종명이의 딸깍
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하기 귀찮은걸 할수있게 해줍니다.

채팅방: https://t.me/chat_jong
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Mac 소프트웨어 업데이트 꼭 하라네요. 여러번 리마인드해서 저도 하는중.

최근 맥북에 원격으로 완전한 접근 권한을 부여해서 화면제어권을 가지는 해킹 사례가 다른곳에서 발생했습니다.
최신버전으로 업데이트 하면 이를 예방 가능합니다.


출처 : qfex cto
얘가 무슨일 있어도 매번 앞장서서 싸우고 실드치던 선봉장 같은 느낌인데 진짜인지 몰라도 이런 글 쓸정도면,,,잘 좀 해야할듯....
체인 레비뉴 6.4M 이라도 뱉고 가세요 앱스님

https://defillama.com/chain/abstract?chainRevenue=true&groupBy=cumulative
누가 빙 핸드폰 좀 뺏어라.....

https://x.com/hotpot_dao/status/2107688803054014664
종명이의 딸깍
토큰 보유자나 주요 투자자가 문제를 제기하더라도 재단 이사회를 교체하거나 책임을 물을 실질적인 권한이 없다면, 결국 온체인 투표가 아니라 스위스 감독기관과 같은 오프체인 법적 절차에 의존해야 함. 그마저도 시간과 비용, 관할권 문제 때문에 쉽지 않은게 현실
얼마 전 Safe 사건을 다루면서 이 문제의 대안으로 MetaDAO와 Umia가 자주 언급된다고 말한적 있는데, 토큰 홀더가 아무리 투표해도 실제 법인이나 재단의 결정과 집행으로 이어지지 않는다면 그 거버넌스에 무슨 의미가 있느냐는 문제였고, 두 프로젝트는 시장의 판단을 실제 의사결정에 연결하려는 사례로 언급되었음.

그중 Umia가 Cohort 1에서 먼저 공개한 프로젝트가 SlopCash인데, Umia가 자신들의 구조를 다른 프로젝트에도 적용할 수 있는지 처음 확인해볼 대상이 나왔다는 점에서 흥미로워서 조금 살펴봄.

SlopCash는 AI 에이전트로 오픈소스 작업을 하고 보상받는 서비스로, 사이트와 레포를 직접 보니 일반적인 코딩 바운티와는 운영 방식이 조금 다름.

우선 프로젝트 오너가 관리자 페이지에서 마음대로 프로젝트를 여는 구조가 아님. 목표와 승인 기준, 월별 보상 한도, 기여자용 가이드와 별도의 리뷰 가이드를 작성해 SlopCash 레포에 PR을 올려야 하고, 새 프로젝트는 일단 paused 상태로 등록됨. 온체인에서 자금이 확인되기 전에는 지급 기능도 열리지 않음.

기여자 역시 특정 이슈를 먼저 찜하는 방식이 아니라 원하는 작업을 골라 AI 코딩 도구로 작업한 뒤, 원래 프로젝트의 GitHub에 PR을 보냄. 보통은 커밋 수나 코드 줄 수로 포인트를 책정하는 경우가 있는데 메인테이너가 실제로 병합한 결과물들이 측정되는 구조 = 실제 기여만 보상하겟다는 의미

개인적으로 가장 눈에 들어온 건 보상 과정이었는데, 한 달치 작업을 동결한 뒤 14일 동안 배분안을 공개하고, 프로젝트 오너가 승인하거나 보류·제외·조정할 수 있고, 이 과정에서 오너의 재량이 아예 사라지는 건 아니지만, 변경을 위해서는 이유를 공개하고 합리적이여야 하는것 같음. 이후 오너가 자기 지갑에서 Solana USDC를 보내고, SlopCash는 승인된 내역과 실제 온체인 전송이 맞아야 Paid로 표시되는 구조.

Umia와 SlopCash가 완전 같은 메커니즘을 쓰는 건 아니지만, 운영자의 권한이 언제 어떻게 행사됐는지 확인할 수 있게 만들고 실제 집행 기록까지 연결한다는 점은 꽤 닮아 있다고 생각됨. Umia도 팀이 운영을 맡되 트레저리 지출이나 큰 전략 결정은 시장의 신호와 집행 절차에 연결하는 구조를 만들어 가고 있는데, 둘 다 “누가 결정하느냐”보다 “그 결정이 어떤 절차를 거쳐 실제 집행됐는지 확인할 수 있느냐”에 초점을 둔 것이라고 해석할 수 있을 것 같음.

물론 아직 확인할 건 많음. 메인테이너가 병합 여부를 결정하는 만큼 리뷰가 병목이 될 수 있고, 공개된 배분안 중 실제 지급으로 이어지는 비율도 더 봐야 함. 오너의 조정 권한이 시간이 지나도 납득할 만하게 쓰이는지도 중요함.

