В каждой профессии есть две составляющие.

Функциональная — это то, что делает человек. Медсестра выполняет медицинские манипуляции, пилот управляет самолетом, водитель ведет автомобиль, врач назначает лечение и проводит необходимые процедуры.

Вторая составляющая — гексисная. Она отвечает на вопрос, как человек выполняет свою работу, а точнее — какой он человек и что человеческого он привносит в свою функцию.

Сегодня это особенно актуально на фоне изменений, в которых мы живем, и в условиях будущего, где взаимодействие с искусственным интеллектом становится частью профессиональной деятельности. Многие опасаются, что профессии исчезнут, но это не так.

Об этом мы говорили с Тутой Ларсен и Вячеславом Дубыниным. Тутта отметила, что основная функция сотрудников МФЦ — выдача документов — как никакая другая подвержена автоматизации, и этот процесс уже идет.

При этом именно сотрудники МФЦ все больше вовлекаются в другие важные проекты, не связанные напрямую с выдачей документов. Их роль трансформируется, смещаясь от выполнения функции к участию в более сложных и значимых задачах.

И вопрос о том, что будет с профессиями, касается всех, потому что взаимодействие с искусственным интеллектом становится актуальным в любой сфере работы.

#Недякин_по_пятницам

В MEN TODAY вышел мой материал «Когда ошибаться — полезно: в каких профессиях остаются важны человеческие промахи».

На мой взгляд, ошибки не всегда зло, и современные технологии, стремясь снизить риски до нуля, не учитывают важную часть человеческой работы.

Я разделяю ошибки на опасные, которые нужно минимизировать, и те, которые возникают в результате выхода за рамки шаблонов. Именно такие отклонения могут приводить к новым решениям и идеям, особенно в профессиях, где человек работает с человеком.

Читайте полностью материал по ссылке и делитесь своим мнением в комментариях.

Вышли результаты исследования Best Company Award 2026 — про карьерные ожидания студентов и молодых специалистов. Среди моих выводов:

◻️ IT по-прежнему остается топ-1 среди молодежи, но интерес к ней снижается уже несколько лет подряд. При этом растет внимание к аналитике и финансовым сервисам.

◻️В рейтингах лидируют в основном одни и те же компании — и среди студентов IT-специальностей, и среди технических, и среди бизнес-направлений. В топ-3 стабильно входят Яндекс, Альфа-Банк и Т-Банк.

◻️А вот FMCG-работодатели не слишком популярны у студентов: отрасль не вошла и в топ-20 самых привлекательных по версии 9 тыс. опрошенных студентов и недавних выпускников. В топ-50 лучших компаний для начала карьеры вошли только четыре FMCG, и те зарубежные: Mars, P&G, PepsiCo и Nestle.

Еще один важный момент — факторы выбора работодателя. Молодым специалистам сегодня важно понимать, зачем они работают и что именно стоит за их задачами. Социальный пакет, стильный офис и формальные атрибуты сами по себе уже не являются достаточной мотивацией.

Главный вопрос сегодня не в том, как продать компанию молодежи, а в том, как на самом деле выстраивать работу с ней. Как вам кажется, за счет чего работодатели теперь могут вызвать интерес у молодых специалистов?

«Ценность — это то, за что ты готов биться до последнего», — сказала Тутта Ларсен. И это, по-моему, очень точное определение того, что отличает нас от машин.

Но если нейросети созданы по образу и подобию работы человеческого мозга, если принцип обработки информации во многом схож, — тогда в чём же различие?

На этот вопрос нам ответил Вячеслав Дубынин. Он же напомнил и про историю: попытки создать искусственный интеллект начались ещё в XIX веке, а в середине XX века эту тему уже активно обсуждали. Поэтому говорить об ИИ как о чём-то принципиально новом — не совсем корректно.

С тех пор технологии сильно продвинулись, но есть вещи, которые так и не изменились.

ИИ не способен чувствовать и передавать эмоции. Он может брать на себя рутинные операции, ускорять процессы, помогать с анализом. Но там, где требуется искренний сервис — участие, отношение, готовность сделать больше, чем предписано инструкцией, — без человека это невозможно.

Если у Вас плохо грузится видео здесь, его также можно посмотреть по ссылке.

