#vacancy #вакансия #dataScience #senior #fulltime #Cyprus

🔎 Ищем Data Scientist в инвестиционную компанию🔍

КИПР (релокация)

💰ЗП: EUR 5000 - 10000

Частный европейский инвестиционный проект с офисом на Кипре, специализирующийся на управлении инвестиционными портфелями.

Мы разрабатываем приватные торговые алгоритмы для узкого круга инвесторов.

📍На данный момент ищем сеньора Data Scientist

Большим плюсом будет опыт работы с торговыми алгоритмами или в трейниге в целом.

☑️ Наш напарник:
* Работал на должности Data Scientist/Quantitative Analyst в финтех-компании от 3х лет и более;
* Имеешь опыт работы с данными и их применением в реальной торговле;
* Имеешь сильные аналитические навыки и умеешь работать с количественными данными;
* Имеешь английский на уровне В2 и выше.

📌 Чем предстоит заниматься:
* Тестировать и применять торговые модели, алгоритмы и сигналы на практике в условиях реальной торговли;
* Анализировать данные для разработки улучшений торговых систем;
* Участвовать в командных исследовательских проектах.

🔥Взамен приготовили для вас:
* Официальное оформление;
* Релокационный пакет для всей семьи, помощь в получении визы;
* Частная медицинская страховка для всех членов семьи;
* Конкурентоспособный компенсационный пакет, основанный на навыках и опыте;
* Бонусы по итогам работы, индексация зп;
* Неограниченный финансовый рост.
——————
Обсудим? @x_senya

@ml_data_science_job

#vacancy #вакансия #удаленно #ML #datascience #NLP

Senior ML-Engineer / Senior Data Scientist (NLP)

Вилка 6-15К$
Формат: удаленно

Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске ML/DL Engineer в нашу команду.

⚡️Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений.

⚡️Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в областях NLP и TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.

⚡️Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.

⚡️Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке 6-15К$;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.

Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!

Контакт: @easezzzz

@ml_data_science_job

#vacancy #cyprus #remote #ML #DataScience #LLM #NLP

Role: Lead ML Engineer (ML, NLP, LLM)
Company: Clain,io
Location: Limassol, hybrid working week or remote
Salary: from 7000 euro, discussed individually

We are expanding our DS team again and are looking for a talented Lead ML Engineer to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry.
Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowersforensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who wantto have a real impact on the growth of an organization and are
craving responsibilities.

What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law (the possibility of fully remote work depends on the location and is discussed individually)
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere

Key Responsibilities:
- Research, design, develop, and deploy machine learning models
- Implement and maintain MLOps infrastructure, including CI/CD pipelines for ML
- Develop and enhance LLM for various NLP tasks
- Stay abreast of the latest developments in NLP and LLM research to continuously innovate and apply best practices to our products.
- Provide technical guidance and mentorship to team members

Requirements:
- 5+ years of experience in machine learning engineering and MLOps, with a focus on classic ML and LLM solutions.
- Proven experience with tech stack: Python; SQL; ML: TensorFlow or PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; NLP: transformers, LLM, NLU, Langchain; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience as ML researcher (publications on arxiv are preferable)
- Strong knowledge of data structures, algorithms, and software design principles
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team

It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- PhD degree and publications

Contact us: tg @elena_yank

@ml_data_science_job

🚀 We're Hiring: Lead Data Scientist / ML Lead NLP Specialist 🚀
Join a cutting-edge AI & ML company revolutionizing conversational AI, LLMs, and speech processing!

💡 About the Company: Our client is a global leader in AI and ML solutions, specializing in virtual employees (AI-powered support agents, sales managers, personal assistants) and advanced ASR/TTS technologies. Their innovations are used by hundreds of millions of people worldwide.

🎯 About the Role: They are looking for a Lead ML NLP Specialist to work on platform and custom AI/ML solutions. If you're passionate about cutting-edge AI and want to shape the future of voice assistants, this is your chance!

