Вебинар Just AI и «АльфаСтрахование»: как масштабировать GenAI-пилоты 📌

Пилоты с генеративным AI запускают многие, но до масштаба доходят единицы. По данным MIT, 95% пилотных проектов не приносят измеримого эффекта, и только 5% заметно влияют на выручку.

На вебинаре «GenAI в бизнесе: от проверки гипотез к масштабированию проектов» разберем, как преодолеть этот разрыв, и пройдем весь путь GenAI-инициативы: от конвейера идей до масштабирования проектов.

🎙 Эфир проведут Ольга Конарева, руководитель направления по консалтингу и обучению Just AI, и Антон Исанин, директор по разработке «АльфаСтрахование»

Вы узнаете:
➡️ Откуда брать гипотезы для внедрения GenAI в бизнесе
➡️ Как оценивать гипотезы и от каких лучше отказаться сразу с примерами
➡️ Как считать эффект от пилота, чтобы получить бюджет на масштабирование. Метрики и ROI
➡️ Кто должен быть вовлечен в процесс: бизнес, IT, комплаенс
➡️ Какие условия нужны, чтобы гипотеза выросла в масштабный проект
➡️ Типичные ошибки и ответы на вопросы в прямом эфире

📅 20 октября, 16:00 Мск

Участие бесплатное по предварительной регистрации 🖱

Уже завтра — на форуме РБК Tech 🔥

14-15 октября в Центре событий РБК проходит форум РБК Tech об инновациях и цифровом развитии России. Здесь встречаются технологические компании, бизнес и представители власти, чтобы открыто говорить о возможностях и рисках технологий.

Глеб Обломский, директор по AI-продуктам Just AI, выступит в дискуссии «ИИ — (не)секретный агент бизнеса». Вместе с ним на сцене будут эксперты MANGO OFFICE, «Магнита», Центра ИИ Сколтеха, VisionLabs и MWS AI.

Поговорим о том, как выбрать модель, что уже можно доверить агенту и как бизнесу получить преимущества за счет инфраструктуры и инструментов. А еще о том, почему агент — помощник сотрудников, а не их замена, и куда дальше будут развиваться AI-агенты.

📌 14 октября, 10:00-11:00, Малый зал 1
📍 Центр событий РБК, Космодамианская наб., 52/7

До встречи! Кстати, участие в форуме бесплатное 👀

Разбираем реальные кейсы GenAI в «АльфаСтраховании» на вебинаре 🔥

Внедрение генеративного AI — это не всегда история успеха. У «АльфаСтрахования» из трех пилотов масштабировались два, а один закрыли как неэффективный.

На сегодняшнем вебинаре разберем каждый кейс по полочкам!

А также расскажем, откуда брать и как оценивать гипотезы, как считать эффект и ROI пилота, кого вовлекать в процесс (бизнес, IT, комплаенс), какие условия нужны для масштабирования и каких типичных ошибок стоит избегать ✍️


📅 Сегодня, 20 октября, 16:00 Мск
🖱 Участие бесплатное — по предварительной регистрации

➡️ Как «АльфаСтрахование» доводит GenAI-гипотезы до прода: итоги вебинара

Вместе с Антоном Исаниным разобрали путь GenAI-инициативы в «АльфаСтраховании»: от поиска гипотез до масштабирования. Собрали мысли, которые стоит забрать себе:

➡️ На MVP — три месяца и мини-команда. Гипотезу проверяет мини-команда: продуктовый fullstack-разработчик и SRE. С бизнесом заранее договариваются о жестком дедлайне: за три месяца вывести MVP в продакшн. Готовы в это играть — проект берут, не готовы — не делают.

➡️ «Срочно, ASAP!» — красный флаг. Если боль реальная, люди готовы подождать. А сверхсрочные задачи за три месяца часто теряют актуальность, и продукт оказывается никому не нужен.

➡️ В MVP — минимум UX. Если инструмент действительно нужен, им будут пользоваться и в неидеальном интерфейсе. В UX вкладываются, когда метрики уже растут.

➡️ Неуспешную гипотезу закрывают, но не навсегда. Технологии меняются быстро, и к закрытой идее можно вернуться, например, через год.

Делимся всеми материалами, чтобы вы могли вернуться к разбору в удобное время:

🔳Презентация спикеров
🔳Запись: Rutube • VK Видео • YouTube
🔳Плейбук по безопасности AI-агентов
🔳Руководство по применению матрицы приоритизации GenAI-кейсов

📕 До встречи на новых вебинарах!

Агенты наработали в 6 раз больше часов, чем их операторы: отчет Anthropic о работе с AI внутри компании 👀

Anthropic выстроила рабочие процессы вокруг AI: агенты переписываются в Slack, назначают встречи и сами чинят баги. К августу агенты наработали в 6 раз больше часов, чем сотрудники, управлявшие ими.

