최근에 뒷돈 받고 앁코인 쉴링하고 불필요한 광고만 넘치는 채널들 다 정리하고 트위터 리스트도 최신 버전으로 갈아엎는 중인데 진짜 시야를 넓히는게 참 중요하다는 생각이 든다.
진짜 새로운 세계가 보인다.
진짜 새로운 세계가 보인다.
갑자기 어제 새벽에 스토리에 관한 글을 썼습니다.
요약:
1) 스토리는 분명히 필요한 인프라임
2) 그런데 과연 이게 기술적으로 어디까지 스케일링이 가능할까?
3) 스토리를 이용한 저작권 라이센싱이 과연 콘텐츠 생산자에게 유의미한 수입을 안겨줄 수 있을까?
4) 만약에 옛날 파이러트베이처럼 저작권 좆까!하는 애들이 나타나면 어쩔거임?
https://x.com/JuhyukB/status/1837711621663478054
요약:
1) 스토리는 분명히 필요한 인프라임
2) 그런데 과연 이게 기술적으로 어디까지 스케일링이 가능할까?
3) 스토리를 이용한 저작권 라이센싱이 과연 콘텐츠 생산자에게 유의미한 수입을 안겨줄 수 있을까?
4) 만약에 옛날 파이러트베이처럼 저작권 좆까!하는 애들이 나타나면 어쩔거임?
https://x.com/JuhyukB/status/1837711621663478054
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MORBID-19 (@JuhyukB) on X
Taking a third look at Story Protocol
요즘에 $ME가 핫하지요?
KBW때 ME 재단이랑 인터뷰 했었는데 토큰에 관한 이야기들을 꽤나 했었습니다.
한국 여성 헤어 트리트먼트 알파도 포함되어 있으니 보고 가십시오: https://youtu.be/6_bFPPRaI2s
KBW때 ME 재단이랑 인터뷰 했었는데 토큰에 관한 이야기들을 꽤나 했었습니다.
한국 여성 헤어 트리트먼트 알파도 포함되어 있으니 보고 가십시오: https://youtu.be/6_bFPPRaI2s
TAO는 왜 오르는가
최근에 비트텐서(TAO)의 약진이 참 무섭습니다.
아마도 작년 이맘때쯤이었죠? 그때도 TAO가 50불 언저리에서 맴돌다가 가격이 미친 듯이 상승했었죠.
사실 그때 저는 이게 뭔지도 모르고, 이해하려고 했지만 사실 너무나도 복잡하고 도대체 이딴게 왜 오르는지 몰랐습니다.
근데 시간이 지나면서 조금씩 AI와 크립토의 접점에 대해서 배우다 보니 왜 AI와 크립토는 뗄 수 없는 관계인지, 그리고 여기서 왜 스토리 프로토콜이 중요한지도 알게 되었습니다.
제가 이해하기로는 다음과 같습니다:
1) AI에는 롱테일 문제가 있음
2) 롱테일 문제란, 사용빈도가 낮은 데이터에 대한 수집을 할 인센티브가 적어지는 것
3) 그런데 이런 롱테일 데이터를 수집해서 AI를 훈련시켜야 진짜 제대로 작동할 수 있음
4) 예를 들어, 문고리를 잡고 돌려서 문을 여는 로봇을 개발한다고 했을 때, 로봇이 문고리를 인식하고 그 어떠한 각도에서 문고리 모양이 달라도 문을 열 수 있어야 100% 완성되었다고 할 수 있을 것임
5) 그런데 생각해 보면 인간도 대부분의 경우에는 그냥 정상적으로 서서 반듯하게 문고리를 돌리잖아?
6) 그러니까 문고리 잡고 돌리는 로봇을 만든다고 했을 때도, 대부분의 경우의 수는 매우 흔하게 찾을 수 있는 데이터로 훈련이 될 것이고, 사실 이 정도만 해도 사용하는 데에는 큰 문제가 없음
7) 하지만 이 정도 수준의 AI는 인간보다 똑똑하다고 할 수 없음
8) 인간이 생각해내지 못하는 방법으로 문고리를 여는 순간부터 혁신이 일어난다고 할 수 있음
9) 일명, novel idea(참신한 아이디어)라고 하는 것을 만들어내기 위해서는 어떠한 분야의 모든 경우의 수를 알아야 할 것임
10) 그런데 이 세상에 존재하는 과학 분야는 수도 없이 많고, 그에 필요한 지식도 엄청나게 많은데, 과연 하나의 주체가 그 모든 데이터를 끌어다 모아서 AI를 훈련시킬 수 있을까?
