Grok 4.7 вышел — новая флагманская модель от xAI Илона Маска.

Новая версия стала заметно сильнее в работе с длинными задачами, кодом, документами и инженерными запросами.

Главное:
— Модель дольше обучали на сложных задачах, где требуется работать часами, анализировать промежуточные результаты и проверять собственные решения.
— В некоторых бенчмарках Grok 4.7 опережает GPT 5.6 Sol и Fable 5.1.
— Контекст — до 500 тысяч токенов, поэтому модель лучше справляется с большими документами и масштабными проектами.
— Разработчики также заявляют, что новая версия вдвое быстрее и вдвое дешевле сопоставимых моделей.

Потестировать Grok 4.7 уже можно в Grok, Cursor и через API.

⚡️ ChatGPT, похоже, получил серьёзного конкурента.

Попробовать Grok можно здесь 👀

💻 КОД — техножурнал

NVIDIA научила AI-агентов тратить почти вдвое меньше токенов

NVIDIA открыла исходный код SoL-Pi — расширения для AI-агента Pi, которое оптимизирует работу с инструментами, контекстом и логами. На тестах EdgeBench система сократила объём записанного токен-трафика на 44,7–49%, при этом сохранила сопоставимое качество работы.

SoL-Pi объединяет четыре механизма:
— Action Fusion — объединяет действие и следующую проверочную команду в один вызов;
— ObservationPack — заменяет повторную передачу больших результатов компактными ссылками с возможностью точечного чтения;
— Evidence-Preserving Reducer — сжимает длинные диагностические логи, сохраняя проверяемые фрагменты;
— Online Context Compact — убирает завершённые части плана из активного контекста, когда это экономически оправдано.

На 51 задаче EdgeBench SoL-Pi показал результат, сопоставимый с Pi при работе с GPT-5.6 Sol и Opus 5. При этом заявленное снижение затрат на API составило примерно треть.

Проект распространяется как отдельное расширение и не требует изменений в самом Pi. Все четыре механизма по умолчанию отключены и включаются отдельно через конфигурацию. Исходный код доступен под MIT License.

😛 Подробнее о результатах — в исследовании SoL-Pi на arXiv.
™️ Исходный код и инструкции по установке — в репозитории NVIDIA на GitHub.

💻 КОД — техножурнал

Google показали движок для запуска миллиардов ИИ-агентов

Google представили AX — среду для запуска и масштабирования ИИ-агентов, которая рассчитана на работу с огромным количеством параллельных задач. Проект появился из исследований Google в области агентных вычислений и теперь развивается как открытая инфраструктура для разработчиков и исследователей.

Главная идея AX — запускать каждого агента в отдельной изолированной среде, при этом не держать простаивающие задачи постоянно активными.

Что умеет система:
— масштабироваться до миллиардов агентных сессий на одном кластере;
— запускать код в песочницах с ограничениями CPU и памяти;
— подключать Git-репозитории, MCP-серверы и skills к рабочему окружению;
— приостанавливать агентов, когда они ждут ответа модели, инструмента или человека, а затем быстро возвращать их в работу;
— сохранять состояние задачи между остановкой и возобновлением;
— управлять сетевым доступом через политики и разрешённые адреса;
— централизованно настраивать модели, параметры и секреты.

Отдельно интересна автоматическая настройка окружения. Можно описать на обычном языке, каким должно быть рабочее пространство, а AX подготовит его перед запуском агента — например, установит нужный инструментарий и проверит зависимости.

Подход рассчитан не только на чат-ботов. В AX можно запускать кодинг-агентов, серверы, Jupyter Notebook, headless-браузеры и собственные инструментальные среды.

😛 Проект распространяется по лицензии Apache 2.0, а исходный код доступен в репозитории AX на GitHub. Ознакомится можно на официальном сайте проекта.

Для агентного ИИ это важный сдвиг: задача постепенно превращается не в «запустить одного бота», а в управление огромной флотилией автономных процессов, каждый из которых может иметь собственное окружение, состояние и набор инструментов.

💻 КОД — техножурнал

Смотреть видео вместе стало проще

Нашёл сервис для тех, кто хочет одновременно смотреть видео, фильмы и стримы с друзьями, даже если все находятся в разных местах.

Сервис поддерживает:
— YouTube, Twitch, Kick, Netflix, Amazon Prime и тысячи других сайтов.
— Воспроизведение локального видео прямо с компьютера — удобно, если файл уже скачан.
— Без регистрации и ограничений.
— Работу как на компьютере, так и на смартфоне.

Сценарий простой: создаёте комнату, отправляете ссылку друзьям и смотрите всё вместе, синхронно.

😛 Попробовать совместный кинозал

💻 КОД — техножурнал

Claude Opus 5.5: Anthropic обновила флагман для разработчиков

Anthropic выпустила Claude Opus 5.5 — новую флагманскую модель, сделав основной акцент на программировании и агентных задачах. По данным компании, модель стала дешевле и быстрее предыдущей версии, сохранив высокий уровень качества.

