LEAD AI/ML ENGINEER
#офис #lead #400k
Москва
Компания: Selecty
☑️Роль:
-Вы будете отвечать за всю AI-часть продукта:
Архитектура AI-системы: от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения — все ключевые технические решения на вашей стороне
-Качество рекомендаций: мы не делаем proof-of-concept — каждая итерация должна повышать конверсию. Вы отвечаете за то, чтобы AI действительно помогал людям находить идеальный отдых
-Быстрые итерации: мы выкатываем изменения каждую неделю, собираем метрики, анализируем и улучшаем. Идеальная среда для тех, кто хочет видеть результаты своей работы в реальном времени
-Эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели — вы решаете, что тестировать, и быстро проверяете гипотезы на реальных пользователях
-Масштабирование: начинаем с 2000 туров на Мальдивы, к концу года обрабатываем 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день
-Это не классическая ML-инженерная роль в большой компании. Это возможность построить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на всю архитектуру.
☑️Технические навыки:
-Опыт с продакшен LLM-приложениями: вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude, и знаете все подводные камни
-Промпт-инжиниринг на уровне эксперта: умеете выжимать из моделей максимум через правильную структуру промптов, few-shot examples, chain-of-thought
-Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: понимаете, как работают similarity search, hybrid search, когда нужен reranking
Python на уровне продакшена: пишете чистый, быстрый код, который легко поддерживать
☑️Будет сильным плюсом:
-Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet)
-Опыт с high-load системами и оптимизацией latency
-Понимание рекомендательных систем
-Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование
-Опыт построения recommendation систем
-Опыт построение MCPдля LLM систем
-Вы сами пользовались LLM для автоматизации своих задач и знаете, что работает, а что нет
☑️Софт-скиллы:
-Продуктовое мышление: вы понимаете, что AI — это инструмент для решения бизнес-задачи, а не самоцель
-Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — это ваши главные KPI
-Быстрота принятия решений: лучше выкатить несовершенное решение за неделю и протестировать, чем месяц делать идеальное
-Умение объяснять сложное простым языком: нужно доносить до команды и бизнеса, почему мы выбираем ту или иную архитектуру
☑️Условия:
- Официальное оформление в соответствии c ТК РФ
-График работы 5/2, офис (сокращенный рабочий день по пятницам до 15:30)
-Корпоративные программы обучения и развития сотрудников
-Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть
-Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия)
-Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада
-Аккредитованная IT компания
-Офис на станции м. Курская
-Корпоративные условия на приобретение туров
-Дополнительный оплачиваемый отпуск - 3 дня, оплата больничного
-ДМС для членов семьи по корпоративным условиям
-Корпоративные условия на изучение английского языка и занятия спортом
Контакты: job@selecty.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#офис #lead #400k
Москва
Компания: Selecty
☑️Роль:
-Вы будете отвечать за всю AI-часть продукта:
Архитектура AI-системы: от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения — все ключевые технические решения на вашей стороне
-Качество рекомендаций: мы не делаем proof-of-concept — каждая итерация должна повышать конверсию. Вы отвечаете за то, чтобы AI действительно помогал людям находить идеальный отдых
-Быстрые итерации: мы выкатываем изменения каждую неделю, собираем метрики, анализируем и улучшаем. Идеальная среда для тех, кто хочет видеть результаты своей работы в реальном времени
-Эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели — вы решаете, что тестировать, и быстро проверяете гипотезы на реальных пользователях
-Масштабирование: начинаем с 2000 туров на Мальдивы, к концу года обрабатываем 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день
-Это не классическая ML-инженерная роль в большой компании. Это возможность построить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на всю архитектуру.