11) 일명 중앙화된 AI는 해당 AI를 개발하는 주체의 인센티브, 예를 들면, 프로덕트 출시, 어떠한 기능의 특화에 따라 발전할 수밖에 없음
12) 또 중앙화된 주체가 만드는 AI는 해당 주체를 구성하고 있는 사람들의 관점 밖에 주입시키지 못함
13) 예를 들면, 오픈AI의 직원들이 과연 ‘잼민이’의 뜻을 알까?’라고 물어보면 모를 확률이 상당히 높음 (오픈AI에 한국인 직원 있긴 하더라고)
14) 그러므로 각각의 분야에서 지식을 보유한 사람들이 자기가 가진 지식을 제공해야 정말 정교한 AI가 개발될 수 있음
15) 이렇게 하기 위해선 인센티브 시스템이 필요한데, 비트텐서의 서브넷들이 각각 용도가 다른 AI를 위한 인센티브 시스템을 구축하고 있는 것임
16) 그리고 지금 탈중앙화된 AI 훈련까지도 가능하다는 소식이 들려오고 있음
17) 그니까 원래는 AI를 훈련시킬 때 필요한 데이터와 에너지가 막대해서 데이터센터를 크게 지어야 했다면, 이제는 세계 어디서든 집에 있는 GPU로 AI 훈련에 필요한 컴퓨팅 파워를 제공할 수 있는 방법들이 등장하는 중이라고 함
(AI 박사님들 계시면 첨언 부탁드립니다)
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최근에 비트텐서(TAO)의 약진이 참 무섭습니다.
아마도 작년 이맘때쯤이었죠? 그때도 TAO가 50불 언저리에서 맴돌다가 가격이 미친 듯이 상승했었죠.
사실 그때 저는 이게 뭔지도 모르고, 이해하려고 했지만 사실 너무나도 복잡하고 도대체 이딴게 왜 오르는지 몰랐습니다.
근데 시간이 지나면서 조금씩 AI와 크립토의 접점에 대해서 배우다 보니 왜 AI와 크립토는 뗄 수 없는 관계인지, 그리고 여기서 왜 스토리 프로토콜이 중요한지도 알게 되었습니다.
제가 이해하기로는 다음과 같습니다:
1) AI에는 롱테일 문제가 있음
2) 롱테일 문제란, 사용빈도가 낮은 데이터에 대한 수집을 할 인센티브가 적어지는 것
3) 그런데 이런 롱테일 데이터를 수집해서 AI를 훈련시켜야 진짜 제대로 작동할 수 있음
4) 예를 들어, 문고리를 잡고 돌려서 문을 여는 로봇을 개발한다고 했을 때, 로봇이 문고리를 인식하고 그 어떠한 각도에서 문고리 모양이 달라도 문을 열 수 있어야 100% 완성되었다고 할 수 있을 것임
5) 그런데 생각해 보면 인간도 대부분의 경우에는 그냥 정상적으로 서서 반듯하게 문고리를 돌리잖아?
6) 그러니까 문고리 잡고 돌리는 로봇을 만든다고 했을 때도, 대부분의 경우의 수는 매우 흔하게 찾을 수 있는 데이터로 훈련이 될 것이고, 사실 이 정도만 해도 사용하는 데에는 큰 문제가 없음
7) 하지만 이 정도 수준의 AI는 인간보다 똑똑하다고 할 수 없음
8) 인간이 생각해내지 못하는 방법으로 문고리를 여는 순간부터 혁신이 일어난다고 할 수 있음
9) 일명, novel idea(참신한 아이디어)라고 하는 것을 만들어내기 위해서는 어떠한 분야의 모든 경우의 수를 알아야 할 것임
10) 그런데 이 세상에 존재하는 과학 분야는 수도 없이 많고, 그에 필요한 지식도 엄청나게 많은데, 과연 하나의 주체가 그 모든 데이터를 끌어다 모아서 AI를 훈련시킬 수 있을까?
