ИИ-рекомендации или ручные подборки: что действительно работает лучше?

«Вам может понравиться», «Выбрано для вас», «С этим покупают» – блоки рекомендаций есть почти в каждом интернет-магазине. Но за одинаковым интерфейсом могут скрываться совершенно разные подходы: где-то товары подбирает алгоритм, а где-то команда магазина вручную.

Так что работает эффективнее?

Ручные подборки хороши там, где важен контекст. Редактор может собрать капсулу одежды, выбрать подарки к 8 Марта или объединить товары вокруг конкретного сценария. Такая рекомендация передаёт экспертизу бренда и позволяет продвигать нужные категории.

Но у ручного подхода есть ограничение: одна подборка работает одинаково для всех. Её нужно постоянно обновлять, а при большом ассортименте управлять рекомендациями становится сложно.

ИИ работает иначе. Он анализирует поведение конкретного пользователя: что тот смотрел, искал, добавлял в корзину или покупал раньше – и на основе этих данных формирует персональную выдачу. Два человека могут открыть одну карточку товара и увидеть совершенно разные рекомендации.

Это особенно полезно для магазинов с большим ассортиментом, где невозможно вручную собрать сценарий для каждого посетителя. Алгоритм масштабирует персонализацию и может подстраивать выдачу под изменения интересов пользователя.

Но полностью отдавать рекомендации ИИ тоже не всегда правильно. Алгоритм хорошо знает, что человек делал, но не всегда понимает зачем. Пользователь мог искать подарок, покупать товар для другого человека или просто сравнивать варианты, и получить после этого целую ленту нерелевантных рекомендаций.

Поэтому вопрос не в том, какой подход победит!

На практике сильнее работает комбинация: команда задаёт контекст, бизнес-логику и приоритеты, а ИИ персонализирует результат под конкретного пользователя. Например, магазин создаёт подборку «В отпуск», а алгоритм определяет, какие товары внутри неё показать конкретному пользователю и в каком порядке.

В итоге ручные подборки помогают бренду направлять пользователя, а ИИ – делать этот сценарий персональным и масштабировать его на тысячи покупателей.

😖 Если хотите внедрить умные рекомендации в свой интернет-магазин или разобраться, какой сценарий подойдёт именно вашему продукту – пишите Виталику. Поможем спроектировать решение, которое будет работать не ради галочки, а на реальные задачи бизнеса.

Почему фильтры могут мешать выбирать

Кажется, чем больше фильтров в каталоге, тем проще пользователю выбрать подходящий товар. Можно указать цвет, размер, материал, бренд, характеристики и получить идеальную выдачу.

На практике большое количество параметров часто работает наоборот.

Представьте, что вы выбираете ноутбук и видите несколько десятков фильтров: видеокарта, процессор, количество ядер, интерфейсы. Если вы не разбираетесь в технических характеристиках, фильтры не помогают сделать выбор, а создают ещё больше вопросов.

Похожая проблема возникает с непонятными названиями. Пользователь может знать, какой результат ему нужен, но не знать, как нужная характеристика называется в терминологии магазина. В этот момент интерфейс перекладывает работу на покупателя: прежде чем выбрать товар, ему приходится разобраться в самом каталоге.

Есть и другой сценарий. Человек отмечает несколько важных параметров, нажимает «Показать» и получает: «Ничего не найдено». THE END.

Хороший фильтр должен не просто отсеивать товары, а помогать двигаться дальше. Если точного совпадения нет, можно показать, какой параметр слишком сильно ограничил выбор, предложить убрать один из фильтров или показать альтернативы.

Поэтому при проектировании фильтров важно:
• выводить в первую очередь параметры, которые действительно влияют на решение;
• объяснять сложные характеристики простым языком;
• показывать, сколько товаров останется после применения фильтра;
• не приводить пользователя в пустую выдачу без следующего шага.

Если покупателю приходится разбираться и искать нужный товар, проблема может быть не в ассортименте, а в интерфейсе.

😄 Если хотите разобраться, где пользователи теряются на пути к покупке, оставьте заявку на нашем сайте. Проанализируем пользовательские сценарии и найдём точки, которые мешают конверсии.

Музыка в интерфейсе – не фон для атмосферности, а такой же инструмент, как типографика и анимация. Она может усилить историю бренда, а может заставить пользователя судорожно искать кнопку выключения звука.

