اطلاعات کلی گزارش جاب ویژن از رشته صنایع

بیشترین ابزارهایی که برای مهندس صنایع در آگهی های شغلی جاب ویژن تکرار شده است.
این نمودار مربوط به گزارش جاب ویژن نیست و حاصل خروجی هوش مصنوعی (کلاود) هست.

این هم نمودار خوبیه.
ابزارهایی که برای مهندس صنایع در آگهی های شغلی حوزه های مختلف در جاب ویژن تکرار شده است.
این نمودار مربوط به گزارش جاب ویژن نیست و حاصل خروجی هوش مصنوعی (کلاود) هست.

بیشترین مفاهیمی که برای مهندس صنایع در آگهی های شغلی جاب ویژن تکرار شده است.
این نمودار مربوط به گزارش جاب ویژن نیست و حاصل خروجی هوش مصنوعی (کلاود) هست.

این نرم افزار رایگان انتخاب رشته هست که فرادرس ایجاد کرده.
توی کانالش هم اطلاعات خیلی خوبی وجود داره.
اگر کسی رو می شناسید که کنکور کارشناسی داده این نرم افزار می تونه کمکش کنه.

امار و ارقام این نرم فزار انتخاب رشته رایگان هم جالب هست

https://masir.faradars.org/insights

‌در این پیام صوتی درباره انتخاب رشته و ابزار رایگان «مسیر» صحبت کرده‌ام. ابزاری که کمک می‌کند رشته‌محل‌ها را بر اساس علایق، اولویت‌ها و شرایط شخصی خود مرتب کنید.

لینک‌های اشاره‌شده در پیام:

💻 سایت اصلی «مسیر»

کلیک کنید: masir.faradars.org

📚 معرفی رشته‌های دانشگاهی (ویدئویی) [+]

📚 مطالب راهنمای انتخاب رشته [+]

📚 آشنایی با دانشگاه‌های کشور [+]

📚 آشنایی با رشته‌های دانشگاهی (متنی) [+]

📢 کانال تلگرام مسیر: ‎@MasirGuide

امیدوارم مفید باشد. لطفاً آن را برای داوطلبان و خانواده‌هایی که ممکن است به این منابع نیاز داشته باشند نیز ارسال کنید.

‏___________________________

مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: @KalamiHeris

‌

💥 وبینار شروع شد! 🤩

هم اکنون شروع وبینار آشنایی با رشته مهندسی صنایع🔥

🎤 سخنران: جناب آقای دکتر مجید ایوزیان
🔸 مشاور و مدرس تخصصی کنکور ارشد مهندسی صنایع

🚨 وبینار ضبط نخواهد شد.

🔻 لینک ورود به وبینار:
tihe.ir/af
tihe.ir/af

اسلایدهای وبینار امشب

🚀 #اطلاعیه شروع دوره جامع تربیت تحلیل‌گر داده 📊

اگر به تحلیل داده علاقه‌مندید و می‌خواهید مهارت‌های کاربردی موردنیاز بازار کار، از Excel و Python تا SQL، مصورسازی داده و داشبوردسازی را به‌صورت اصولی و کاربردی یاد بگیرید، این دوره برای شما طراحی شده است. 🎯

👨‍🏫 مدرسین دوره:
🎙 دکتر مجید ایوزیان
🎙 دکتر احسان خاکبازان

⏱️ مدت دوره: ۱۰۰ ساعت آموزش تخصصی

🗓 شروع دوره: ۲۶ مهر
📅 یکشنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها
🕖 ساعت ۱۹ الی ۲۲

💻 کلاس‌ها به‌صورت آنلاین و تعاملی برگزار می‌شوند
🙋‍♂️ همراه با پرسش و پاسخ با مدرسین
🎥 دسترسی به ویدیوی ضبط‌شده جلسات
🎓 ارائه مدرک دوزبانه پایان دوره