☑️Технические навыки:
-Опыт с продакшен LLM-приложениями: вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude, и знаете все подводные камни
-Промпт-инжиниринг на уровне эксперта: умеете выжимать из моделей максимум через правильную структуру промптов, few-shot examples, chain-of-thought
-Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: понимаете, как работают similarity search, hybrid search, когда нужен reranking
Python на уровне продакшена: пишете чистый, быстрый код, который легко поддерживать
☑️Будет сильным плюсом:
-Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet)
-Опыт с high-load системами и оптимизацией latency
-Понимание рекомендательных систем
-Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование
-Опыт построения recommendation систем
-Опыт построение MCPдля LLM систем
-Вы сами пользовались LLM для автоматизации своих задач и знаете, что работает, а что нет
☑️Софт-скиллы:
-Продуктовое мышление: вы понимаете, что AI — это инструмент для решения бизнес-задачи, а не самоцель
-Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — это ваши главные KPI
-Быстрота принятия решений: лучше выкатить несовершенное решение за неделю и протестировать, чем месяц делать идеальное
-Умение объяснять сложное простым языком: нужно доносить до команды и бизнеса, почему мы выбираем ту или иную архитектуру
☑️Условия:
- Официальное оформление в соответствии c ТК РФ
-График работы 5/2, офис (сокращенный рабочий день по пятницам до 15:30)
-Корпоративные программы обучения и развития сотрудников
-Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть
-Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия)
-Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада
-Аккредитованная IT компания
-Офис на станции м. Курская
-Корпоративные условия на приобретение туров
-Дополнительный оплачиваемый отпуск - 3 дня, оплата больничного
-ДМС для членов семьи по корпоративным условиям
-Корпоративные условия на изучение английского языка и занятия спортом
Контакты: job@selecty.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
❤2
MLOps Engineer (Lead)
#удаленка #офис #lead
Компания: Aston
☑️Чем предстоит заниматься:
-активно участвовать в разработке микросервисов на Python;
-участвовать в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению;
-участвовать в управлении бэклогом команды, проводить приоритезацию и контролировать выполнение задач;
-заниматься people-менеджментом: участвовать в найме, развитии сотрудников и т.д.
☑️Чего мы ждем от специалиста?
-опыт работы в роли MLOps Engineer от 4-х лет;
-опыт работы в роли Team Lead/ проведение code review – не менее 1 года;
-опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3-х лет;
-понимание способов интеграций IT-систем (шины, очереди, API);
-практический опыт с Kubernetes, Redis;
-опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL;
-понимание принципов CI/CD;
-понимание микросервисной архитектуры;
-опыт работы с ИИ моделями и их внедрением.
Будет плюсом:
-знания в области BigData (Hadoop, Spark), OpenSearch;
-знание планировщиков процессов (AirFlow);
-опыт работы в банковской сфере;
-понимание гибких методологий разработки (Agile);
-знание основных инструментов управления разработкой (например: Jira, Confluence);
-знания и опыт в Machine learning;
-опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн;
-опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops.
☑️Что мы предлагаем?
-Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
-Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
-Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
-Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
-Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
-Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Контакты: recruiting.official@astondevs.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#удаленка #офис #lead
Компания: Aston
☑️Чем предстоит заниматься:
-активно участвовать в разработке микросервисов на Python;
-участвовать в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению;
-участвовать в управлении бэклогом команды, проводить приоритезацию и контролировать выполнение задач;
-заниматься people-менеджментом: участвовать в найме, развитии сотрудников и т.д.
☑️Чего мы ждем от специалиста?
-опыт работы в роли MLOps Engineer от 4-х лет;
-опыт работы в роли Team Lead/ проведение code review – не менее 1 года;
-опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3-х лет;
-понимание способов интеграций IT-систем (шины, очереди, API);
-практический опыт с Kubernetes, Redis;
-опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL;
-понимание принципов CI/CD;
-понимание микросервисной архитектуры;
-опыт работы с ИИ моделями и их внедрением.
Будет плюсом:
-знания в области BigData (Hadoop, Spark), OpenSearch;
-знание планировщиков процессов (AirFlow);
-опыт работы в банковской сфере;
-понимание гибких методологий разработки (Agile);
-знание основных инструментов управления разработкой (например: Jira, Confluence);
-знания и опыт в Machine learning;
-опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн;
-опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops.
☑️Что мы предлагаем?
-Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
-Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
-Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
-Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
-Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
-Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Контакты: recruiting.official@astondevs.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Senior Backend Developer (Python, Django) with DevOps experience (AWS)
#удаленка #lead #400k
Company: OrangeUni
Salary:от 3000 до 4000 $
☑️Required Skills and Experience:
-Expertise in Python (5+ years) and Django framework, ORM, migrations, admin interface, creating REST API with Django Rest Framework;
-Experience with setting up or maintaining AWS (S3, RDS, SNS, SQS, CloudFront, CloudFormation) and implementation of OAuth flows;
-Proficiency with AI tools/LLM, Celery (4.x/5.x) and message brokers (Redis or RabbitMQ);
-Experience using Docker (Dockerfile, docker-compose) and basic CI/CD knowledge (GitHub Actions or similar);
-Good knowledge of SQL and relational databases (preferably PostgreSQL);
-Proficiency in Git (Pull/Merge Requests, Code Reviews, Git Flow);
-English language – Full professional proficiency in English
☑️This is a Senior position only. Only apply if you have at least 5 years of experience in these areas:
-Language: Python (primary), basic JavaScript (Vue.js - nice to have)
-Database: PostgreSQL
-Framework: Django, Django REST Framework
-Models: Django ORM models (relational)
-Architect Patterns: RESTful API
-Broker Message: Redis or RabbitMQ
-Cache: Redis
-Monitoring Tools: Sentry (Pytest, Flake8, Bandit, wemake-python-styleguide - nice to have)
-LLM: AI tools (OpenAI, Claude, RAG / Knowledge Base Tools, Zapier, Make.com)
☑️Nice to Have:
-DevOps experience: AWS (S3, RDS, SNS, SQS, CloudFront, CloudFormation)
Set up and maintain CI/CD pipelines (GitHub Actions or similar).
-Familiarity with payment gateways (Mollie or similar Stripe, PayPal, etc.);
-Setting up and optimizing Sentry, logging, and monitoring;
-Testing and working with code quality tools: Pytest, Flake8, Bandit, wemake-python-styleguide;
-Work with internationalization and external integrations (CRM, other APIs);
-Basic Vue.js knowledge or experience interacting with a Vue-based frontend;
-Using feature flags with django-waffle and advanced admin plugins (eg, CKEditor, image-cropping, sortable2);
-Familiarity with Poetry (managing dependencies with pyproject.toml), Fabric (deployment scripts), and/or Django Channels (real-time WebSockets);
-Handling PDF and image processing (eg, PyMuPDF, Pillow, heif-image-plugin).
☑️What We Offer:
-A fully remote role with flexible working hours.
-The opportunity to work on innovative projects alongside a collaborative and talented team.
-Competitive full-time/freelance compensation, based on experience.
-Room for professional growth and long-term opportunities within the organization.
Contact: work@orangeuni.com
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#удаленка #lead #400k
Company: OrangeUni
Salary:от 3000 до 4000 $
☑️Required Skills and Experience:
-Expertise in Python (5+ years) and Django framework, ORM, migrations, admin interface, creating REST API with Django Rest Framework;
-Experience with setting up or maintaining AWS (S3, RDS, SNS, SQS, CloudFront, CloudFormation) and implementation of OAuth flows;
-Proficiency with AI tools/LLM, Celery (4.x/5.x) and message brokers (Redis or RabbitMQ);
-Experience using Docker (Dockerfile, docker-compose) and basic CI/CD knowledge (GitHub Actions or similar);
-Good knowledge of SQL and relational databases (preferably PostgreSQL);
-Proficiency in Git (Pull/Merge Requests, Code Reviews, Git Flow);
-English language – Full professional proficiency in English
☑️This is a Senior position only. Only apply if you have at least 5 years of experience in these areas:
-Language: Python (primary), basic JavaScript (Vue.js - nice to have)
-Database: PostgreSQL
-Framework: Django, Django REST Framework
-Models: Django ORM models (relational)
-Architect Patterns: RESTful API
-Broker Message: Redis or RabbitMQ
-Cache: Redis
-Monitoring Tools: Sentry (Pytest, Flake8, Bandit, wemake-python-styleguide - nice to have)
-LLM: AI tools (OpenAI, Claude, RAG / Knowledge Base Tools, Zapier, Make.com)
☑️Nice to Have:
-DevOps experience: AWS (S3, RDS, SNS, SQS, CloudFront, CloudFormation)
Set up and maintain CI/CD pipelines (GitHub Actions or similar).
