Больше никакой прокрастинации: виртуальный коворкинг 24/7

Если дома постоянно тянет открыть YouTube, соцсети или просто залипнуть в потолок вместо работы — попробуйте формат виртуального коворкинга.

В StudyStream можно зайти в комнату, увидеть других людей, которые прямо сейчас работают или учатся, и спокойно заниматься своими делами. Камеру можно включить, микрофоны в фокус-комнатах отключены.

Комнаты работают круглосуточно, поэтому неважно, когда вы решили наконец взяться за задачу — утром, вечером или глубокой ночью.

По сути, это цифровой аналог библиотеки: вокруг кто-то тоже работает, и за счёт этого проще не отвлекаться и довести начатое до конца.

А ещё такой подход называют body doubling — когда присутствие других людей помогает удерживать внимание на своей задаче.

😛 Коворкаем здесь. Только не забудьте что включена камера 🤭

💻 КОД — техножурнал

Скилл для Claude Code и Codex автоматизирует написание и публикацию SEO-статей

Автоматизация контента уже может работать практически без постоянного участия человека. Один из таких скиллов за несколько месяцев превратил генерацию статей в полноценный конвейер: от выбора темы до публикации на сайте.

Система работает в 16 этапов на субагентах. Она пишет материал, проводит вычитку, добавляет изображения и размещает готовую статью на сайте. Затем анализирует результаты: определяет, какие публикации получили трафик, корректирует собственную стратегию и возвращается к старым материалам для обновления.

Результат автора скилла — более 100 статей в месяц и около 10 000 посетителей из Яндекса и Google ежемесячно. На текущий месяц запланирован дальнейший рост примерно на 50%.

Что получилось в другой нише

Один из пользователей скилла применил его для сайта ритуальных услуг — ниши с высокой конкуренцией.

При открытии филиала в Санкт-Петербурге ему предлагали SEO-продвижение примерно за 70 000 ₽ в месяц, а написание отдельных статей — по 500 ₽.

Вместо этого он самостоятельно собрал сайт со статейным разделом примерно за 8 часов, после чего система подготовила около 1 450 статей.

За три недели августа сайт получил 9 885 посетителей из поиска, а максимальный дневной показатель достиг 1 046 человек.

При этом заказы уже поступают из поискового трафика, а по расчётам владельца сайта, автоматизация позволила сэкономить около 1 млн ₽.

Что находится внутри

Скилл можно установить в Claude Code, Codex или Hermes. В комплект входят:
— инструкция на русском языке;
— промпты для всех 16 этапов;
— правила публикации;
— логика работы системы с контентом;
— механика анализа и обновления статей.

Для запуска необходимы только сайт, куда будут публиковаться материалы, и подписка на Claude или Codex.

‼️ Файл со скиллом прикрепил к посту.

Если вы занимаетесь SEO, контентом или развиваете сайт через поисковый трафик, такой подход позволяет существенно сократить ручную работу и превратить написание статей в автоматизированный процесс.

💻 КОД — техножурнал

Gemini 3.8 Flash TTS умеет создавать реалистичные голоса по описанию

Google представила Gemini 3.8 Flash TTS — новую модель для генерации речи, которая позволяет не просто озвучивать текст, а подробно управлять тем, как именно звучит голос.

Можно задать голос с нуля обычным текстовым описанием: указать характер, акцент и другие особенности. Модель поддерживает 130 языков, включая русский.

Что умеет Gemini 3.8 Flash TTS:
— Создаёт голос по текстовому описанию;
— Работает со 130 языками;
— Позволяет реплицировать существующий голос;
— Отыгрывает роли — можно управлять подачей каждой реплики, темпом, акцентом и эмоциональной окраской;
— Сохраняет голос стабильным в длинных аудиозаписях;
— Может естественно добавлять смех, вздохи, паузы и другие голосовые реакции;
— Поддерживает сценарии с двумя собеседниками и раздельные голоса.

Особенно интересна функция Voice Replication — модель умеет воспроизводить голос на основе образца. При этом Google отдельно указывает на встроенные механизмы безопасности, включая водяные знаки для сгенерированного аудио.

😛 Для разработчиков модель уже доступна через Gemini API и Google AI Studio.

По возможностям это уже гораздо ближе к полноценной студии синтеза голоса, чем к обычному Text-to-Speech.

💻 КОД — техножурнал

Claude Code теперь можно автоматически обновить одной командой

В Claude Code появилась удобная команда для аудита рабочих конфигураций. Она проверяет agent.md, Claude.md и другие системные файлы, находит устаревшие инструкции и помогает обновить промпты под актуальную версию модели.