Компания изучила, как это изменило найм, продуктивность и роль людей. Что нам показалось интересным:

➡️ Джунов нанимают реже 🙄 Среди новых технических сотрудников джунов стало 9% вместо 27%. Слабее всего число джунов растет там, где Claude решает самые сложные задачи.

➡️ Код пишут и не программисты. Нетехнические сотрудники в мае 2026 года запускали 90 сессий кодинг-агентов в месяц против 2 в августе 2025-го

➡️ Кода стало больше, а откатов не прибавилось. Число коммитов на инженера выросло в 5,1 раза с декабря 2025 года, при этом код от агентов удаляют и откатывают не чаще, чем чем код, который тот же инженер написал сам.

➡️ Узкое место — человек. Около 80% времени интерактивной сессии агент ждет ответа сотрудника. Чтобы прочитать весь вывод Claude, в большинстве нетехнических групп понадобилось бы больше половины рабочей недели! ⌛️

➡️ Сотрудники становятся менеджерами агентов. Доля мета-работы (инструкций, проверок и мониторинга агентов) выросла с 10% до 22% интерактивных сессий с Claude. А время на встречах у типичного сотрудника выросло на 20%, у технических исполнителей на 16%. На это влияет и рост компании, но многие вопросы по-прежнему требуют обсуждения с людьми

➡️ В кандидатах на технические должности ценят самостоятельность и способность принимать решения, а узкую экспертизу обсуждают реже 🤔 Плюс к 2026 году упоминания опыта работы с AI-инструментами в оценках кандидатов стали втрое чаще для технических ролей и вчетверо чаще для нетехнических

Агенты наработали в 6 раз больше часов, а встреч у людей стало больше на 20%. Кажется, совещания AI пока не заменит 😅

Конечно, это особый кейс, и переносить его цифры на весь рынок нельзя. Но направление понятное: работа не исчезает, а смещается в сторону постановки задач, проверки и решений.

🤓 Новый вебинар из серии инженерных разборов: где запускать код от агента и как показать результат коллегам

Агент написал код и собрал страницу. Но чтобы ее увидеть, нужно поставить зависимости и запустить сервер, а чтобы показать коллеге — придумать, как дать доступ. Если такие задачи регулярные, растет и риск для самого компьютера. Появляются конфликтующие зависимости, забытые сервисы, а иногда агент удаляет нужные файлы 😱

Решение — изолированная среда. Агент получает отдельную Linux-машину, ставит там все нужное и запускает код. На ноутбуке ничего не появляется, а если агент ошибется, песочницу можно просто удалить.

🗓 3 ноября в 15:00 по Мск покажем записи реальных рабочих сессий и объясним, как устроено решение.

Вы узнаете:
🔳 Как ассистент через MCP и скилы получает отдельную Linux-машину и почему, если агент что-то сломает, пострадает она, а не ваш ноутбук
🔳 Как агент собирает страницу со схемами и графиками и публикует ее по ссылке
🔳 Что делать, когда страниц становится много и непонятно, где последняя версия
🔳 Как запустить чужой Jupyter Notebook без установки его стека
🔳 Как поручить агенту установку софта для обработки файлов, не передавая ему сами файлы
🔳 Где агент ошибался и что пришлось проверять вручную

🎙 Спикер — Дмитрий Мирошниченко, старший разработчик ПО Just AI.

Участие бесплатное, только нужно предварительно зарегистрироваться 🖱

⚠️ Друзья, важное предупреждение от нашей HR-команды. Мошенники представляются сотрудниками Just AI и приглашают на фейковые собеседования. Пожалуйста, будьте внимательны

Запускаем Jay Agents — AI-студию, где агенты и приложения создаются в одном чате ⚡️

Все рабочие задачи — в одном чате. Из простого разговора с ассистентом можно получить агента, приложение, сайт, отчет, исследование, дашборд, презентацию или карточку для маркетплейса.

Что внутри?

🔘Агенты из диалога. Jay мгновенно решает разовые задачи, а если понимает, что задача повторяющаяся, создает агента, который работает по расписанию, письму или сообщению клиента.

🔘Навыки и память. Научившись один раз выполнять сложную задачу, Jay формирует навык и дальше работает быстрее. Он запоминает особенности работы пользователя, его цели, задачи и предпочтения, а памятью можно управлять.

🔘Библиотека. Документы, базы знаний, навыки, дизайн-системы и интеграции сохраняются в одном месте и объединяются в пространства, чтобы их можно было использовать повторно.

🔘80+ интеграций, среди них Яндекс.Метрика, Яндекс.Директ, Bitrix24, amoCRM, Ozon и Wildberries. Любые свои сервисы можно подключить через API и MCP-серверы.

🔘Галерея. Готовое решение или агента можно загрузить для командного доступа. Коллеги смогут им пользоваться или парой фраз подстроить под свою задачу.