-Familiarity with payment gateways (Mollie or similar Stripe, PayPal, etc.);
-Setting up and optimizing Sentry, logging, and monitoring;
-Testing and working with code quality tools: Pytest, Flake8, Bandit, wemake-python-styleguide;
-Work with internationalization and external integrations (CRM, other APIs);
-Basic Vue.js knowledge or experience interacting with a Vue-based frontend;
-Using feature flags with django-waffle and advanced admin plugins (eg, CKEditor, image-cropping, sortable2);
-Familiarity with Poetry (managing dependencies with pyproject.toml), Fabric (deployment scripts), and/or Django Channels (real-time WebSockets);
-Handling PDF and image processing (eg, PyMuPDF, Pillow, heif-image-plugin).
☑️What We Offer:
-A fully remote role with flexible working hours.
-The opportunity to work on innovative projects alongside a collaborative and talented team.
-Competitive full-time/freelance compensation, based on experience.
-Room for professional growth and long-term opportunities within the organization.
Contact: work@orangeuni.com
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Lead/Senior Python Developer
#гибрид #senior #lead
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-разработка сервисов и библиотек для AI агентов
-поддержка и развитие существующих сервисов
-проектирование детальной архитектуры и АPI для новых сервисов
-интеграция продуктов компании с партнерами
-контроль за качеством и отказоустойчивостью.
☑️Требования
-высшее оконченное образование
-опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
-опыт управления командой от 2 лет
-владение инструментами контроля версий (Git), знание паттернов и антипаттернов разработки (SOLID, ООП)
-опыт работы с фреймворками fastapi, asyncpg, aiopg и написания тестов с использованием pytest
-практический опыт проведения code-review, а также работы с PostgreSQL (написание запросов, работа с индексами и транзакциями).
-понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации) и архитектуры RAG, опыт работы с LangChain/LangGraph, Prompt engineering и Tool calling.
-знание протоколов взаимодействия между агентами.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#гибрид #senior #lead
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-разработка сервисов и библиотек для AI агентов
-поддержка и развитие существующих сервисов
-проектирование детальной архитектуры и АPI для новых сервисов
-интеграция продуктов компании с партнерами
-контроль за качеством и отказоустойчивостью.
☑️Требования
-высшее оконченное образование
-опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
-опыт управления командой от 2 лет
-владение инструментами контроля версий (Git), знание паттернов и антипаттернов разработки (SOLID, ООП)
-опыт работы с фреймворками fastapi, asyncpg, aiopg и написания тестов с использованием pytest
-практический опыт проведения code-review, а также работы с PostgreSQL (написание запросов, работа с индексами и транзакциями).
-понимание общих принципов работы LLM (модальность, токены, температура, галлюцинации) и архитектуры RAG, опыт работы с LangChain/LangGraph, Prompt engineering и Tool calling.