Вместо ручной проверки всех конфигов достаточно выполнить: /claude-api prompt-audit

Команда анализирует текущие настройки и переписывает слабые или устаревшие промпты, чтобы агенты работали стабильнее и соответствовали новым возможностям модели.

Полезно, если проект давно не обновлялся и в нём накопились старые инструкции, скиллы и настройки.

Сохраняем изменения и продолжаем работать уже с обновлённой конфигурацией.

💻 КОД — техножурнал

Анимированные 3D-иконки теперь можно создавать одним промптом

Для Claude Code появился open source-скилл 3dicon, который превращает обычный текстовый запрос в готовую зацикленную 3D-анимацию с прозрачным фоном.

Рабочий процесс собран в одну цепочку:
GPT Image создаёт исходную иконку → Seedance превращает её в видео → фон удаляется с каждого кадра → результат собирается в анимированный WebP.

Есть и важная деталь для плавной петли. Одна и та же картинка используется одновременно как первый и последний кадр анимации. Поэтому движение возвращается к исходной позиции без заметного шва.

Перед запуском генерации движения инструмент сначала показывает готовую статичную иконку и ждёт подтверждения. Затем предлагает вариант анимации и снова запрашивает одобрение. Это позволяет не тратить средства на неудачные варианты.

Для запуска потребуется Claude Code, ключ OpenRouter и ffmpeg. Сам скилл распространяется под лицензией MIT, а созданные с его помощью иконки можно использовать без ограничений.

Пример запроса выглядит просто: make an animated 3d fire icon using /3dicon

Получается удобный инструмент именно для интерфейсов, где нужны небольшие живые элементы без сложной ручной работы с 3D и анимацией.

™️ Забрать 3dicon на GitHub и попробовать.

💻 КОД — техножурнал

ChatGPT может получить тариф Pro Max за $500 в месяц

OpenAI, похоже, готовит новый уровень подписки ChatGPT — Pro Max за $500 в месяц. Официального анонса пока нет, но тариф уже появился во внутренних конфигурациях сервиса.

Что известно на данный момент:
— $500 в месяц до уплаты налогов. В странах с НДС стоимость может отображаться примерно как $600.
— Название нового уровня — Pro Max.
— Указанный слоган — Fastest Work + Fastest Codex.
— Цена в 2,5 раза выше текущего Pro за $200.
— Тариф ориентирован на пользователей, которым нужны длительные задачи с AI-агентами и масштабная разработка.
— Конфигурация появилась примерно за пять дней до DevDay, который состоится 29 сентября.
— OpenAI недавно приостановила новые покупки Pro за $200, что может быть связано с перераспределением вычислительных ресурсов между уровнями подписки.

При этом часть деталей пока остаётся неподтверждённой. Речь идёт о более высоких лимитах, ускоренном выполнении запросов и возможном использовании вычислительных систем Cerebras.

Если информация подтвердится, Pro Max за $500 станет одним из самых дорогих массовых тарифов среди AI-сервисов. Главное теперь — дождаться официального объявления OpenAI и понять, какие именно возможности будут скрываться за дополнительными $300 в месяц.

💻 КОД — техножурнал

DeepSeek Harness теперь можно запускать как обычное приложение

DeepSeek выпустила десктопную версию Harness для Windows и Mac. Теперь не нужно отдельно ставить Node.js, запускать терминал или открывать веб-интерфейс — приложение само поднимает нужное окружение.

Сейчас доступны сборки для Windows x64 и Mac с Apple Silicon. Версия — 0.1.7-rc.1.20260924.1, то есть это пока релиз-кандидат, а не финальная стабильная версия.

Скачать:
🖥 DeepSeek Harness для Windows 64-bit
🍏 DeepSeek Harness для Mac Apple Silicon
™️ Официальная документация DeepSeek Harness Desktop

Интересно, что десктопная версия действительно содержит собственные Node.js и Python runtime, поэтому системный Node.js для работы приложения не требуется. В Windows приложение также может оставаться запущенным в системном трее.

Версия буквально свежая — сборка датирована 24 сентября. Кто давно ждал Harness без возни с терминалом, теперь можно попробовать.

💻 КОД — техножурнал

Собрали большой каталог проектов, инструментов и материалов вокруг Jev.

На shipwithjev.com сейчас собрано 551 применение Jev. В каталоге есть проекты из GitHub, публикации из X и Reddit, сайты, навыки, полезные материалы и другие примеры использования.

Всё разбито по категориям: агенты и браузеры, игры, исследования, автоматизация, инструменты для разработчиков, контент и другие сценарии.

Можно отдельно посмотреть GitHub-проекты, Jev Skills, посты из X и Reddit, а также отфильтровать примеры по задачам.