📌 Key Responsibilities: 🔹 Design, train & implement state-of-the-art ML models 🔹 Improve model performance & optimize architectures 🔹 Develop tools for model monitoring & data accuracy 🔹 Enhance AI processes within the team 🔹 Lead and mentor a team of ML engineers and data scientists

✅ Requirements: 🔹 5+ years as a Senior/Lead Data Scientist in Voice Assistant/NLP projects 🔹 Proven experience managing and mentoring a team 🔹 Expertise in transformers & fine-tuning 🔹 Experience in NER, fact extraction, NLU tasks (bonus) 🔹 Familiarity with search engines & recommendation systems (bonus) 🔹 Ability to translate business needs into AI solutions 🔹 English level: B1–B2+ (Intermediate to Upper-Intermediate)

💼 What’s in it for you? 💰 Salary: from €8,000 (negotiable, above-market) 🌍 Remote-first or relocation to Cyprus (company support) 🚀 Fast career growth with top industry experts 💡 Access to cutting-edge AI tools & projects

📅 Recruitment Process: 1️⃣ Intro call with a recruiter 2️⃣ 2–3 tech interviews with the company 3️⃣ Final culture fit interview with the CEO

📩 Interested? Contact on Telegram: @hrmentor_23

#Hiring #DataScience #MachineLearning #NLP #AI #ML #LeadDataScientist

@ml_data_science_job

#вакансия #ML #datascience #computervision #fulltime #CV #GIS

Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: «ОЭЗ ППТ «Алабуга»
Локация: Республика Татарстан, г. Елабуга
Формат работы: Офис
ЗП: от 375 000 ₽

Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере геоинформационных систем.

Чем предстоит заниматься:
- разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения;
- написание кода для обработки изображений с использованием Python, TensorFlow, PyTorch и др.
- в перспективе координация Data Science команды.

Требования к кандидату:
- уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- ответственность и нацеленность на результат.
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом.

Условия:
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00;
- транспорт до работы;
- доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы;
- гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах.

Если Вы ищете возможности для роста и готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, свяжитесь с нами!

Контакты для связи: @anastasiya_alabuga

@ml_data_science_job

#вакансия #ML #datascience #computervision #middle #senior #fulltime #CV #GIS

Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: «ОЭЗ ППТ «АЛАБУГА»
ЗП: от 375 000 ₽

Всем привет!👋🏻

Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере геоинформационных систем.

Чем предстоит заниматься:
- разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения;
- написание кода для обработки изображений с использованием Python, TensorFlow, PyTorch и др.
- в перспективе координация Data Science команды.

Требования к кандидату:
- уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- ответственность и нацеленность на результат.
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом.

Условия:
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00;
- транспорт до работы;
- доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы;
- гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах.

Если Вы ищете возможности для роста, готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, и хотите работать в одном из самых амбициозных регионов России, оставьте свой отклик!✍🏻

Контакты для связи: @anastasiya_alabuga

p.s. Так же в связи с масштабированием проекта мы в поисках Frontend-разработчика и Аналитика данных.

@ml_data_science_job

#вакансия #аналитика #productanalytics #SQL #Tableau #PowerBI #Python #dataanalyst #datascience #удалёнка

✨ Позиция: Продуктовый аналитик
💸 Вилка: 250 000 – 320 000 ₽ net
📍 Локация: РФ + дружественные страны
⏱️ Занятость: Полная (100%)
🏠 Формат работы: Удалённо
📑 Оформление: ТК РФ или ИП

👨‍💻 Компания: КА Start Industries

В команду продукта ищем сильного аналитика, который будет не просто строить дашборды, а помогать принимать продуктовые решения на основе данных 🧠📊

🔍 Чем предстоит заниматься:
– Организация и автоматизация системы сбора данных для отчётности
– Объединение данных из разных источников и создание регулярной отчётности 📈
– Участие в аналитике путей пользователя, коммуникаций и гипотез
– Погружение в продукт, помощь в выборе и расчёте метрик
– Контроль качества данных, сопоставление онлайн/оффлайн событий
– Разметка пользовательских действий, участие в ТЗ и тестировании
– Проведение A/B тестов и анализ их результатов 🎯

📌 Что важно:
– Уверенный SQL
– Опыт с БД: Oracle, Postgres, MySQL, BigQuery и др.
– Знание BI-инструментов: Tableau, Power BI, Datalens, Superset и пр.
– Навыки построения автоматизированной аналитики от данных до дашборда
– Опыт с аналитическими системами: Amplitude, Appsflyer, GA, Я.Метрика и т.п.
– Python или R — в арсенале будет плюсом 🐍
– Понимание продуктовых метрик и A/B тестирования

📩 Контакт для связи: https://t.me/Julia_Start_Industries

@ml_data_science_job

#вакансия #ML #datascience #computervision #fulltime #CV #GIS

Вакансия: Computer Vision Engineer
Компания: «ОЭЗ ППТ «Алабуга»
Локация: Республика Татарстан, г. Елабуга
Формат работы: Офис
ЗП: от 375 000 ₽

Мы расширяем штат и ищем увлеченного инженера по компьютерному зрению для работы над инновационными проектами в сфере ГИС.