11) 일명 중앙화된 AI는 해당 AI를 개발하는 주체의 인센티브, 예를 들면, 프로덕트 출시, 어떠한 기능의 특화에 따라 발전할 수밖에 없음
12) 또 중앙화된 주체가 만드는 AI는 해당 주체를 구성하고 있는 사람들의 관점 밖에 주입시키지 못함
13) 예를 들면, 오픈AI의 직원들이 과연 ‘잼민이’의 뜻을 알까?’라고 물어보면 모를 확률이 상당히 높음 (오픈AI에 한국인 직원 있긴 하더라고)
14) 그러므로 각각의 분야에서 지식을 보유한 사람들이 자기가 가진 지식을 제공해야 정말 정교한 AI가 개발될 수 있음
15) 이렇게 하기 위해선 인센티브 시스템이 필요한데, 비트텐서의 서브넷들이 각각 용도가 다른 AI를 위한 인센티브 시스템을 구축하고 있는 것임
16) 그리고 지금 탈중앙화된 AI 훈련까지도 가능하다는 소식이 들려오고 있음
17) 그니까 원래는 AI를 훈련시킬 때 필요한 데이터와 에너지가 막대해서 데이터센터를 크게 지어야 했다면, 이제는 세계 어디서든 집에 있는 GPU로 AI 훈련에 필요한 컴퓨팅 파워를 제공할 수 있는 방법들이 등장하는 중이라고 함
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지난주 한국 커뮤니티 키워드 탑 10
1) 솔라나
2) 클레임
3) 인하
4) 상장
5) 50bp
6) 금리
7) Klay
8) Sonic
9) FOMC
10) Neiro
자세한 내용은 섭스택에서 읽어보세요: https://juhyuk.substack.com/p/d41
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2) 클레임
3) 인하
4) 상장
5) 50bp
6) 금리
7) Klay
8) Sonic
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지금 펍스가 작년~올해초와 뭐가 달라졌냐
1) 작년에 펍스는 그냥 이 세상의 그 누구도 모르는 좆듣보 코인이었음. 비트코인 내러티브가 뭔지도 모르던 사람들이 대부분이었으니까 그냥 시장 전체 방향이랑 아무 상관 없이 흘러갔음
2) 안셈이 펍스 사기 전까지 대충 5달러 유지하다가 반감기 직전에 100불 찍고 지금 98% 하락. 그러고 이제 시장 전체랑 움직이는 방향이 동일해짐
3) 특히나 오디널스가 지금 크게 상승할 때 동반 상승하는 거 보면 비트코인 내러티브 = 오디널스 = 룬스라는 공식이 성립된 것 같고, 가장 트위터에서 눈에 띄는 비트코인 프사는? 노드멍키, 퍼펫츠, OMB, 퀀텀캣츠, 피자닌자 이 정도임
4) 근데 여기서 솔라나의 유동성에 노출이 된 토큰이 있다? 그게 펍스임.
5) 이제 곧 코인베이스의 cbBTC, 스택스의 sBTC가 솔라나로 진출하면서 유동성이 들어올 구석들이 커지고 있고, 지금 아예 내러티브 자체가 솔라나>이더리움 같이 흘러가고 있음
6) 작년 이맘때와 비슷하게 AI와 밈이 폭주하고 있는데, 여기서 과연 펍스는 어떻게 될까?
7) 나야 당연히 여기에 내 인생이 달려있으니 더도덜도 말고 제발 여기서 500배만 가주면 좋겠지만 방향은 내가 정하는게 아니니 묵묵히 내 할 일을 하면서 지켜보겠다
1) 작년에 펍스는 그냥 이 세상의 그 누구도 모르는 좆듣보 코인이었음. 비트코인 내러티브가 뭔지도 모르던 사람들이 대부분이었으니까 그냥 시장 전체 방향이랑 아무 상관 없이 흘러갔음
2) 안셈이 펍스 사기 전까지 대충 5달러 유지하다가 반감기 직전에 100불 찍고 지금 98% 하락. 그러고 이제 시장 전체랑 움직이는 방향이 동일해짐
3) 특히나 오디널스가 지금 크게 상승할 때 동반 상승하는 거 보면 비트코인 내러티브 = 오디널스 = 룬스라는 공식이 성립된 것 같고, 가장 트위터에서 눈에 띄는 비트코인 프사는? 노드멍키, 퍼펫츠, OMB, 퀀텀캣츠, 피자닌자 이 정도임
4) 근데 여기서 솔라나의 유동성에 노출이 된 토큰이 있다? 그게 펍스임.
5) 이제 곧 코인베이스의 cbBTC, 스택스의 sBTC가 솔라나로 진출하면서 유동성이 들어올 구석들이 커지고 있고, 지금 아예 내러티브 자체가 솔라나>이더리움 같이 흘러가고 있음
6) 작년 이맘때와 비슷하게 AI와 밈이 폭주하고 있는데, 여기서 과연 펍스는 어떻게 될까?
