Покупатели часто выбирают квартиры вечером, ночью или в выходные, когда отдел продаж не на связи. Если в этот момент клиент не получает быстрый ответ на вопрос, его интерес остывает.

Мы запустили ИИ-ассистента для девелоперов, который помогает сохранить конверсию воронки продаж и разгрузить менеджеров.

🟢 Ассистент круглосуточно консультирует пользователей, подбирает подходящие лоты по свободному запросу и переводит диалог в запись на просмотр, когда клиент готов.
🟢 Покупатели, которые еще не готовы к разговору с отделом продаж, могут задать вопросы о проекте, ценах и условиях, не опасаясь навязчивых звонков.
🟢 Первичные справочные диалоги ассистент берет на себя, поэтому менеджер подключается сразу к разговору с теплым клиентом.

😎 Подключим ассистента за 2 дня, а если он не принесет больше лидов, пилот будет за наш счёт. Оставить заявку

😎 Коммерческий директор KTS Александр Баталов рассказал на конференции на ВДНХ, как искусственный интеллект работает в реальных процессах девелопмента

В 25 минутах — разбор сценариев, как нейросети ускоряют подбор лотов, помогают менеджерам продаж на встречах, находят аномалии в отчетах подрядчиков.

Смотрите запись на удобной площадке:
🟢 YouTube
🟢 VK Видео
🟢 Rutube

Почему софт для стройплощадки обязан работать без интернета

Главная техническая ошибка при цифровизации стройконтроля — рассчитывать на стабильную связь. На стройплощадках интернет часто подводит: объекты бывают удалёнными, а в монолитных секциях и подземных паркингах сигнал пропадает совсем. Если сервис требует постоянного подключения к сети, инженер просто закрывает приложение и возвращается к бумаге.

Поэтому мобильное приложение технадзора для ПИК мы проектировали под автономную работу. Без интернета прямо со смартфона инженер может:

🟢 Открыть актуальные поэтажные планы и чертежи нужного корпуса.
🟢 Зафиксировать дефект: поставить метку на схеме, прикрепить фото и заполнить карточку нарушения.
🟢 Сформировать реестр замечаний — при первом выходе в сеть приложение само синхронизирует данные с центральной базой и отправит задачи подрядчикам.

😎 Читайте, как устроена система в кейсе

Запустили новый лендинг MConnect — экосистемы для управления экономикой премиальных ЖК

MConnect связывает управление комфортом жителя и эксплуатацию объекта в единый контур — это дает результат, который можно измерить и ощутить на практике:

🟢 Для жителя — комфортная цифровая среда: проход по Face ID или BLE, автоматический вызов лифта, въезд по распознаванию номеров и оплата ЖКУ в смартфоне.
🟢 Для девелопера и УК — до 60% экономии времени команды, снижение дебиторки на 20–30%, сокращение операционных расходов и новые источники выручки через встроенный маркетплейс.

😎 На новой странице MConnect разобрали архитектуру системы, перечень готовых интеграций с оборудованием и результаты работы

Собрали главные августовские новости о технологиях и цифровизации в девелопменте:

⏺ Ручной обмен данными в топ-5 девелоперов
По данным исследования ДОМ.РФ, из-за обилия несвязанных IT-систем даже крупнейшие девелоперы продолжают передавать информацию между отделами через таблицы, распечатки и повторный ручной ввод.

⏺ Трансформация строительного рекрутинга
В условиях кадрового дефицита застройщики передают нейросетям базовый скрининг резюме, но делают главную ставку на работу с вузами и заблаговременное формирование кадрового резерва.

⏺ Новые стандарты умных домов для застройщиков
Исследование Digital Developer показало переход девелоперов от базовых маркетинговых опций к открытым API, совместимости оборудования и сервисной поддержке решений после ввода ЖК в эксплуатацию.

⏺ Сроки роботизации стройплощадок в России
Отраслевые эксперты ожидают частичную замену физического труда автономной техникой только через 30–40 лет, а в ближайшее десятилетие прогнозируют растущий спрос на операторов дронов и специалистов по управлению цифровыми моделями.

⏺ Интеграция систем Росреестра и ДОМ.РФ
Сквозное объединение данных ЕИСЖС и ЕГРН позволит покупателям автоматически сверять параметры квартир с условиями договоров, а девелоперам — быстрее регистрировать ДДУ в электронном виде.

⏺ Первый рейтинг инновационности девелоперов
Фонд «Сколково» оценил технологическую зрелость 33 крупнейших застройщиков страны: рейтинг возглавил «Галс-Девелопмент», а на первую пятерку компаний пришлось почти 50% всех подтвержденных инновационных практик.

😎 Команда KTS вошла в жюри премии PropTech Digital Index!

PropTech Digital Index — отраслевая премия, которая отмечает лучшие ИТ-решения на всех этапах девелоперского цикла: от цифровизации стройплощадок и продаж до эксплуатации жилых комплексов.

Будем оценивать результаты номинантов, качество интеграций софта с процессами застройщиков и реальный бизнес-эффект от внедрений.

