펏지펭귄 페이드 포스팅 의혹

https://x.com/0x_broski/status/2109573142213443657

점프 트레이딩이 본격적으로 컴퓨트 트레이딩을 위해서 Ito팀을 인수 했네요

AI 컴퓨트 시장을 만들던 Ito 팀이 Jump Trading에 합류해 컴퓨트 트레이딩 사업을 이끌게 됨. 단순한 GPU 중개가 아니라 컴퓨트 용량의 가격·계약·신용 위험을 사고파는 데스크.

AI 스타트업의 컴퓨트 용량 계약은 보통 3~5년이고 약 30%를 선납해야 함. 반면 매출은 사용량 기반의 월 단위로 들어오며, 서비스를 시작하려면 첫 매출이 발생하기 전부터 컴퓨트를 확보해야 하는 구조. 인기 GPU의 2차 시장 가격까지 급등락하면서 이 문제는 가속화 됨.

특히 후기 시드~시리즈 C 기업은 대규모 부채를 쓰기엔 작고, 보조금을 받기엔 이미 큼. 그런데 중견 기업의 컴퓨트 계약 총액은 수억 달러까지 커질 수 있고, 결국 벤처투자금과 지분으로 장기 컴퓨트 비용을 먼저 떠안는 구조가 됨

이를 해결하기 위해, 컴퓨트 가격과 장기 계약 위험을 거래하고 금융화하려는 시도가 많은데 이번 인수도 그 맥락인듯

Ito의 ‘컴퓨트 조달과 금융’에 대한 이해도 + Jump의 신용, 리스크 관리, 트레이딩 경험, 자본과 하드웨어 이해도

https://x.com/affaan/status/2109756482782695642

25~2600불 정도에 소개했던 imd의 nft identity MD는 6100불, 2.5이더네요

[Qfex 2주차 로스리펀 결과]

일전에 소개드렸던 요즘 채굴 중인 Qfex의 손실보전 캠페인 결과 나왔네요!

입금 후 Taker 거래량 100k 이상, PnL이 손실인 유저들을 대상으로 최대 2,000불까지 손실을 보전해주는 프로그램인데요. 조건 충족자 중 20%를 대상으로 추첨하니까 매주 기댓값이 +400불 수준으로 안할 이유가 없습니다.

저는 운이 얼마나 좋았는지 이번주 당첨되어서 손실보전금을 +1,800불 이나 받았습니다. 에어드랍이 필요없다,,,

Qfex에서는 RWA만 지원하기 때문에 Entropy랑 짝궁으로 파밍 중인데, 이왕이면 손실보전 꿀통 참여하면서 파밍하시면 좋을거같습니다!

한국의 코스피 지수가 장중 4% 급락하며 두 달 만에 처음으로 서킷 브레이커가 발동됐다. —🔗link

요즘 진짜 흉흉한 소식 많이 들리네요..

특히 동남아고 유럽이고 외국인인데 크립토 하게 생겼으면 이런 일을 너무 많이 당한다는 것 같아요.

여행갈때는 무조건 시커폰 들고 다니라는 소리도 이제 절대 농담 아닌 것 같음

진짜 우리나라도 핸드폰 카페에 둬도 누가 안가져가고, 상호 신뢰 높은 사회인게 엄청난 장점인데..

최근 일련의 정치적 이슈로 경범죄 잡는 것도 과부하로 벅차하기 시작하면 진짜 나는 너무 싫을 것 같음

https://x.com/rrealist/status/2109813738559693002?s=20

이렇게 흉흉한데 돈 많은 하리 형님들 카드 발급받게 해놓고 여권번호 유출한 베이스드는 사과문 하나 쓰고 끝나는거 진짜에요?

