Как понять, в каком направлении я хочу развиваться?

Для этого можно пройти бесплатные курсы, которые дают информацию ничуть не хуже университетов.

Google Developers Training - бесплатные курсы от самого Google по Android и Web разработке и Machine Learning.

Cisco Networking Academy
Прекрасная возможность для тех, хочет себя попробовать в кибербезопасности, разобраться что такое Интернет вещей и как работать с Linux.

Онлайн школа Яндекса
Отличный сборник курсов по предметам 1-3 курса: матанализ, статистика, программирование на Java и C++, а также Операционные системы и Linux. Если вы получаете хорошие баллы по итогу курса, вам выдают сертификат.

GitHub Student Developer Pack
При регистрации на GitHub с вашей сдушной почтой вы получаете бесплатный доступ к курсам DataCamp. Также у вас будет бесплатный доступ к таким платформам как Microsoft Azure, JetBrains, Canva Pro и другие (общая стоимость пака около $200к, но благодаря студенческой подписке вам предоставляют бесплатный доступ)

#courses

​​Java SE онлайн бағдарламалау курсы қазақ тілінде

3 шілдеден бастап American Space Almaty Java SE бағдарламалау курсын қазақ тілінде жүргізеді. Бұл курс онлайн режимде тәжірибелі менторлар қарамағында өтеді.

Бұл курста сіз білетін боласыздар:
•Десктоп приложения қалай құрылады;
•Қандай салаларда Java SE қолданылады;
•Өзіңіздің бірінші десктоп приложенияны жазасыз.

Тіркелу уақыты: 1 шілдеге дейін.
Платформа: Zoom
Қатысушылар саны: 10
Сабақ басталады: 3 шілде
Апта күндері және уақыты: Сәрсенбі-Сенбі күндері таңғы сағат 10:00-11:30

Тіркелу сілтемесі

#courses

Бесплатный онлайн курс по .NET разработке от EPAM (Алматы и Караганда)

.NET - мощная платформа от компании Microsoft для разработки приложений любого уровня сложности на языке С#. Опытные менторы из компании EPAM в течение 4 месяцев помогут вам стать .NET-разработчиком. После обучения есть возможность получить стажировку в компании.

Требования:

•Английский от Intermediate (B1) или выше

•Владение основами ООП

•Знание баз данных

•Понимание основ алгоритмизации и структур данных

•Базовый уровень программирования на .NET (C#) (материалы для подготовки можно найти на сайте)

Когда: сентябрь-декабрь 2020
Формат: онлайн

Ссылка на регистрацию (Алматы)
Ссылка на регистрацию (Караганда)

#courses

​​Онлайн школа EY Campus

Все еще думаешь, что карьерные мероприятия доступны только студентам старших курсов?🤔

Спешим тебя обрадовать, мы открываем набор на специальный профориентационный проект для студентов 1 и 2 курсов — EY Campus💥

📆 июль - август 2020 года
💻 онлайн-формат

• Самые полезные лекции, мастер-классы и тренинги от экспертов EY
• Знакомство с бизнес-подразделениями EY
• Возможность определиться с будущей карьерой
• Обретение важных навыков и знаний
• Возможность стать High Priority Candidate

⬆️ Все это ждет тебя, если ты студент 1 или 2 курса бакалавриата экономических, технических и ИТ-специальностей из любого города и ВУЗ-а Казахстана.

Участник EY Campus знает о работе в международной компании и профессии своей мечты больше, чем претендующий на стажировку выпускник 😉

Регистрация открыта до 20 июля. Для регистрации присылай свое резюме на eycareers@kz.ey.com с пометкой в теме письма <EY Campus>.

#courses

​​Курс по языку программирования SQL

Maker Space Almaty при поддержке компании Chevron запускает бесплатный курс по изучению SQL.

SQL - язык программирования, используемый для хранения, поиска и анализа данных.