-знание протоколов взаимодействия между агентами.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
👍1🤔1
Team Lead / Principal ML Engineer
#удаленка #lead
Компания: Авиасейлс
☑️Чего ждём от тебя
Без этого не получится:
-5+ лет в ML/DS — ты выкатывал модели в прод и знаешь, что это значит на практике
-Уверенный Python: ООП, типизация, тесты
-Классический ML: бустинги, валидация, понимание где нейросеть избыточна, а где достаточно градиентного бустинга
-Опыт с текстовыми нейросетевыми моделями: BERT-подобные трансформеры, LLM API, промпт-инжиниринг, eval-сеты
-Практический опыт MLOps: пайплайны данных, оркестрация (Airflow, Kubeflow или аналоги), трекинг экспериментов
-Инфраструктурный бэкграунд: Docker, CI/CD, Kubernetes, логирование и мониторинг — ты понимаешь, как устроены высоконагруженные сервисы, а не только модели внутри них
-Умение мыслить P&L: переводить метрики моделей (F1, ROC-AUC) в конверсии и деньги, защищать технические решения перед бизнесом финансовыми аргументами
-У тебя уже есть опыт менторства или лидерства — и тебе это нравится
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#удаленка #lead
Компания: Авиасейлс
☑️Чего ждём от тебя
Без этого не получится:
-5+ лет в ML/DS — ты выкатывал модели в прод и знаешь, что это значит на практике
-Уверенный Python: ООП, типизация, тесты
-Классический ML: бустинги, валидация, понимание где нейросеть избыточна, а где достаточно градиентного бустинга
-Опыт с текстовыми нейросетевыми моделями: BERT-подобные трансформеры, LLM API, промпт-инжиниринг, eval-сеты
-Практический опыт MLOps: пайплайны данных, оркестрация (Airflow, Kubeflow или аналоги), трекинг экспериментов
-Инфраструктурный бэкграунд: Docker, CI/CD, Kubernetes, логирование и мониторинг — ты понимаешь, как устроены высоконагруженные сервисы, а не только модели внутри них
-Умение мыслить P&L: переводить метрики моделей (F1, ROC-AUC) в конверсии и деньги, защищать технические решения перед бизнесом финансовыми аргументами
-У тебя уже есть опыт менторства или лидерства — и тебе это нравится
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
🤔1
Python Lead
#офис #lead
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций
-развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий
-формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования
-проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации
-распределение нагрузки между членами команды
-контроль сроков выполнения задач
-организация внутренних процессов в команде
-контроль релизных циклов и выполнения выставляемых требований.
☑️Требования
-опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!)
-понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы
-опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
-понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF)
-понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio)
-уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit
-опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy)
-практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience
-опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (Docker)
-уверенный Linux пользователь
-понимание принципов CI/CD
-умение работать в команде и эффективно распределять задачи
-понимание принципов и инструментов Scrum.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#офис #lead
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций
-развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий
-формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования
-проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации
-распределение нагрузки между членами команды
-контроль сроков выполнения задач
-организация внутренних процессов в команде
-контроль релизных циклов и выполнения выставляемых требований.
☑️Требования
-опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!)
-понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы
-опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL)
-понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF)
-понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio)
-уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit
-опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy)
-практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience
-опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (Docker)
-уверенный Linux пользователь
-понимание принципов CI/CD
-умение работать в команде и эффективно распределять задачи
-понимание принципов и инструментов Scrum.
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
1🤔2
LEAD AI/ML ENGINEER
#офис #lead #400k
Москва
Компания: Selecty
☑️Роль:
-Вы будете отвечать за всю AI-часть продукта:
Архитектура AI-системы: от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения — все ключевые технические решения на вашей стороне
-Качество рекомендаций: мы не делаем proof-of-concept — каждая итерация должна повышать конверсию. Вы отвечаете за то, чтобы AI действительно помогал людям находить идеальный отдых
-Быстрые итерации: мы выкатываем изменения каждую неделю, собираем метрики, анализируем и улучшаем. Идеальная среда для тех, кто хочет видеть результаты своей работы в реальном времени
-Эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели — вы решаете, что тестировать, и быстро проверяете гипотезы на реальных пользователях
-Масштабирование: начинаем с 2000 туров на Мальдивы, к концу года обрабатываем 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день
-Это не классическая ML-инженерная роль в большой компании. Это возможность построить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на всю архитектуру.