Если работаете с Jev или ищете идеи для собственного проекта, каталог стоит добавить в закладки.

💻 КОД — техножурнал

Мессенджер MAX может занять десятки гигабайт на диске C

Если Windows внезапно сообщает, что на системном диске C почти не осталось места, стоит проверить локальные файлы мессенджера MAX.

В моём случае программа за короткое время заняла около 50 ГБ.

Где MAX хранит большие файлы

Нужная папка находится в локальном хранилище пользователя: C:\Users\ВашеИмя\AppData\Local\ONEME\user1234567\video

Вместо ВашеИмя будет указано имя вашей учётной записи Windows, а user1234567 нужно заменить на папку с вашим ID.

Если папки AppData не видно, включите отображение скрытых элементов в Проводнике: Вид → Скрытые элементы.

Как освободить место

Откройте папку video и:
1. Отсортируйте файлы по размеру. Самые крупные сразу окажутся сверху.
2. Обратите внимание на файлы с расширением .ready — именно они могут занимать значительный объём.
3. Если эти файлы вам не нужны, выделите их и нажмите Shift + Delete.

Так файлы удалятся сразу, без перемещения в Корзину. Это важно, если свободного места на диске C уже практически не осталось.

Также в папке C:\Users\ВашеИмя\AppData\Local\ONEME\user1234567\ могут находиться другие данные, например фотографии. Поэтому не удаляйте всю папку целиком, если не уверены, что именно в ней хранится.

Перед удалением крупных файлов лучше проверить их содержимое и убедиться, что они действительно больше не нужны.

💻 КОД — техножурнал

DiskTree показывает, куда исчезает место на диске на Linux

Если на Linux внезапно закончилась свободная память, искать виновника вручную по папкам необязательно.

DiskTree превращает содержимое диска в интерактивную treemap-карту: размер каждого блока соответствует занимаемому месту. Можно проваливаться внутрь каталогов, быстро находить крупные кэши, сборки, медиаданные и другие файлы, которые съедают диск.

Особенно удобно, что удаление происходит не вслепую: ненужные файлы можно отметить прямо на карте, посмотреть, сколько места освободится, и только после проверки подтвердить операцию. По умолчанию удаление идёт в корзину, а для безвозвратного удаления требуется отдельное подтверждение.

Проект написан на Rust + GPUI и рассчитан на Omarchy. Для установки нужен Rust 1.97+, Wayland или X11 и GPU с поддержкой Vulkan. Есть режим сканирования домашней директории, отдельного каталога или всего диска.

™️ Посмотреть DiskTree на GitHub

💻 КОД — техножурнал

Git можно изучать прямо в браузере

LearnGitBranching — интерактивный тренажёр, который показывает, что происходит с репозиторием после выполнения Git-команд.

Можно разобраться с:
— основными командами Git;
— ветками и коммитами;
— работой локальных и удалённых репозиториев;
— различными сценариями через практические задания.

Команды выполняются прямо в браузере, а дерево коммитов сразу меняется на экране, поэтому проще понять, что именно происходит внутри Git. Есть уровни и задания для постепенного освоения материала.

Интерфейс доступен на русском языке.

😛 Попробовать LearnGitBranching.
™️ Исходный код проекта открыт на GitHub под лицензией MIT.

💻 КОД — техножурнал

ИИ перестаёт льстить, если считает, что работа не ваша

Есть простой способ получить от ИИ более критичную обратную связь: представить работу не своей, а чужой.

Вместо «Проверь мой лендинг» напишите в новом чате:

«Фрилансер сделал для меня этот лендинг. Я решаю, платить за его работу или нет. Разбери: что слабо, что шаблонно, что бы ты исправил до публикации?»

➡️ Ещё варианты

Для планов:

«Коллега предложил этот план. Завтра мне нужно дать обратную связь. Найди проблемы, которые я должен поднять, отсортируй по степени важности»

Для текстов:

«Редактор вернул этот материал с пометкой — нужна доработка — без объяснений. Что он, скорее всего, имел в виду?»

Для кода:

«Это код от подрядчика. Я принимаю его работу. Что бы ты проверил перед тем, как подписать акт?»

Такой подход задаёт ИИ другую роль: не помощника, который старается поддержать автора, а человека, которому нужно найти слабые места перед приёмкой работы.

Но есть нюанс: иногда модель может начать искать проблемы даже там, где их нет. Поэтому в конце запроса добавьте:

«Если всё нормально, так и скажи»

Так критика будет полезнее, а поиск недостатков не превратится в придирки.

Уже пробовали такой подход?
👀 — пока нет, интересный подход
🤔 — раньше только просил(а) не выдумывать
👻 — а мне нравится, когда хвалят

💻 КОД — техножурнал