Но почему-то на одних сайтах саундтрек ощущается полноценной частью продукта и прекрасно работает как на узнаваемость, так и на формирование целостного образа в цифровом пространстве, а на других кажется раздражающей случайностью. Разбираемся, где проходит эта граница, в новой статье – «Почему музыка может быть частью хорошего UX».

😄 Читайте статью на Дизайнерс: ссылка

Progressive Disclosure: почему хороший интерфейс не показывает всё сразу

Кажется, чем больше информации пользователь увидит на первом экране, тем быстрее найдёт нужное. Поэтому на страницы часто пытаются поместить всё сразу: десятки фильтров, длинные формы, характеристики, акции, баннеры и дополнительные блоки.

На деле происходит обратное.

Когда информации слишком много, человеку приходится не выбирать, а разбираться в интерфейсе. Внимание рассеивается, принятие решения занимает больше времени, а вероятность закрытия страницы становится выше.

В UX для этого есть принцип Progressive Disclosure – постепенное раскрытие информации. Его идея проста: показывать пользователю только то, что нужно ему в конкретный момент, а всё остальное открывать по мере продвижения по сайту.

Эту механику можно встретить практически везде. Маркетплейсы сначала показывают основные характеристики товара, а подробные параметры прячут в раскрывающиеся блоки. Банковские приложения не заставляют заполнять длинную анкету за один раз, а разбивают процесс на последовательные шаги. Даже в настройках смартфона сначала доступны базовые функции, а расширенные параметры находятся глубже.

Такой подход снижает когнитивную нагрузку. Пользователь концентрируется на одной задаче, быстрее принимает решения и не испытывает ощущения, что интерфейс слишком сложный.

Но здесь важно не перегнуть палку.

Если спрятать всё подряд, человек начнёт искать даже то, что должно быть перед глазами. Progressive Disclosure работает только тогда, когда сначала показывается действительно главное, а дополнительные возможности остаются доступными в один-два клика.
Если пользователю приходится долго разбираться, с чего начать, проблема чаще всего не в количестве функций, а в том, как они организованы.

😄 Если хотите понять, где ваш продукт перегружает пользователя и как сделать путь до целевого действия проще, оставьте заявку на oktta.ru. Поможем найти точки, которые мешают конверсии, и выстроить сценарии, в которых интерфейс работает на пользователя, а не наоборот.

💂 Наш логотип и айдентику делали ребята из агентства «Круг» – и теперь они собрали всё в один красивый кейс.

Загляните, оцените, поставьте лайк.

Ссылка на кейс

Фича дня: «Уведомить о поступлении» вместо тупика «Нет в наличии»

Классическая ситуация: человек нашёл нужный товар, выбрал цвет и размер, уже готов купить и видит «Нет в наличии».

В большинстве случаев на этом все заканчивается. Пользователь закрывает страницу, идёт искать аналог или покупает у конкурента. А магазин теряет клиента, который буквально был в одном шаге от заказа.

Простое решение, кнопка «Уведомить о поступлении».

Вместо закрытия карточки товара и завершения взаимодействия, пользователь оставляет почту, номер телефона или включает push-уведомления. Когда товар снова появляется, магазин напоминает о нём и возвращает человека обрато.

Почему нам нравится эта механика:
• Не теряет горячий спрос
интерес к товару фиксируется даже тогда, когда продать его прямо сейчас невозможно

• Делает ожидание удобнее
не нужно самостоятельно проверять наличие каждый день

• Помогает планировать закупки
количество подписок показывает реальный спрос на конкретный товар, размер или цвет

• Создаёт дополнительный повод для контакта
вместе с уведомлением можно предложить похожие позиции, если человек не готов ждать.

Но одной кнопки недостаточно!

Мы бы обязательно показывали, на какой именно размер или вариант оформлена подписка, давали возможность отменить уведомление и не отправляли его спустя несколько месяцев, когда интерес к покупке уже пропал. А если известно примерное время поставки, показывали бы его сразу: «Ожидаем через 7–10 дней» звучит намного лучше, чем просто «Нет в наличии».

В итоге маленькая кнопка превращает отсутствие товара из финальной точки в возможность продолжить сценарий и вернуть почти потерянного покупателя.

😄 Если в вашем продукте есть похожие тупики, которые обрывают путь к покупке, напишите нам. Посмотрим, как их можно превратить в точки роста.