SlopCash가 잘될지는 아직 모르겠지만, 적어도 이번에는 Umia가 어떤 프로젝트를 고르는지뿐 아니라 자신들이 말해온 운영 구조를 실제 프로젝트에 어떻게 붙일지 볼 수 있는 시작점이라고 생각함. 세일 조건만큼이나 이부분을 집중해서 볼 생각이고, 이번이 우미아한테도 엄청 중요한 부분인 만큼 이상하거나 피드백이 필요한 부분은 팀에 직접적으로 피드백 해보려고 생각중이네요. (첨에 들었을때 show 라서 놀란부분도 있긴하구,,,)

https://x.com/umia_finance/status/2106026850518745413
FLock.io, 글로벌 최고 권위 학회 CIKM 2026에 논문 6편 채택

FLock.io의 탈중앙화 AI 연구 논문 6편이 정보 검색, 지식 관리 및 데이터베이스 분야 최고 권위 학회인 CIKM 2026(Full Research Track)에 채택되었네요.

6편의 논문은 모두 FLock.io의 수석 AI 과학자인 Zehua Cheng 박사가 집필했으며, 그래프 구조 기반 확률 및 위상적 추론을 통해 LLM 시스템의 데이터 개인정보 보호부터 훈련 효율성, 모델 병합까지 핵심 과제들을 해결함.

채택된 6편의 연구 논문 핵심 요약
1️⃣ 컨텍스트 보존형 익명화 (Anonymization)
제목: Graph-Driven Context-Preserving Anonymization for LLM Scaling
내용: 민감한 개인정보를 제거하면서도 원본 데이터의 의미와 추론 능력을 유지. 다운스트림 정확도 손실을 0.1%p 이내로 방지.

2️⃣ Bethe 합의 디코딩 (BCD)
제목: Bethe Consensus Decoding: Joint Inference on Empirical Pairwise Factor Graphs for Structured LLM Outputs
내용: 여러 필드로 구성된 구조화된 출력 시 발생하는 필드 간 모순을 방지. 별도의 추가 훈련 없이 정확도를 4.6점 향상.

3️⃣ 곡률 그래프 기반 모델 병합성 (CGM)
제목: Curvature Graph Mergeability: Predicting Model Compatibility from Per-Layer Hessian Geometry
내용: 두 모델의 병합 가능 여부를 적은 비용으로 사전 예측. 기존 대비 계산 비용을 약 14,500배 절감.

4️⃣ 신념 전파 기반 인콘텍스트 학습 (ICL-BP)
제목: In-Context Learning as Approximate Belief Propagation
내용: 프롬프트 내 유용한 예시와 오해를 불러일으키는 예시를 구별. 재훈련 없이 8개 벤치마크 기준 중앙값 정확도 7.4점 향상.

5️⃣ 그래디언트 상호작용 그래프 최적화 (GIGO)
제목: Gradient Interaction Graph Optimization
내용: 모델 레이어 간 영향력을 매핑하여 최적의 순서로 업데이트. 기존 옵티마이저 대비 32~34% 적은 스텝으로 동일 품질(GPT-2 기준) 도달.

6️⃣ Cavity 교정 예측 집합 (CCPS)
제목: Cavity-Calibrated Prediction Sets: Single-Pass Conformal Inference for Structured Outputs Over Graphical Models
내용: 복잡한 구조적 출력에 대해 단 한 번의 패스(Single-pass)로 수학적으로 검증된 불확실성/신뢰도 추정치 제공.


최근 DeAI 및 컴퓨팅 인프라 섹터가 다시 시장의 관심을 받는 흐름 속에서, 플록은 계속해서 여러가지 기술에 대한 도전과 장기적인 발전을 위한 활동들을 하고 있음. 이런 기술적 펀더멘탈이 가격 발견에도 영향을 주고 crypto ai 가 좀 더 주목 받을때 flock도 선두 주자로 있으면 좋겟네요.

https://x.com/flock_io/status/2107383765198860543
속보: Robinhood, 기업 대차대조표에 25M 상당의 비트코인 추가

https://x.com/Kalshi_Crypto/status/2107755218712645694
Daos world라고 모금받고 자금운용 해주는 사이트 있는데, 첫번째가 jez가 하는 페이퍼트레이딩 관련된 PaperDao 레이징이였는데, kbw 끝나자마자 보고 별로 안들어가길래 인기 왜케 없지? 하고 넘어갓는데 벌써 50ETH 거의 다 찬듯?

이런건 자금 맡기고 기도하는거라 신청하길 고민햇엇는데 거의 다차는거보니깐 아쉽네요. 이후에 화리 없는 사람 대상으로도 풀린다는데 상황보고 조금만 해볼까 생각중

https://daos.world/launch/paperdao
QFEX Season 0 - 초기거래, 제품 피드백, 커뮤니티 참여 등 거래 전반의 활동 추적

QFEX 매니지드 어카운트를 통해 2개월동안 250K 의 순 거래 이익 반환

첫날부터 우리 초기 트레이더들은 거래를 통해, 제품 피드백을 공유하며, 그리고 활발한 커뮤니티를 구축함으로써 우리를 지원해 주었습니다.

훌륭한 예가 바로 우리의 Quantitative Managed Account인데, 이는 이제 우리 초기 멤버들에게 2개월 동안 라이브로 운영되었으며, 이미 250k 달러의 순 거래 이익을 반환했습니다.