☑️Технические навыки:
-Опыт с продакшен LLM-приложениями: вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude, и знаете все подводные камни
-Промпт-инжиниринг на уровне эксперта: умеете выжимать из моделей максимум через правильную структуру промптов, few-shot examples, chain-of-thought
-Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: понимаете, как работают similarity search, hybrid search, когда нужен reranking
Python на уровне продакшена: пишете чистый, быстрый код, который легко поддерживать
☑️Будет сильным плюсом:
-Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet)
-Опыт с high-load системами и оптимизацией latency
-Понимание рекомендательных систем
-Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование
-Опыт построения recommendation систем
-Опыт построение MCPдля LLM систем
-Вы сами пользовались LLM для автоматизации своих задач и знаете, что работает, а что нет
☑️Софт-скиллы:
-Продуктовое мышление: вы понимаете, что AI — это инструмент для решения бизнес-задачи, а не самоцель
-Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — это ваши главные KPI
-Быстрота принятия решений: лучше выкатить несовершенное решение за неделю и протестировать, чем месяц делать идеальное
-Умение объяснять сложное простым языком: нужно доносить до команды и бизнеса, почему мы выбираем ту или иную архитектуру
☑️Условия:
- Официальное оформление в соответствии c ТК РФ
-График работы 5/2, офис (сокращенный рабочий день по пятницам до 15:30)
-Корпоративные программы обучения и развития сотрудников
-Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть
-Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия)
-Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада
-Аккредитованная IT компания
-Офис на станции м. Курская
-Корпоративные условия на приобретение туров
-Дополнительный оплачиваемый отпуск - 3 дня, оплата больничного
-ДМС для членов семьи по корпоративным условиям
-Корпоративные условия на изучение английского языка и занятия спортом
Контакты: job@selecty.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#офис #lead #400k
Москва
Компания: Selecty
☑️Роль:
-Вы будете отвечать за всю AI-часть продукта:
Архитектура AI-системы: от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения — все ключевые технические решения на вашей стороне
-Качество рекомендаций: мы не делаем proof-of-concept — каждая итерация должна повышать конверсию. Вы отвечаете за то, чтобы AI действительно помогал людям находить идеальный отдых
-Быстрые итерации: мы выкатываем изменения каждую неделю, собираем метрики, анализируем и улучшаем. Идеальная среда для тех, кто хочет видеть результаты своей работы в реальном времени
-Эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели — вы решаете, что тестировать, и быстро проверяете гипотезы на реальных пользователях
-Масштабирование: начинаем с 2000 туров на Мальдивы, к концу года обрабатываем 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день
-Это не классическая ML-инженерная роль в большой компании. Это возможность построить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на всю архитектуру.
☑️Технические навыки:
-Опыт с продакшен LLM-приложениями: вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude, и знаете все подводные камни
-Промпт-инжиниринг на уровне эксперта: умеете выжимать из моделей максимум через правильную структуру промптов, few-shot examples, chain-of-thought
-Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: понимаете, как работают similarity search, hybrid search, когда нужен reranking
Python на уровне продакшена: пишете чистый, быстрый код, который легко поддерживать
☑️Будет сильным плюсом:
-Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet)
-Опыт с high-load системами и оптимизацией latency
-Понимание рекомендательных систем
-Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование
-Опыт построения recommendation систем
-Опыт построение MCPдля LLM систем
-Вы сами пользовались LLM для автоматизации своих задач и знаете, что работает, а что нет
☑️Софт-скиллы:
-Продуктовое мышление: вы понимаете, что AI — это инструмент для решения бизнес-задачи, а не самоцель
-Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — это ваши главные KPI
-Быстрота принятия решений: лучше выкатить несовершенное решение за неделю и протестировать, чем месяц делать идеальное
-Умение объяснять сложное простым языком: нужно доносить до команды и бизнеса, почему мы выбираем ту или иную архитектуру
☑️Условия:
- Официальное оформление в соответствии c ТК РФ
-График работы 5/2, офис (сокращенный рабочий день по пятницам до 15:30)
-Корпоративные программы обучения и развития сотрудников
-Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть
-Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия)
-Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада
-Аккредитованная IT компания
-Офис на станции м. Курская
-Корпоративные условия на приобретение туров
-Дополнительный оплачиваемый отпуск - 3 дня, оплата больничного
-ДМС для членов семьи по корпоративным условиям
-Корпоративные условия на изучение английского языка и занятия спортом
Контакты: job@selecty.ru
Python Job в Telegram | в VK | в Max
❤5
Руководитель Data Science команды (Анализ спроса в маркетплейсе)
#удаленка #lead
Компания: OZON
☑️Вы будете
-Решать сложности бизнес-заказчиков и оценивать полученный результат.
