⚡️ Своя HRM или готовое решение?

«Справочная» Точки собрала большой обзор российских HRM-систем и заодно затронула вопрос, который рано или поздно встаёт перед каждой растущей компанией: готовое решение или своё.

Опытом SENSE поделился Дмитрий Фырнин, управляющий партнёр и технический директор:

«Мы начинали работать как кадровое агентство. Уже на старте стало понятно, что функций Excel не хватит, а на рынке HRM-систем не было предложений с детально проработанной аналитикой. Например, далеко не все готовые системы тогда собирали причины отказов кандидатов. А это важные данные».

🔴 За каждым отказом стоит конкретная причина. Когда они собираются и анализируются, становится видно, на каком этапе теряются сильные специалисты и что стоит улучшить в процессе. Второй аргумент в пользу своего решения — безопасность. Как отмечает Дмитрий, собственная платформа держит персональные данные внутри контура компании и позволяет быстро адаптироваться под меняющееся законодательство.

Свой софт нужен не всем. Но когда бизнес специфичен, а данные критичны, он перестаёт быть прихотью и становится рабочим инструментом.

➡️ Читать полный обзор в «Справочной»

🔴 Сколько стоит ИИ в тестировании? Проверим вашу интуицию

Завтра выходит статья нашего QA Fullstack Java Егора Лаптева, который внедрял AI-ассистента на проекте крупного банка.

🔮 Но прежде чем мы раскроем цифры, давайте попробуем угадать. Представьте команду из 8 человек. Каждый день на протяжении месяца инженеры через запросы к ИИ-ассистенту чинят упавшие тесты, пишут новые, разбирают падения.

Сколько за месяц на это будет потрачено?
🔥 — до $50
❤️ — около $150
👍 — около $350
🤔 — больше $1000

⚡️ Посчитали, сколько стоит автоматизация в тестировании

Оказалось, экономия времени ≠ экономия ресурсов. Егор Лаптев, наш QA Fullstack Java, внедрял ИИ-ассистента на проекте крупного банка — 2000 автотестов, семь месяцев работы.

В своей новой статье Егор посчитал полную стоимость нововведений в проект по времени и в деньгах и рассказал, с какими трудностями пришлось столкнуться. Внутри устройство ассистента изнутри, рабочие сценарии и список того, что не получилось.

Спойлер: часто вместо часов работы инженеров деньги уходят на часы GPU-кластеров. Панацеи не вышло, но 80% рутины ушло.

➡️ Читать статью на Хабре

P.S. А вы считали полную стоимость внедрения ИИ на своём проекте вместе с инфраструктурой, адаптацией и поддержкой?
❤️ — считали, всё сходится
🔥 — считали, ужаснулись
👍 — даже не начинали

❓ Десять клиентов сейчас или сто потом

В некоторых компаниях личный бренд сотрудника под запретом. Боятся, что раскрутится за их счёт и уведёт клиентов. Но эксперт всё равно уходит, только уносит десять текущих клиентов вместо того, чтобы остаться со ста будущими.

В новом выпуске подкаста It Makes SENSE Екатерина Ронжина, финансовый директор SENSE, разбирает личный бренд в ИТ с обеих сторон — со стороны компании и со стороны эксперта.

Внутри:
• кто должен платить за раскрутку эксперта и где проходит граница между поддержкой и принуждением;
• можно ли продвигать ИТ-продукт без личного бренда основателя;
• ИИ-аватар вместо лица для интроверта: рабочий инструмент или обман аудитории;
• что делать, когда ваши идеи копируют;
• вопрос коуча, который стоит задать себе перед стартом — «кому я точно не хочу нравиться».

🎧 Слушайте выпуск на всех платформах:
Apple Podcasts
Яндекс Музыка
mave.stream

♥️ — личный бренд обязателен, даже если ты интроверт
🔥 — пусть код говорит сам за себя