Когда последний тест немного вышел из-под контроля…

Есть повод попробовать ещё раз. С 17 по 30 августа лей на Германию:

🇩🇪ArtiZynt (суставы)
•72$ low / 78$ full
•ленд — 39€ / 49€
•гарант 32%

И ещё два Secret Brand с повышенными ставками и гарантом до 30%.

❓ Пиши менеджеру за подробностями, чтобы забрать жирные условия со старта и готовые связки под залив.

Регистрируйся в М1

Перевести текст недостаточно: что пересобрать при переносе связки на новое GEO 🆕

➡️ В рассмотренных в исследовании LATAM-кейсах чаще использовалась прямая подача через симптом, боль и экспертную позицию.

🇪🇺 В европейских материалах встречались более сдержанные сценарии, социальное доказательство и знакомые бытовые ситуации.

Но превращать эти наблюдения в готовое правило для регионов нельзя.

Выборка по странам отличалась:
🇪🇸 Испания представлена 120 материалами,
🇮🇹 Италия — 60,
🇸🇰 Словакия — 20.

Даже внутри Европы подходы заметно различались.

📌Поэтому при переносе связки проверьте заново:
🔵 рекламный угол;
🔵героя;
🔵источник доверия;
🔵уровень эмоциональности;
🔵аргументацию;
🔵путь к CTA

На новое GEO можно перенести основу гипотезы: проблему аудитории, ключевое обещание и принцип аргументации. Остальные элементы придётся проверить внутри конкретной страны.

Сохраняйте чек-лист и читайте полный GEO-разбор по ссылке 💎

Новый партнер Nutra Club — Dolphin 🐬

К нашему комьюнити присоединилась команда Dolphin — разработчики инструментов, которые помогают вебам автоматизировать рутину и упрощают работу с большим количеством аккаунтов и рекламных кампаний.

➡ Dolphin{anty} — антидетект-браузер для мультиаккаунтинга. В нем можно создавать и группировать браузерные профили, работать с прокси, выполнять массовые действия и распределять доступы внутри команды.

➡ Dolphin{cloud} — облачная платформа для централизованного управления рекламой в Facebook и Instagram. В одном окне можно работать с десятками рекламных аккаунтов, массово запускать и редактировать кампании, отслеживать статистику, настраивать автоправила и модерировать комментарии. И это только часть функционала!

🔗В связке Anty и Cloud снимают значительную часть ежедневного ручного труда с веба: от работы с профилями до запуска, контроля и масштабирования кампаний.

💎 Меньше ручных операций — больше времени на тесты, оптимизацию и поиск рабочих связок.

Хорошее ТЗ начинается не с количества креативов 💎

«Сделать три ролика для суставов» — это объём производства, но ещё не задача для теста. Из такой формулировки непонятно, чем должны различаться версии и какой ответ команда хочет получить после запуска.

📎 В одном из рассмотренных нами ТЗ тест строился вокруг одного визуального хука, пяти вариантов заголовка и трёх CTA. Переменные были определены заранее, поэтому результаты можно было сопоставить между собой.

✏️Если одновременно заменить героя, хук, рекламный угол, аргументацию и CTA, после запуска будет сложно понять, какое изменение повлияло на результат.

Принцип простой: один тест — один основной вопрос.

📌Перед передачей ТЗ зафиксируйте:
🔵оффер и GEO;
🔵аудиторию;
🔵формат;
🔵проверяемое предположение;
🔵элементы, которые остаются неизменными;
🔵одну основную переменную;
🔵различия между версиями.

➡️ Ценность ТЗ определяется не количеством деталей, а тем, сможете ли вы после теста понять результат и сформулировать следующую гипотезу.

🔗 Сохраняйте структуру для будущих задач.
Полное исследование можно найти по ссылке ✅

AI-креативы: цифры против ощущений 💎

Кто сегодня делает рекламу эффективнее — человек или нейросеть? Одни вебмастера уже отдают AI почти весь продакшен, другие считают такие материалы безжизненными и продолжают собирать всё вручную.

Мы изучили результаты свежих исследований и попросили амбассдора Nutra Club Яна @y_rik объяснить, что говорят цифры и как использовать AI в нутре.

📌Комментарий от @y_rik:

➡️ В исследовании Taboola совместно с учёными из Columbia, Harvard, Мюнхенского технического университета и Carnegie Mellon проанализировали сотни тысяч реальных объявлений: более 500 млн показов и 3 млн кликов. В сырых данных AI-креативы получили CTR 0,76% против 0,65% у человеческих, но после статистической корректировки результаты практически сравнялись.

📎 Лучше всего отработали изображения, в которых использование AI не бросалось в глаза. Как показал разбор Harvard Business School, генерацию чаще выдавали перенасыщенные цвета, слишком вылизанная картинка и недостаток естественного тепла. Крупное лицо, хорошая резкость и понятный фокус, наоборот, воспринимались как признаки человеческой работы. Более 45% AI-изображений участники приняли за созданные человеком — и они обогнали настоящие человеческие материалы по CTR.