«А можно я буду вторым?» — претендует на то, чтобы стать мемом :)

Поговорили с профессором Вячеславом Альбертовичем Дубыниным о различных мифах в цифровую эпоху. С точки зрения нейрофизиологии и не только. О многозадачности и о потерях на переключение. О том, как быть с новыми задачами и их пользе для долголетия. А слышали ли Вы про хасл культуру и показное потребление времени?

Видео также можно посмотреть по ссылке.

#Недякин_по_пятницам

Уровень стресса на работе за последние годы заметно вырос.

И все чаще люди готовы зарабатывать меньше — лишь бы не жить в режиме постоянного напряжения.

Как показывает статистика, многие согласны снизить доход в среднем на 10-15%, если в компании нет системных переработок.

Особенно заметен этот тренд в IT — среди проджект-менеджеров и инженеров, а также среди бухгалтеров, юристов и финансистов.

Уже на самых первых этапах общения кандидаты все чаще спрашивают не только о функциях и задачах.

Их интересуют руководитель, переработки, атмосфера в коллективе.

Все больше людей готовы немного пересмотреть зарплатные ожидания, если работа предполагает спокойную и здоровую атмосферу.

Стабильность компании и комфортная атмосфера особенно важны для сотрудников старше 45 лет.

Для молодых родителей принципиален четкий график, для студентов — возможность совмещать работу с учебой, а для людей 55+ — уверенность в том, что завтра работа будет.

Две трети клиентов готовы отказаться от бренда, если он скрывает использование ИИ

По данным исследования IBM, две трети потребителей готовы сменить бренд, если узнают, что компания намеренно скрывала использование искусственного интеллекта в их клиентском опыте. Людей настораживает не сам факт использования технологии. Они не против автоматизации, алгоритмов и вычислений. Проблема возникает, когда ИИ маскируется под человека или его участие скрывается.

Человек спокойно принимает сложные вычислительные системы — от банковских алгоритмов до космических программ.

Но когда сервис создает иллюзию «живого общения», а по факту за этим стоит алгоритм, возникает внутренний диссонанс — из-за несоответствия ожиданий и реальности.

Клиент думает, что с ним говорит человек, а позже узнает, что это была система. И вопрос уже не к ИИ, а к компании.

Когда человек чувствует, что от него что-то скрывают, у него возникает тревожное ощущение.

Поэтому вопрос не в том, что именно делает алгоритм, а в том, как бренд это обозначает. Если компания прямо говорит об использовании ИИ и не пытается выдать его за человека, она не создает оснований для недоверия и тревожности.

Не так важно, сколько в вашей жизни работы. Важно, сколько в вашей работе — жизни.

Я уже не помню, откуда взялись эти слова в моей голове, но спустя годы я только убеждаюсь в их правильности.

В мир менеджмента приходят и уходят всякие модные штучки и концепции, а мы едем дальше. Несколько лет назад одной из них стала концепция поиска и соблюдения work-life balance.

Однако свежие исследования показывают, что, к сожалению, большинство из нас получает вместо него только рост тревожности, как реакцию на безрезультативные поиски.

Да и в чем он этот баланс? В том, что с 9 до 18 я на работе, а дальше личная жизнь? А что такое личная жизнь? Семья, друзья, увлечения? Хорошо, для меня это тоже супер-важно.

Но как-то обидно становится за работу. Она — не жизнь что ли?
Вынужденная необходимость делать что-то за деньги, иначе — голодная смерть? Если Вы с этим согласны — что же, поздравляю, Вы спускаете всю жизнь в унитаз. И никогда ничего стоящего не добьетесь. Еще лет 20 назад я это доказал, сделав простые расчеты на калькуляторе. А не так давно мне попались любопытные исследования, которые были проведены в разное время и в разных странах.

Объектом этих исследований стали представители разных профессий в Финляндии, Японии, Норвегии, США, Испании, Италии и даже Перу.

С разным уровнем интенсивности работы и стресса, причем у некоторых он прямо зашкаливал.

И все они сошлись с одном: если люди делали что-то по-настоящему стоящее (на их взгляд, что примечательно), что то, что их увлекало, что-то, что играло для них важную роль — это самое оно снижало уровень депрессии и через цепочку накопления позитивных состояний улучшало восстановление организма, а также в целом положительно влияло на медицинские показатели.