Чем предстоит заниматься:
- разработка и доработка моделей для детектирования и сопровождения объектов;
- определение расстояния до объектов и ориентация в пространстве по видеоданным;
- полный цикл разработки CV моделей: от постановки задачи до готового решения;
- оптимизация и внедрение собственных моделей;
- разработка внутренних инструментов для эксплуатации моделей;
- интеграция CV в прикладные решения;
- в перспективе координация Data Science команды.

Требования к кандидату:
- уверенные знания нейронных сетей (CNN, RNN, YOLO, семантическая сегментация);
- опыт работы с Python и библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras);
- опыт работы с микрокомпьютерами (Raspberry Pi, Orange Pi) и NPU модулями;
- умение работать с видеопотоками (RTSP, MJPEG);
- умение анализировать задачи и данные, а также предлагать эффективные технические решения;
- опыт в обработке изображений и анализе данных;
- знание Docker и CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Bamboo);
- ответственность и нацеленность на результат.
- опыт работы с камерами и 3D сканерами будет плюсом.

Условия:
- работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе;
- стабильная, официальная и своевременная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
- график работы: 5/2 с 8:00 до 17:00;
- транспорт до работы;
- доступ к инфраструктуре мирового класса, включая современные офисы с необходимым для работы оборудованием и жилые комплексы;
- гарантия профессионального роста и участие в уникальных и стратегических проектах.

Если Вы ищете возможности для роста и готовы погрузиться в масштабные проекты, которые приносят реальную пользу, свяжитесь с нами!

Контакты для связи: @anastasiya_alabuga

@ml_data_science_job

#работа #удаленнаяработа #вакансия #Python #ML #datascience #pythorch #opencv

Позиция: Full stack python + ML\DS разработчик приложения, для работы с приложением видеогенерации
Опыт работы:  3+ года в домене ML \ Data Science, наличие собственных Pet-проектов будет плюсом
Занятость: Полная занятость, Гибкий график, ориентир 5/2, но можем обсуждать иной распорядок, главный KPI  - покрытие спринтов
Формат работы: удалённо
Оформление: ТК РФ / контракт / ИП / Самозанятый
Оклад на руки: обсуждается индивидуально

Мы ищем разработчика для создания системы генерации видео, аудио и метаданных. Вам предстоит провести исследования готовых Open Source решений, собрать прототип и доработать его до продуктовой версии.

Обязанности:
- Разработка алгоритмов автоматической модификации цветокоррекции видео, сохраняя визуальную целостность.
- Реализация механизма изменения аудиодорожки (генерация, изменение, фильтры).
- Разработка системы генерации уникальных метаданных.
- Создание механизма автоматической генерации нескольких вариантов контента на основе одного исходного файла.
-Обеспечение поддержки всех популярных форматов видео и аудио.
- Разработка системы асинхронной обработки запросов и мониторинга их выполнения.
- Оптимизация производительности системы.

Требования:

- Опыт работы с Python (FastAPI, Celery, asyncio или иные библиотеки) от 3 лет.
- Опыт работы с библиотеками обработки видео (FFmpeg, OpenCV) и аудио (pydub, librosa).
- Знание принципов работы с метаданными медиафайлов.
- Опыт оптимизации производительности вычислительных задач.
- Понимание принципов работы асинхронных систем и очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka).
- Опыт работы с Docker и Kubernetes будет плюсом.
- Опыт работы с OpenVoice, PyTorch и Hugging Face.
- Умение развертывать и дорабатывать open-source модели.
- Опыт работы со Streamlit и его альтернативами для создания интерфейсов.
- Наличие pet-проектов и достижения в кейс чемпионатах\хакатонах будет плюсом

Контактная информация:

Тг: @AndrVacka

@ml_data_science_job

#vacancy #DataScience #remote #fulltime #Salmon

Data Scientist (Junior+/Middle)

🌍 Preference will be given to candidates open to relocating to Manila; remote work is also possible with an initial working trip to Manila for 1–2 months
Please note: we support remote work, but cannot hire candidates based in Russia or Belarus.