В течение курса вы изучите:
- основы SQL
- как работать с данными
- как анализировать данные для конкретной цели

Дедлайн подачи заявки: 4 августа.
Необходимо заполнить форму и прикрепить видео длительностью 2 минуты, в котором вы рассказываете о себе и почему хотите пройти данный курс.

#courses

Samsung объявляет набор в школу Coding Lab

Samsung Coding Lab - курс по основам программирования и разработке Андроид приложений. Курс длится с сентября по апрель, можно выбрать как онлайн формат, так и очный формат в Алматы. Занятия будут проходить 2 раза в неделю по 2 часа.

Программа школы:

Основы программирования

Алгоритмы и структуры данных на языке Java

Основы программирования приложений на Android

Основы компьютерной графики и дизайна

Объектно-ориентированное программирование

Основы разработки серверной части мобильных приложений

Для кого: школьники и студенты в возрасте 14 - 20 лет.

Подать заявку можно на сайте.

#courses

Онлайн школа Java Web Development от компании EPAM Kazakhstan

Для кого: для всех, кто имеет базовые знания программирования на Java
Когда: с октября 2020, 14 недель
Язык обучения: русский

Идет набор на курс по разработке веб приложений на языке Java. Необходимо сдать тест по английскому и пройти собеседование с рекрутером. После завершения курса все участники проходят техническое интервью и могут получить стажировку в EPAM Kazakhstan.

Программа курса:
Java 8
Java fundamentals
MultiThreading
Generic & Collections
Information handling
I/O Streams
Exceptions and errors
Object Oriented Programming
Log4j
Java & XML
JDBС
Servlets & JSP

Ссылка на регистрацию

#courses

Kolesa Upgrade School открывает курсы по Android и Mobile Testing

Для кого: для начинающих
Когда: с 12 октября, 10 и 8 недель
Дедлайн подачи заявки: 20 сентября
Формат обучения: онлайн, бесплатно
Результат: уровень Junior, готовый проект и сертификат

Как будет проходить обучение:
Видео-лекции
Домашние задания и онлайн-интенсивы
Консультации с менторами

Программа курса по Android (10 недель):

Структура проекта Android
Компоненты Android
Вёрстка макетов дизайна под Android
Навигация между экранами
Диплинки
Архитектурные решения
Работа с уведомлениями
Популярные библиотеки и инструменты
Отладка приложения
Получение данных из сети интернет (взаимодействие с backend)

Программа курса по Mobile Testing (8 недель):

Основы тестирования
Классификация тестирования
Тест-дизайн, тест-анализ
Исследование продукта при помощи эвристики, мнемоники, тест-туров
Нефункциональное тестирование
Погружение в мобильное тестирование
Работа с устройствами, симуляторами, эмуляторами
Android Studio и Xcode
Работа с инструментами мобильного тестирования

Подать заявку на сайте.

#courses

Рекомендация от подписчика

Где научиться фронтенд разработке?

Чтобы создавать красивые сайты, недостаточно знать только верстку. На чистой верстке за один проект можно получить максимум 100к, а если знаете один из фреймворков, то цена за проект будет достигать 300к и больше. Поэтому после изучения HTML/CSS необходимо изучить JavaScript и соответствующие библиотеки.

JavaScript делает веб-страниц более живыми. Одна из самых популярных библиотек для JS - React.js. Работа с ним состоит в описании того, что необходимо вывести на страницу, а не формировании инструкций, направленных на объяснение браузеру того, как это необходимо делать. Эта особенность обеспечивает большую компактность кода и сокращает количество шаблонных частей, необходимых, чтобы создать сайт.

Один из лучших онлайн-курсов по веб-разработке - курсы от Mosh Hamedani. На курсе по React.js Мош показывает процесс создания веб приложений от установки среды до создания сложных интерактивных приложений. Благодаря курсу, я начал лучше понимать JS, писать более структурированный код, понял, как работает API и т.д. После изучения React.js можно перейти к React Native - для написания мобильных приложений.