Мы объединили опыт девелопера FORMA, практику KTS и мнения экспертов рынка, чтобы разобраться, как девелоперы внедряют искусственный интеллект в агентские продажи.

В отчёте:
🟢 Какие функции в кабинете брокера окупаются, а на какие гипотезы лучше не тратить бюджет
🟢 Какие инструменты ставят сделки под угрозу
🟢 Будущее агентского канала и заменит ли ИИ брокеров

😎 Скачать бесплатно

Собрали кейсы KTS о том, как веб-порталы, личные кабинеты и мобильные сервисы помогают девелоперам автоматизировать продажи и снизить нагрузку на команду

😎 Личный кабинет брокера для STONE

Оформить фиксацию вручную, проверить уникальность и актуализировать прайс-листы — раньше на эти задачи менеджеры тратили большую часть рабочей недели. Платформа автоматизировала проверку клиентов и обновление цен.

Результат: высвободили 30 рабочих часов команды в неделю, из которых 25 часов раньше уходило исключительно на рутинную фиксацию клиентов.

😎 Кабинет агента для FORMA

Девелоперу требовалось расширить партнерскую сеть без пропорционального найма координаторов. Для этого запустили кабинет брокера с моментальной фиксацией клиентов и прозрачным отслеживанием статусов сделок.

Результат: за первые два месяца объем входящих заявок вырос в 2 раза, а партнерская сеть за полгода увеличилась в 4,5 раза.

😎 Партнерский портал LEGENDA

Систему синхронизировали с 1С застройщика, чтобы исключить споры за клиентов и снять с координаторов рутинные запросы.

Результат: брокеры самостоятельно ведут клиентов и бронируют объекты без участия менеджеров девелопера, а портал автоматически проверяет уникальность лидов по базе.

😎 Цифровой ассистент брокера для «Страны Девелопмент»

Менеджеры вручную обзванивали агентов по зависшим сделкам и отправляли тысячи SMS-напоминаний. Для проекта настроили омниканальную систему триггерных уведомлений в личном кабинете и Telegram-боте.

Результат: сократили паузы между этапами воронки, избавили команду от ручных звонков и снизили расходы застройщика на связь.

😎 Реферальная программа «Агент А101»

Рекомендации собственников перевели в управляемый канал продаж через mini-app в действующем приложении жителя. Клиенты рекомендуют квартиры друзьям, отслеживают статусы сделок напрямую из CRM и получают вознаграждение онлайн.

Результат: количество заявок на покупку недвижимости по реферальной программе выросло на 175%.

😎 Суперапп девелопера А101

Внутри мобильного приложения для жителей объединили реферальную программу, e-commerce магазин мерча и опросы со сквозным балансом бонусов.

Результат: вовлечение в программу выросло в 4 раза (5 500+ участников), начислено 1,5+ млн бонусов, а сервис стал победителем премии Urban Awards 2025 в номинации PropTech.

Все решения можно адаптировать под текущую CRM-систему и регламенты коммерческого департамента застройщика.

Как масштабировать агентскую сеть без пропорционального роста команды

Когда агентская сеть растёт, вместе с ней обычно растёт и штат, который её обслуживает: на каждые N новых агентов нужен ещё один менеджер — фиксировать заявки, разбирать дубликаты, вручную обновлять прайсы.

Это один из типовых барьеров при масштабировании агентского канала. Разбираем на примере девелопера STONE, что стоит поменять в процессах, чтобы преодолеть этот барьер:

1. Автоматизировать фиксацию клиентов и проверку уникальности
В ручном формате проверка контакта по CRM и подтверждение регламентного срока занимают у менеджера до 15 минут на каждую заявку. В цифровом кабинете система моментально сверяет номер по базе и закрепляет клиента по правилам девелопера. В STONE автоматизация этого шага высвободила 25 рабочих часов отдела продаж в неделю.

2. Заменить рассылку таблиц единой витриной лотов
Ручное обновление и отправка прайс-листов отнимают у команды от 40 минут ежедневно и регулярно приводят к ошибкам в ценах. Прямая интеграция каталога с CRM даёт агентам доступ к актуальным статусам броней, остаткам и стоимости лотов в режиме 24/7 без участия координаторов.

3. Передать администрирование команды агентствам недвижимости
Когда менеджер вручную регистрирует каждого внешнего брокера и выдаёт доступы, рост базы парализует работу. Ролевая модель позволяет руководителю агентства самостоятельно подключать своих брокеров, переносить заявки между сотрудниками и контролировать их статус.

4. Оцифровать запись на показы и бронирование слотов
Единый календарь со свободными слотами позволяет брокерам самостоятельно бронировать время визита на объект или участие в презентациях. В STONE это сократило время на координацию мероприятий в 8 раз.

😎 Благодаря автоматизации рутинных сценариев STONE подключил к платформе более 3 000 брокеров всего за первые 2 месяца без пропорционального найма новых сотрудников, а команда сэкономила 30 рабочих часов в неделю.

