· 텍스트로 영상 만드는 SORA
· 이제는 '고화질 동영상' 제작 가능
· 관련주들 또한 들썩들썩 하는 중임
❓어떤 수준이길래 대체?
"오픈AI 공식 계정을 통해 4일 만에 숏폼 영상 20개 찍어냄"
"텍스트로 명령어만 입력하면 그에 맞는 퀄리티 높은 영상 뽑아냄"
✍️ 개인적으로 한 6개월~1년 지나면 쉽게 구분 불가능한 영상들이 나오지 않을까 생각 중입니다. 생각해보면 ChatGPT 나온지도 그렇게 오래 지나지 않았습니다.
AI 섹터의 발전 속도가 너무 무서운 수준, 그래서 올해 엔비디아에 조정은 있어도 몰락은 없을 것 같고...이제 대깨 AI 하고 싶어지네요.
쨌든, 지금 수혜주로 AI 섹터만 얘기 나오는데 한 1~2년 뒤에는 AI가 만든 영상인지, 아닌지를 구분 해주는 업체도 생길 듯...그런거 나오면 대박칠 듯.
* 출처 : 마샬 텔레그램
#SORA #오픈AI #AI
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🪄 오픈AI, 추론 모델 'o3' 내년 초 출시 Source
❓ 뭐가 특별해?
🥊 vs. 구글, 메타
✍️ AI 모델도 입맛따라 골라 쓰는 시대
사실 일반인들은 수학 문제, 과학 문제 이런거 푸는데 쓰지는 않음.
지난 주 AI x Blockchain 행사갔다가 들었던 가장 인상깊었던 말은
정확도가 중요한게 아니라 나를 가장 잘 이해하고 도와주는게 핵심인 듯
#o3 #오픈AI
❓ 뭐가 특별해?
· 추론 시간 조절 기능 추가
· 물리, 수학, 과학 분야 특화
· 미국 수학시험서 96.7점 기록
🥊 vs. 구글, 메타
· 구글: 제미나이 2.0(이번달)
· 메타: 라마 4(내년 초)
✍️ AI 모델도 입맛따라 골라 쓰는 시대
사실 일반인들은 수학 문제, 과학 문제 이런거 푸는데 쓰지는 않음.
지난 주 AI x Blockchain 행사갔다가 들었던 가장 인상깊었던 말은
"인간은 AI가 내가 시킨 거를 잘 알아듣고 잘 대답만 해주면 그 AI를 가장 신뢰한다"
정확도가 중요한게 아니라 나를 가장 잘 이해하고 도와주는게 핵심인 듯
#o3 #오픈AI
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「 순수한 비영리 기업으로 출발한 오픈AI가 영리 자회사를 공익회사(PBC)로 전환을 추진 」
❓무슨 뜻임?
· 현재: 비영리 부문이 영리 부문을 지배
· 영리 부문 이익 제한 및 비영리법인 귀속
· 미래: 영리 부문을 공익회사로 전환
· 공익회사 = 일반 기업처럼 주주 이익 대변
· 자금 조달 가능, IPO 가능하게 됨
· 앤트로픽, xAI도 유사한 구조임
👀 방해하는 머스크와 저커버그
· 머스크: 비영리적 성격 보존해야 한다!
· 저커버그: 여태 자선 단체 포장 왜 했냐?
✍️ AI 기업이 투자금도 많이 들어가다보니 영리적 성격이 필요한 것은 당연해 보임
그런데 다른 한쪽은 AI가 너무 돈돈 거리다가 인류에게 피해를 끼칠 수 있다고 보는 듯
그나저나, 샘 알트먼이 적을 많이 만들어놓은 느낌 😂
#오픈AI
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「 판쯔청은 엔비디아에서 4억원의 초봉을 제안받았으나, 중국으로 돌아가 창업. 이후 1년 뒤 딥시크를 출시함 」
오픈AI가 챗GPT를 통해 B2C를 기반으로 AI 상업화에 성공했다면, 딥시크는 B2B 단에서 의미있는 사업화를 하려고 함(BYD랑 자율주행 협력 등)
흥미로운 점은 오픈AI는 초기의 '오픈' 철학에서 벗어난 반면, 패쇄적인 국가에서 출시된 딥시크는 오히려 주요 코드를 '오픈'하고 있다는 점
✍️ 위와 같은 철학적 차이가 AI 시장에 어떤 결과를 만들어낼지 궁금하네요.
딥시크가 AI 전쟁에 박차를 가하고 있지만 중국 정부 리스크는 아직 극복하지 못했다곤 생각합니다.
딥시크가 단순 중국 기업 대상으로의 사업화를 넘어서 정부의 감시, 민감 데이터 유출 등 민감한 문제들을 이겨낼 수 있을지 지켜볼 필요가 있겠네요.
#오픈AI #딥시크 #AI #오픈소스
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❓오픈AI 기업가치 변화&전망
· 2015년: 비영리 단체로 시작, 약 $10M 가치
· 2018년: 마이크로소프트로부터 $1B 투자 유치
· 2021년: 마이크로소프트 $10B 투자 후 가치 상승
· 2023년 10월: $86B 가치로 세계 최고가 AI 기업 등극
· 2025년 전망: $300B 가치 예상 (기존 대비 3.5배 성장)
✔️오픈AI 미래 결정 핵심 변수
1.비용 구조: 수직계열화 및 비용 효율성 개선 성공 여부
2.비즈니스 모델: AI 모델 수익화 방식과 상품화 정도
3.시장 규모: AI 애플리케이션 시장의 최종 규모와 점유율
4.제품 전략: 모델 지능을 실제 에이전트 행동으로 구현하는 방법
5.가치평가: 오픈AI의 적정 가치 산정 방식
✍️ ChatGPT 출시 이후 가치가 폭발적으로 상승한 오픈ai의 기업가치 변화 및 전망이었습니다.
앞으로는 AI 모델의 비용 문제를 어떻게 해결하는지가 수익성과 직결되어 기업가치에 중요한 변수가 될 것 같네요
#오픈AI #ChatGPT #AI
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