7) 나야 당연히 여기에 내 인생이 달려있으니 더도덜도 말고 제발 여기서 500배만 가주면 좋겠지만 방향은 내가 정하는게 아니니 묵묵히 내 할 일을 하면서 지켜보겠다
Forwarded from 엄마가 걱정안해도 될때까지 하는 코인 채널
아비트럼 최신 소식 정리
최근 아비트럼 중심으로 구축되는 게이밍 생태계가 계속 핫한데 관련 내용이 잘 정리되어 있네요
특히 한국에서 어떻게 확장하고 있는지 들어볼수 있어 추천드립니다
https://www.youtube.com/watch?v=G8QNYHPRmK0
최근 아비트럼 중심으로 구축되는 게이밍 생태계가 계속 핫한데 관련 내용이 잘 정리되어 있네요
특히 한국에서 어떻게 확장하고 있는지 들어볼수 있어 추천드립니다
https://www.youtube.com/watch?v=G8QNYHPRmK0
Forwarded from 엄마가 걱정안해도 될때까지 하는 코인 채널
<2024년 미국 대선과 크립토산업의 미래>
*해시드오픈리서치 김용범 대표님 글의 리포스팅 입니다.
크립토가 미국 대선을 흔들고 있습니다.
트럼프 후보는 일찍이 크립토 이슈를 선점하고 친 크립토 발언을 쏟아내고 있고, 이 주제를 애써 무시하던 해리스 후보도 최근에는 AI와 더불어 디지털 자산을 혁신기술로 언급하고 나섰습니다.
크립토가 갑자기 대선 어젠다로 부상한 배경을 이해하는데 미국 전체 유권자의 19%, 미국 18~54세 남성의 40%가 크립토자산을 보유한 경험이 있다는 서베이 결과가 중요합니다.
최근에 미국 상원의원이 국가 전략자산으로 비트코인을 비축해야 한다는 법안을 발의한 점도 법안 통과 가능성과는 별개로 금을 대체할 Reserve 자산으로서의 비트코인의 가능성에 대한 화두를 던졌다는 점에서 중요한 의의가 있습니다.
한편, 미국 대선의 향배가 안개속으로 빠져들수록 블록체인 예측시장 폴리마켓의 실시간 승률 데이터는 전통 여론조사기관들을 제치고 미국 주요 미디어들의 주목을 받고 있습니다. 이번 미국 대선은 블록체인 예측시장과 전통 여론조사기관간의 진검승부의 장이기도 합니다.
이번 보고서를 준비하며 해시드오픈리서치는 현재 미국 의회에 발의되어 있는 크립토, 블록체인, 스테이블 코인, CBDC 관련 법안들을 키워드 검색으로 전수조사했습니다.
조사 결과 총 54개의 관련 법안들이 발의된 것으로 확인되었습니다. 이중 하원의 문턱을 넘은 법안은 총 6개인데 크립토 사용처 확대와 관련된 법안이 3개, CBDC 발행을 막는 법안 1개, FIT21 1개, AML 관련 법안이 1개였고, 주 발의자는 공화당이 5건, 민주당이 1건이었습니다.
대체적으로 사용처 확대와 관련해서는 공화당에서, 이용자보호 및 불법적 행위 방지와 관련해서는 민주당에서 많은 법안들을 발의한 것으로 확인됩니다.
11월 미국 대선 결과에 따라 정도의 차이는 있겠으나 미국 금융기관들에게 크립토 수탁이 허용되는 분위기, ETF 승인, 미국 유권자들의 크립토 보유비율 상승 흐름을 고려하면 2025년 미국 크립토 산업을 둘러싼 규제 환경은 어느 후보가 당선되든 올해 대비 상대적으로 개방적이고 산업을 촉진하는 방향으로 전개될 가능성이 높습니다.
https://drive.google.com/file/d/1fD2gEGTeHpaneKz2aWQkU1mMQyXVQfC7/view
원문
https://www.linkedin.com/in/yongbeom-kim-09916086
*해시드오픈리서치 김용범 대표님 글의 리포스팅 입니다.
크립토가 미국 대선을 흔들고 있습니다.
