Помните, что генеративные модели не извлекают факты, а прогнозируют вероятную последовательность слов на основе данных, на которых они обучались. В связи с этим результаты работы генеративного ИИ могут содержать неточности (так называемые «галлюцинации»). Крайне важно вручную проверять весь контент, созданный ИИ, на предмет точности и достоверности перед его публикацией.

Суд постановил, что автоматическое сканирование сайтов и ожидания издателей относительно поискового трафика отражают общую функциональность поисковых систем, а не являются подлежащим принудительному исполнению соглашением.

Есть две основные причины.
Первая связана с нагрузкой на хост. Мы уже говорили об этом раньше — о том, какой объем данных системы Google могут сканировать на сайте. Может случиться так, что у нас просто не хватает времени на сканирование файла Sitemap, поскольку мы заняты другими задачами. Такое бывает. В этом случае мы тоже классифицируем проблему как «не удалось получить», так как физически не успели его загрузить.

Вторая причина, также связанная с нагрузкой на хост, касается потребности в сканировании (crawl demand): если наши системы решают, что нет необходимости активно сканировать данный сайт, они могут пропустить файл Sitemap, так как у нас уже достаточно информации. А потребность в сканировании часто определяется тем, как оценивается качество сайта. Это может существенно влиять на объемы сканирования и индексирования. Так что дело не только в технических аспектах. Иногда системы «считают», что общее качество сайта не слишком высокое. Поэтому мы не тратим много времени на сканирование и индексацию его контента и, соответственно, не занимаемся файлом Sitemap в данный момент. Если со временем качество сайта значительно улучшится, мы, конечно, можем начать использовать этот файл Sitemap, но, возможно, мы просто не захотим этого делать.

То есть вопрос не сводится исключительно к технической стороне дела; важно также, нужен ли нам этот файл Sitemap и хотим ли мы его использовать.

Избегайте использования вводящей в заблуждение информации об авторстве. Создание фейковых профилей авторов (например, с использованием сгенерированных фотографий, выдуманных имен или ложных сведений о квалификации, чтобы представить контент как написанный экспертами-людьми) - это форма обмана. Любой обман подрывает доверие к странице как со стороны пользователей, так и со стороны наших автоматизированных систем оценки качества, а также служит признаком низкого качества страницы.

При оценке качества рейтеры обучены оценивать следующие характеристики основного контента:
усилия, оригинальность, талант/навыки, точность.

Я искренне верю, что мы сейчас находимся в начале новой эры, где каждый посетитель имеет значение, где каждый клик в Гугле имеет значение. В долгосрочной перспективе это приведет к более здоровой экосистеме издателей и лучшим отношениям между издателями и читателями.
...
Сильнее всего угрозу ощущают те издатели, которые на глубинном уровне понимают, что не делают ничего такого, чего бы не делали другие. У них нет уникального конкурентного преимущества. Это вызывает экзистенциальный кризис среди таких издателей.
...
Издателям необходимо выстраивать отношения со своей аудиторией. Им нужно создавать платные подписки на контент, который действительно интересен пользователям, им нужно развивать свои информационные рассылки.
...
Издатели, которые фокусируются на трафике как на основном показателе эффективности, застряли в 2015 году. Вам нужно сосредоточиться на лояльности, вовлеченности, повторных посещениях, даже на том, что ваши читатели думают о вашем бренде, и попытаться это количественно оценить. В конечном итоге это приведет к подпискам и другим формам дохода.

SynthID - технология Google DeepMind, которая добавляет незаметные цифровые водяные знаки в ИИ-контент.

Что именно представляет собой «усилие» и почему оно так важно?

Определение Google не совсем то, что вы себе представляете.

Усилие ≠ работа.
Усилие - это НЕ:
- количество слов
- время, затраченное на создание страницы
- контент, написанный человеком > ИИ

Главное вот что: усилия - это не то, сколько работы вы фактически вложили в страницу. Важнее то, какие результаты полезной работы в итоге оказываются на итоговой странице.

Признаки «приложенных усилий» проявляются в таких вещах:
- подбор и редактирование материалов: несложные подборки vs тщательно подобранные
- низкокачественная автоматизация vs добавленная стоимость
- повторное использование информации vs оригинальные факты и точки зрения
- вспомогательный контент (наполнитель) vs заметный полезный контент
- поверхностное обсуждение vs качественное обсуждение (речь про UGC)

Похоже, Google переключился с блокировки парсеров на показ искаженных ответов. На мой взгляд, это очень интересный стратегический ход. Гораздо более разрушительный и гораздо более сложный для противодействия, чем блокировка. Если честно - умное изменение.