Главное изменение — стоимость. Цена токенов снизилась на 20%, а типичная задача теперь обходится примерно на 40% дешевле, чем на Opus 5. При этом ответы генерируются более чем на 30% быстрее.

Что с кодингом

Opus 5.5 особенно заметно прибавила в задачах, где AI должен не просто написать фрагмент кода, а самостоятельно работать с проектом.

В тестах, связанных с программированием и работой через терминал, Anthropic заявляет о результатах, сопоставимых или превосходящих показатели конкурирующих моделей. В частности, на FrontierCode модель показывает более высокое качество при существенно меньшей стоимости выполнения задачи, а на Terminal-Bench достигает сопоставимого результата примерно за 40% прежних затрат.

Отдельно Anthropic отмечает улучшения в работе с графикой и визуальными задачами.

При этом сравнивать модели только по одному бенчмарку не стоит: результат зависит от методики тестирования, настроек модели и конкретного сценария использования.

Claude Opus 5.5 уже доступна в Claude. Проверить модель можно в официальном интерфейсе Claude.

💻 КОД — техножурнал

Opus 5.5 и GPT-6 Luna можно попробовать бесплатно

На Experiential Labs сейчас доступны бесплатные версии Claude Opus 5.5 и GPT-6 Luna. Для обеих моделей на странице сервиса указана нулевая стоимость по промо-тарифу.

У Opus 5.5 — контекст до 1 млн токенов, у GPT-6 Luna — 1,05 млн. Обе модели поддерживают работу с инструментами и структурированным выводом.

Когда закончится бесплатный доступ, сервис не уточняет, поэтому условия могут измениться без предупреждения.

😛 Потестировать модели можно на странице Experiential Labs.

💻 КОД — техножурнал

Claude Opus 5.5 нашла новый алгоритм поиска кратчайшего пути

Десять агентов Claude Opus 5.5 за 15 часов разработали алгоритм C-HD, который имеет более выгодную асимптотику, чем алгоритм Дейкстры в определённом классе графов. Причём корректность и заявленная оценка сложности были формально проверены в Lean.

Команду из 10 агентов запустили в Vals AI и дали им общий чат для обмена идеями. За время работы они отправили 733 сообщения, распределяли задачи между собой, критиковали решения друг друга и в итоге пришли к C-HD.

Алгоритм предназначен для поиска точных кратчайших путей в ориентированных графах с неотрицательными весами. Его ключевая идея — ограниченные локальные поиски, которые помогают уменьшить объём повторной работы при обработке графа.

Главное здесь даже не само название C-HD, а способ проверки результата: агенты не просто написали алгоритм, а подготовили формальное доказательство его корректности и оценки времени работы. Доказательство прошло проверку инструментами Lean. Полный пакет с исходниками и материалами проверки опубликован в репозитории C-HD на GitHub.

Но есть важный нюанс. Речь пока не идёт о доказанном практическом ускорении программ. Авторы не проводили масштабных тестов на реальных больших графах, а огромные константы в формальной конструкции могут сделать C-HD медленнее Дейкстры на практике. Результат относится именно к теоретической сложности в определённом диапазоне плотности графа.

Тем не менее сам эксперимент показателен: группа AI-агентов смогла за несколько часов пройти путь от постановки математической задачи до нового алгоритмического результата с формальной проверкой доказательства.

И вот это уже действительно интересно.

💻 КОД — техножурнал

Winamp возвращается — теперь со стримингом по подписке

Winamp готовится добавить в классический музыкальный плеер платную подписку. Запуск запланирован на 2027 год.

По данным компании, классическим Winamp до сих пор пользуются более 40 млн человек. Теперь сервис хочет объединить привычный плеер с современным стримингом, но без отказа от локальной музыки.

Партнёром станет Deezer. Он предоставит стриминговую инфраструктуру и лицензированный музыкальный каталог, а Winamp сохранит собственный бренд, приложение и отношения с подписчиками.

Идея в том, чтобы собрать музыку из разных источников в одном месте:
— локальные аудиофайлы;
— стриминговый каталог;
— интернет-радио;
— подкасты;
— музыка из облачных сервисов.

При этом классическое десктопное приложение Winamp никуда не исчезнет. Подписку планируют добавить и туда, но уже после запуска нового сервиса.

Для Deezer партнёрство тоже имеет значение. В первом полугодии 2026 года число подписчиков через партнёрские каналы сократилось до 3,1 млн, а выручка этого направления снизилась на 7,6% — до €70,7 млн. Одной из причин стало завершение сделки с Mercado Libre. Договор с Winamp подписали 1 июля, и компания называет его крупнейшим брендом в своей партнёрской программе.

Цена подписки и список поддерживаемых платформ пока не раскрыты. Winamp обещает отличия от обычных музыкальных стримингов, настраиваемый интерфейс, социальные функции и новые инструменты для поиска и организации медиатеки.

Подробности должны появиться в ближайшие месяцы.

А вы бы снова поставили Winamp на компьютер, если он действительно объединит локальную музыку и стриминг?

💻 КОД — техножурнал

Более 9 000 промптов для генерации AI-видео

На vflow.live собрали 9 796 готовых промптов для генерации видео. Библиотека охватывает 8 моделей и 31 категорию, а каждый промпт сопровождается примером созданного ролика.

