🧑‍💻⚡ИИ научился делать хорошие тестовые. А как теперь искать хороших специалистов?

Друзья, мы продолжаем наш #seo_разбор. Недавно проводили SEO-интенсив и проверяли тестовые задания участников. Набралось больше сотни. Для нас это уже почти ежегодный ритуал, но в этот раз заметили любопытную штуку.

✔ ИИ стал делать очень крутые тестовые. Даже если кандидат в теме разбирается так себе, на выходе аккуратная аналитика с выводами и структурой. Раньше такие ребята просто ничего не присылали. Теперь присылают.

Мы эти работы видим сразу, но только потому, что сами следим за ИИ каждый день и знаем, что он делает хорошо, а что нет.

Самое интересное, что потенциал аналитика всё равно считывается:

✔️где задачу просто загнали в нейросеть и отправили как есть
✔️где человек сам думал над задачей, проверял и сомневался
✔️и главное, у таких кандидатов в анализе почти всегда больше параметров, чем просил бриф

Вот этот "захват шире задачи" мы ценим больше всего. Его пока не заменит ни один промпт.

Но пост не про то, как сложно сейчас искать сильных. С этим мы справляемся, и команда у нас лучшая. Пост про скорость. За очень короткий срок даже базовые модели научились собирать аналитику. Будет ли она верной на 100%? Нет, и о том, почему, мы уже писали здесь.

Но если ИИ так меняет подбор команды, он меняет и продвижение бизнеса. Люди всё чаще ищут через ИИ, решают через ИИ и покупают тоже через него. Поэтому наше GEO-продвижение сейчас так востребовано: свои наработки мы начали делать ещё на заре нейросетей, и это дало свои плоды.

💬 Короче, ИИ уже никуда не денется. И, кажется, главный навык теперь не просто уметь им пользоваться, а понимать, когда ему можно доверять, а когда лучше перепроверить.

Всем хорошего дня и побольше лимитов на аккаунте ❤️

🚀️️️️️️ ИИ знал бренд, но не советовал его. Как мы подняли GEO-видимость с 28% до 89%

Друзья, привет! Садитесь поудобнее: сегодня у нас свежий кейс. Немного бытовой химии, много работы с нейросетями.

Про GEO мы часто говорим как про «попасть в ответы нейросетей», но на деле тут два разных уровня. ИИ может прекрасно знать бренд и при этом не советовать его. Об этом, кстати, рассказывал в одном из последних постов..

♻️ Клиент: производитель экологичной бытовой химии. Бренд узнаваемый, сайт большой, с подробными карточками, и свой блог.

Задача: научить ИИ рекомендовать бренд на вопросы выбора (например, «какой гель для стирки выбрать» и «что безопаснее для детской посуды»).

🤔 Что было на старте

В общих вопросах про эко-химию бренд в ответах появлялся. Но стоило пользователю уточнить (детская посуда, безопасный состав, таблетки), и бренд исчезал. Самый очевидный ход тут - сразу начать писать статьи в блог. Мы пошли другим путем: сначала выяснили, почему бренд пропадает именно на уточнениях.

✔ Замеряли так: 15 вопросов × 5 ИИ-систем = 75 проверок, плюс 180 дополнительных вопросов по 6 тематическим кластерам. Считали только прямые упоминания бренда.

Стартовый замер в мае: 28%, бренд в 21 ответе из 75. Причина нашлась быстро: на внешних площадках не хватало подтверждений того, что бренд заявляет о себе сам.

Что мы сделали:

✔Сначала навели порядок вне сайта. Привели данные о бренде к единому виду на 26 площадках с отзывами. За 5 месяцев набрали 214 новых отзывов со средней оценкой 4,8, а на каждый из 38 негативных ответили в течение 48 часов.

✔Параллельно выпустили 31 публикацию на 14 площадках: семейные, экологические и lifestyle-медиа, рейтинги и подборки, плюс Q&A, Telegram, VK и видео. Везде поддерживали один контекст: растительный состав, безопасность, использование в семьях с детьми.

✔Потом переписали карточки так, чтобы их можно было процитировать. 64 карточки получили состав с процентами, данные об экологичности и безопасности, ссылки на испытания и блоки «Кратко». Итог: бренд стали упоминать 4 из 5 ИИ-систем в ответах о растительных компонентах, а было 0.

✔Собрали страницу сертификатов. Документы в едином формате плюс информация об экоинициативах. Число цитирований в Google AI Overviews и Алисе выросло с 3 до 41.

✔Сделали блог под вопросы выбора. 22 статьи и 6 гайдов со сравнительными таблицами и ссылками на товары. Гайд по выбору бытовой химии с безопасным составом стал самой цитируемой страницей сайта. Каждый месяц мониторинг показывал, где ИИ называет бренд и кого называет вместо него, и по этим данным вносили правки следующий месяц.

😎 Что получили через 5 месяцев:

✔ Нарастили GEO-видимость: с 28% до 89%
✔ 100% присутствия в ChatGPT, Google AI Overviews и Алисе
✔ Упоминания бренда: с 21 до 67 ответов из 75 проверок

💬 Важно: не останавливайтесь на замере по общим вопросам. На общий запрос про эко-химию бренд отвечал и на старте, и если бы мы смотрели только на него, то решили бы, что все нормально.

Заведите отдельный набор уточняющих вопросов (под безопасность, под детей, под формат продукта), считайте только прямые упоминания и под каждый провал собирайте пару: проверяемый факт на сайте и независимое подтверждение вне его.

🔗 Чуть подробнее - по ссылоньке.

🫶 А если хотите понять, почему нейросети рекомендуют конкурентов вместо вас и как это изменить, приходите к нам в GEO-LAB. Посчитаем видимость и найдем, где можно вырасти.

Всем лидов ❤️