동남아에서도 파는 갤럭시퀀텀 시리즈 이런거 사서 다녀야 좆거지같아보임

싱가폴 TOKEN2049 행사에서는 Apex Accelerator와 Stone Venture라는 이름을 사용하는 주최 측이 암호화폐 보안 행사를 진행하면서 컴퓨터를 원격으로 제어할 수 있는 소프트웨어를 설치하도록 압력을 가해서 경찰에 신고가 접수 됐네요

https://x.com/solanafloor/status/2109654244655812768

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관련해서 요즘 콜 요청 등으로 온라인으로 꾸준히 해킹시도를 하는 팀인거 같네요 apex accelerator나 stone venture 기억해두고 어떤 상호작용도 안하시는걸 추천드립니다

콜하기로 한 그룹챗에 저 링크 보냈더니 그룹 바로 삭제했다는 괴담이;

이런 그레이스케일 공계의 지원사격까지

https://x.com/grayscale/status/2109680995137929442

저는 인터넷이 아직 우리가 파악하지 못한 새로운 비즈니스 모델로 향하고 있다는 것이 꽤 분명하다고 생각합니다.

소비자들은 점점 더 에이전트들에게 작업을 위탁할 것이고, 에이전트들은 24시간 내내 그들을 대신해 작업을 실행할 것입니다. 이러한 작업들은 추론 비용을 필요로 합니다.

이러한 비용을 충당하는 가장 명백한 방법은 사용자에게 직접 전가하는 것입니다. 사용자는 월간 구독료를 지불하거나, 추론이 소비될 때마다 공제되는 크레딧을 구매합니다.

그러나 추론 비용이 시간이 지나면서 하락함에 따라, 이는 결국 최저가 경쟁으로 이어질 것입니다. 전가 가격 책정은 상품화되어 마진을 유지할 수 없게 될 것입니다. 따라서 스타트업과 기존 기업들은 다른 비즈니스 모델을 제공할 수밖에 없을 것입니다.

작업 기반 결과에 대한 지불은 명백한 반복입니다. 고객이 특정 목표를 달성할 때 에이전트에게 지불하는 것을 상상할 수 있습니다. 예를 들어, 약속 예약을 성공적으로 완료하거나 사용자가 스스로 처리하지 않았을 환불을 실행하는 등의 경우입니다.

그러나 대부분의 작업은 한 번에 하나씩 지불할 가치가 없습니다. 인터넷에서 가장 확장된 비즈니스 모델은 모두가 참여할 수 있게 하며, 직접 지불할 수 없는 사람들도 포함합니다. 이것이 광고가 지난 30년 동안 주요 비즈니스 모델로 지배적이었던 이유입니다.

기존 기업들은 앞으로 몇 년 동안 가능한 한 많은 고객을 유치하기 위해 사용을 극적으로 보조할 것입니다. 우리는 Muse에서 이미 이를 보고 있습니다.

하지만 문제는, 이 작업이 장기적으로 어떻게 비용이 충당될 것인가입니다? 에이전트들이 비용을 충당하는 광고 형태를 채택할 수 있을까요? 아니면 소수의 대형 유료 결과가 다른 모든 사람들의 사용을 보조하는 완전히 새로운 모델이 필요할까요?

우리는 유무자(有無者)의 새로운 세계로 향하고 있을지도 모릅니다. 아니면 누구나 언제든지 무료로 모든 것을 할 수 있는 풍요의 세계로요.

우리는 잘못된 질문을 하고 있는 것 같아요. 모든 소비자가 똑같은 게 아니고, 하나의 비즈니스 모델이 될 거라는 생각도 아니에요.

비행기 표를 예약하는 건 한 가지예요. 가족이 아이들, 노부모, 건강, 직장, 그리고 그 주변의 모든 서비스를 관리하도록 돕는 건 또 다른 일이죠.

일부 에이전트는 무료일 거예요. 일부는 구독 모델일 테고요. 하지만 더 큰 기회는 신뢰받는 관계를 소유하는 거예요. AI를 하이퍼로컬 인텔리전스와 통합된 서비스와 결합해서, 당신이 조정하거나 직접 제공하는 지출의 일부를 포착하는 거죠. 고용주와 건강 보험 플랜도 접근성을 지원할 수 있어요.

