Salom, ML Community!

Adliya Vazirligi aloqada va birdaginiga 3ta ishga vakansiya haqida e'lon qiladi. Batafsil quyidagi matnda.

Murakkab korporativ ish jarayonlari uchun mahalliylashtirilgan AI yechimlarini loyihalash va joriy etish maqsadida ixtisoslashtirilgan muhandislik guruhini shakllantirmoqdamiz. Barcha tizimlar bulutli API'larga mutlaqo tayanmagan holda, qat'iy oflayn (offline) rejimda ishlaydi. Agar siz xavfsiz va infratuzilmaga yo'naltirilgan qiyinchiliklarga tayyor, ishlab chiqarishga (production) e'tibor qaratadigan mutaxassis bo'lsangiz, biz sizni kutyapmiz!

1️⃣ Senior/Middle Backend Engineer (Python)
Yo'nalish: Xavfsiz asinxron mikroxizmatlarni yaratish, mahalliy ML modellarini integratsiya qilish va yuqori yuklamali (high-concurrency) navbatlarni boshqarish.
Stek: Python (FastAPI/Django), vLLM, Ollama, Hugging Face TGI, PostgreSQL, Redis, Docker.
Tajriba: Production backend dasturlashda 3 yildan ortiq tajriba.

2️⃣ NLP/ML Engineer — Local LLM & Embeddings
Yo'nalish: Ochiq kodli (open-source) modellarni shaxsiy serverlarda (self-hosted) fine-tune qilish, yuqori aniqlikdagi RAG tizimlarini qurish va kvantlashni (quantization) qo'llash.
Stek: PyTorch, Hugging Face ekotizimi, LoRA/QLoRA, Vektorli MB (Qdrant, Milvus, pgvector).
Tajriba: NLP/LLM joriy etish (deployment) sohasida 2 yildan ortiq tajriba.

3️⃣ Data Engineer — Infratuzilma va ma'lumotlarga dastlabki ishlov berish
Yo'nalish: Tarkibiy bo'lmagan matnlar (PDF, Word) uchun ETL quvurlarini (pipelines) yaratish, shaxsiy ma'lumotlarni yashirish (PII masking) va mahalliy ma'lumotlar ko'llarini (data lakes) boshqarish.
Stek: Python, Advanced SQL, Airflow/Dagster, MinIO, ClickHouse/DuckDB, Unstructured.io.
Tajriba: Ma'lumotlar muhandisligida (tarkibiy bo'lmagan ma'lumotlarga ixtisoslashgan) 3 yildan ortiq tajriba.

⚙️ Umumiy talablar
Oflayn rejimda ishlash ko'nikmasi: Cheklangan, oflayn tarmoq muhitlari uchun dasturiy ta'minot arxitekturasini yaratishni chuqur tushunish.
Muhandislik intizomi: Git bilan ishlash, kodni sinchiklab tekshirish (code review) va avtomatlashtirilgan testlash bo'yicha yuqori standartlar.

📍 Joylashuv: Toshkent, O'zbekiston
💼 Bandlik turi: To'liq kun
📩 Hujjat topshirish tartibi:
Rezyumeingiz, GitHub profil havolasi va tajribangiz haqida qisqacha ma'lumotni ict@adliya.com e-mailga yuboring

Website | Telegram | Instagram | LinkedIn

⚠️ Qidirilmoqda!

Keyingi muvaffaqiyat hikoyasi egasi qidirilmoqda.

Bugun ML Community bitiruvchilari Uzum, TBC, Alif, Korzinka va boshqa kompaniyalarda faoliyat yuritmoqda.

Ammo bu devorda hali bo'sh joylar bor...
Balki keyingi surat aynan sizniki bo'lar

📖 Talabalarimizning haqiqiy muvaffaqiyat hikoyalari bilan tanishing:
mlcommunity.uz/education

Agar siz ham Sun'iy Intellekt yoki ML sohasida karyera boshlashni istasangiz, yangi guruh uchun ro'yxatdan o'ting:
🔗 [Ro'yxatdan o'tish]

Yaqin kunlarda yana yangi muvaffaqiyat hikoyalarini ulashamiz. Balki navbatdagi hikoya aynan sizniki bo'lar🚀