Compensation: 4000-5000$

We’re looking for a thoughtful and detail-oriented Data Analyst / Data Scientist to join our team. In this role, you’ll work with large datasets, build clear visualizations, and deliver insights that directly shape decision-making while collaborating with analysts, engineers, and stakeholders across the company.

Your future tasks:
- Maintain and expand existing data science projects using Python, SQL, AWS, and GitLab
- Analyze large datasets to uncover actionable insights and present them through dashboards and visual reports
- Develop real-time monitoring tools to track key performance metrics
- Collaborate cross-functionally with business analysts, software engineers, and stakeholders to understand requirements and deliver solutions

What we expect from candidate:
- 1+ years of experience in a similar data-focused role (data science, analytics, or related)
- Strong SQL proficiency – able to write complex, optimized queries using joins, window functions, CTEs; experience with large-scale datasets is a plus
- Proficient in Python for data science, using libraries such as Pandas, NumPy, and SciPy for analysis and automation
- Solid grounding in statistical analysis – hypothesis testing, regression, distributions, and their application to real-world business use cases (e.g., A/B testing, forecasting)
- Confident in data visualization – can build clear, effective visuals using Matplotlib, Seaborn, or tools like Tableau
- Comfortable with version control systems – hands-on experience with GitLab (or similar tools like GitHub)
- Experience with AWS is a plus

Why join Salmon:
- Passionate international team spanning the globe
- Rapid professional growth. Merit (and merit only) rules the day
- Reward for performance and long-term success of Salmon
- Fast track to grow internationally
- New office in Manila, Philippines
- Relocation support for eligible candidates
- Remote and hybrid options
- Medical insurance, health and wellness benefits
- Program of events and activities both online and in person

👉 More information and apply: @an_salmon


@ml_data_science_job

#Datascience #middle #senior #job #remote #fulltime

We’re looking for a thoughtful and detail-oriented Data Scientist to join our ML QA team. You’ll play a key role in ensuring the reliability and long-term performance of our real-time computer vision systems. This position sits at the intersection of data science, quality assurance, and system monitoring, helping us detect subtle model degradations before they affect users.

Location: Remote (you should be based outside Russia and Belarus).
Type: Full-time
Salary: from 4500 EUR gross.

✈️ Assaia is working on ML-based systems for international airports and airlines. We were founded in February 2018 in Switzerland.
We develop a computer vision system that monitors and analyses aircraft servicing processes from video streams. The data that the system generates is used in real-time for monitoring, alerting, delay predictions, and also historically – for performance, safety analysis and decision making. Our clients include Seattle-Tacoma International Airport, John F. Kennedy International Airport, Aeroporti di Roma, Toronto Pearson Airport, Halifax, CVG, British Airways, and Alaska Airlines. Other projects are under NDA.

🎆 We are a fully remote team of 90 and growing.

Responsibilities:
✍️Design and build systems that detect performance issues in real-time computer vision pipelines, capable of identifying degradation over time and triggering alerts.
🛠️Develop and maintain unsupervised testing tools to validate CV pipelines both in real-time and during system rollout or retraining.
♾Actively participate in brainstorming sessions and technical discussions across the ML and QA teams.
🤝Regularly propose improvements to team workflows, increase automation, reduce tech debt, and boost system reliability.

Requirements:
🐍3+ years of experience with Python in production environments
⏳3+ years of hands-on experience in data science, ideally applied to real-world ML systems
🐳Experience using Large Language Models (LLMs) for development, debugging, or automation tasks
🌐Hands-on experience with kubectl for monitoring and debugging ML systems in production
🇬🇧Very good verbal and written English skills (at least B2+).

