Middle+/Senior Data Scientist/ML Engineer в направление CV

Компания: X5 Tech

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Ищем Data Scientist или ML Engineer, способного распознать данные лучше, чем вы собственное отражение в зеркале! Если изучение больших объемов информации для вас не просто работа, а настоящее искусство, а алгоритмы — ваши лучшие друзья, тогда вам к нам. Здесь вы сможете применять свои навыки, чтобы превратить логику компьютера в уникальные картины, а данные — в выдающиеся инсайты. Ожидаем, что вы будете не только анализировать, но и добавлять к вашим выводам немного «человеческого» креатива. Если готовы шагнуть в будущее вместе с нами, давайте обсудим, как сделать мир данных еще более увлекательным!

Подробнее: https://telegra.ph/MiddleSenior-Data-ScientistML-Engineer-v-napravlenie-CV-12-07

#ml #data scientist

Senior Data Scientist – Renewable Energy Trading

Компания: Trading Integral Solutions

Зарплата: от 5 000 до 7 000 $ за месяц до вычета налогов

Тип занятости:


Ищем Senior Data Scientist, чтобы не только считать солнечные лучи, но и превратить их в прибыль! Если ты знаешь, как заставить ветер работать на тебя, а данные танцевать под твою дудку — мы ждем именно тебя! Присоединяйся к нашей команде, где каждый байт энергии имеет значение, а устойчивый трейдинг — это не просто модное слово, а стиль жизни. Будь готов к вызовам, ведь на кону — не только ваши идеи, но и наш экологический след!

Подробнее: https://telegra.ph/Senior-Data-Scientist--Renewable-Energy-Trading-12-08

#ml #data scientist

Senior NLP, LLM Data Scientist

Компания: Сбер. Data Science

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Какой у вас уровень "Я в этом разбираюсь" для работы с языковыми моделями: новичок, старший или "Гугл уже потерт"?

Подробнее: https://telegra.ph/Senior-NLP-LLM-Data-Scientist-12-08

#ml #data scientist

Middle Data Scientist в команду "Разработка AI-решений БСР"

Компания: Сбер. Data Science

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Какой алгоритм ты бы использовал, чтобы понять наши шутки во время работы?

Подробнее: https://telegra.ph/Middle-Data-Scientist-v-komandu-Razrabotka-AI-reshenij-BSR-12-08-2

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: Secunda

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему дата-сайентисты никогда не теряются? Потому что у них всегда есть план на «данные»!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-12-09-3

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: ООО UCMG

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Ищем Data Scientist, который сможет найти смысл даже в числах, которые не хотят говорить!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-12-09-4

#ml #data scientist

Data Scientist (LLM+Classic ML)

Компания: АльфаСтрахование. ИТ

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist всегда спокоен? Потому что у него есть своя модель для любых стрессов!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-LLMClassic-ML-12-10

#ml #data scientist

Data Scientist (LLM / AI-агенты / LegalTech)

Компания: Сбер для экспертов

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему наш идеальный кандидат знает законы? Потому что данные не должны быть "на правом пути"!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-LLM--AI-agenty--LegalTech-12-10

#ml #data scientist

#Senior #Data #Analyst #Snowflake #AWS #ITJobs #Вакансия #Vacancy #remote

Формат: удаленно
Локация: мир, вне РФ и РБ
Опыт: от 5 лет
Вилка: 3000$ - 4000$

Ищем Senior Data Analyst (Snowflake) с сильным фокусом на аналитику и работу с бизнесом, но при этом с уверенными навыками data engineering. Роль предполагает глубокую работу с данными, Snowflake и тесное взаимодействие с бизнес-стейкхолдерами для поддержки стратегических и операционных решений.

О проекте:
Международная фармацевтическая и диагностическая корпорация — один из мировых лидеров в области биотехнологий и healthcare.

Что мы ждем от вас:
— Подтверждённый опыт работы Senior Data Analyst с Snowflake;
— Глубокое понимание архитектуры Snowflake и best practices;
— Практический опыт работы с AWS;
— Сильные навыки SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
— Опыт data modeling, ETL-процессов и data warehousing;
— Уверенное владение инструментами визуализации данных;
— Базовое понимание процессов фармацевтического производства (обязательно)

Будет плюсом:
Наличие Snowflake Certification.
Наличие AWS Certification.

- Английский язык — B2, уверенное общение на технические темы и в командной работе.

tg для связи: @maria_aleshechkina

@ml_data_science_job

Senior Data Scientist

Компания: ТОО Мобайл Телеком-Сервис (Объединенная Компания Tele2/Altel) | IT

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Senior Data Scientist всегда в курсе всех событий? Потому что они знают, как читать между строк!

