1/status/2108361807798624496
omp 作者最近做的这个终端感觉挺舒服，完整终端模拟器，自带多路复用和远程 SSH（类似 Tmux/ Herdr），Agent 深度集成， 完全可以替代你的终端。
目前可以加一波 Waitlist 试用：https://build.stencil.so/
#Agents
https://x.com/1kartikkabadi1/status/2108361807798624496
omp 作者最近做的这个终端感觉挺舒服，完整终端模拟器，自带多路复用和远程 SSH（类似 Tmux/ Herdr），Agent 深度集成， 完全可以替代你的终端。
目前可以加一波 Waitlist 试用：https://build.stencil.so/
#Agents
X (formerly Twitter)
Kartik (@1kartikkabadi1) on X
First time trying out Tern and it is a pure AGI moment for me again. The terminal should have an agent built in by default, everything should be scriptable, it should be cross platform, have remot…
❤7
全身体数据报告自动化推送
https://github.com/AlexxIT/SmartScaleConnect
游戏结束！昨天我才发现我的小米体重秤（S400）可以上传云数据然后被拉取。主要使用 SmartScaleConnect 这个开源工具同步小米云上传的体重、体脂各种数据，定时上传到 Notion（这里 Notion 主要想存完整的数据库）以及拉取合并到 Whoop 报告。至此，我的全身体状态以及相关数据全部自动化。
每天早上无压称重，Xiaomi Home 应用直接上传我的体重、体脂以及肌肉数据，被拉取到 Notion 和 Whoop 报告；早上按计划做组无压勾选运动完，Hevy 训练数据也直接被拉取到 Whoop 报告；每天苏醒后，整个 Whoop 的恢复、睡眠、HRV、静息心率数据也完整推出，以上身体指标、运动状态以及身体状态数据全部整合，自动合并成 1 条报告每日推送。
整个过程现在完全无压，直接雕琢打磨我的 Human Agent 了。
相关内容：
1. 给 Whoop 在 Discord 做了推送提醒
2. 体重身体数据
3. Hevy 训练数据
4. Human Agent
#Agents #Body
https://github.com/AlexxIT/SmartScaleConnect
游戏结束！昨天我才发现我的小米体重秤（S400）可以上传云数据然后被拉取。主要使用 SmartScaleConnect 这个开源工具同步小米云上传的体重、体脂各种数据，定时上传到 Notion（这里 Notion 主要想存完整的数据库）以及拉取合并到 Whoop 报告。至此，我的全身体状态以及相关数据全部自动化。
每天早上无压称重，Xiaomi Home 应用直接上传我的体重、体脂以及肌肉数据，被拉取到 Notion 和 Whoop 报告；早上按计划做组无压勾选运动完，Hevy 训练数据也直接被拉取到 Whoop 报告；每天苏醒后，整个 Whoop 的恢复、睡眠、HRV、静息心率数据也完整推出，以上身体指标、运动状态以及身体状态数据全部整合，自动合并成 1 条报告每日推送。
整个过程现在完全无压，直接雕琢打磨我的 Human Agent 了。
相关内容：
1. 给 Whoop 在 Discord 做了推送提醒
2. 体重身体数据
3. Hevy 训练数据
4. Human Agent
#Agents #Body
🔥4❤1
404 KIDS SEE GHOSTS (生产力之王版
Tern丨新的终端 https://x.com/1kartikkabadi1/status/2108361807798624496 omp 作者最近做的这个终端感觉挺舒服，完整终端模拟器，自带多路复用和远程 SSH（类似 Tmux/ Herdr），Agent 深度集成， 完全可以替代你的终端。 目前可以加一波 Waitlist 试用：https://build.stencil.so/ #Agents
Tern 极度丝滑，Agents 终端集大成应用，应该替代我的 Herdr 了。插件生态也非常强，直接说需求加功能，而且作者深度集成自己的工具 OMP，几乎原生。#Agents
🏆7
Agents 大核
我现在很喜欢 Dagu，OpenCLI，Ego lite CUA 这些工具，真正的 Agents 可插拔大核心。
现在围绕这些工具核心能力开发的工具很多，但是基本闭源生态，而这些是无论你换什么工具都是可插拔，可接入，可复用复利的。比如很多 Agents 的 Cron，自动定时，自动化 Routines 这些，DAGu 直接秒了；很多 Computer Use 这些 CUA 实践，不如装个 OpenCLI；以及最近我已经完全迁移的 AI 浏览器 Aside 大缝合怪，它有浏览器操作自动化，我日常其它 Agents 还是搭配调用 Ego lite 来处理大多数工作。
好工具很难高开低走，好工具底座还是高的。
#Agents
我现在很喜欢 Dagu，OpenCLI，Ego lite CUA 这些工具，真正的 Agents 可插拔大核心。
现在围绕这些工具核心能力开发的工具很多，但是基本闭源生态，而这些是无论你换什么工具都是可插拔，可接入，可复用复利的。比如很多 Agents 的 Cron，自动定时，自动化 Routines 这些，DAGu 直接秒了；很多 Computer Use 这些 CUA 实践，不如装个 OpenCLI；以及最近我已经完全迁移的 AI 浏览器 Aside 大缝合怪，它有浏览器操作自动化，我日常其它 Agents 还是搭配调用 Ego lite 来处理大多数工作。
好工具很难高开低走，好工具底座还是高的。
#Agents
❤4
Aside
https://aside.com/
Aside AI 浏览器可玩性非常高，万物互联 API 整合路由，OpenCLI 插件豪华版。我已经从 Dia 完全迁出。
其实很多之前浏览器无法调用 Agents 的交互现在基本全部打通。比如前置需要我操作如信息阅读后，我还需要记录在 Roam 里面供后续写作的流程，这里就需要 Agents 接管记录，非常丝滑。当然也可以启用其它 Agents 以及 Workflows 定时清理这些需要记录 Tabs，不过摩擦就多了。
目前我主要使用 Grok 4.7 来处理这些下沉工作流，你可以接入 Grok 和 ChatGPT 这些使用自己的订阅。它的付费版本完全不用考虑，Pro 版本的 channel 引用 Bot 功能也可以直接使用 Bot 调用 CLI 来复刻 Aside 操作。解法太多。
#Agents
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Aside AI 浏览器可玩性非常高，万物互联 API 整合路由，OpenCLI 插件豪华版。我已经从 Dia 完全迁出。
其实很多之前浏览器无法调用 Agents 的交互现在基本全部打通。比如前置需要我操作如信息阅读后，我还需要记录在 Roam 里面供后续写作的流程，这里就需要 Agents 接管记录，非常丝滑。当然也可以启用其它 Agents 以及 Workflows 定时清理这些需要记录 Tabs，不过摩擦就多了。
目前我主要使用 Grok 4.7 来处理这些下沉工作流，你可以接入 Grok 和 ChatGPT 这些使用自己的订阅。它的付费版本完全不用考虑，Pro 版本的 channel 引用 Bot 功能也可以直接使用 Bot 调用 CLI 来复刻 Aside 操作。解法太多。
#Agents
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