그리고 저는 가장 가치 있는 에이전트들이 사람들이 예상하는 것보다 훨씬 더 인간적일 거라고 생각해요.

진짜 돈은 추론을 판매하는 데 있지 않을 거예요. 그건 관계, 서비스, 그리고 Human+AI 서비스가 점점 더 장악하게 될 지출에 있을 거예요.

https://x.com/mignano/status/2108922642833043457

앱스트랙트에 사람들이 화난 이유에 대해 정리한 글인데 꽤 많은 공감이 되네요.

문제는 그들이 종료를 처리한 방식과 그 주변의 모든 일들이에요.

1. 그들은 Abstract 사용자들에게 체인이 종료되고 앞으로는 아무것도 하지 않겠다고 말했어요. 그러고 거의 바로 Penguins를 띄우기 시작하고, 유료 포스트를 사들이고, 침묵으로 일관했죠.

당신과 운전사가 2년 동안 차 안에 있었는데, 매달 "거의 다 왔어"라고 말하던 상황을 상상해보세요. 그러다 연료가 떨어지면, 그가 "알았어, 난 괜찮아"라고 하면서 람보르기니로 갈아타고 당신을 고속도로에 버려두고 가는 거예요. Abstract 사용자들 다수가 그렇게 느끼고 있어요.

2. 왜 Luca나 Abstract의 CEO가 누구든 직원들에게 프로젝트가 계속된다고 계속 말한 거죠? 직원들은 최근까지 커뮤니티 멤버들에게 거대한 계획을 약속하며 전화를 걸었어요. 많은 사람들이 그 말을 듣고 돌아와서 더 많은 돈을 투자했어요. 그들은 커뮤니티를 그냥 태워버렸고, 자기 팀원들도 곤란한 처지에 빠뜨렸어요.

3. "실패한 사업"에 대해 이야기하는 게 웃긴 건, Luca가 1년 전부터 자기 체인에서 무슨 일이 일어나는지 추적조차 하지 않았다는 거예요. Bigcoin이 이미 죽은 후에 다음 10억 달러 프로젝트라고 불렀고, 머지 마이닝을 통해 그 위에서 런칭하려는 프로젝트가 단 하나도 관심을 보이지 않았을 때였어요 (결국 어떤 프로젝트도 런칭되지 않았죠). 그 말을 듣고 투자한 고래 몇 명이 백만 달러 이상을 넣고 재기됐어요. 자기 체인조차 따라가지 않는다면, 그냥 평범한 사업 실패라고 부르기 힘들어요. 이런 식으로 영원히 계속할 수 있지만, 무슨 의미가 있나요?

그들은 그냥 평범한 사람들처럼 프로젝트를 마무지하고, 제대로 소통하고, 다시 기회가 있을 때 커뮤니티를 돌봐주겠다고 말할 수 있었어요. 모든 게 괜찮았을 거예요. 대신 그들은 자기 커뮤니티를 덤핑하는 선택을 했죠.

그리고 pengu 에어드랍을 이용해 이 모든 걸 정당화하는 건 부정직해요. 팀이 그 에어드랍의 가장 큰 수혜자였어요. Hyperliquid 같은 작동하는 제품이 아니라 커뮤니티의 믿음으로 이뤄진 거였죠. Abstract를 처리한 방식을 그냥 대수롭지 않게 할 수는 없어요.

당신이 없는 수십억을 분배할 수 없다는 점이나 유동성이 허공에서 생기지 않는다는 점에 대해서도 이야기할 수 있지만, 당신의 포스트가 이렇게 나쁠 때는 별 의미가 없네요.

https://x.com/0xSinet/status/2109727415136145739

결국 중요한건 프로젝트 태도의 문제인데,

생각한 대로 안 되고, 계획한 대로 안 흘러가는 건 누구나 겪는 일임. 우리도 계획한 일 다 처리하는데 실패하는 경우가 많으니깐. 문제는 최근 일련의 사건들을 보면, 실패 자체보다 그 실패를 대하는 팀의 태도와 대응, 방향성이 사람들의 분노를 키우는 경우가 많다는 점.