Подробнее: https://telegra.ph/Senior-Data-Scientist-02-12

#ml #data scientist

Game Mathematician / Data Scientist

Компания:

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Вакансия: Game Mathematician / Data Scientist

Вы любите числа так же, как любите игры? Мечтаете, чтобы ваши математические способности стали ключом к созданию увлекательных виртуальных миров? Мы ищем гения, который сможет свести формулы и алгоритмы с игривостью!

Ваша задача: преобразовать непростые уравнения в удивительные игровые механики. Если вы умеете анализировать данные как настоящий маг и отыскивать закономерности в хаосе, это место для вас!

Обязанности:
- Создание математических моделей игровых механик.
- Анализ данных, чтобы понять, что заставляет игроков возвращаться за новыми приключениями.
- Писать формулы, которые способны завоевать сердца игроков (и их лидерборды).

Что мы предлагаем:
- Возможность запустить свою креативность на полную мощность.
- Работу в команде, где идеи не имеют границ.
- И, конечно же, много веселья, игр и праздничных турниров!

Пусть ваши уравнения приведут к победе, а аналитика — к лучшим игровым впечатлениям! Присылайте свои резюме и покажите, как вы сможете «забросить числовую приманку» в наш мир!

Подробнее: https://telegra.ph/Game-Mathematician--Data-Scientist-02-13

#ml #data scientist

Senior Data Scientist / ML разработчик

Компания: ООО Гудфокаст

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Какой алгоритм вы используете, чтобы предсказать, кто станет вашим новым коллегой?

Подробнее: https://telegra.ph/Senior-Data-Scientist--ML-razrabotchik-02-13

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: Леста Игры

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Data Scientist всегда на высоте? Потому что у него есть всегда "данные" для взлета!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-02-13-4

#ml #data scientist

Data Scientist

Компания: Альфа-Банк: IT-направление и цифровой бизнес

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Приглашаем в команду Data Scientist: собираем данные, как коллекционеры марок, только без пыли! Мы ищем талантливых магов больших данных, способных превращать скучные цифры в захватывающие истории. Если ты умеешь находить смысл даже в самом запутанном наборе данных и готов делиться креативными идеями (и кофе), нам по пути! Работаем с прерывистыми пайпами, но с полной отдачей. Не теряй ума в условиях неопределенности – всегда помни: в мире данных даже ноль может стать героем!

Подробнее: https://telegra.ph/Data-Scientist-02-14-7

#ml #data scientist

Senior ML / Data Scientist

Компания: ООО ПБК Менеджмент

Зарплата: Не указана

Тип занятости:


Почему Senior Data Scientist всегда на "высоте"? Потому что у него всегда "глубокие" знания!

Подробнее: https://telegra.ph/Senior-ML--Data-Scientist-02-14

#ml #data scientist

#remote #удаленка #вакансия #data #dataanalyst #analyst #fulltime

Data Analyst Senior

Локация: !только РФ!
Формат: фултайм, удаленка
Оформление: ИП
Компания: Top Selection
ЗП вилка: 280-300 k руб. мес. gross

Проект: Разработка CRM нового поколения

📌 Требования:
Hard Skills:
• SQL: оптимизация, оконные функции, работа с терабайтами (ClickHouse, Vertica, Redshift)
• Python: Pandas, SciPy, Statsmodels, прототипы ML
• Статистика: A/B-тесты, bootstrap, power analysis, MDE, множественное тестирование
• DWH: проектирование витрин, работа с версионированием (SCD), слоистость данных
• Оркестрация: Airflow (DAGs, сенсоры, мониторинг пайплайнов), альтернативы (Dagster/Prefect)
• BI: self-service, производительность отчетов, data governance

Soft Skills:
• Автономность: сам ищет задачи, не ждет ТЗ
• Бизнес-перевод: от вопросов CEO к SQL и обратно
• Менторство: растит джунов, ревьюит код
• Стейкхолдеры: аргументирует приоритеты, умеет отказать

Nice to Have:
• Опыт работы с NoSQL БД (MongoDB, Cassandra, Elasticsearch)
• Знание dbt
• Выступления на конференциях / публикации
• Английский для переговоров

👌 Контакты: @tenedius
Прикрепляйте резюме + скрининг по требованиям (‘+,-’)

#vacancy #вакансия #job #работа #Data_Scientist #DS

Senior Data Scientist

📍 Location: Serbia, Armenia (We are ready to discuss other countries as well)
🏢 Remote work is possible
💶 Payment terms are open to discussion from 3500 € and up

About the product
At FlameTree, we are building a platform for creating AI agents that help businesses scale customer support, lead follow-up, and sales across multiple communication channels — both inbound and outbound.
Our AI agents work with knowledge bases, communicate in real time, and drive conversions across messaging platforms. The platform supports 150+ languages and integrates with WhatsApp, email, and web applications, offering strong security and high scalability for business growth.

