[ 센티언트(Sentient): 모두의, 모두에 의한, 모두를 위한 오픈 AGI ] by 타이거리서치
AI기술이 점점 더 중요해지면서, 그 기술을 가지고 있는 기업들의 사이의 경쟁이 심화되고 점점 더 옥석이 가려지고 있는 상황. 그 와중에 고도로 자본집약적인 산업인만큼 과점도 심해지고 있습니다. 윈도우가 독주할 시기, 누군가가 맥os를 만들고 누군가를 리눅스를 만들지 않았다면 어땠을까를 생각해보고 이를 AI쪽에 대입해보는 것도 흥미로운 뷰에요.
센티언트는 소수 기업의 독점을 방지하는 개방형 탈중앙화 오픈 AI를 표방하면서도, 오픈소스들이 겪기 쉬운 (상업적 면에서의) 지속성의 문제도 함께 해결하려는 프로젝트입니다. 훌륭한 이력의 팀원들과, 피터틸의 파운더스 펀드, 판테라, 프레임워크, 핵VC 등으로부터 85M이라는 큰 금액의 시드투자를 받은 바 있습니다.
1. 그리드(GRID, Global Research and Intelligence Directory)
- 그리드는 센티언트가 구축한 개방형 인텔리전스 네트워크
- 오픈 AGI 생태계의 기반이 되며, 현재 110개 이상의 컴포넌트가 연결
- 'AI 기술을 위한 앱스토어' 로 비유
2. 로마(ROMA, Recursive Open Meta-Agent)
- 센티언트가 개발한 멀티 에이전트 오케스트레이션 프레임워크
- 여러 에이전트를 사용해 복잡한 문제를 효율적으로 처리
- 현재 벤치마크에서 제미나이를 이기는 항목이 있는등, 준수한 성능
3. OML: Open, Monetizable, and Loyal AI
- AI에서 꽤 중요한 문제인 '출처', '소스' 문제 해결을 위한 기술
- 출처 검증과 무단 사용 탐지를 통해 소유권 증명
- 추후 나올 OML 2.0에서 더 정교화될 예정
4. 센티언트 챗(Sentient Chat)
- 챗GPT와 유사하게 대화를 통해 문제를 해결
- 그리드의 개방형 생태계와 대중을 연결하는 게이트웨이 역할
리서치를 읽으며 눈에 들어오는 부분은 오픈소스라는 명목하에 생태계에 모든걸 맡기는게 아니라, 센티언트 자체도 능동적인 퍼스트파티 역할을 하며 출처 문제를 해결을 위한 솔루션, 암호화폐를 위한 특화 모델 개발등을 직접 활발하게 하고 있으며 계속해서 학회에서 연구 결과를 발표하는등 활발한 모습을 보여준다는 점. 센티언트가 앞으로 더욱 바짝 다가올 AI 시대에, 과거 리눅스가 해줬던 포지션을 담당하며 좋은 견제구도가 생겨날 수 있으면 좋겠네요.
센티언트, 모두의, 모두에 의한, 모두를 위한 오픈 AGI
💡 리서치, 요약으로 읽어보기 (텔레그램ver)
💡 리서치, 전문으로 읽어보기 (웹페이지ver)
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AI기술이 점점 더 중요해지면서, 그 기술을 가지고 있는 기업들의 사이의 경쟁이 심화되고 점점 더 옥석이 가려지고 있는 상황. 그 와중에 고도로 자본집약적인 산업인만큼 과점도 심해지고 있습니다. 윈도우가 독주할 시기, 누군가가 맥os를 만들고 누군가를 리눅스를 만들지 않았다면 어땠을까를 생각해보고 이를 AI쪽에 대입해보는 것도 흥미로운 뷰에요.
센티언트(Sentient) - 소수 기업의 독점과 오픈소스의 지속가능성 부족을 동시에 해결
센티언트는 소수 기업의 독점을 방지하는 개방형 탈중앙화 오픈 AI를 표방하면서도, 오픈소스들이 겪기 쉬운 (상업적 면에서의) 지속성의 문제도 함께 해결하려는 프로젝트입니다. 훌륭한 이력의 팀원들과, 피터틸의 파운더스 펀드, 판테라, 프레임워크, 핵VC 등으로부터 85M이라는 큰 금액의 시드투자를 받은 바 있습니다.