-Планировать работу команды (Data Scientists, ML-engineers).
-Проектировать развитие системы прогнозирования спроса.
-Проектировать с руководителями смежных технических команд совместные интеграции.
-Программировать и проводить code review.
☑️Нам важно
-Опыт работы в ML и DS проектах от 5 лет.
-Опыт решения задач прогнозирования временных рядов.
-Управленческий опыт работы.
-Умение писать на Python.
-Умение работать с данными на PySpark, SQL или Pandas.
-Знание и понимание классических ML алгоритмов (линейная регрессия, деревья решений и градиентный бустинг).
-Знание Deep Learning фреймворков (Pytorch, Transformers).
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#удаленка #lead
Компания: OZON
☑️Вы будете
-Решать сложности бизнес-заказчиков и оценивать полученный результат.
-Планировать работу команды (Data Scientists, ML-engineers).
-Проектировать развитие системы прогнозирования спроса.
-Проектировать с руководителями смежных технических команд совместные интеграции.
-Программировать и проводить code review.
☑️Нам важно
-Опыт работы в ML и DS проектах от 5 лет.
-Опыт решения задач прогнозирования временных рядов.
-Управленческий опыт работы.
-Умение писать на Python.
-Умение работать с данными на PySpark, SQL или Pandas.
-Знание и понимание классических ML алгоритмов (линейная регрессия, деревья решений и градиентный бустинг).
-Знание Deep Learning фреймворков (Pytorch, Transformers).
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
#lead #удаленка
СберЗдоровье
Full Stack Team Lead (AI PDLC)
Опыт работы: Team/Tech Lead от 2 лет, разработка на Python от 2 лет
Полная занятость
Формат работы: удалённо по России
СберЗдоровье — аккредитованная ИТ-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа. Команда разрабатывает новое мобильное приложение, AI-помощника нового поколения и платформу персонализированного риск-профиля.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Руководить кросс-функциональной продуктовой командой разработки (Backend, Frontend, Mobile, QA, аналитики)
-Совместно с Product Manager отвечать за полный жизненный цикл продукта — от идеи и исследования до промышленной эксплуатации
-Проектировать архитектуру современных AI Native продуктов и принимать ключевые технические решения
-Организовывать процесс разработки с использованием современных инженерных практик, включая AI PDLC
-Внедрять AI Coding и современные AI-инструменты разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и другие)
-Организовывать быстрый цикл исследований (R&D), прототипирования и проверки продуктовых гипотез
-Обеспечивать качество инженерных решений, управлять техническим долгом и развитием архитектуры продукта
-Развивать инженерную культуру команды, участвовать в найме, онбординге и развитии инженеров
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы Team/Tech Lead от 2 лет
-Опыт управления кросс-функциональной продуктовой командой разработки
-Опыт разработки на Python от 2 лет
-Практический опыт построения агентных решений на базе LLM
-Опыт Full-Stack разработки современных цифровых продуктов
-Уверенные знания backend-разработки, проектирования API и современной frontend-разработки
-Опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных распределённых систем
-Понимание современных практик Observability, Platform Engineering и DevSecOps
-Опыт работы с современными LLM и AI API
-Понимание Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, RAG
Контакты: career@sberhealth.ru / Telegram @sberhealthIT
Python Job в Telegram | в VK | в Max
СберЗдоровье
Full Stack Team Lead (AI PDLC)
Опыт работы: Team/Tech Lead от 2 лет, разработка на Python от 2 лет
Полная занятость
Формат работы: удалённо по России
СберЗдоровье — аккредитованная ИТ-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа. Команда разрабатывает новое мобильное приложение, AI-помощника нового поколения и платформу персонализированного риск-профиля.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Руководить кросс-функциональной продуктовой командой разработки (Backend, Frontend, Mobile, QA, аналитики)
-Совместно с Product Manager отвечать за полный жизненный цикл продукта — от идеи и исследования до промышленной эксплуатации