Nice to have:
➕Experience in ML QA, monitoring, or model validation workflows
💥Experience working with large-scale data pipelines or big data environments
⬆️Familiarity with tools like MLflow, DVC, or other experiment/data tracking platforms

Assaia is a unique place where you can work on a technically advanced and innovative product for an exciting and important industry. You will be working in a diverse international team of smart people who can learn a lot from each other – all this without leaving your home – or sunbed, if you wish!
Your input will be valuable and we actively ask everyone to share their thoughts and ideas to help steer the direction of the company’s development. Additionally, we offer:
🗺️Always remote work and flexible schedule.
😍5 weeks of paid vacation, paid sick leave, paid relevant courses and conferences/online education/English courses.
💜Regular performance reviews to make sure you enjoy your tasks, challenges, growth and salary.
🤝Flat hierarchy and close to zero bureaucracy, a diverse international team of smart people.
🏝Live team events in Europe.

✅Got questions or want to apply? Reach out to @MatveevaKse


@ml_data_science_job

#вакансия #QA #DataScience #Senior

Senior QA Engineer Data Science Team

Полная занятость, формат: офис / гибрид

Привет! Меня зовут Гриша и я лид команды Data Science
Наша команда разрабатывает и внедряет продукты на основе машинного обучения, включая RecSys, Новостные проекты и другие AI-решения.
QA-специалист будет играть ключевую роль в обеспечении стабильности и качества Продуктов, выстраивании процессов тестирования и автоматизации, а также в мониторинге ключевых метрик качества.


🗒 Задачи:

• Разработка и внедрение процессов тестирования ML-продуктов
• Формирование и проработка бизнес-требований с точки зрения качества
• Автоматизация тестирования, разработка и поддержка автотестов
• Поддержка разработчиков на всех этапах R&D
• Контроль качества ML Продуктов
• Обеспечение качества документации продуктов


📌 Навыки:

• Опыт работы QA-специалистом в IT от 4-х лет, желательно с ML-продуктами
• Опыт в автоматизированном тестировании (Python, Pytest)
• Навыки тестирования API
• Понимание процессов CI/CD и работы с системами контроля версий
• Знание принципов тестирования и тест-дизайна
• Умение формулировать тест-кейсы и управлять тестовой документацией
• Опыт работы с JIRA, Confluence


➕ Будет плюсом:

• Опыт работы с ML-продуктами и моделями машинного обучения
• Опыт работы с аналитическими инструментами (SQL, PostgreSQL)
• Опыт нагрузочного и security тестирования


👉 Мы готовы предложить вам:

• Работа с первым по популярности продуктом в своей отрасли
• Оформление по ТК Грузии, конкурентную заработную плату
• Гибкий график, адаптивное рабочее место и пространство для отдыха
• ДМС, а также 100% компенсацию больничного листа
• Компенсацию питания и неограниченное количество снеков круглосуточно
• Компенсацию изучения английского языка, конференции и курсы под спонсорством компании
• Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
• Поддержка от HR-партнера, который поможет адаптироваться и решить любые вопросы

Мы не рассматриваем только удаленный формат сотрудничества.

По всем вопросам и для резюме пишите: @ybyalk (https://t.me/ybyalk)


@ml_data_science_job

Привет! Мы в SayGames ищем эксперта Data Scientist для укрепления нашей команды. И вот почему тебе может быть интересно.

💫 У нас реальные ML-задачи. Основное направление отдела сейчас связано с рекламной сетью, также мы:
-Моделируем LTV и churn, чтобы продукт знал, кого удерживать и как
-Строим рекомендательные системы-в играх и в рекламной сети
-Анализируем видео, изображения и тексты-прокачиваем креативы с помощью ML
-Занимаемся кластеризацией, ранжированием, uplift-моделями
-Понимаем, как пользователь ведёт себя в игре и на рекламе-и как это влияет на метрики

💫 Наш стек:
Python, SQL, ClickHouse, sklearn, xgboost, lightgbm, PyTorch, MLflow, Docker, Kubernetes, Jupyter, Databricks
Работаем с табличными данными и временными рядами, но всё больше уходим в мультимодальные данные.

🤌 Преимущества:
-Полный соц пакет
-У тебя будет влияние: от идеи до продакшена — твои модели реально работают
-У нас открытая команда, где можно спорить, предлагать и делать
-Можно расти: много разносторонних задач, сильная экспертиза в команде, поддержка
-Формат работы — гибкий: есть офисы на Кипре и в Польше, другие локации - удаленка.
-Нет бюрократии

Давай переходить в лс @PoliMalevich и общаться по всем деталям, даже если просто "на будущее" 👌

#job #vacancy #DataScience #ML #SayGames


@ml_data_science_job

#vacancy #fulltime #hybrid #moscow
#headofdatascience #datascience #RecSys

Head of Data Science (RecSys)

Мы ищем опытного Head of Data Science, специализирующегося на Dating/Video сервисах. Если у вас есть экспертиза в создании рекомендательных систем для видеоконтента и вы готовы возглавить весь цикл разработки, мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру.