1. 그리드(GRID, Global Research and Intelligence Directory)
- 그리드는 센티언트가 구축한 개방형 인텔리전스 네트워크
- 오픈 AGI 생태계의 기반이 되며, 현재 110개 이상의 컴포넌트가 연결
- 'AI 기술을 위한 앱스토어' 로 비유
2. 로마(ROMA, Recursive Open Meta-Agent)
- 센티언트가 개발한 멀티 에이전트 오케스트레이션 프레임워크
- 여러 에이전트를 사용해 복잡한 문제를 효율적으로 처리
- 현재 벤치마크에서 제미나이를 이기는 항목이 있는등, 준수한 성능
3. OML: Open, Monetizable, and Loyal AI
- AI에서 꽤 중요한 문제인 '출처', '소스' 문제 해결을 위한 기술
- 출처 검증과 무단 사용 탐지를 통해 소유권 증명
- 추후 나올 OML 2.0에서 더 정교화될 예정
4. 센티언트 챗(Sentient Chat)
- 챗GPT와 유사하게 대화를 통해 문제를 해결
- 그리드의 개방형 생태계와 대중을 연결하는 게이트웨이 역할
리서치를 읽으며 눈에 들어오는 부분은 오픈소스라는 명목하에 생태계에 모든걸 맡기는게 아니라, 센티언트 자체도 능동적인 퍼스트파티 역할을 하며 출처 문제를 해결을 위한 솔루션, 암호화폐를 위한 특화 모델 개발등을 직접 활발하게 하고 있으며 계속해서 학회에서 연구 결과를 발표하는등 활발한 모습을 보여준다는 점. 센티언트가 앞으로 더욱 바짝 다가올 AI 시대에, 과거 리눅스가 해줬던 포지션을 담당하며 좋은 견제구도가 생겨날 수 있으면 좋겠네요.
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한편 어제 Sentient의 $SENT 의 토크노믹스가 공개되었습니다. 센티언트의 경우 AMA등에서 토크노믹스 부분에 대해 질문을 하면 확답을 해주지 않아서 개인적으론 토크노믹스 내용이 꽤 궁금하기도 했어요.
✔️우선적으로 특이한 점 - 토큰갯수
토큰 갯수가 2의 35승인 34,359,738,368 개로, 일반적인 코인들의 발행량이 10억개, 100억개등으로 딱 떨어지게 하는 것과 달라서 좀 차이가 있습니다. 해당 갯수에 대해서는 프로젝트가 직접 등록하는 것으로 알려진 '코인마켓캡'에 미리 등록되어 알려졌던 바가 있는데, 이게 확정이 아니라 '아니다'에 살짝 걸어본 수요가 프리마켓에 좀 있었나봐요.
덕분에 FDV등을 계산하려면 살짝 계산이 필요하지만.. 이렇게 한 이유에 대해서는 추후 AMA에서 말해준다고 했는데 추측해보자면 정확한 기술적 분배등이 쉬워서가 아닐까 싶은 생각이 드네요.
✔️ 토크노믹스
1. 커뮤니티 이니셔티브 및 에어드롭 - 44.00%
2. 생태계 및 R&D - 19.55%
3. 팀 - 22.00%
4. 투자자 - 12.45%
5. 퍼블릭세일 - 2.00%
: 가장 관심이 가는 할당은 1번의 커뮤니티 및 에어드랍 분량일텐데, 에어드랍은 TGE때 100%라고 합니다.
✔️ $SENT 의 유틸리티
1. 스테이킹
거버넌스 참여와 AI 이니셔티브 자금지원, 제품에 대한 엑세스 조기 접근, 앞에 언급한 내용등을 통한 보상등을 위한 스테이킹 기능
2. 거버넌스
스테이킹된 $SENT를 통해 거버넌스 행사 가능
3. 수수료 및 결제
생태계 내에서 수수료 및 결제수단으로 사용
✔️ 퍼블릭세일 예정
발표 내용에 의하면 "폭 넓은 커뮤니티 참여를 유도하기 위해 투자자보다 저렴한 가격에, TGE 100% 언락해준다" 라고 합니다. 자세한 디테일은 안나왔는데 프리마켓 가격이 있는만큼 적당한 가격에 팔아주면 좋겠네요.
토크노믹스 발표 원문 :
https://blog.sentient.xyz/posts/tokenomics
#SENT #KOL
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Sentient, ROMA V2 출시
센티언트의 오픈소스 멀티에이전트 프레임워크, 'ROMA'의 V2 소식입니다. GEPA+ 기반으로 업그레이드가 있었다는 내용이네요.
