채널명 : 할 거 없음😴
917 subscribers
4.57K photos
26 videos
1.85K files
9.17K links
호가창 볼 시간에 수급 확인 할 시간에
주가 왜 떨어졌는지 확인 할 시간에
국제 정세 파악 할 시간에 공부 합시다
그러다보면 뭐라도 남겠죠

후리미엄 쓰시는 분들은 부스터 하나만 쏴주십시오

https://t.me/boost/nomoretodo
Download Telegram
Forwarded from 루팡
Nebius Token Factory, AI 클라우드 최초로 NVIDIA Groq 3 LPX 도입

Nebius가 자사의 AI 추론 플랫폼인 'Token Factory'에 AI 클라우드 최초로 NVIDIA Groq 3 LPX를 도입하여 에이전트 워크로드의 토큰 생성 속도를 대폭 개선했습니다.

핵심 기술 및 하드웨어 사양
Groq 3 LPX 도입: NVIDIA Vera Rubin NVL72 플랫폼의 확장 형태로, 응답성과 속도가 중요한 에이전트(Agentic) 사용 환경에 맞춰 초고속 토큰 생성을 지원합니다.

하드웨어 스펙: 각 NVIDIA LPX 랙은 256개의 LPU 가속기, 128GB 온칩 SRAM, 640TB/s의 스케일업 대역폭을 갖추었으며, NVIDIA MGX 기반의 완전 수랭식 냉각 방식을 채택했습니다.

에이전트 지연 시간 최소화: 여러 단계의 모델 호출이 연속적으로 이어지는 에이전트 워크로드의 특성상, 생성 지연 시간(latency)이 누적되는 병목 문제를 극복하는 데 초점을 맞췄습니다.


성능 벤치마크 결과
Gemma 4 31B 신기록: Artificial Analysis 벤치마크 기준, 단일 사용자 대상 초당 3,400 출력 토큰을 기록하며 해당 모델 기준 역대 최고 속도를 달성했습니다.

전력 효율 및 처리량 개선: 긴 컨텍스트 및 저지연 환경에서 2조(2T) 파라미터 모델 구동 시, Vera Rubin NVL72 결합 환경은 기존 GB200 NVL72 대비 메가와트(MW)당 추론 처리량이 최대 35배 향상되었습니다.


개발자 편의성 및 무중단 적용
인프라 재설계 불필요: 새로운 가속기를 사용하기 위해 기존 기술 스택을 재설계할 필요 없이, 기존 Token Factory 플랫폼에서 즉시 구동됩니다.

기존 엔터프라이즈 기능 지원: 오토스케일링, 모니터링(관측성), 네이티브 함수 호출(Function Calling), 구조화된 JSON 출력, 보안 가드레일 등 기존 기능을 동일하게 이용할 수 있습니다.

간단한 전환: 별도의 SDK 교체, 새로운 공급업체 계약, 결제 설정 변경 없이 모델 선택 옵션만 변경하여 지연 시간에 민감한 작업에 즉시 배포할 수 있습니다.

https://nebius.com/blog/posts/nvidia-groq-3-lpx-nebius-token-factory
엔비디아, 베라 루빈 첫 테스트 충격. 딥시크 처리량 30배 급증!

• 엔비디아, 베라 루빈 NVL72 온칩 실측 데이터 최초 공개. 딥시크-V4-Pro로 에이전트 코딩 작업 통해 GB300 대비 메가와트당 처리량은 최대 30배 급증, 토큰 비용은 35배 감소

• 에이전트 전용으로 설계된 베라 CPU는 SpaceXAI에 대규모 배포. 2028년 우주로 보낼 계획. 그록 가속기는 전면 양산

英伟达震撼首测Vera Rubin,DeepSeek吞吐暴涨30倍!
英伟达首次公布Vera Rubin NVL72片上实测数据,搭配DeepSeek-V4-Pro跑Agent编码任务,较GB300每兆瓦吞吐量最高飙升30倍,Token成本暴降35倍。同日,专为Agent设计的Vera CPU已被SpaceXAI规模化部署,并计划2028年送上太空。Groq加速器全面量产。

https://wallstreetcn.com/articles/3780194#from=android
#카나투 #그냥하는거지 #CNT펠리클 #에프에스티

FST 납품 및 승인 진행: FST(Fine Semitech)에 납품된 최초의 CNT100 SEMI 반응기는 상업 생산 허가 하에 가동 중입니다. 대량 생산을 위한 남은 단계는 시험 생산 및 위험 평가 생산 단계에서 최종 고객의 제품 승인을 받는 것입니다.