Чем предстоит заниматься:
- Отвечать за весь процесс разработки рекомендательных систем для видеосервисов.
- Разрабатывать, обучать и внедрять модели машинного обучения.
- Оценивать эффективность моделей и находить пути для их улучшения.
- Развивать и поддерживать автоматизированные процессы обучения и прогнозирования.
- Интегрировать модели в рабочие системы (через API, ETL-процессы).
- Тесно взаимодействовать с командами аналитики, инженерами данных и бизнес-менеджерами.
- Выявлять скрытые закономерности и тренды в данных для повышения качества рекомендаций.

Требования:
- Опыт работы от 3 лет в сфере video/streaming.
- Успешный опыт разработки рекомендательных систем для видеоплатформ и таргетирования видеоконтента.
- Опыт взаимодействия с бизнесом для сбора и формализации требований.
- Уверенное владение SQL.
- Отличное знание Python и библиотек для анализа данных (pandas, scikit-learn, xgboost).
- Глубокое понимание основ теории вероятностей, математической статистики и машинного обучения.

Мы предлагаем:
- Трудоустройство по ИП РФ.
- Конкурентную заработную плату от 450.000 до 600.000 р
- Гибридный формат работы в Москве.

Резюме направлять: @sourserXP (https://t.me/sourserXP)

@ml_data_science_job

#вакансия #datascience #healthtech #фултайм #москва

Вакансия: Data Scientist
Компания: AstraTech
Формат: гибридный (предпочтительно) / удаленный по РФ
Оформление: ГПХ (после ИС возможен переход на ТК)
Локация: Москва-Сити
Занятость: full-time
Вилка: 220 - 250к ₽ гросс

AI HealthTech стартап создает продукт, который трансформирует привычные процессы в здравоохранении, делает их более эффективными и меняет мир к лучшему 🕊

Сейчас команда в поиске Data Scientist, который будет работать на стыке медицины, данных и ИИ.

Вам предстоит:
— Проверять входящие данные на качество и полноту.
— Обрабатывать и очищать медицинские данные.
— Адаптировать данные для использования в машинном обучении.
— Устранять несоответствия и ошибки в данных.

Ожидаем от вас:
— Глубокое знание Python (Pandas, NumPy).
— Опыт с большими объемами данных - миллионы строк, сложная структура, высокая нагрузка.
— Понимание требований к конфиденциальности данных.
— Умение общаться с нетехническими специалистами.
— Готовность разбираться в медицинской тематике.

Будет плюсом:
— Опыт работы с PySpark/Dask.
— Опыт в медицинских или биотех проектах.

Почему эта позиция может вас заинтересовать?
— Возможность применить опыт и развиваться в проекте, который действительно приносит пользу людям.
— Высокая степень ответственности и влияния на конечный продукт.
— Работа над технологичным проектом с современными подходами и инструментами.

Направляйте ваши отклики с резюме - @Inga_IT 📩

#вакансия #ml #cv #computervision #deeplearning #datascience #senior #ai #docker #москва

💼 Senior ML Engineer (Computer Vision) | Москва / РФ | Full-time

🚀 Ищем практика, а не теоретика — опытного ML/CV-инженера с глубоким фокусом на анализ изображений и видео.
Проект на стыке ML Engineering и Data Science, с реальными индустриальными кейсами (производство, логистика, контроль качества).

Грейд: Senior
Опыт: 5+ лет
Формат: полный день
Локация: Москва, РФ
ЗП: от 290 000 (ГОТОВЫ рассмотреть ваши ожидания! это старт предложения)
Стек: Python, ML/CV, Docker

Основные направления:
🎯 Object Detection / Segmentation — поиск лотков, этикеток, швов
🎯 OCR — распознавание текста и дат на этикетках
🎯 Image Classification / Anomaly Detection — оценка качества швов, корректности наклейки
🎯 Видеоаналитика — работа с видеопотоками (RTSP), обработка и анализ

Ожидаем от кандидата:
✅ Практический опыт решения аналогичных задач
✅ Умение быстро создавать прототипы (3–4 месяца)
✅ Самостоятельность и ответственность за результат
✅ Портфолио с реальными CV-кейсами в производстве или логистике

Мы предлагаем:
💡 Полную техническую поддержку и экспертизу команды
💡 Возможность работать над реальными задачами, влияющими на эффективность бизнеса
💡 Пространство для экспериментов и автономности

📌 Важно:
При отклике присылайте резюме + (желательно) портфолио с описанием реализованных проектов по Computer Vision / видеоаналитике.