Можно искать идеи для самых разных задач:
— боевики, фэнтези, аниме, киберпанк и реалистичные сцены;
— рекламные ролики, короткометражки, UGC и музыкальные видео;
— промпты с движением камеры, освещением, длительностью и соотношением сторон;
— отдельные подборки для Seedance, Grok Imagine, MiniMax, Veo, Sora и других моделей.

Главный плюс — результат можно сразу посмотреть перед копированием промпта. То есть не приходится гадать, что получится на выходе: открываете пример, изучаете запрос и адаптируете его под свой проект.

В библиотеке уже есть тысячи сцен с tracking, close-up, handheld, zoom, orbit, aerial/drone и другими движениями камеры.

Причём это не просто коллекция случайных запросов: создатели vflow отдельно структурировали промпты по камере, свету, длительности, формату и другим параметрам.

👍 Короче, если экспериментируете с AI-видео — можно сохранить в закладки.

😛 Забрать промпты и покопаться в библиотеке — осталось только сгенерировать что-нибудь круче Тарантино.

💻 КОД — техножурнал

🎮 Архив на 400 ТБ видеоигр собрал классику со всех эпох

Minerva Archive запустил огромную коллекцию ретро-игр и редких игровых файлов. В архиве собраны сотни тысяч дампов, более 1000 коллекций, около 17 000 пиров и 30 000 сидов.

Здесь можно найти игры для самых разных платформ — от аркадных автоматов 80-х до консолей 2000-х и 2010-х.

В коллекции есть:
— PlayStation 1, 2 и 3;
— Xbox и Xbox 360;
— Amiga и Commodore 64;
— ZX Spectrum и MSX;
— IBM PC;
— NES и Super Nintendo;
— Nintendo 64;
— Game Boy, Game Boy Color и Advance;
— Nintendo DS и 3DS.

Проект также включает архив игр, ранее доступных через Myrient, который прекратил работу 31 марта. После его закрытия энтузиасты начали переносить коллекцию в новый архив, чтобы сохранить доступ к редким играм.

Если хочется вспомнить, во что играли на Dendy, первой PlayStation или старом ПК, коллекция уже доступна онлайн.

😛 Открыть Minerva Archive

💻 КОД — техножурнал

☁️ Claude Code теперь может работать в облаке без вашего компьютера

Anthropic вывела облачные сессии Claude Code из режима превью. Теперь агент может продолжать выполнение задачи на инфраструктуре компании, даже если ноутбук выключен или закрыт.

Для пользователей Pro и Max Anthropic подготовила разовый кредит на тестирование:
— Pro — $100
— Max — $250

Кредит расходуется раньше обычного лимита тарифа, поэтому собственный лимит Pro или Max при тестировании облачных сессий не затрагивается. После использования бонуса работа продолжится уже в рамках стандартного лимита подписки.

Запустить облачную сессию можно несколькими способами: через claude.ai/code, вкладку Code в мобильном приложении Claude, десктопное приложение или команду claude --cloud в терминале.

Главное отличие от локального запуска — задачи выполняются в инфраструктуре Anthropic, поэтому компьютер не обязан оставаться включённым на протяжении всей работы.

❗️ Для использования потребуется подключить GitHub.

😛 Получить тестовый кредит можно до 7 октября — через страницу активации кредита или командой /claim-credit в терминале.

Кредит выдаётся один раз на аккаунт и предназначен только для облачных сессий.

💻 КОД — техножурнал

NVIDIA выпустила Nemotron 3 Diarization — модель, которая понимает, кто говорит

NVIDIA открыла веса Nemotron 3 Diarization — модели для диаризации речи, которая определяет, когда и какой участник разговора говорит, включая ситуации с одновременной речью.

Модель рассчитана максимум на 8 участников и работает как с готовыми аудиозаписями, так и в потоковом режиме. При этом она не определяет личности людей, а присваивает им условные метки вроде speaker_0, speaker_1 и т. д.

Главная особенность — работа с перебиваниями. Если два человека говорят одновременно, система может зафиксировать активность сразу в нескольких каналах. Это особенно полезно для созвонов, встреч, подкастов и многоголосых интервью, где обычной расшифровки недостаточно.

По данным опубликованного NVIDIA тестирования, модель заняла 1-е место среди 12 систем в первоначальном Diarization-Bench от VoiceArena. DER составил 14,72% против 19,3% у следующей системы — примерно на 24% меньше относительных ошибок. При этом сама модель содержит около 100 млн параметров.

Есть и режимы с низкой задержкой: рекомендуемые варианты начинаются с 1,04 секунды и доходят до 0,32 секунды буфера. Правда, меньшая задержка может снижать точность и производительность, поэтому конкретный режим зависит от задачи.

Отдельно важно: Nemotron 3 Diarization не заменяет распознавание речи. Она определяет активность и временные интервалы говорящих, а для получения текста её нужно объединять с ASR-моделью.

😛 Модель доступна на Hugging Face, а попробовать её работу можно в интерактивном демо.

💻 КОД — техножурнал