2026년 8월 24일, Canatu는 FST로부터 추가 반응기 주문을 수주하여 펠리클 제조를 위한 CNT 기술의 유효성을 입증했다고 발표했습니다. Canatu Plc는 한국의 반도체 장비 기업인 파인셈텍(FINE SEMITECH CORPORATION, FST)으로부터 추가 CNT100 SEMI 반응기를 수주했습니다. 이번 주문은 이전에 발표된 장기 리드 타임 품목의 구매 주문에 이은 것으로, 반도체 산업용 탄소나노튜브(CNT) 펠리클 멤브레인 생산을 확장하기 위한 양사 협력의 다음 단계입니다. 이전에 발표된 장기 리드 타임 품목 주문을 포함한 반응기 주문의 총 가치는 로열티 및 기타 반복성 요소를 제외하고 EUR 500만 이상에 달합니다. 해당 반응기는 2027년에 인도될 예정입니다. 이에 따라 이번 주문은 2026년 하반기부터 Canatu의 매출에 기여할 것으로 예상되지만, 주문에서 발생하는 매출의 대부분은 2027년에나 인식될 것으로 예상됩니다.


https://blog.naver.com/hck16/224389749251
👍2
Forwarded from 선수촌
???: 이거봐 뗐다 붙였다 하다보면 현금이 생긴다니까?
👍1
#카나투 #그냥하는거지 #CNT펠리클 #보고싶은것만보기

질문자
알겠습니다. 이제 첫 번째 FST 반응기 주문이 들어온 것으로 알고 있는데, 또 다른 반응기 고객 및 진행 중인 SAT 승인 상황은 어떤가요? 현재 어떻게 진행되고 있는지 말씀해 주실 수 있나요?
답변자 1
물론 최종 승인을 받는 것은 완전히 저희 손에 달린 것은 아니며, 카나투(Canatu)를 넘어선 더 큰 공급망의 일부입니다. 또한 반도체 디바이스 분야의 높은 가동률 상황으로 인해, 현재 신기술을 엔지니어링할 자원이 매우 제한적이라는 점도 고려해야 합니다. 업계의 더 큰 부분이 신기술 도입에 적합한 시기가 아닌 주문 물량 실행에 집중하고 있기 때문입니다. 그럼에도 불구하고, 제가 재임한 100일 동안 상당한 진전이 있었고, 합리적인 시간 내에 잘 마무리될 것이라는 낙관적인 생각을 갖게 되었습니다.

질문자
그 두 대의 FST 반응기가 카나투에 의미 있는 반복 매출(Recurring revenue)을 창출하기 시작할 시점에 대해 어떤 기대를 가지고 계신가요?
답변자 1
우선, 고객이 두 번째 반응기를 주문한다는 것은 매우 강력한 신호입니다. 이는 진정한 서약(Commitment)이며 큰 차이를 만들어냅니다. 고객이 반응기를 단 한 대만 보유하는 것과 비교하면, 저희 파트너인 FST가 해당 분야에서 진전을 이루고 있다는 확실한 지표가 됩니다. 결국 반복 매출 부분은 그들의 고객에게 달려 있겠지만, 제 관점에서는 시간문제일 뿐입니다. 그들이 이미 제조 역량을 확장하고 있다는 사실 자체가 매우 좋은 지표이며, 이번 주문을 통해 조만간 시장에 출시될 것이라는 FST의 강한 신뢰가 뒷받침되고 있습니다.