👥 این دوره مناسب چه کسانی است؟
🔹 علاقه‌مندان به تحلیل و آنالیز داده
🔹 علاقه‌مندان به یادگیری Excel و Python
🔹 علاقه‌مندان به یادگیری SQL و کار با داده‌ها
🔹 علاقه‌مندان به مصورسازی داده و داشبوردسازی حرفه‌ای

💬 مشاور ثبت‌نام | خانم فراهانی:
👉 @farahani_tihe

✨ مؤسسه آموزشی توسعه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🌐 tihe.ac.ir
☎️ 021-86741

دوره جدید تحلیل داده ۲۶ مهرماه شروع میشه
برای اطلاع از شرایط اقساط می تونید به خانم فرهانی پیام بدید:
@farahani_tihe

⬅️🚫 گردش به چپ ممنوع!
داستان واقعی یک مسئله بهینه‌سازی در UPS
شرکت UPS یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های ارسال بسته در دنیاست. ده‌ها هزار راننده این شرکت هر روز در خیابان‌ها حرکت می‌کنند و هرکدام ممکن است حدود ۱۲۰ توقف برای تحویل بسته داشته باشند.

در چنین مقیاسی، یک سؤال ساده می‌تواند میلیون‌ها دلار ارزش داشته باشد:

چطور مسیر راننده‌ها را طوری طراحی کنیم که هزینه کل توزیع حداقل شود؟

شرکت UPS برای پاسخ به این سؤال سراغ تحقیق در عملیات، تحلیل داده و بهینه‌سازی رفت.
در نگاه اول راه‌حل مشخص بود:
مسیر راننده‌ها را کوتاه‌تر کنیم.

اما داده‌ها خیلی زود نشان دادند که شاید مسئله از اساس چیز دیگری باشد.
مهندسان متوجه شدند بخشی از زمان و سوخت نه در حرکت، بلکه در انتظار هدر می‌رود؛ مخصوصاً هنگام گردش به چپ.
در بسیاری از تقاطع‌های آمریکا، برای گردش به چپ باید منتظر عبور خودروهای روبه‌رو ماند. چند ثانیه توقف شاید مهم به نظر نرسد، اما وقتی آن را در هزاران راننده، صدها تقاطع و صدها روز کاری ضرب کنیم، عدد دیگر کوچک نیست.

⏳ زمان تلف می‌شود.
⛽️ سوخت مصرف می‌شود.
💥 و عبور از مسیر ترافیک روبه‌رو، ریسک بیشتری هم ایجاد می‌کند.

اینجا بود که UPS به یک نتیجه جالب رسید:
کوتاه‌ترین مسیر، لزوماً کم‌هزینه‌ترین مسیر نیست.
پس مسیرها به شکلی طراحی شدند که رانندگان تا جای ممکن کمتر به چپ بپیچند. البته این قانون مطلق نبود؛ هرجا گردش به چپ واقعاً گزینه بهتری بود، انجام می‌شد.
اما این تصمیم یک مشکل جدید ایجاد کرد.

بعضی راننده‌ها وقتی مسیر پیشنهادی سیستم را می‌دیدند، اعتراض می‌کردند:
«چرا باید از این مسیر بروم؟ راه کوتاه‌ترش را خودم بلدم!»
و نکته جالب این بود که گاهی واقعاً حق داشتند!
مسیر پیشنهادی سیستم ممکن بود از نظر مسافت طولانی‌تر باشد.

اما تفاوت نگاه دقیقاً همین‌جا بود:
راننده داشت مسافت را کمینه می‌کرد؛
شرکت UPS می‌خواست هزینه کل را کمینه کند.

مسافت، زمان انتظار، مصرف سوخت، ترافیک و محدودیت‌های تحویل باید هم‌زمان در تصمیم دیده می‌شدند.
همین نگاه بعدها در سیستم پیشرفته مسیریابی UPS به نام ORION توسعه پیدا کرد؛ پروژه‌ای که سال‌ها روی آن کار شد تا بتواند برای شبکه عظیم تحویل UPS، مسیرهای بهینه‌تری پیدا کند.

