#datascience
Стажёр Data Scientist / Ланит
Москва.

Требования:
🔹Необходимая теоретическая база: Линейная алгебра, статистика и теория вероятностей.
🔹Знание классических ML алгоритмов, в том числе градиентный бустинг.
🔹Понимание принципов Deep Learning и обучения нейросетей.
🔹Для разработки используем: Python( Numpy, Pandas, PyTorch, Scikit-learn,
🔹LightGBM/XGBOOST/Catboost).
🔹Для организации работы: Jira, Confluence, Git, MLFlow, Metabase.

Так же нужно:
🔹Понимание как работать в Jupyter Lab/Notebook с удаленном сервером на Linux, SQL, современные инструменты визуализации данных.

👉🏻Читать подробнее

🔥 — идеально для меня
😇 — мимо

Подборки в бигтех🐳, для джунов 🐶, канал со стажировками🥷, дизайнерам , джун QA 🐸 разрабам👽