- 센티언트가 개발한 멀티 에이전트 오케스트레이션 프레임워크
- 복잡한 문제를 쪼개 여러 에이전트를 사용해 효율적으로 처리
- 문맥 흐름을 구조화해서 추적, 디버깅, 교체가 쉬운 설계로 이루어진 강점
- 다양한 벤치마크 검증결과 우수한 결과
- GEPA+ 는 ROMA의 컴포넌트 별 프롬프트 최적화 프로그램
- 이전 모델(GEPA) 대비 훨씬 더 넓은 편집 공간을 탐색
- 병렬 최적화 / LLM이 직접 판단하며 더 좋은 결과를 선택
- 모듈 연결을 유지한 채로 스택 전체에 변경사항을 적용가능
https://x.com/SentientAGI/status/2018736181836722395
#SENT #KOL
센티언트의 오픈소스 멀티에이전트 프레임워크, 'ROMA'의 V2 소식입니다. GEPA+ 기반으로 업그레이드가 있었다는 내용이네요.
✔️로마 (ROMA, Recursive Open Meta-Agent) 란?
- 센티언트가 개발한 멀티 에이전트 오케스트레이션 프레임워크
- 복잡한 문제를 쪼개 여러 에이전트를 사용해 효율적으로 처리
- 문맥 흐름을 구조화해서 추적, 디버깅, 교체가 쉬운 설계로 이루어진 강점
- 다양한 벤치마크 검증결과 우수한 결과
✔️로마 V2 개선내용
- GEPA+ 는 ROMA의 컴포넌트 별 프롬프트 최적화 프로그램
- 이전 모델(GEPA) 대비 훨씬 더 넓은 편집 공간을 탐색
- 병렬 최적화 / LLM이 직접 판단하며 더 좋은 결과를 선택
- 모듈 연결을 유지한 채로 스택 전체에 변경사항을 적용가능
ROMA: Recursive Open Meta-Agent Framework for Long-Horizon Multi-Agent Systems 논문 원문
https://x.com/SentientAGI/status/2018736181836722395
#SENT #KOL
Media is too big
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✔️Arena 란?
AI 에이전트를 표준화된 작업 / 일관된 테스트 조건 하에 테스트를 하고 실전 환경에서 검증하는 벤치마크 프로젝트로, Founders Fund, Pantera Capital, Franklin Templeton등이 참여.
최근 AI 에이전트 발전은 눈부시나, 믿을 수 있는 기준등이 부재한 문제를 해결하기 위함
✔️Arena의 역할
- 실제 업무 환경을 재현한 라이브 프로덕션급 테스트 플랫폼
- 단순 정답 평가가 아니라 전체 추론 과정 기록 및 디버깅 가능
- 추론 성능을 평가할 수 있는 중립적인 벤치마크를 제공
:: Comment ::
Arena는 이틀 후인 3월 5일 공식 페이지를 통해 런칭될 예정이며, 3월 14일에는 미국 샌프란시스코에서 첫 오프라인 행사도 진행될 예정.
기존 Sentient의 방향성과도 맞으면서, 현재 시장에서 가장 필요한 니즈를 잘 찾아낸듯 하네요.
https://x.com/SentientAGI/status/2027366763046821900
#SENT #KOL
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❤1
'비들 아시아' 기간 中 센티언트 밋업 'Sentient Salon' 개최
Buidl Asia 기간동안 마련된 센티언트의 밋업으로 빌더, 리서처, VC가 모이는 자리를 마련한다고 합니다. 캐쥬얼하면서도 깊이있는 자리를 표방한다고...
- 일시: 4월 15일 오후 5시 ~8시
- 장소: 강남구 도산대로
- 파트너 : 센티언트, 라그랑주, 오픈그래디언트
- 탈중앙화 환경에서 AI 에이전트/모델/인프라를 실제로 만들고 있는 분
- 컴퓨트 네트워크, 코디네이션 레이어, AGI 툴링을 구축하는 분
- 오픈 인텔리전스 시스템을 연구 중이고 협업자를 찾는 분
- 탈중앙 AI 스택에 투자하거나 지원하는 분
https://luma.com/1zqi85k7
https://x.com/SentientEco/status/2038920570264576451?s=20
#SENT #KOL
Buidl Asia 기간동안 마련된 센티언트의 밋업으로 빌더, 리서처, VC가 모이는 자리를 마련한다고 합니다. 캐쥬얼하면서도 깊이있는 자리를 표방한다고...