Под капотом — наши технологии, которые мы развивали последние два года и обкатали на 1,5 млн пользователей Jay Flow. Jay Agents работает на LLM, подобранных под задачи пользователя, а на платных тарифах доступны флагманы — Claude, GPT и Gemini.

У продукта две версии:
➡️ Corporate — для крупного бизнеса, работает в облаке или в контуре компании
➡️ Облачная — для малого бизнеса, ИП, фрилансеров, маркетологов и селлеров маркетплейсов

С декабря Jay Agents можно будет установить на серверы компании и запускать как на локальных моделях, так и на облачных под защитой Jay Guard 🔒

«Сегодня такие продукты, как Claude Code, Codex и Perplexity, по сути производят революцию в IT. Мы хотели создать похожий продукт, но доступный в России и понятный пользователям без инженерного опыта, ориентированный на решение бизнес-задач как малых и средних компаний, так и сотрудников крупных корпораций», — Глеб Обломский, директор по продуктам Just AI.

Начать можно бесплатно! При регистрации даем 500 бонусных кредитов и еще по 50 каждый день

Затестить 🖱

Вчера у нас был большой день — мы выпустили Jay Agents 🚀

И нам очень приятно, что рынок откликнулся с интересом! Особенно радует, что в публикациях о запуске высказались и наши партнеры, и конкуренты, и даже спикеры нашей конференции Conversations 💙

AI-продуктов сейчас огромное количество, IT-повестка плотнее некуда, а игроки рынка все равно находят время разобраться в новинке и поделиться мнением!

Вот что эксперты рассказали Forbes о перспективах Jay Agents:

💬 Андрей Милосердов, старший продакт-менеджер Amazon: «Российскому бизнесу нужны интеграции с местными CRM, маркетплейсами и корпоративными системами, возможность развертывания внутри собственного контура, поддержка локальных моделей и соблюдение требований к данным. Поэтому продукт точно востребован».

💬 Егор Ворогушин, директор департамента бизнес-решений и цифровой трансформации ГК Softline: «Шанс Just AI — сделать конкретные сценарии проще в использовании и предложить качественные интеграции с системами заказчика».

💬 Сергей Карпович, заместитель руководителя направления «Искусственный интеллект» IT-холдинга Т1: «Потенциальное преимущество — возможность работать с моделями разных разработчиков, подбирая наиболее подходящую под конкретную задачу. Кроме того, небольшие специализированные команды зачастую быстрее дорабатывают продукты с учетом запросов пользователей».

Новость в Forbes целиком 📎

А лучшее мнение — ваше собственное 😉 Приходите пробовать: начать можно бесплатно, при регистрации — 500 кредитов и еще по 50 каждый день ➡️ jayagents.ru

⏰ Завтра, 3 ноября в 15:00 МСК, вебинар «Код от агента: где запустить, не сломав свой компьютер, и как показать коллегам результат». 

Истории о том, как агент удалил нужные файлы или сломал окружение, звучат забавно, пока это не ваш ноутбук. При этом без компьютера агенту не обойтись: чтобы код заработал, его нужно где-то запустить. 
 
Уже завтра разберем, как выделить агенту отдельную машину, где его ошибки останутся внутри и ничего не сломают на вашем компьютере. 

Вопросы можно оставить при регистрации или задать в чате во время эфира! 

👉 Зарегистироваться на вебинар

Как выглядит Jay Agents изнутри 👀

Jay Agents работает как чат: вы описываете задачу словами, Jay уточняет детали и выдает результат. Если задача повторяется, ее можно превратить в агента с расписанием, каналами и лимитом расхода. Файлы и подключения хранятся в Библиотеке, а за основу можно взять готовые приложения и агентов из Галереи.

На выходе — приложения, презентации и документы с выгрузкой в PowerPoint и Word, веб-документы по ссылке, дашборды по данным компании и даже видео 🔥

Нужно обновить программу кешбэка? В одном диалоге Jay сравнит новые условия с предложениями конкурентов, соберет презентацию для руководства и сделает страницу для клиентов. А еще настроит агента, который будет каждый понедельник следить за банками и присылать вам отчет 📕

Все подробности кейса — в видео!

А попробовать самостоятельно можно тут 👉 jayagents.ru

Вот и прошел вебинар «Код от агента: где запустить, не сломав свой компьютер, и как показать коллегам результат»!  

Спасибо всем, кто провел этот час с нами и задавал вопросы — ради такого интересного обсуждения мы и делаем эти разборы 🖤
 
Собрали для вас все материалы в одном месте, чтобы можно было пересмотреть вебинар или сразу открыть примеры с инструкциями и повторить их у себя: 

▪️ Запись: Rutube • VK Видео • YouTube  
▪️ Презентация спикера 
▪️ Исходники плагина Just Run для кодинговых ассистентов 

До встречи в следующих эфирах!