👉 Если ты умеешь не просто обучать модели, а доводить решение до результата — напиши, расскажу подробности проекта. @yakovlevaarinaa

@ml_data_science_job

#вакансия #machinelearning #ml #datascience #ds #python #middle #senior #nlp #asr #tts

Middle/Senior Machine Learning Engineer
Вилка: 3000–5500 евро (в зависимости от уровня)

📍 Локации: Россия, СНГ, ЕС, Сербия, Турция
Компания: североамериканская компания, работающая на рынке VoIP-решений

Стек: Python, ML&DL, NLP, ASR, Speech synthesis (TTS), PyTorch/TensorFlow, HuggingFace, ONNX/TensorRT, NeMo, NumPy

Что предстоит делать:
— Разрабатывать решения в области речевых технологий — обработка аудио и речи (в оффлайн и потоковом режиме), анализ текста (суммаризация, поиск сущностей, классификация, выделение тем и т.д.), детектирование угроз (мошенничество, спам и т.д.).
— Быстро создавать прототипы решений и подстраивать их под бизнес-требования.
— Разрабатывать и оптимизировать ML-модели для распознавания речи, анализа текста и смежных задач.
— Взаимодействовать с проектным менеджером и продакт-лидом для преобразования бизнес-требований в технические решения.
— Следить за современными методами и исследованиями в области обработки речи и NLP.
— Участвовать в профессиональном развитии команды.

Будет существенным плюсом:
— Опыт работы с современными библиотеками обработки речи.
— Опыт конвертации/оптимизации/ускорения моделей с помощью TensorRT или аналогичных инструментов.
— Участие в ML-соревнованиях (Kaggle и др.).

Требования к английскому: уровень B1 и выше.

Позиция подразумевает участие во всех этапах разработки — от уточнения бизнес-требований до реализации продакшн-решений.

Контакт для связи: @sl_sergei

@ml_data_science_job

#DataScience #CausalInference #Econometrics #Python #BigData #Remote #Jobs #Senior #Middle #Ваканасия

Позиция: Data Scientist (Causal Inference & Econometrics)
Компания: X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик)
Локация: Удаленно (РФ) или офисы в Москве (БЦ Оазис)
Доход: Оклад 300 000 – 600 000 ₽ gross + годовой бонус до 40%

🚀 О команде и задачах
Команда ad-hoc аналитики ищет сильного DS-специалиста с фокусом на Causal Inference. Мы работаем с петабайтами данных (29к+ магазинов, 50 млн клиентов), но при этом у нас нет легаси.

Мы строим новый стрим, где работа — это настоящий Research: разбор бизнес-механик, чтение свежих статей (arXiv, top-tier confs), имплементация SOTA-методов и создание собственных библиотек.

Чем предстоит заниматься:
Вам предстоит end-to-end разработка методологий для оценки эффектов там, где классические A/B-тесты бессильны (например, оценка федеральных промо или влияния подписок).
• Бизнес-анализ. Встречи с заказчиками, формализация гипотез и выбор метрик.
• Моделирование. Подбор статистического подхода, построение DAG, поиск инструментов/конфаундеров, тестирование на синтетике и реальных данных.
• Продукционализация. Выкатка решений в прод (регулярный расчет), доработка собственной Python-библиотеки и написание статей по итогам крутых кейсов.

🧠 Ты нам подходишь, если:
У тебя есть опыт в DS от 2-х лет и крепкий бэкграунд в эконометрике (академический или рабочий).

Hard Skills & Theory:
• Глубокое понимание эндогенности (причины/борьба), умение отличать конфаундер от инструмента.
• Умеешь рисовать графы для конкретного DGP, находить коллайдеры и медиаторы.
• Владеешь методами для кросс-секционных и панельных данных: AIPW (Doubly Robust), DiD, TWFE, IV.
• Пишешь чистый, структурированный код, знаешь классические алгоритмы.
• Пишешь оптимальные запросы (знание Hadoop-стека будет плюсом).