Подробности — в кейсе

Собрали главные сентябрьские новости о технологиях и цифровизации девелоперского рынка:

🟢 Ставка на постпродажное обслуживание и сервисы
Девелопер «Унистрой» сделал сервисное направление частью стратегии на 30 лет: компания развивает цифровые продукты для жителей и стандарты техобслуживания, чтобы поддерживать качество среды и сложной инженерии после ввода дома в эксплуатацию.

🟢 Строительный сектор среди лидеров по интеграции ИИ
По данным исследования Сбера о зрелости операционных моделей, строительство, транспорт и инфраструктура составили 26% участников с внедрёнными ИИ-решениями — это вторая по масштабу отраслевая группа в исследовании.

🟢 Автоматизация первого контакта с клиентом с помощью ИИ
ИТ-компания KTS запустила виртуального ассистента для девелоперов, который помогает покупателям выбирать недвижимость на сайте или в мессенджерах и сразу передает квалифицированные лиды в отдел продаж.

🟢 Автоматический контроль проектного финансирования
Девелопер MR Group первым на рынке внедрил модель GigaChat от Сбера, чтобы автоматизировать анализ условий кредитных договоров и ускорить мониторинг параметров проектного финансирования.

🟢 Экономический эффект умного дома в отелях
Эксперты Gravion и Cosmos Hotel Group подсчитали, что оснащение номеров категории 5 звёзд системами автоматизации и цифровыми сервисами снижает операционные издержки гостиницы на 30%.

😎 Илья Смирдин x KTS: Приложение жителя, которое думает даже про любовниц

В нашем новом подкасте Илья Смирдин, Head of Product MR Житель, и Александр Баталов, коммерческий директор KTS, обсудили:

📍что первично: инженерия ЖК или сценарии жителя;
📍чем отличаются технологии для премиум и бизнес-класса;
📍зачем девелоперу разрабатывать собственное приложение, если есть крупные вендоры;
📍какой потенциал умной эксплуатации в будущем;
📍как оценить окупаемость приложения жителя.

Смотрите подкаст на удобной площадке:

📹 Rutube
💙 VK Video
📺 YouTube

И скачивайте памятку для девелоперов «Приложение жителя: как сформировать лояльность клиента бизнес-класса».

ИИ-решения быстрее всего окупаются в тех процессах, где результат зависит не от уникальной экспертизы, а от скорости, полноты и стабильности выполнения типовых действий:

🟢 Квалификация входящих лидов и передача данных в CRM
🟢 Ответы на типовые обращения клиентов в чатах
🟢 Товарные рекомендации и ведение клиента до заказа
🟢 Подготовка коммерческих предложений и карточек товаров

Модель может уступать опытному сотруднику в точности формулировок, но отвечает круглосуточно и обходится дешевле. Финансовый результат можно оценить через ROI — соотношение затрат на внедрение к полученной выгоде: экономии на ФОТ и приросту выручки.

Подробный разбор сценариев внедрения и экономики ИИ-проектов — в статье Head of AI KTS Ивана Лаврова

15 октября в 11:00 МСК коммерческий директор KTS Александр Баталов примет участие в вебинаре «Антикризисный маркетинг и продажи девелопера»

Организаторы собирают экспертов рынка, чтобы обсудить перестройку маркетинга и коммерческих блоков в условиях дорогого лида и падения спроса. Александр разберёт практическую сторону работы с нейросетями:

🟢 Какие задачи ИИ реально решает в 2026 году
🟢 Как встроить ИИ-сервисы в отделы продаж девелоперов и агентств недвижимости уже сейчас, а каких сценариев лучше избегать
🟢 По каким критериям оценивать успешность внедрения

Программа встречи и регистрация — на сайте

Как настроить умный поиск по базе знаний: кейс Level Group

У девелопера сотни инструкций — от строительных ГОСТов до стандартов управляющей компании. Чтобы избавить инженеров и менеджеров от долгих поисков, вместе с командой Level Group мы запустили корпоративного ИИ-ассистента, который ориентируется в базе знаний как опытный методолог.

В статье рассказали:

🟢как очистить базу от смысловых дублей и неактуальных регламентов, чтобы защитить модель от галлюцинаций
🟢как научить поиск видеть связи между документами и собирать ответы из регламентов разных подразделений
🟢зачем встраивать проверку первоисточников и как это ускоряет работу с регламентами

😎 Читать кейс

FORMA х KTS: Большой разговор об агентских продажах и ЛК агента

У нас в гостях Никита Темников, руководитель цифровых проектов FORMA, и Иван Ковалев, руководитель партнерского привлечения, ипотеки и сопровождения FORMA.

Обсудили:

📍 где агентские продажи имеют больший вес: в реализации коммерческой или жилой недвижимости;
📍что больше драйвит агентов работать с девелоперами: вознаграждение или цифровое удобство;
📍как измерить эффективность Личного кабинета агента;
📍насколько агенты сопротивляются внедрению цифровых инструментов;
📍что вызывает раздражение агентов в коммуникации с девелоперами.

Смотрите подкаст на удобной площадке:
📹 Rutube
💙 VK Video
📺 YouTube

И скачивайте памятку «Второй отдел продаж: как FORMA выстраивает работу с брокерами».