10 топових безкоштовних AI-курсів, які я б рекомендував кожному розробнику 🚀

Частина 1: Для інженерів. 

Якщо ви тільки починаєте свій шлях в AI - наступний допис буде для новачків

🥷 Екосистема Anthropic & Claude

Практичні навчальні модулі та гайди з розробки AI-агентів та інтеграції Claude

1) Claude Code in Action
2) Introduction to MCP
3) MCP: Advanced Topics
4) Introduction to Agent Skills
5) Building with the Claude API

🎓 Фундаментальна база (LLM & ML)

Курси, які дадуть глибоке розуміння того, що відбувається "під капотом" нейромереж

1) Harvard CS50: Intro to AI with Python
2) DeepLearning: Finetuning LLMs
3) Building Language Models on AWS

🛠️ Практичні інструменти: Microsoft & Google

Готові рішення для щоденного прискорення розробки

1) GitHub Copilot for VS
2) GenAI for Developers

Зберігайте в закладки та прокачуйте скіли на практиці!

Не проблема розпочати курс - проблема не кинути його 😅

Як у вас?

👍 - доводив(ла) хоча б один курс до кінця
👎 - кидав(ла) майже одразу

📚 Серія «50 безкоштовних AI-курсів»:

▪️ Для інженерів (ви тут)
▪️ Старт з нуля
▪️ Промпт-інжиніринг
▪️ AI Fluency
▪️ Cloud & ML Ops →

#free_ai_learning

14 безкоштовних AI-курсів, щоб увійти в тему з нуля 🌱

Частина 2. Старт з нуля

Якщо ви вже пишете код і хочете хардкор - гляньте попередній допис для інженерів 👆

🤖 Google: швидкий старт

Мікрокурси по 30-60 хвилин - зрозуміти основи між справами

1) AI for Anyone

2) Introduction to Generative AI

3) Introduction to Large Language Models

4) Introduction to Responsible AI

🥷 Перше знайомство з Claude

Як працює сучасний AI-асистент і де його межі

1) Claude 101

2) AI Capabilities and Limitations

🎓 Університети та великі бренди

Фундамент від тих, кому довіряють - з сертифікатами

1) IBM AI for Everyone: Master the Basics

2) Linux Foundation: Data and AI Fundamentals

3) University of Helsinki: Elements of AI

💼 LinkedIn: коротко і з відео

Базові концепції простою мовою, зручно дивитись із телефона

1) Introduction to Artificial Intelligence

2) What Is Generative AI?

🔌 Cisco: безкоштовно + сертифікат

Точка входу від світового бренду, визнана в індустрії

1) Introduction to Modern AI

2) Introduction to Data Science

🛠️ Microsoft: для тих, хто далі в код

Коли база зрозуміла і хочеться більшого

1) AI for Beginners (12 тижнів, GitHub)

Зберігайте в закладки і проходьте по одному - не намагайтесь усе за раз 🔖

📚Серія «50 безкоштовних AI-курсів»:

▪️ Для інженерів
▪️ Старт з нуля (ви тут)
▪️ Промпт-інжиніринг
▪️ AI Fluency
▪️ Cloud & ML Ops

#free_ai_learning

🎯 8 безкоштовних ресурсів, щоб прокачати промптинг по-серйозному

Частина 3. Промпт-інжиніринг

Промпт-інжиніринг — це відносно нова дисципліна й важлива компетенція: розуміти можливості моделей, будувати застосунки й ефективно з ними взаємодіяти.

За допомогою промпт-інжинірингу можна:
• підвищувати безпеку використання LLM;
• покращувати якість відповідей;
• підключати зовнішні інструменти та API;
• доповнювати моделі знаннями конкретної предметної області;
• створювати нові можливості та сценарії застосування ШІ.

Простіше кажучи: якщо раніше достатньо було «вміти ставити запитання ChatGPT», то сьогодні промпт-інжиніринг став окремою інженерною дисципліною на стику розробки, аналізу даних і роботи зі штучним інтелектом.

Зібрав найкраще — від гайдів до повноцінних курсів.

📘 Першоджерела (від тих, хто робить моделі)

1. OpenAI Prompt Engineering Guide

2. Prompt Engineering Guide

🎓 Структуровані курси (коли хочеться системно, а не уривками)

1. Prompt Engineering for Developers — DeepLearning.AI

2. Prompt Engineering Specialization — Vanderbilt University (Coursera)

3. Essentials of Prompt Engineering (AWS) — Coursera

🧩 Для тих, хто з нуля (без передумов, простою мовою)

1. Learn Prompting

2. Amazon: Foundations of Prompt Engineering

🎨 Бонус для візуалу (промптинг не тільки для тексту)

1. DALL·E 2 Prompt Book

Зберігайте — база, до якої вертаєшся не раз 🔖

📚 Серія «50 безкоштовних AI-курсів»:

▪️ Для інженерів
▪️ Старт з нуля
▪️ Промпт-інжиніринг (ви тут)
▪️ AI Fluency
▪️ Cloud & ML Ops

#free_ai_learning