[질문자] 네. 그렇다면 기본적으로 FST가 이미 생산 가능한 리액터 한 대를 보유하고 있었음에도 생산에 들어가지 않았고, 따라서 소모품을 추가로 공급할 필요성을 느끼지 못했다는 뜻이군요. 그렇다면 이것은 첫 번째 리액터조차도 생산을 급하게 가동하려는 압박이나 서두름이 없음을 보여주는 것 아닌가요?
그리고 물론 두 번째 리액터의 경우에도 현장 인수 테스트(Site Acceptance Test)를 서둘러 진행하려는 분위기가 아니라고 이미 설명하셨는데요.
그렇지 않다면, 생산에 대한 모든 준비 및 승인이 완료된 첫 번째 고객에게서조차 대량 생산이 시작되지 않고 있는 이 상황을 어떻게 해석해야 할까요?
[답변자] 물론 FST의 고객들이 어떤 입장인지에 대해서는 저희가 추측할 수밖에 없습니다만, 예를 들어 고객들이 펠리클 소재를 변경하는 데 신중한 이유는 제조 장치 공급망의 민감성 때문입니다.
어제 FST로부터 두 번째 리액터 주문을 받았다는 사실은 그들의 신뢰를 잘 보여주며, 이는 향후 용량 확증(CapEx/설비 확장)이 필요하다는 FST의 예측과도 직접 연결되어 있습니다. 그렇지 않았다면 두 번째 리액터 주문이 나오지 않았을 테니까요.
특히 FST의 사례에서, 어제의 마일스톤은 고객 관점에서 볼 때 두 번째 및 추가 주문을 내야 할 만큼 내부적 수요가 명확히 존재함을 보여줍니다. 따라서 이는 '여부'의 문제가 아니라 단지 '시간'의 문제일 뿐입니다.

소자 제조사(반도체 기업)들에 펠리클이 본격적으로 적용되기 시작하면, Canatu 역시 지속적이고 반복적인 매출(Monetized recurring revenues)을 창출하게 될 것입니다.



https://blog.naver.com/hck16/224390091323
Forwarded from Rafiki research
55 -> 59
Forwarded from Rafiki research
[2026년 8월 26일 매크로 데일리]

<세줄요약>

1 호르무즈 해협 외교해결 기대로 국제유가와 금리가 내렸습니다.

2 엔비디아 실적발표를 하루 앞두고 주식시장이 관망 분위기가 짙었습니다.

3 OPEN AI가 자체 개발 반도체 성능이 엔비디아 G300을 추월했다고 주장했습니다.

K200 야간선물 등락률, +1.20% (오전 6시 기준)
1개월 NDF 환율 1,381.93원 (-1.92원)

VKOSPI 56.29, -0.47p

rafikiresearch.blogspot.com
t.me/rafikiresearch
#에프에스티 #카나투 #CNT펠리클 #디일렉

에프에스티가 CNT 멤브레인 펠리클 상용화 속도를 높이며 관련 설비를 확충하는 것으로 파악된다. 카나투는 "이번 발주는 에프에스티의 CNT 펠리클 제조능력을 확대하기 위한 것"이라고 밝혔다. CNT 멤브레인을 적용한 완성 펠리클은 향후 고객사의 제품 승인과 파일럿 양산 등을 거쳐 상용 공급될 예정이다. 
에프에스티는 CNT 기반 EUV 펠리클을 개발해 삼성전자 공급을 위한 평가를 진행하고 있다. 펠리클은 반도체 노광 공정에서 포토마스크에 미세 오염물질이 붙는 것을 막는 얇은 보호막이다. EUV용 포토마스크는 가격이 수억원에 달해 오염에 따른 비용 부담이 크다. 이물질이 붙으면 웨이퍼의 같은 위치에 동일한 결함이 반복적으로 발생할 수 있다. 펠리클을 적용하면 마스크 오염에 따른 결함과 교체 부담을 줄일 수 있다. 


https://www.thelec.kr/news/articleView.html?idxno=61340
[반.전] 피에스케이: 모든 것이 우호적인 환경 조성 - 커버리지 개시

안녕하세요. 삼성증권 문준호의 ‘반도체를 전하다’입니다.

피에스케이에 대해 BUY 투자의견과 목표주가 180,000원을 제시하며 커버리지를 개시합니다.


■ 다각화 된 고객군 모두가 증설 중

피에스케이는 사실상 거의 모든 반도체 IDM에 납품 중인데요, 최근 인텔까지 CAPEX를 상향하고 자금을 조달한 상황입니다. 메모리와 비메모리 모두 아우를 수 있는 동사의 초과 성장 기회에 주목합니다.