-Проектировать архитектуру современных AI Native продуктов и принимать ключевые технические решения
-Организовывать процесс разработки с использованием современных инженерных практик, включая AI PDLC
-Внедрять AI Coding и современные AI-инструменты разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и другие)
-Организовывать быстрый цикл исследований (R&D), прототипирования и проверки продуктовых гипотез
-Обеспечивать качество инженерных решений, управлять техническим долгом и развитием архитектуры продукта
-Развивать инженерную культуру команды, участвовать в найме, онбординге и развитии инженеров
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы Team/Tech Lead от 2 лет
-Опыт управления кросс-функциональной продуктовой командой разработки
-Опыт разработки на Python от 2 лет
-Практический опыт построения агентных решений на базе LLM
-Опыт Full-Stack разработки современных цифровых продуктов
-Уверенные знания backend-разработки, проектирования API и современной frontend-разработки
-Опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных распределённых систем
-Понимание современных практик Observability, Platform Engineering и DevSecOps
-Опыт работы с современными LLM и AI API
-Понимание Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, RAG
Контакты: career@sberhealth.ru / Telegram @sberhealthIT
Python Job в Telegram | в VK | в Max
❤1
#lead #удаленка
Финтехник
Python-разработчик уровня Tech Lead / Architect
Оплата: обсуждается индивидуально по итогам собеседования
Формат работы: полностью удалённо из любой точки мира
Финтех-продукт, развивается с 2023 года, команда 90+ человек, полностью удалённая работа. Сложная многослойная архитектура. Стек: FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Celery, Kafka / RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, Pytest.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование высоконагруженных backend-систем с большим количеством внешних интеграций
-Развитие сложной многослойной архитектуры продукта
-Работа с денежными/финансовыми операциями: точность, согласованность данных, устойчивость к сбоям
-Построение процессов и стандартов в команде
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Свежий, актуальный опыт коммерческой разработки на Python и указанном стеке
-Опыт проектирования высоконагруженных backend-систем с большим количеством внешних интеграций
-Сильное архитектурное мышление — умение видеть систему целиком
-Опыт работы с денежными/финансовыми операциями
-Практический опыт использования AI-инструментов в повседневной разработке
-Инициативность и готовность аргументированно отстаивать архитектурное видение
-Рабочий русский язык
-Будет плюсом: опыт в роли тимлида/техлида; публичные проекты, open source
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Финтехник
Python-разработчик уровня Tech Lead / Architect
Оплата: обсуждается индивидуально по итогам собеседования
Формат работы: полностью удалённо из любой точки мира
Финтех-продукт, развивается с 2023 года, команда 90+ человек, полностью удалённая работа. Сложная многослойная архитектура. Стек: FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Celery, Kafka / RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, Pytest.
☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование высоконагруженных backend-систем с большим количеством внешних интеграций
-Развитие сложной многослойной архитектуры продукта
-Работа с денежными/финансовыми операциями: точность, согласованность данных, устойчивость к сбоям
-Построение процессов и стандартов в команде
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Свежий, актуальный опыт коммерческой разработки на Python и указанном стеке
-Опыт проектирования высоконагруженных backend-систем с большим количеством внешних интеграций
-Сильное архитектурное мышление — умение видеть систему целиком
-Опыт работы с денежными/финансовыми операциями
-Практический опыт использования AI-инструментов в повседневной разработке
-Инициативность и готовность аргументированно отстаивать архитектурное видение
-Рабочий русский язык
-Будет плюсом: опыт в роли тимлида/техлида; публичные проекты, open source
Откликнуться
Python Job в Telegram | в VK | в Max
❤2🤔1