➡️ Похожую картину показывает бенчмарк Digital Applied за 2026 год. В нём сравнили более 50 000 вариантов рекламы на Meta, Google и TikTok. На Meta AI-креативы в среднем давали на 12% больше кликов за счёт возможности быстро тестировать разные визуальные хуки, тексты и форматы.

⚡ Но преимущество зависело от стоимости покупки. Для товаров дороже $100 конверсия после перехода по AI-креативам была на 8% ниже, а при чеке выше $500 разница достигала 14%. Для продуктов дешевле $100 показатели AI и человеческого продакшена были сопоставимы. Большинство COD-офферов находится как раз в этой зоне, но оценивать результат всё равно нужно по всей воронке — от CTR до качества лида, аппрува и выкупа.

Для нутры вывод простой: AI помогает быстрее собирать вариации, менять окружение, локализовать детали и тестировать новые заходы. Но сам факт использования нейросети ничего не гарантирует. За человеком остаются идея, контроль естественности и решение, какой креатив действительно стоит масштабировать.

➡️ AI уже способен конкурировать с человеческим продакшеном, но результат зависит от качества генерации, категории продукта и показателей по всей воронке.

А вы уже отдаёте AI весь продакшен или используете его только для отдельных элементов креатива?

Тестовый лид покажет то, чего не покажет статистика 🛡

Он первым покажет, где сломалась воронка.

➡️ 27 августа Денис Денисенко и Максим Постоев проведут эфир и разберут по шагам:
🔵техническая база: что подготовить заранее
🔵путь от преленда до страницы «Спасибо»
🔵подключение партнёрки и настройка оффера
🔵конверсии, выплаты, аналитика
🔵финальная проверка воронки перед запуском

После эфира получишь понятный чек-лист действий: что и в какой последовательности проверить до залива.

⚡ 27 августа, 18:00 МСК

💎 Подписывайся, чтобы не пропустить!

⚡Эфир уже сегодня, в 18:00 МСК!

Денис Денисенко и Максим Постоев соберут воронку с нуля: техбаза, преленд, партнёрка, аналитика. И покажут, как проверить всё до того, как открутится первый доллар.

➡️ Получишь детальный чек-лист: что и в какой последовательности проверить до залива.

💎 Подписывайся, чтобы не пропустить!

⚡ Мы в эфире!
Трансляция в канале Denisenko Live 💎

Со 2 августа 2026 года в ЕС начали применяться новые требования к прозрачности ИИ-контента. Однако маркировать нужно не каждый баннер, в котором нейросеть заменила фон или обработала изображение.

Граница проходит там, где сгенерированный контент может ввести аудиторию в заблуждение.

➡️ Кто отвечает за маркировку?
Статья 50 AI Act разделяет обязанности:
🔵 разработчики ИИ-систем должны добавлять машиночитаемые метки к созданным или изменённым материалам;
🔵 компании и специалисты, использующие ИИ в работе, должны предупреждать аудиторию о дипфейках и определённых текстах на общественно значимые темы.

Если веб-мастер работает внутри команды, ответственность обычно лежит на компании, от имени которой выходит реклама. Подробности собраны в разъяснениях Еврокомиссии.

➡️ Где начинается дипфейк?
Дипфейком считается изображение, аудио или видео, которое имитирует существующего человека, объект, место или событие и может показаться настоящим.

Для нутры разница выглядит так:
✅ нейросеть дорисовала фон, изменила упаковку или помогла создать нереалистичную иллюстрацию — обязательная плашка обычно не требуется;
✅ полностью вымышленный персонаж не считается дипфейком, если он не имитирует конкретного человека;
⚡ реального врача, знаменитость или блогера заставили рекламировать продукт, который они не продвигали;
⚡ сгенерировали правдоподобное интервью, медицинскую передачу, отзыв или репортаж;
⚡ изменили лицо, голос либо слова существующего человека.
В последних случаях аудитории нужно ясно сообщить, что материал создан или изменён с помощью ИИ.

➡️ Как маркировать?
Одних метаданных недостаточно. Обозначение должно быть заметно при первом просмотре: текстовая плашка — для изображения или видео, звуковое предупреждение — для аудио. Возможные способы раскрытия описаны в руководстве Еврокомиссии и Кодексе практики.

➡️ Что делает Meta?
Meta может самостоятельно добавить отметку AI info, если объявление создано её генеративными инструментами или платформа обнаружила сигналы стороннего ИИ-сервиса.

Эта отметка не заменяет раскрытие по AI Act и не гарантирует прохождение модерации.

Креатив всё равно должен соответствовать рекламным стандартам Meta: маркировка не отменяет запреты на вымышленные рекомендации, ложные health claims и гарантии результата.

📌 Поэтому перед запуском проверьте:
— имитирует ли креатив реального человека или событие;
🔵можно ли принять показанное за настоящий отзыв, интервью или рекомендацию;
🔵изменялись ли лицо, голос или слова человека;
🔵соблюдаются ли правила рекламы на всех этапах воронки.
Если ваш креатив выглядит как достоверное свидетельство того, чего на самом деле не происходило, его необходимо маркировать.

Какие ИИ-инструменты вы уже используете при работе с Европой? Расскажите в комментариях.