Website | Telegram | Instagram | LinkedIn

🦄 Barcha ishtirokchilarga kafolatlangan $20 ming investitsiya

UzVC milliy fondlar fondi SGP 3.0 akseleratsiya dasturi ishga tushirilishini e'lon qiladi

Dasturni Perplexity, Google, 500 Global va boshqa kompaniyalarda ishlaydigan Kremniy vodiysi ekspertlari olib borishadi

SGP 3.0 ishtirokchilari quyidagilarga ega bo‘lishadi:
- eng yaxshi ekspertlardan mentorlik;
- dastur boshida kafolatlangan $20 ming investitsiya;
- butun dunyodan 30 ta investor qarshisida demo-kun;
- dastur yakunida qo‘shimcha investitsiya olish imkoniyati;
- shuningdek, mentorlar fikriga ko‘ra eng yaxshi startap uchun maxsus rag‘batlantiruvchi mukofot.

🎯 Dedlayn: 15-avgust
📝 Ro‘yxatdan o‘tish: [havola]

Eng yaxshi akseleratsiya dasturi tez orada ishga tushadi, imkoniyatlar esa kutib turmaydi. UzVC bilan loyihangizni jadallashtiring!

Website | Telegram | Instagram | LinkedIn

🇺🇿 AI O'zbek tilida

O‘zbek tilida sun’iy intellekt bo‘yicha qaysi dasturchilar, startaperlar yoki bloggerlarni kuzatasiz?

Keling, bir-birimiz bilan bo‘lishaylik! Yaqin oradagi uchrashuvlarimizga ularni ham taklif qilamiz. Bundan tashqari, MLC kanalida ularning bloglari va sahifalarini boshqalar bilan ham bo‘lishamiz

🔗 Iltimos, @mlc_direct ga ularni sahifalariga havola va kontaktlarini qoldiring

Shu tariqa SI bo'yicha bilimni yana koproq odamga yetkazish bo'yicha siz ham yordam bergan bo'lasiz. Katta rahmat!👾

Website | Telegram | Instagram | LinkedIn

Yandex ML School Uzbekistan: Machine Learning bo‘yicha bepul dasturga yangi qabul

Yandex ML School Uzbekistan yangi bosqich uchun arizalarni qabul qilmoqda. Bu yil tanlov natijalariga ko‘ra dasturga 35 nafar ishtirokchi qabul qilinadi.

👍 Bir yil davomida ishtirokchilar matematika asoslari, ML, Deep Learning, Computer Vision, NLP, LLM va Reinforcement Learning yo‘nalishlarini o‘rganadi. Dasturda chalg‘ituvchi fanlar minimal darajada bo‘lib, amaliy mashg‘ulotlar va texnologik kompaniyalar ekspertlari ishtirokidagi industriyaviy workshoplarga alohida e’tibor qaratiladi.

Kirish sinovlaridan muvaffaqiyatli o‘tish uchun matematika, algoritmlar va dasturlash bo‘yicha bilimlar talab etiladi.

Mashg‘ulotlar Toshkentda kechki payt, oflayn tarzda o‘tkaziladi. Ta’lim tili — ingliz tili.

👉 Arizalar 2026 yil 9 sentyabrgacha qabul qilinadi.

Website | Telegram | Instagram | LinkedIn

🔥 Navbatdagi spikerimiz bilan tanishing!

Makhmudjon Sodikov - Yandex ML School Uzbekistan Akademik direktori

Makhmudjon tadbirda zamonaviy LLM’lar qanday o‘qitilayotgani va Reinforcement Learning orqali qanday rivojlantirilayotgani haqida so‘z yuritadi.

AI-agentlar real vazifalarni bajarish orqali qanday o‘rganadi? RL-muhitlari qanday ishlaydi? Nima uchun ular SOTA modellarining muhim tarkibiy qismiga aylanmoqda? — kabi savollarga javob olamiz

ML Party’da ko‘rishguncha! 🎉

🗓 Sana: 03.09.2026 | 18:30

Website | Telegram | Instagram | LinkedIn

⚡ 1 kun qoldi!

ML Party’da sizni nimalar kutayotganini ko‘rib chiqing va unutilmas kechaga tayyorlaning.

ML Party’da ko‘rishguncha! 🎉

⚠️ Ishtirok etish faqat taklifnoma yuborilgan mehmonlar uchun!

Website | Telegram | Instagram | LinkedIn