На канале Моша можно посмотреть 2-часовую пробную версию курса. После просмотра такого подробного видео появляется желание купить курс полностью.

На сайте Моша курсы стоят в районе $150-200. Как вариант, можно купить в 5-6 раз дешевле у тех, кто уже проходил курс, т.к. доступ к курсу после покупки сохраняется навсегда.

Если у вас после просмотра видео-введения появилось желание получить курс полностью, можете написать в лс @noogler123.

#useful #courses

+50 бесплатных курсов и ресурсов по Data Science (Harvard, Stanford, Google и т.д.)

Общие курсы
- дают базовое понимание
• Google Data Analytics Professional Certificate
• Data Science: Wrangling (Harvard university)
• Data Science: Machine Learning (Harvard university)
• Principles, Statistical and Computational Tools for Reproducible Data Science (Harvard university)
• Data Science: Linear Regression (Harvard university)
• Data Analytics Basics for Everyone (IBM)
• Learn to code for data analysis (OpenLearn)
• Data Science Courses (Dataquest)
• Сертификация по продуктовой аналитике (Mixpanel)

Блоги компаний по аналитике
• Booking.Datascience
• B.log
• Netflix Technology Blog
• Stack Overflow blog
• Research at Yandex
• Data / ML blog Uber

SQL и базы данных
• Khan Academy
• SQL for Data Science (IBM)
• SQL Tutorial (SQL ZOO)
• Intro to SQL (Kaggle)
• Advanced SQL (Kaggle)

Python
• Анализ данных с использованием Python (IBM)
• Intro to Programming (Kaggle)
• Python (Kaggle)
• Data Cleaning (Kaggle)
• Pandas (Kaggle)
• Machine Learning Explainability (Kaggle)
• Визуализация данных с помощью Python (IBM)
• Анализ данных с помощью Python (freeCodeCamp)
• Python Basics for Data Science (IBM)
• Analyzing Data with Python (IBM)
• Visualizing Data with Python (IBM)

Тренажеры SQL и Python
• Hakerrank
• Strata scratch
• SQLBolt
• W3schools

Статистика
• Введение в статистику (Stanford University)
• Статистика для экспериментов (Harvard University)
• Вероятность и статистика в науке о данных с использованием Python (SanDiego University)
• Статистическое мышление для Data Scientist и аналитиков данных (Columbia University)

Визуализация
• Data Science: Visualization (Harvard university)
• Data Visualization (Kaggle)
• Data Visualization and Building Dashboards with Excel and Cognos (IBM)
• Data Analytics and Visualization Capstone Project (IBM)
• Наука о данных: визуализация (Harvard university)
• Анализ и визуализация данных с помощью Power BI (Davidson)
• Визуализация данных и создание информационных панелей с помощью Excel и Cognos (IBM)

А/Б тестирование
• A/B Testing for Business Analysts (Udacity)
• A/B Testing & Optimization Course (XP2)
• Advanced Experimentation Course (XP2)

Системы веб аналитики
Google имеет обучающий центр Skillshop, где можно обучиться старой версии Universal analytics (ее перестанут поддерживать в июне 2023 года) и новой версии Google Аналитика 4. Есть тестовый аккаунт для той и другой. Как получить тестовый аккаунт.
Google Tag manager менеджер тегов.
Яндекс Метрика - “Школа Метрики”. И также тестовый аккаунт (чтобы в него войти, нужно зарегистрироваться в Метрике).

Оригинальная статья с комментариями от автора: https://habr.com/ru/post/706624/

Полезные курсы для студентов Computer Science/Software Engineering/Hardware Engineering

Missing Semester of Your CS Education - курс от студентов MIT. Плейлист состоит из 11 видео-лекций, как работать в командной строке, vim, как удаленно подключиться к серверу и многое другое. Есть субтитры на русском, а так же версии лекций от 2019 года, где затронуто чуть больше тем.

