Браво, Qwen 3 30B MoE (gguf, 8bit) прошла тест на написание приложения про отскакивающий желтый мяч. Первая из запущенных на моем ноуте моделей, которая смогла это сделать!

4 минуты думанья, скорость аутпута восхитительная - 30 токенов в секунду, в 3 раза быстрее предыдущего любимца Qwen 2.5 Coder 27B 😊

Промпт: "write a code for a bouncing yellow ball within a square, make sure to handle collision detection properly. make the square slowly rotate. implement it in javascript. make sure ball stays within the square and bounced correctly by physics laws"

#balltest

Модель на 20B прям совсем никакущая показалась. А вот кватнованая в 4 бита 120B моделька - третья на моей памяти из локально мною запущенных: которая сумела решить задачу с крутящимся кубом и шариком внутри: https://jsfiddle.net/itbeard/bru4zgf0/1/

До этого с задачей справлялись QwQ 30B и Qwen 3 32B. Правда они обе значительно меньше GPT-OSS 120B.

И всё равно, от ТОП-1 ИИ-лаборатории мира как-то ожидалось сильно большего, чем модель на 120B, конкурирующая с китайскими тридцаточками...

UPD: Промпт для задачи

write a code for a bouncing yellow ball within a square, make sure to handle collision detection properly. make the square slowly rotate. implement it in javascript. make sure ball stays within the square and bounced correctly by physics laws

Запускал в LM Studio, 10k контекста, Reasonong Efforts - High, number of experts - 4. Думала 49 секунд модель.

#balltest

+ 1 одна опенсорсная моделька среднего размера, сумевшая справиться з задачей - iquest-coder-v1-40b-instruct int8.
Решение тут. Скорость, правда, такая себе, 3.90 tok/sec

#balltest