🎯Responsibilities:
• Design and develop the core agent layer responsible for orchestrating interactions with LLMs
• Build and maintain complex conversational logic: state machines, agent workflows, and orchestration pipelines
• Control and shape LLM behavior: prompt design, structured outputs, deterministic flows
• Manage conversational context: memory, history, token limits, and degradation strategies
• Ensure reliability and predictability on top of inherently non-deterministic models
• Implement resilient integrations with LLM providers (timeouts, retries, fallbacks, multi-provider strategies)
• Optimize latency and cost (streaming, batching, caching, token efficiency)
• Debug complex production issues (inconsistent outputs, race conditions, state loss)
• Contribute to system architecture: clear boundaries between agents, backend, and real-time components
• Build observability around LLM pipelines (prompt/response logging, tracing, quality metrics)

🎯Requirements:
• 5+ years of backend development experience with strong Python skills (async, architecture, performance)
• Proven production experience with LLMs (not side projects): understanding of limitations, cost, and behavior
• Experience building agent-based systems or complex orchestration logic (state machines, pipelines)
• Ability to make LLM behavior predictable (structured outputs, schema validation, guardrails)
• Strong debugging skills in non-deterministic systems
• Deep understanding of API integrations (timeouts, retries, idempotency, backpressure)
• Experience optimizing latency and throughput in production systems
• Solid Docker experience and understanding of production environments
• Ability to make architectural decisions independently and take ownership
• Strong engineering mindset: writing maintainable, scalable, production-grade code

🎯Nice to Have:
• Experience with multi-agent systems, tool/function calling
• Experience with local LLMs (Ollama, vLLM, GPU inference)
• Experience with real-time / voice systems
• LLM observability (prompt tracing, evals, quality metrics)
• Cost optimization at scale for LLM usage

🎯What Makes This Role Interesting:
• You will work on the core intelligence layer of the product — not just integrations
• Real production challenges: high load, low latency, reliability requirements
• Direct impact on system architecture and technical decisions
• Fast execution cycle — minimal bureaucracy
• Engineering-driven approach to LLMs (reliability, control, metrics — not just prompt tinkering)
• Strong engineering team focused on building real systems, not prototypes

🎯Who This Role Is NOT For:
• Candidates without real production experience with LLMs
• Engineers relying only on frameworks without understanding underlying mechanics
• Developers without experience in high-load or latency-sensitive systems
• People focused on quick hacks rather than building reliable systems


📩 If you want to join a team where everything is fast, exciting, and truly about AI — drop a message: !


https://t.me/Irene_Bakaeva

#вакансии #работа #Data #Engineer #Инженер #Россия #РФ #Java #Groovy #BigData #Hadoop #ETL #DWH #удаленка #Senior

👾Senior Data инженер cтавка в час: 2000-2700 руб. гросс. Локация: удаленная работа из РФ, РБ. Проект: ритейл Компания: Omega Solutions

☕️Требования
- Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код;
- Опыт сборки проекта, компиляции и деплоя в Rancher (Docker);
- Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData;
- Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов);
- Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.);
- Умение работать с Git в консоли;
- Знания специфики работы ETL инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.);
- Опыт работы с Hadoop;
- Понимание устройства HDFS, форматов данных;
- Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop;
- Опыт использования систем ведения проектов и документации;
- Умение работы с архитектурными схемами;
- Понимание принципов построения и хранения данных - DWH и DataLake.
Дополнительные требования
- Желателен опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS , Yarn, Ranger , Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible;
- Понимание диагностических и трейc‑файлов SAP HANA: структура, назначение, базовая интерпретация событий;
- Уверенный Python/Go/Java/C++/Rust для парсинга логов и бинарных форматов, опыт написания утилит для разбора файлов;
- Опыт работы с SAP HANA как источником данных: SQL‑диалект HANA, типы данных, форматы экспорта (CSV/бинарный), базовая администрация полезна;
-Умение превращать разобранные данные в формат Iceberg/Paimon (таблицы, события, JSON) и выгружать в Apache Kafka (или любой другой подходящий источник);
- Практика в data engineering/observability/SRE: автоматизация анализа логов/трейсов, расследование инцидентов производительности и ошибок.