■ 점유율 추가 확대 기대감

미중 갈등과 함께 피에스케이의 Dry Strip 점유율은 40%대까지 확대되어 반사 수혜를 한차례 입은 바 있습니다. 내년이면 마침내 TSMC와 삼성 파운드리 외로도 다시 미국 본토 내 신규 증설이 본격화 됩니다. 북미에서 점유율 추가 확대를 전망합니다.


■ Dry Cleaning과 Bevel Etcher에 다시 주어진 기회

Dry Cleaning과 Bevel etcher 장비도 다시금 기대감을 가져볼 수 있습니다. 1) Dry Cleaning은 현재 이를 도입한 DRAM 고객사 모두 신규 증설을 진행 중입니다. 2) 구조적 공급 부족 국면에서 생산 극대화를 위해 Bevel etcher에 대한 재평가도 기대해 볼 수 있다고 판단합니다.


감사합니다.

보고서 링크: https://bit.ly/4qESqvG

(2026/8/26 공표자료)
오픈AI, 자체 추론칩 Jalapeño 첫 성능 공개

: 오픈AI는 첫 자체 추론칩 Jalapeño의 초기 벤치마크 결과를 공개. InferenceX에서 GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B, Kimi K2.5 1T를 테스트

: 최대 처리량 기준 와트당 성능은 GB200, GB300 대비 1.5~1.9배 높고 엔드투엔드 지연시간은 1.7~3.6배 낮음. 사용자당 최대 디코딩 속도도 각각 2.7배, 4.1배, 3.8배 향상

: 특히 기존 GPU의 최고 디코딩 속도와 동일한 TBT 기준에서는 mixed tokens/s/kW가 GPT-OSS 53.7배, DeepSeek R1 104.3배, Kimi K2.5 56.1배 높아 저지연 인터랙티브 추론에서 강점을 확인

: 칩, 메모리, 네트워크, 소프트웨어, 랙을 통합 설계하고 KV cache와 모델 상태를 로컬에 유지해 데이터 이동과 통신 지연을 최소화. Prefill과 Decode의 서로 다른 병목을 하나의 아키텍처에서 처리

: AI를 칩 설계와 프로그래밍에도 활용해 설계부터 tapeout까지 9개월 만에 완료. Codex와 GPT-Astra를 활용해 3개 오픈웨이트 모델을 2개월 만에 최적화했으며, 일부 연산 블록에서는 AI 생성 코드가 인간 전문가 대비 1.5~1.8배 빠른 성능 기록

: 오픈AI는 Jalapeño를 모델부터 칩까지 통합하는 풀스택 전략의 첫 결과로 평가. 올해 말 자체 인프라에 배포를 시작하며 Gen 2는 개발 중, Gen 3도 설계 단계. NVIDIA 등 외부 가속기 역시 계속 병행할 계획

https://openai.com/index/jalapeno-first-results
Forwarded from 공시정보알림
(코스닥)에프에스티 - 임시주주총회결과
http://dart.fss.or.kr/api/link.jsp?rcpNo=20260826900202
2026-08-26
BofA) Hot Chips: 메모리가 중심에 서다, 비트당 가치와 장비 강도의 상승 (26.08.24)

Hot Chips 2026의 핵심 메시지는 이제 AI 시스템의 결정적 제약이 컴퓨트가 아니라 메모리라는 점입니다. 컴퓨트 성능은 2년마다 약 3배씩 확장되는 반면 HBM 대역폭은 2배 미만으로 확장되는 '메모리 월'이 심화되고 있으며, 삼성과 하이닉스는 HBM4부터 베이스 다이를 수동적 라우팅 역할에서 SoC와 유사한 코프로세서로 진화시키는 첨단 로직 베이스 다이 기반의 '커스텀 HBM'으로 전환하고 있습니다(마이크론은 한 세대 늦은 HBM4e부터). BofA는 핵심 HBM 수요 논리가 유지되는 가운데 3D 적층 DRAM-on-logic 구조인 'zHBM'이 2030년대의 궁극적 아키텍처가 될 것으로 보며, HBF와 logic-on-memory는 중장기 HBM 보완재이자 TAM 확대 요인으로, 하이브리드 본딩과 TSV 등 첨단 패키징이 핵심 조력자가 될 것으로 전망합니다. 결론적으로 메모리(마이크론)는 비트당 가치 상승의 수혜를, 반도체 장비주는 장비 강도 상승의 수혜를 입을 것으로 판단합니다.