밋업 개요
- 일시: 4월 15일 오후 5시 ~8시
- 장소: 강남구 도산대로
- 파트너 : 센티언트, 라그랑주, 오픈그래디언트
밋업 추천대상
- 탈중앙화 환경에서 AI 에이전트/모델/인프라를 실제로 만들고 있는 분
- 컴퓨트 네트워크, 코디네이션 레이어, AGI 툴링을 구축하는 분
- 오픈 인텔리전스 시스템을 연구 중이고 협업자를 찾는 분
- 탈중앙 AI 스택에 투자하거나 지원하는 분
루마 주소
https://luma.com/1zqi85k7
https://x.com/SentientEco/status/2038920570264576451?s=20
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EvoSkill V1 이란?
- 한줄요약 : 에이전트가 기존의 실패들을 바탕으로 스스로 학습하고 개선하는 오픈소스 툴킷
- 에이전트가 실제 실행 실패(trajectory)에서 패턴을 찾아 재사용 가능한 스킬을 자동으로 생성, 검증, 진화
- 자동 스킬 유도(Automated Skill Induction) 프레임워크
(스킬 = Markdown 기반 플레이북)
- claude/skills/ 폴더에 저장 -> Git 브랜치로 버전 관리 및 재현성 보장
작동 방식
1. Base Agent : 현재 프롬프트와 스킬로 벤치마크 문제 해석
2. Proposer : 실패 사례를 분석, “어떤 스킬이 필요할지” 제안
3. Generator / Skill-Builder : 스킬 파일, 지침, 보조 스크립트 등을 생성
4. Evaluato : 새 버전을 검증 세트에서 평가
5. Frontier가 성능이 좋은 프로그램만 git branch 형태로 보존
벤치마크 결과
- OfficeQA : Claude Code + Opus 4.5 기준 exact-match accuracy가 60.6%에서 67.9%로 +7.3%p 개선
(미국 재무부 데이터 기반의 grounded reasoning 벤치마크)
- SealQA : noisy retrieval이 섞인 search-augmented QA 환경에서 26.6%에서 38.7%로 +12.1%p 향상
- 검색 전략에서 가장 큰 개선을 보이고, 다른 에이전트들에서도 비슷한 향상을 확인
깃헙 : https://github.com/sentient-agi/EvoSkill
트윗원문 : https://x.com/SentientAGI/status/2047314636652032182
아티클에 따르면 코딩등 점점 더 넓은 범위로 확장할 예정이며 유도된 스킬을 파인튜닝 데이터로 활용하는 등의 계획이 언급되어 있는데, 전반적으로 대단히 실용적인 방향성의 툴킷이라는 생각이 드네요.
#SENT #KOL
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Sentient Foundation이 오픈소스 AGI 생태계를 지원하기 위해 총 4,200만 달러 규모의 Grant & Investment Program을 발표했습니다.
센티언트란?
센티언트는 오픈소스 AGI (범용인공지능, Artificial General Intelligence) 생태계를 만들고 있는 프로젝트로, 소수 빅테크가 독점하지 않는 AGI의 민주화, 오픈소스화를 지향하는 프로젝트입니다.
Grant & Investment Program 요약
오픈소스 AGI를 강조하는 프로젝트답게, 센티언트의 이번 그랜트 및 투자 프로그램은 오픈소스 기반 AGI를 구축하는 개발자, 연구자, 오픈소스 메인테이너, 스타트업을 대상으로 하며 지분 희석이 없는 그랜트와 창업자 친화적인 투자 구조를 함께 제공하는 방식입니다.
프로그램 내용 요약
- 총 규모: 4,200만 달러
- 대상: 개발자, 연구자, 오픈소스 프로젝트, AI 스타트업
- 방식: 그랜트 + 투자
- 평가 기준: 기술력, 생태계 기여, 개방성, 장기 잠재력
- 신청: 즉시 시작, 순차 심사
프로젝트 전체를 오픈소스로 공개할 필요는 없지만, 핵심 가치에 기여하는 주요 요소 중 하나 이상은 공개적으로 접근 가능해야 합니다.
:: TMI ::
여담이지만 프로그램 지원금액이 42M인 이유는 '은하수를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서'에서 따온 것으로, 삶, 우주, 그리고 모든 것에 대한 궁극적인 질문을 계산한 답이 42가 나온다는 내용에서 따온 수치라고 합니다.
공식트윗 : https://x.com/sentient_found/status/2069782607953539560
그랜트 프로그램 참여 : https://sentient.foundation/ko/grants
#SENT #KOL
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