위에 언급된 Abstract의 선셋 공지 방식 뿐만 아니라, Based의 KYC 유출 후 커뮤니케이션, MegaETH의 token 불참 트윗 등 사람들이 화를 내는 이유가 꼭 결과가 안 좋아서만이 아니라 팀의 태도나 대응 등에 있음을 좀 더 인지하고 신경썼으면 하네...

렛저 잘못하면 망하겠는데...

유럽쪽에서 발견된건 구입후 개조하고 반품하는 수법, 즉 반품처리되었던게 재포장된 채로 다시 유통된 케이스로 추정되나봄

Rewards Hub에 이번주 Loss Refund 조건 달성여부를 확인할수 있는 UI가 추가되었습니다.

* 실제 QFEX를 통해 거래하시는 유저분들은 X 연결 후에 Rewards Hub 탭에서 로스 리펀드 이벤트에 등록을 꼭 하셔야 이벤트에 참여 가능합니다!

https://www.qfex.com/rewards-hub

크립토 카드 => 개인정보라는게 진짜 위험한게

오늘 이슈가 됐던 영국 크립토 범죄 같이 타겟 범죄 대상으로 잡힐수 있다는 것임.

ai한테 받은 정보 넘기면서 "이중 사용금액이나 예치금액 등이 얼마 이상인 사람 정보 몇개 뽑아줘" 이거 하면 된다예요

알리바바 클라우드 공식 계정이 FLock의 오픈소스 의사결정 모델 ‘THIS / THAT’을 인용하며 소개했네요. “작은 모델, 큰 영향”이라는 표현과 함께 Qwen 및 알리바바 클라우드 인프라로 만든 고성능 의사결정 모델이라고 설명했음.

이전에도 한번 소개했듯 THIS / THAT은 글을 길게 생성하는 범용 챗봇이 아니라, 미리 정해진 선택지 가운데 하나를 빠르게 고르는 데 특화된 모델. 예를 들면 환불 승인 여부, 문의 분류, 정책 준수 여부처럼 에이전트가 반복해서 내려야 하는 결정을 한 번의 추론으로 처리하고, 선택 결과와 신뢰도만 반환하는 구조.

FLock이 공개한 1,710개 복합 의사결정 과제 벤치마크에서는 THIS / THAT 1.2가 87.8%를 기록해 Claude Opus 5의 83.4%, GPT-5.6의 81.6%를 앞섰고. 파라미터는 18.8억 개이며, RTX 5080 노트북 GPU 기준 결정 한 번에 약 31.4ms가 걸렸다고 합니다. (벤치마크는 조금 필터를 가지고 봐야함)

모델은 Qwen3.5-2B를 기반으로 만들고, Qwen Max로 합성 학습 데이터를 생성한 뒤 알리바바 클라우드에서 훈련한 후에, 여기에 FLock 연구팀의 GraphSynth와 CircuitSynth 연구 결과가 반영됐고, 두 논문은 각각 ACL 2026 메인 컨퍼런스와 Findings에 채택된 성과도 가지고 있음.

개인적으로 중요한 건 자유로운 생성은 대형 모델에 맡기되, 반복되는 선택과 분류는 작고 빠른 전용 모델로 분리할 수 있다는 점인 것 같고, FLock이 단순히 탈중앙 학습 인프라를 이야기하는 데서 그치지 않고, 연구→데이터 생성→훈련→로컬 실행까지 실제 모델로 보여줬다는 점이 더 인상적인 결과인듯.

https://x.com/alibaba_cloud/status/2109969393111441882

S&P, DRW, Marex 등이 Canton 네트워크에서 인덱스를 기준으로 한 블록체인상 OTC 스왑 거래를 실시함.

기존의 복잡한 OTC 백오피스 프로세스를 개선하려는 시도로 보이며, 월가에 익숙한 Canton 네트워크를 사용했네요.

https://x.com/WhaleInsider/status/2109989500482916531