HBM 시장은 2026년 약 770억 달러에서 2030년 약 2,800억 달러로 연평균 38% 성장이 예상됩니다. HBM의 실리콘 소모량(트레이드 비율)은 동일 용량 DDR5 대비 HBM3/3e에서 약 3배였던 것이 HBM4e에서 4배로 확대되어 DRAM 공급을 구조적으로 타이트하게 유지하고, 메모리 월 확대로 세대마다 XPU당 HBM 탑재량이 늘어납니다. HBM5 이후(2031-32년 이후)에는 2.5D 인터포저와 SerDes를 제거한 zHBM 구조로 진화하며 HBM의 로드맵과 가치가 3D 시대로 연장될 것으로 봅니다. 삼성이 제시한 3단계 로드맵은 1단계에서 PHY를 컴팩트한 D2D 인터페이스로 교체하고 메모리 컨트롤러를 베이스 다이로 오프로드해 GPU 실리콘을 확보하고, 2단계(aHBM)에서 RAS 텔레메트리와 프로세싱 엘리먼트 등을 베이스 다이에 통합하며, 3단계(zHBM)에서 웨이퍼 온 웨이퍼와 하이브리드 커퍼 본딩으로 XPU와 코어 다이 스택을 수직 통합해 I/O 전력을 약 70% 절감하는 것입니다. 삼성은 zHBM으로 GPU 1개와 HBM 4개 구성 기준 I/O 전력 효율 약 70% 개선, DRAM 대역폭 130% 증가, 시스템 전력 약 100W 절감을 제시했으며, 유사 개념의 zNAND-O(로직 다이 위에 Z-NAND 4-8층을 웨이퍼 본딩으로 적층)도 발표했습니다.

'비욘드 HBM' 경로로는 두 가지가 제시되었습니다. 첫째, HBF(고대역폭 플래시)는 NAND를 HBM 방식 패키지로 적층한 것으로 유사한 비용에 HBM 대비 8-16배 용량을 제공하되 대역폭은 훨씬 낮아 MoE 가중치와 장문 컨텍스트 KV 캐시를 타깃으로 합니다. 샌디스크는 8월 13일 애널리스트 데이에서 첫 HBF 다이 테이프아웃 완료와 2027년 추론 샘플, 2028년 양산 가능성을 제시했습니다. 둘째, d-Matrix가 공개한 Raptor는 logic-on-DRAM 방식의 3D DRAM 추론 가속기로, HBM 에너지의 약 10% 수준에서 SRAM급 대역폭을 구현하며 36미크론 피치의 직접 본딩으로 인터포저를 제거해 비트당 0.37피코줄(HBM4의 2.4 대비 6-7배 에너지 우위)과 단일 메모리 레이어에서 100TB/s 대역폭을 달성한다고 주장합니다. BofA는 두 기술 모두 HBM의 대체재가 아닌 보완재로, 니치·테일 워크로드를 겨냥하며 훈련이나 고밀도 추론이라는 HBM의 영역을 위협하지 않는 옵션 성격이라고 평가합니다.

장비 관점에서는 아키텍처 방향과 무관하게 WFE 강도가 상승할 것으로 봅니다. 램리서치(LRCX)는 TSV 형성(실리콘 에칭)과 구리 전기도금 리더십으로 현 HBM 로드맵은 물론 HBF와 d-Matrix의 3D DRAM에서도 가장 큰 수혜가 예상됩니다. 어플라이드 머티어리얼즈(AMAT)는 20단 이상 스택에서 마이크로범프를 대체하는 하이브리드 본딩 국면에서 본딩 유전체 증착과 CMP 경쟁력, BESI와의 다이 투 웨이퍼 하이브리드 본더 공동 개발로 최적 포지션에 있으나, 삼성 방식의 웨이퍼 투 웨이퍼 본딩이 확산될 경우 별도 툴셋이 필요할 수 있습니다. KLA(KLAC)는 적층 단수 증가에 따른 수율 문제 복합화로 DRAM 공정 제어 강도가 높아지고, 과거 공정 제어 수요가 미미했던 NAND에서도 HBF로 레이어별 검사가 요구되면서 지갑 점유율 확대 기회를 얻을 것으로 전망됩니다.