IT Jobs | вакансии, фриланс
8.51K subscribers
322 photos
6 videos
1.5K links
📲Вакансии и резюме в IT сфере

🔥 По всем вопросам: @Cry_mm
Download Telegram
#DataScientist #senior
Привет!
Ищем Senior Data Scientist в Optimalflow Group.
Зарплатная вилка: до 400 тыс. ₽ на руки (по результатам собеседования), предусмотрена опционная программа

Новому сотруднику предстоит исследовать алгоритмы и встраивать модели в конечные продукты. Наш новый Data Scientist будет участвовать в разработке и улучшении B2B-решений, от которых зависят бизнес-процессы крупнейших компаний.

О нас: мы занимаемся оптимизацией производственных и бизнес-процессов в промышленности и ритейле. Активно работаем со сложными алгоритмами, видеоаналитикой, промышленным IoT и многим другим. У нас молодая и профессиональная команда математиков, программистов и бизнес-экспертов. Мы открыты для новых идей, очень поощряем рост наших сотрудников.

Чем предстоит заниматься:
🔸 Исследованием данных, очисткой и проверкой качества;
🔸 Построением моделей машинного обучения;
🔸 Реализацией бизнес-логики взаимодействия с моделями.

Наши ожидания от тебя:
⭐️ Знание стека DS и опыт промышленной разработки ПО от 3 лет.
⭐️ Знание теории машинного обучения, теории вероятностей, основ математического анализа и векторной алгебры.
⭐️ Знание основы алгоритмов и структур данных.
⭐️ Быстрое погружение в задачу и работа на результат.

Как у нас работается:
🔥 Плоская структура без бюрократии (подчинение CTO/CEO - основатели компании)
🔥 Сложные и интересные задачи
🔥 График 5/2 с гибким рабочим временем, удаленно или в офисе
🔥 Официальное оформление по ТК РФ

Контакт для знакомства и резюме: @andrei_05x
#вакансия #DataScientist #remote #fulltime #удаленно #россия

Вакансия: Data Scientist
Вилка: 250-300 000 руб
Уровень: Middle+/ Senior
Формат работы: удаленно
Занятость: полная
Оформление: ИП, самозанятость
Компания: Top Selection https://top-select-development.com/
💌 Контакты: TG @dznatalia

🖇Планируемые задачи:
- выборки на python для последующего запуска целевых кампаний
- анализ запусков с точки зрения эффективности (посегментный, общий)
- различная отчетность по CVM
- витрины для сегментации

🖇 Требования (в порядке приоритета):
- хорошо писать код на python и умело оперировать основными аналитическими библиотеками
- уметь работать с реально большими данными, стек: spark, hadoop, hive
- понимать математику: основные принципы ml, подходы к a/b тестам, стратификации, проверка стат гипотез, т-критерий, ю-критерий
- уметь sql, базово уметь работать с гитом

🖇 Условия:
Оформление через ИП или самозанятость
Полностью удаленная работа