이 여정 내내 우리는 거래소 전반의 활동을 추적해 왔습니다. QFEX Season 0은 초기 거래 활동, 제품 피드백, 그리고 커뮤니티 참여를 인정할 것입니다.


https://x.com/annanay/status/2107780122258366667
QFEX를 개인적으로 엄청 자주 쓰고 있고,
넥스트 베리에이셔널이라고 확답은 못드리지만
개인적으로 불리쉬하게 보고는 있음.

과정 안에서 여전히 검증받아야할 부분은 많아보이긴 함.
(오프체인, Fee & Spread 비효율 등등) 강추는 어려움.

이 프로젝트는 매니지드 어카운트가 엣지 포인트임. QFEX 팀에서 AI 기반 알고리즘 트레이딩을 돈을 관리해주는 전략에도
약 10만불 가량 넣어놓고 있음.

매니지드 어카운트가 재밌는게 사실 이게 롱숏 전략이라고 설명되어있고 최대 레버리지가 4배까지 가능하다보니 PNL이 마이너스로 축적될 때 레버리지를 높이다보면 원큐에 +로 PNL이 전환될 수 있고 반대로 +PNL이 3일 연속이면 레버리지를 낮춰서 손실을 최소화해도 됨.

그런데 기본적으로 1배 레버리지 기준 APY 30%로 8개월 운영된 전략이라 장기 우상향임.

또한, 이 전략은 QFEX 안에서 실거래를 통해 Volume & OI를 찍기 때문에 에어드랍 자동 파밍도 해줌.

팀과 자주자주 대화를 나누고 있는데 앞으로 호재를 꽤 가져올수도 있단 생각을 하곤 있음.

관련해서 질문 있거나 참여 원하시면 DM 주시면 상세히 알려드릴게요.
❤1
돈포하 I Dont focus on hype
QFEX를 개인적으로 엄청 자주 쓰고 있고, 넥스트 베리에이셔널이라고 확답은 못드리지만 개인적으로 불리쉬하게 보고는 있음. 과정 안에서 여전히 검증받아야할 부분은 많아보이긴 함. (오프체인, Fee & Spread 비효율 등등) 강추는 어려움. 이 프로젝트는 매니지드 어카운트가 엣지 포인트임. QFEX 팀에서 AI 기반 알고리즘 트레이딩을 돈을 관리해주는 전략에도 약 10만불 가량 넣어놓고 있음. 매니지드 어카운트가 재밌는게 사실 이게 롱숏…
Managaed 어카운트 관련해서 설명을 드리면,

- 시스템이 매일 상대적으로 오를 가능성이 높은 종목은 매수하고, 내릴 가능성이 높은 종목은 매도.
- 전체 매수 금액과 매도 금액을 비슷하게 맞춰 시장 전체가 오르거나 내리는 영향은 줄임.
- 모든 포지션은 매일 미국 동부시간 오후 4시에 정리. 밤새 들고 있지 않음.
- 락업은 없으며, 필요하면 한 거래일 안에 운용을 중단 가능

거래운용 성과

- 측정 기간: 2025년 9월 2일~2026년 8월 27일, 총 249거래일
- 비용 차감 후 누적수익률: +29.6%
- 비용 차감 전 누적수익률: +32.9%
- 연환산 수익률: 29.6%
- 수익이 난 거래일 비율: 59.0%

거래운용자

Ananav Kapila, Quant Researcher
- 전 Tower Research
- 전 Flow Traders
- 신호 연구, 지표 개발, 포트폴리오 설계 담당

Joshua Wharton, Quant Developer
- 전 Citadel
- 주문 실행, 거래소 연결, 실거래 위험관리 시스템 담당

엣지 포인트는 돈포하님의 언급대로 이 전략은 QFEX 안에서 실거래를 통해 Volume & OI를 찍기 때문에 자동 작업이 된다는 것임. 곧 실시간으로 매니지드 어카운트 수익현황 관련된 라이브 볼수 있게 홈페이지에 업데이트 될 예정.

최소 금액 자체가 50,000불인데 수요가 많으면 팀이랑 얘기해서 한도를 조금 낮춰보려고 해보겟습니다.

관련해서 궁금한점 있으면 댓글이나 메세지 주세요
Nous Research가 $1.5B 밸류에이션으로 $90M 규모의 시리즈 B 투자를 받았습니다.

투자자로는 Robot Ventures, USV, NVIDIA가 있네요

https://x.com/CryptoRank_VCs/status/2107809320788480240
Forwarded from 그냥 꼬맹
Architect 에서 추론을 거래소처럼 경매시키는 마켓플레이스/라우터를 소개했네요

구조는 : GPU/추론 공급자들 -> Liquid Inference 경매 -> 효율적인 공급자 선택 -> 개발자/agent

오더북, 실제 체결 가격 , 견적 등 모두 UI에서 제공하고
Engy , Pearl Research , AkashML , Hyperbolic, Boundless, Zro 가 공급자 파트너쉽으로 있네요

https://x.com/BrettHarrison/status/2107850779973304680?s=20