Так, дневниковые исследования в Испании показали, что люди, увлеченные своим делом днем, чувствуют себя более счастливыми вечером. Более того, часть этой позитивной энергии передается их партнеру.

Вдумайтесь! Люди уставали и выматывались, но при этом быстрее восстанавливались.

Они не оставляли работу за порогом, а несли ее домой, но при этом делали и себя и домашних счастливее. А не наоборот, как мы все привыкли считать. На мой взгляд, есть о чем подумать 😉

Об этом и многом другом в моей совсем свежей статье в «Коммерсанте».

Друзья, сегодня делюсь экспериментальным выпуском «Недякина по пятницам» — в формате аудиоподкаста.

Расскажите потом, нравится ли вам такой вариант рубрики? Или вы все-таки за видео?

#Недякин_по_пятницам

Если говорить о том, почему две трети потребителей готовы отказаться от бренда, когда узнают, что общались не с человеком, а с ИИ, причина на самом деле не в самой технологии.

Людей задевает другое — ощущение подмены.

Они думали, что с ними говорит человек, а оказалось — нейросеть. Возникает чувство, что их ввели в заблуждение. И именно это вызывает внутренний диссонанс.

Но вот что интересно: дальше включается более глубокий механизм восприятия — тот самый эффект «зловещей долины», который описал Масахиро Мори.

Когда система выглядит, как человек, к ней автоматически применяются человеческие стандарты. Мы ожидаем естественной мимики, логики реакции, интонации, пауз.
Если поведение не соответствует этим ожиданиям, возникает напряжение, даже если отклонения минимальные.

Мозг распознаёт образы очень быстро. Если мы видим лицо, автоматически понимаем: перед нами человек. И начинаем ждать обычного человеческого поведения. Если дальше движения выглядят странно или эмоции кажутся «пустыми», появляется ощущение, что что-то не так. Мы не всегда можем это объяснить, но чувствуем дискомфорт. В этом и состоит эффект «зловещей долины». И это важно учитывать при разработке таких технологий.

Поэтому чем ближе технология к полной имитации человека, тем выше риск вызвать отторжение.

В ряде случаев безопаснее не пытаться полностью копировать человека — все-таки машина должна выглядеть, как машина. Согласны?

Fortune пишет, что ИИ серьезно ухудшает общие перспективы трудоустройства, особенно для недавних выпускников вузов.

Автоматизация сокращает число стартовых офисных должностей — тех самых позиций, на которые обычно рассчитывают после университета.

Это работа с текстами, таблицами, отчетами и данными.

Часть таких задач компании передают алгоритмам. Одновременно с этим высшее образование дорожает и часто оплачивается в кредит, в результате чего выпускники выходят на рынок труда с долгами в момент, когда вакансий становится меньше, а конкуренция выше.

Теперь вчерашнему школьнику нужно не только выбирать профессию «по сердцу и кошельку», но и по тому, не автоматизируют ли ее, когда он закончит ВУЗ.

Burger King запускает систему искусственного интеллекта, которая будет оценивать вежливость сотрудников.

Цифровой помощник «Пэтти» встроен в гарнитуры работников и распознаёт фразы вроде «добро пожаловать», «пожалуйста» и «спасибо».

На основе этих данных руководители получают оценку качества обслуживания в конкретном ресторане.

Система также помогает в операционной работе: подсказывает стандарты приготовления, контролирует оборудование и автоматически убирает позиции из меню, если товар закончился или техника неисправна. Все изменения синхронизируются в течение 15 минут во всех каналах продаж.

Формально это инструмент обучения персонала. Фактически — цифровая стандартизация сервиса и новый уровень контроля.
Искусственный интеллект здесь не заменяет сотрудников, а анализирует их речь и соблюдение стандартов общения.

Это уже не эксперимент, а управленческая модель: алгоритм начинает оценивать качество сервиса вместо человека.

К 2026 году систему планируют внедрить во всех ресторанах сети в США.

Но главный вопрос —улучшит ли это реальный сервис? Вежливые слова еще ничего не значат. Можно обязать произносить все, что угодно, но настоящее качество обслуживания зависит от конкретных людей. Причем, как правило, все самое важное происходит именно тогда, когда начальника рядом нет.

Если ничего не поменяется в среде, то алгоритм добавит контроль, но не создаст искреннего сервиса.