طبق اعلام UPS، استفاده از ORION در مقیاس کامل توانست حدود ۱۰۰ میلیون مایل از رانندگی سالانه کم کند و میلیون‌ها گالن در مصرف سوخت صرفه‌جویی ایجاد کند.

اما شاید جذاب‌ترین بخش این داستان، عددها نباشند.
داستان UPS یک مفهوم مهم در تحقیق در عملیات را خیلی ساده نشان می‌دهد:
قبل از اینکه یک مسئله را بهینه کنیم، باید درست مشخص کنیم تابع هدف چیست.
اگر هدف «کمترین مسافت» باشد، یک جواب می‌گیریم.
اگر هدف «کمترین زمان» باشد، شاید جواب دیگری بگیریم.
و اگر هدف «کمترین هزینه کل» باشد، ممکن است مسیری انتخاب شود که حتی طولانی‌تر است.

بهینه‌ترین مسیر، لزوماً کوتاه‌ترین مسیر نیست.
گاهی برای اینکه هزینه کمتری بدهیم،
باید کمی بیشتر راه برویم. 🎯

فردا (یکشنبه) شروع کد جدید تحلیل داده ست.
جلسه اول رایگان هست و همه می تونن شرکت کنن.
لینکش رو اینجا می ذارم.

یادگیری ابزارهای هوش مصنوعی به‌ویژه در زمینه ساخت ایجنت‌های هوشمند، خودکارسازی فرایندها و توسعه ابزارهای کاربردی، یکی از مهارت‌های کلیدی و ارزشمند برای سال‌های آینده خواهد بود.

مؤسسه توسعه دوره‌ای تخصصی در این حوزه طراحی کرده است. علاقه‌مندان می‌توانند برای اطلاع از سرفصل‌های دوره و شرایط ثبت‌نام، به خانم فرهانی پیام دهند:

https://t.me/farahani_tihe

کد ۱۰ تحلیل داده تکمیل ظرفیت شد.

آموزش سازمانی فرادرس

دوستان سلام

فرادرس طرحی برای آموزش سازمانی داره که شرکت‌ها و سازمان‌ها می‌تونن از طریق اون، امکان استفاده از دوره‌های آموزشی رو برای کارکنان و حتی خانواده‌هاشون، با هزینه سازمان فراهم کنن.

در این طرح، کارکنان می‌تونن از آموزش‌های متنوع فرادرس استفاده کنن و گواهی‌نامه بگیرن. از طرف دیگه، مدیران و واحد منابع انسانی هم از طریق یک پنل اختصاصی می‌تونن برای آموزش کارکنان برنامه‌ریزی کنن، دوره‌های مشخصی رو به افراد اختصاص بدن و روند یادگیری و نتایج آزمون‌ها رو بررسی کنن.

در حال حاضر، سازمان‌های معتبری مثل ایمیدرو، مخابرات، منطقه آزاد کیش، بانک مرکزی و مجموعه‌های دیگه از این خدمات استفاده می‌کنن.

به نظرم این طرح فرصت خوبیه برای سازمان‌هایی که به توسعه مهارت‌های کارکنانشون اهمیت می‌دن.

اگر در شرکت یا سازمانی مشغول به کار هستید، پیشنهاد می‌کنم این طرح رو به مدیران یا واحد منابع انسانی مجموعه معرفی کنید.

برای آشنایی بیشتر و دریافت دموی طرح، می‌تونید از لینک زیر اقدام کنید یا این پست رو برای همکاران واحد منابع انسانی بفرستید:

طرح آموزش سازمانی فرادرس
https://faradars.org/faradars-for-organizations

یک نکته هم برای دانشجویان سابقم:
اگر قبلاً دانشجوی من بودید، هنگام تکمیل فرم در قسمت توضیحات عبارت «دانشجو» یا «دوست ایوزیان» رو بنویسید تا همکاران فرادرس خدمات ویژه‌تری به شما ارائه بدن.

گروه مشاوره کنکور کارشناسی ارشد مهندسی صنایع

https://t.me/ie_moshavere