Инструменты промышленной разработки - данный курс был вдохновлен курсом от MIT выше, сделан в этот раз студентами ВШЭ. Данный плейлист отличается тем, что тут раскрыто больше тем и сам лектор ведет занятия на русском.

Введение в Git - бесплатный курс от школы Hexlet. Если вы еще не работали с git, данный курс будет хорошим началом для изучения инструмента.

Основы командной строки - курс от Hexlet, хорошо подойдет новичкам, которые только начинают программировать и не сталкивались с командной строкой.

Math for Computer Science MIT OCW - курс от MIT по дискретной математике. Индукция, графы, counting, стандартный набор, есть видеолекции на английском, задачи для практики, домашки и итоговый экзамен.

Операционные системы - бесплатный курс от тех же Hexlet, дает базовое понимание, как работает ОС и как с ней правильно взаимодействовать при написании программ.

Circuits and Electronics MIT OCW - курс по электронике, как работают цепи, как делать анализ цепей и т.д. Есть видео лекции, лабораторные работы, упражнения и тесты.

Computation Structures MIT OCW - достаточно объемный теоретический курс от MIT. Если вы уже учитесь в универе, то вам данный курс может показаться смесью Digital Design и Computer Architecture. Курс покрывает очень широкий перечень тем: как работают полупроводники, ассемблер, как работает память и кэш, компиляторы и многое другое. По каждой теме есть видеолекции и слайды.

Introduction to Electrical Engineering and Computer Science 1 MIT OCW - интересный курс о проектировании роботов. Курс учит использовать теорию (ООП программирование, статистика, электроника, обработка сигналов) для создания своего мобильного робота. Доступны видеолекции, слайды, упражнения и квизы.

BeyondCurriculum Робототехника - курс от казахстанских робототехников на русском языке. Курс учит работать с микроконтроллерами, компьютерным зрением, нейронными сетями, 3Д печатью и проч. Если у вас дома нет инструментов, упоминаемых в курсе, вы можете посетить Американский Уголок в своем городе (или Технопарк СДУ, если вы студент СДУ).

Пишите в комментариях, какие курсы из подборки вы прошли и какие курсы можете порекомендовать другим!

#courses

Подборка курсов по Компьютерному Зрению: от простого к сложному

Beyond Curriculum OpenCV - компьютерное зрение без машинного обучения, лайтовый курс для введения в работу с изображениями и библиотекой OpenCV на Python.

Deep Learning School 1 семестр - курс на русском языке, начало для совсем новичков (классический МЛ), и уже с середины начинаются лекции по компьютерному зрению. Рассказывают про архитектуру сверточных сетей (CNN), что такое сегментация, детекция объектов, энкодеры и генеративные модели. После каждой темы есть семинар или домашка на PyTorch.

Computer Vision от Samsung Russia - еще один курс на русском, есть версия на казахском. Тоже начинается с простых тем и плавно переходят к компьютерному зрению. Задачи тоже на PyTorch.

Computer Vision in Industry by ODS (версия 2020 и 2021) -
скорее серия докладов, чем полноценный курс, т.к. практических задач и домашек в нем нет. Профессионалы из индустрии рассказывают, в каких проектах они применяли компьютерное зрение. Доклады на русском языке.

Deep Learning for Computer Vision by Stanford (версия актуальная и версия 2017 с видео) - уже легендарный курс от Stanford University. Покрываются интересные темы, такие как 3D Vision, обработка видео, attention, tranformers и многое другое. Курс на английском.

Machine Vision - курс от MIT, покрывает темы обработки изображений. Тут больше акцент на обработку изображений с точки зрения физики и математики, нейронок нет. Будет интересно тем, кто занимается робототехникой.

Deep Vision and Graphics -
репозиторий курса от ШАД (Школа Анализа Данных Яндекса). Есть слайды лекций, домашки, доп ресурсы по каждой теме. Можно вступить в чатик курса.

#courses