В Microsoft Clarity появился отчет про видимость в ИИ.
Данные из Copilot и поиска Bing.
AI referral traffic считается только в тех случаях, когда системы явно передают реферер (ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity)

Генеральный директор Condé Nast Роджер Линч дал указание сотрудникам компании планировать свою деятельность так, как если бы поисковый трафик был равен нулю.

В течение последних 3 лет мы составляли бюджеты и прогнозировали снижение поискового трафика... Потому что мы наблюдали закономерность изменений алгоритмов. И, как правило, эти изменения алгоритмов были негативными.
Каждый год наш поисковый трафик падал сильнее, чем мы прогнозировали. Поэтому в прошлом году я сказал нашим командам: «Предположим, что поискового трафика нет». Вы должны планировать свой бизнес так, как если бы поискового трафика не было.

По словам Линча, выручка Condé Nast от цифровых подписок в прошлом году выросла на 29%.

Condé Nast управляет такими изданиями, как Vogue, The New Yorker, GQ, Vanity Fair, Architectural Digest, Wired и Pitchfork и многими другими.

Буржуйская сеошница Лили Рэй делится данными о динамике распределения кликов по поисковой выдаче Google на десктопах от SparkToro и Datos.
"Количество поисковых запросов с нулевым количеством кликов фактически снизилось в марте 2026 года — количество платных кликов увеличилось, но органические клики выросли..."
Юзер таки предпочитает органику?

❗️Большие анонсы про поиск с Google I/O 2026
Как пишет Лиз Рид (вице-президент по поиску), "крупнейшее обновление поисковой строки более чем за 25 лет":
- новая интеллектуальная поисковая строка (Intelligent Search box)
- инструменты агентного программирования на базе Google Antigravity внедрили прямо в поиск (возможность создавать свои приложения)
- модель ИИ в поиске обновилась до Gemini 3.5 Flash
- расширены возможности бронирования с помощью агентов, включая местные развлечения и услуги
- персональный интеллект (Personal Intelligence) в режиме ИИ стал доступен пользователям без подписки почти в 200 странах и территориях на 98 языках
- поисковые агенты, начиная с информационных, будут запущены летом для подписчиков Google AI Pro и Ultra

Бретт Табке комментирует:

Это поднимает сложные вопросы для издателей. AI Overviews уже сократили количество кликов во многих тематиках, а новые функции поиска еще больше смещают действия пользователей в принадлежащие Гуглу пространства ответов.

Про размер аудитории ИИ-фич в Гугл Поиске:
AI Overviews - 2,5 млрд MAU
AI Mode - 1 млрд MAU

В 24-й версии Screaming Frog в духе времени добавили MCP-сервер:

Теперь вы можете запускать сканирование, анализировать, экспортировать и обрабатывать данные с помощью SEO Spider и Node.js в Claude, LM Studio и других ИИ-помощниках.

❗️May 2026 core update стартовал. Раскатывание займет до 2 недель.

Вчера было так! Благодарю всех участников живой интересной дискуссии: Тимур Токуров (Шкулёв Холдинг), Михаил Сливинский (Яндекс), Павел Пряников (Толкователь), Иван Макаров (Дзен), Денис Шубенок (Ашманов и партнеры - соорганизаторы).
Классно, что получилось обсудить меняющуюся среду не в стандартной SEO'шной парадигме.

Все анонсы, сделанные на Google I/O 2026, включая фичи в поиске, в одном посте.

Yandex Commerce Protocol (YCP) вышел из беты.

От RAG к Agentic RAG
2,5 года назад Майк Кинг написал статью о том, что RAG — это будущее поиска. Теперь вышло обновление:

В той статье я утверждал, что RAG — это не реактивный ответ Google на ChatGPT. Это архитектура, которую они строили с момента публикации статьи REALM в августе 2020 года. SGE (теперь AI Overviews) — это ее воплощение в практическом применении. Все, что произошло с тех пор, это подтвердило.

Описанный мной в той статье конвейер RAG с однократным выполнением запроса → поисковый запрос → фрагменты из k лучших результатов → LLM → ответ с цитатами — уже в прошлом. Все основные платформы поиска с использованием ИИ перешли на новую архитектуру.

Это агентный RAG, и теперь он используется по умолчанию.

Теперь конвейеры обработки данных обладают четырьмя свойствами, которых нет в линейной архитектуре: планирование, использование инструментов, многошаговая итерация и рефлексия.
Это означает, что поиск информации больше не является единичным событием. Один пользовательский запрос запускает от 5 до 20 внутренних подзапросов. Агент координирует их, оценивает промежуточные результаты и синтезирует окончательный ответ только после того, как сочтет доказательную базу достаточной.

Одна из рекомендаций, которую дали вчера медиа-эксперты на круглом столе:

сфокусировать усилия на вовлечении и удержании именно core-аудитории проекта

А для этого надо лучше понимать своего пользователя, и это не только про привычный соцдем, но и про роль, задачу, интересы, контекст. Логика этой рекомендации понятна: core-аудитория лучше погружается, конвертируется, возвращается, рекомендует.

Майк Кинг критикует выпущенную недавно документацию Гугла про оптимизацию для ИИ-поиска. Дескать, мы уже видели на примере утечки документации и материалов антимонопольного дела насколько публичная позиция и стремление Гугла мотивировать вебмастеров и оптимизаторов делать то, что выгодно им, может отличаться от действительности.

В то время как Google придерживается позиции «доверьтесь нам, продолжайте делать то, что делали раньше», Bing публично объясняет, как меняется их индекс, что на самом деле требуется для его корректной работы, и предоставляет издателям инструменты для измерения того, как их контент участвует в ответах ИИ.

Рекомендации Google по поиску с использованием ИИ — это всего лишь мнение. Мнение компании, которая больше всего пострадает от многоплатформенного мира. Прочитайте его. Возьмите на заметку то, что полезно. Примените это там, где это применимо. Не принимайте это за истину.

Яркий пример нейрослопа под маской UGC - рецензия к сериалу на Кинопоиске.
Усредненный текст на основе других отзывов, странные метафоры, общая структура текста, классическое "это не про ..., это про ..." а также "не просто ..., а ... ", ну и вишенка на торте: "Всего 4 сезона по 8 серий. Справитесь за пару вечеров".

Теперь санкции в обычном поиске и AI Overviews с AI Mode синхронизированы.

Пара юридических новостей про Гугл, потенциально с далеко идущими последствиями:
1) Гугл подал апелляцию по антимонопольному делу в США (в ходе которого, как помните, мы получили много интересных документов, касающихся поиска):

Компания обратилась в апелляционный суд с просьбой полностью отменить меры, принятые судом низшей инстанции, которые обязывали Гугл делиться с конкурентами определенными данными поискового индекса, информацией о взаимодействии пользователей с результатами поиска, чтобы выровнять условия конкуренции.

2) ЕС может оштрафовать Гугл на несколько сотен миллионов евро за нарушение Закона о цифровых рынках (DMA) из-за того, что корпорация по мнению регулятора отдает предпочтение собственным сервисам в результатах поиска.

По версии ряда изданий, некоторым пользователям не понравились анонсы Гугла про дальнейшее расширение ИИ-фич в поиске, сделанные на конференции I/O, и они частично перетекают в поисковую систему DuckDuckGo.