트럼프 후보는 일찍이 크립토 이슈를 선점하고 친 크립토 발언을 쏟아내고 있고, 이 주제를 애써 무시하던 해리스 후보도 최근에는 AI와 더불어 디지털 자산을 혁신기술로 언급하고 나섰습니다.
크립토가 갑자기 대선 어젠다로 부상한 배경을 이해하는데 미국 전체 유권자의 19%, 미국 18~54세 남성의 40%가 크립토자산을 보유한 경험이 있다는 서베이 결과가 중요합니다.
최근에 미국 상원의원이 국가 전략자산으로 비트코인을 비축해야 한다는 법안을 발의한 점도 법안 통과 가능성과는 별개로 금을 대체할 Reserve 자산으로서의 비트코인의 가능성에 대한 화두를 던졌다는 점에서 중요한 의의가 있습니다.
한편, 미국 대선의 향배가 안개속으로 빠져들수록 블록체인 예측시장 폴리마켓의 실시간 승률 데이터는 전통 여론조사기관들을 제치고 미국 주요 미디어들의 주목을 받고 있습니다. 이번 미국 대선은 블록체인 예측시장과 전통 여론조사기관간의 진검승부의 장이기도 합니다.
이번 보고서를 준비하며 해시드오픈리서치는 현재 미국 의회에 발의되어 있는 크립토, 블록체인, 스테이블 코인, CBDC 관련 법안들을 키워드 검색으로 전수조사했습니다.
조사 결과 총 54개의 관련 법안들이 발의된 것으로 확인되었습니다. 이중 하원의 문턱을 넘은 법안은 총 6개인데 크립토 사용처 확대와 관련된 법안이 3개, CBDC 발행을 막는 법안 1개, FIT21 1개, AML 관련 법안이 1개였고, 주 발의자는 공화당이 5건, 민주당이 1건이었습니다.
대체적으로 사용처 확대와 관련해서는 공화당에서, 이용자보호 및 불법적 행위 방지와 관련해서는 민주당에서 많은 법안들을 발의한 것으로 확인됩니다.
11월 미국 대선 결과에 따라 정도의 차이는 있겠으나 미국 금융기관들에게 크립토 수탁이 허용되는 분위기, ETF 승인, 미국 유권자들의 크립토 보유비율 상승 흐름을 고려하면 2025년 미국 크립토 산업을 둘러싼 규제 환경은 어느 후보가 당선되든 올해 대비 상대적으로 개방적이고 산업을 촉진하는 방향으로 전개될 가능성이 높습니다.
https://drive.google.com/file/d/1fD2gEGTeHpaneKz2aWQkU1mMQyXVQfC7/view
원문
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Forwarded from DeSpread Channel
중화권 크립토 미디어 TechFlow에서 발간한 ‘중화권 암호화폐 시장 심층 분석’의 번역본이 디스프레드 리서치에 업로드되었습니다.
암호화폐 시장의 핵심 동력인 중화권 투자자들의 투자 성향과 규모를 이해하는 것은 시장 동향을 파악하는 데 매우 중요합니다.
본 아티클은 '중화권 투자자의 암호화폐 투자 경향'을 주제로, 다양한 플랫폼을 통해 진행된 설문 조사를 바탕으로 중화권 커뮤니티와 시장에 대한 심층 분석을 제공합니다. 인적 특성과 거래 경향성부터 MBTI, 인기 투자 분야까지 중화권 투자자의 모든 측면을 다룹니다.
🆕 "[TechFlow] 중화권 암호화폐 시장 심층 분석: 거래 경향성, MBTI부터 인기 분야까지, 진짜 중화권 암호화폐 커뮤니티를 파헤치다" 리포트 보러가기
암호화폐 시장의 핵심 동력인 중화권 투자자들의 투자 성향과 규모를 이해하는 것은 시장 동향을 파악하는 데 매우 중요합니다.
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🆕 "[TechFlow] 중화권 암호화폐 시장 심층 분석: 거래 경향성, MBTI부터 인기 분야까지, 진짜 중화권 암호화폐 커뮤니티를 파헤치다" 리포트 보러가기
어디서 듣기로는 미국에 본사를 둔 AI 기업에서 데이터 정제 알바하면 시급 25달러 (약 3만원) 준다는데 이거 주 40시간으로 치면 한 달에 480만원이네?
어차피 집에서 할거 없는 백수들은 이거 하면 웬만한 중소기업 보다 더 돈 많이 받음
어차피 집에서 할거 없는 백수들은 이거 하면 웬만한 중소기업 보다 더 돈 많이 받음