🎁 Мы предлагаем:
• Полная удаленка или гибрид (офисы на м. Добрынинская / м. Волгоградский проспект).
• Гибкое начало рабочего дня (с 8 до 10 утра), 5/2.
• Оплата обучения, профильных конференций, программы мотивации для авторов статей и спикеров.
• ДМС со стоматологией и выездом за рубеж, страхование жизни.
• Демократичная среда, отсутствие бюрократии, ретро с мемами и оффлайн-тимбилдинги.

📩 Контакты
Резюме в формате "Фамилия Имя Резюме DS ad-hoc" присылать сюда: @Zzzelar (https://t.me/Zzzelar)
Не забудь указать, что ты от @

@ml_data_science_job

#DS #DataScience #NLP #RAG #удаленка #РостелекомИТ

✅Вакансия:Middle/Senior Data Science;
💻Формат работы: удаленная работа;
⌚️Занятость: полная;

Находимся в поиске DS в Ростелеком ИТ.
На проект - умного поиска (RAG). Мы делаем универсальное решение для всей компании и дорабатываем его под разных внутренних заказчиков.

Мы предлагаем:
- Удаленную работу с гибким началом рабочего дня (на территории РФ);
- Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании;
- Оклад и годовая премия;
- Кафетерий льгот с возможностью выбора категорий (ДМС или компенсация затрат на медицинские услуги, спорт и т.д.).
Вам предстоит:
- Разработка и развитие NLP-решений для проекта на базе RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Реализация и оптимизация пайплайнов предобработки текстовых данных: очистка, токенизация, векторизация, чанкинг.
- Экспериментирование с архитектурами RAG, оценка качества retrieval и generation, подбор метрик
- Совместная работа с командой МЛ инженеров и продуктовой командами для внедрения решений в бизнес-процессы
- Поддержка, мониторинг и улучшение качества NLP-моделей после деплоя

Нам важны:
- Опыт работы в роли Data scientist от 2 лет;
- Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow;
- Реализация и работа с RAG решениями;
- Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста;
- Наличие опыта решения задач NLP для текста (Text Classification, NER, Text Summarization, QA);
- Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP;
- Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api.

Будет плюсом:
- Практический опыт до обучения и работы с open source LLM;
- Публикации по NLP;
- Собственные проекты по NLP.

Для связи: @Yuriy_Shustrov

@ml_data_science_job

#вакансия #datascience #machinelearning #python #remote

Вакансия: Data Science Specialist
Компания: Lagrange Labs
Вилка: от 5 500 до 8 000 USD
Условия: удаленно, full-time, работа с Big Data в Web3

Обязанности:
— Сбор и анализ больших массивов данных из различных блокчейн-сетей (on-chain data).
— Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования состояний сети и оптимизации работы ZK-инфраструктуры.
— Исследование и выявление аномалий, паттернов поведения и потенциальных векторов атак в децентрализованных протоколах.
— Оптимизация алгоритмов обработки данных для минимизации задержек в системах Lagrange.
— Визуализация сложных аналитических данных для продуктовой команды и стейкхолдеров.
— Участие в R&D задачах по улучшению архитектуры ZK-сопроцессоров с использованием статистических методов.

Требования:
— Опыт работы в области Data Science / ML от 3 лет.
— Экспертное владение Python и библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
— Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse или Snowflake).
— Опыт работы с Big Data инструментами (Spark, Kafka).
— Понимание специфики блокчейн-данных (транзакции, логи событий, структура блоков).
— Сильная математическая база (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра).
— Английский язык на уровне Upper-Intermediate (чтение научной литературы и документации).

Будет плюсом:
— Опыт работы с графическими базами данных.
— Понимание принципов работы Zero-Knowledge Proofs (ZKP).
— Наличие профильного образования в области математики или CS.

——
⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @).
🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала (https://telegra.ph/VNIMANIYU-SOISKATELEJ-REGLAMENT-INFORMACIONNOJ-I-FINANSOVOJ-BEZOPASNOSTI-05-18).
——

Контакты: @Gorskines

@ml_data_science_job