🤝Задачи:
• Разработка и поддержка интеграций
• Выбор технологий и решение сложных задач
• Контроль качества и документации
• Развитие архитектуры и процессов (CI/CD)
🪂Условия
Оформление по ИП
Дружелюбная атмосфера внутри компании
Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы
Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются
Гибкий график работы и возможность удаленной работы
Оплата за фактически отработанное время
Участие в интересных проектах  без лишнего микроменеджмента

👋Контакт: @CodeVal
Любишь разбираться в сложных системах и делать их лучше — откликайся!

\

#вакансия #data #analyst #ETL #DWH #sql #datavault

☁️Позиция: Аналитик данных (Middle+)
🏙Компания: «HuntTech»
💰ЗП: Вилка: 200тр - 250тр
📅Формат работы: Удаленка
📍Локация/Гражданство: РФ
📅Занятость: Full-time
☎️Контакт: @pavel_korab (https://t.me/pavel_korab)

📌Обязанности:
- Взаимодействие с бизнес-пользователями для сбора, анализа и формализации бизнес-требований к аналитическим решениям в банковской предметной области.
- Анализ качества данных, формирование критериев качества и подготовка тест-кейсов.
- Поиск и анализ данных в системах-источниках, проработка маппингов и архитектуры аналитического решения (ETL, слои DWH).
- Подготовка и согласование технических заданий на разработку аналитических решений.
- Разработка витрин данных и оптимизация их производительности при необходимости.
- Взаимодействие с Data Engineer по вопросам реализации витрин и постановки загрузок на регулярное расписание.
- Разработка интерактивных дашбордов и отчетов в Power BI.

🔺Требования:
- Опыт работы именно Data Analyst (не только системного аналитика или ML-инженера)
- Уверенные навыки SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация.
- Опыт моделирования данных; знание Data Vault 2.0 - будет плюсом.
- Навыки работы с витринами данных и построения слоёв хранилища.
- Понимание банковских продуктов.
- Знание основных банковских операций и бизнес-процессов.
- Опыт подготовки финансовой отчетности.
- Участие в регуляторных проектах - будет плюсом.
- Опыт работы с большими объемами транзакционных данных и их анализа.
- Понимание клиентской аналитики.
- Опыт работы с Power BI:
- сложные интерактивные дашборды,
- связанные визуализации,
- гибкие ролевые модели,
- оптимизация скорости работы.
- Умение совмещать аналитику данных и визуализацию для бизнеса.
- Навыки использования различных внешних данных.

🔥Если все нравится - пиши @pavel_korab (https://t.me/pavel_korab)

#вакансия #Data #fulltime #удаленно #BigData #Hadoop #ETL

🔥Ищем Data инженера уровня Middle+

✅ Уровень: Middle+
✅ Локация и гражданство: РФ + Друж. Страны.
✅ ЗП:200-230К на руки
✅ Загрузка: fulltime.
✅ Оформление: как ИП

📌Обязательные требования
- Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код;
- Опыт сборки проекта, компиляции и деплоя в Rancher (Docker);
- Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData;
- Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов);
- Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.);
- Умение работать с Git в консоли;
- Знание особенностей работы ETL-инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.);
- Опыт работы с Hadoop;
- Понимание устройства HDFS, форматов данных;
- Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop;
- Опыт использования систем ведения проектов и документации;
- Умение работать с архитектурными схемами;
- Понимание принципов построения и хранения данных - DWH и DataLake.

➕Дополнительные требования
- Опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS, Yarn, Ranger, Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible.

📝Задачи на проекте
- Самостоятельная разработка, реализация и поддержка интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow);
- Определение стека технологий для конкретных проектов и задач;
- Решать технически сложные задачи, которые не могут решить другие инженеры в команде;
- Оперативно реагировать на информацию о проблемах в зоне ответственности, выполнять задачи в установленные сроки;
- Разрабатывать и контролировать актуальность документации по взаимодействию конфигурационных единиц платформы больших данных;
- Предоставлять отчеты о своей деятельности начальнику отдела/руководителю в порядке, установленном руководством;
- Контроль качества интеграционных решений с последующим созданием задач/дефектов для рефакторинга;
- Определять технологическую стратегию развития проекта или продукта, работать на перспективу;
- Выстраивать процессы (например, CI/CD, код-ревью), внедрять и развивать инженерные практики.

📲Контакты: @irazhura87 (https://t.me/irazhura87)

@ml_data_science_job