Nice post about how you can start solving ML tasks:
Leaf Classification Competition: 1st Place Winner's Interview, Ivan Sosnovik
http://blog.kaggle.com/2017/03/24/leaf-classification-competition-1st-place-winners-interview-ivan-sosnovik/
#kaggle #ml #interview #novice2master
Leaf Classification Competition: 1st Place Winner's Interview, Ivan Sosnovik
http://blog.kaggle.com/2017/03/24/leaf-classification-competition-1st-place-winners-interview-ivan-sosnovik/
#kaggle #ml #interview #novice2master
No Free Hunch
Leaf Classification Competition: 1st Place Winner's Interview, Ivan Sosnovik
Can you see the random forest for its leaves? The Leaf Classification playground competition challenged Kagglers to correctly identify 99 classes of leaves [...]
Data Science interview questions list
List, compiled from medium article and peer-provided contributions.
Github (questions and answers): https://github.com/alexeygrigorev/data-science-interviews/blob/master/theory.md
#interview #questions #meta
List, compiled from medium article and peer-provided contributions.
Github (questions and answers): https://github.com/alexeygrigorev/data-science-interviews/blob/master/theory.md
#interview #questions #meta
GitHub
data-science-interviews/theory.md at master · alexeygrigorev/data-science-interviews
Data science interview questions and answers. Contribute to alexeygrigorev/data-science-interviews development by creating an account on GitHub.
Forwarded from Machinelearning
Интересная история, которая заставляет задуматься об образовании и карьере.
Знакомьтесь - Габриэль Петерссон. Ему всего 23 года, он бросил школу в глухом шведском городке, не учился в ВУЗе, но прямо сейчас работает научным сотрудником в OpenAI, в команде Sora.
Традиционное образование - это путь "снизу вверх". Хочешь заниматься машинным обучением? Сначала выучи линейную алгебру, потом матан, потом тервер. Это долго и зачастую теряется мотивация и понимание, зачем тебе это нужно прямо сейчас.
Масла в котел демотивации подливают компании, которые тоже не очень хотят ждать. Palantir, например, уже нанимает старшеклассников, минуя вузы. И история Габриэля — показательный пример тенденции.
Он не проходил классический путь "школа — бакалавриат — магистратура". Вместо этого он использовал ChatGPT как персонального ментора. И речь не о том, чтобы попросить чат-бот «напиши код за меня». Габриэль использовал метод, который он сам называет «рекурсивным заполнением пробелов».
Его суть том, чтобы идти как бы "сверху вниз". Он берет сложный проект: например, хочет разобраться, как работают модели диффузии. Он просит ChatGPT написать код. Естественно, сначала он ничего не понимает.
И вот тут он начинает задавать вопросы к каждому непонятному модулю. «Что делает этот блок?». Допустим, это блок ResNet. Он спрашивает: «Почему это помогает модели учиться?». И копает глубже. Если всплывает незнакомое понятие - он просит объяснить математическую базу, лежащую в его основе.
Это и есть рекурсия: слой за слоем, пока не заполнятся все пробелы в знаниях. Он не учит математику впрок, он учит ту математику, которая нужна ему прямо сейчас для работы кода.
Для получения визы талантов (O1) он использовал свою репутацию на Stack Overflow и рекомендации, которые просмотрели миллионы людей, как доказательство вклада в индустрию.
Габриэль советует: забудьте про HR. Резюме и дипломы не важны, если вы можете показать результат. Его стратегия — MVP или демо продукта и написать напрямую топ-менеджменту компании с предложением бесплатной работы на неделю. Это снимает риски для нанимателя и дает вам шанс показать себя.
Его главный посыл: если вы готовы активно задавать вопросы и не боитесь выглядеть глупо перед ИИ, изучая основы, вы уже входите в 1% лучших. Потому что большинство людей просто плывут по течению.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Interview #OpenAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19❤7🤡4🔥3🥰1🤯1😢1