#randomThoughts
Hamma havotir olayotgan, katta kompaniyalar tinimsiz bozorda raqobatlashayotgan narsa bu hozir AI. Sizu-biz ishlatayotgan LLM'lar ham aslini olganda bir til. Ularni linguistic, coding, communication, translation, explanation va e.t.c language yo'llarida ishlatishingiz mumkin. Dasturlash sohasini o'sish tarixi doim ajablantirib keladi.
Tarixda ilk yaratilgan dasturlash tillaridan biri bo'lmish FORTRAN (FORmula TRANslation) ham asosan matematik xisoblash va shu kabi yo'nalishlarda ishlatilgan. Assemblyda kod yozish juda katta intelektual kuch talab qilinishi xisobiga bunday tillar ishlab chiqilgan. Ha compiler dasturlash tillaridan oldin odamlar 0 va 1 larda kod yozishgan (adashmasam).
Tillar sekin-asta yaxshilanib inson tiliga yaqin tarzda kod yozish imkonini berishi o'sib boraverishini tillarni syntax'idan ko'rsangiz bo'ladi. C'da yozilgan kodni tushunish qiyin ammo Python kabi tillardagi kodlarni shunchaki o'qib tushunish osonroq. Hozir esa AI davridamiz. Siz to'laqonli inson tilida kod yozasiz (deyarli).
"Python bo'lmaydi, C++ o'rganish kerak", "Hech kim C da kod yozmay qo'yadi" kabi so'zlarni deyarli 20-30 yildan beri aytib kelishayabdi ammo ular akutalligini yo'qotishmadi. Xuddi shunday AI ham sizni ishingizni olish uchun emas, balkim siz uchun qulayroq ish muhiti yaratish uchun ishlab chiqarilayabdi deb o'ylayman.
AI ishni olib qo'yish xavfi bormi? Albatta, ammo yangi ish o'rinlari yaratish ehtimoli ham bor (balkim yo'qdir, aniq aytish qiyin). Aniqroq nimani ayta olish mumkin? AI shunchaki yordamchi bo'lib qoladi, to AGI yoki ASI yaratilmaguncha. Chunki AI o'zi, erkin harakat qila olmaydi, fikrlay olmaydi (hozircha).
AI qurish uchun eng zo'r til bu Python deyishadi. Menimcha unchalik ham emas. Shaxsan hozircha ko'rgan katta loyihalarim source kodi asosan Rust yoki C++ da (Dropbox'da ham). Adashmayotgan bo'lsam Anthropic (Claude) va Github (Copilot) ham asosan shu tillardan foydalanadi. Buni sabablari ko'p (qoidalar qattiqligi, xotira boshqaruv, xavfsizlik, resurslar, e.t.c.).
Bu post nimadir o'rgatish uchun emas, shunchaki fikrlarimni yozib qo'yish uchun yozildi. "Nimadir" yozgim kelmadi, o'rniga "random thought of mine" yoza qoldim 🙃
Hamma havotir olayotgan, katta kompaniyalar tinimsiz bozorda raqobatlashayotgan narsa bu hozir AI. Sizu-biz ishlatayotgan LLM'lar ham aslini olganda bir til. Ularni linguistic, coding, communication, translation, explanation va e.t.c language yo'llarida ishlatishingiz mumkin. Dasturlash sohasini o'sish tarixi doim ajablantirib keladi.
Tarixda ilk yaratilgan dasturlash tillaridan biri bo'lmish FORTRAN (FORmula TRANslation) ham asosan matematik xisoblash va shu kabi yo'nalishlarda ishlatilgan. Assemblyda kod yozish juda katta intelektual kuch talab qilinishi xisobiga bunday tillar ishlab chiqilgan. Ha compiler dasturlash tillaridan oldin odamlar 0 va 1 larda kod yozishgan (adashmasam).
Tillar sekin-asta yaxshilanib inson tiliga yaqin tarzda kod yozish imkonini berishi o'sib boraverishini tillarni syntax'idan ko'rsangiz bo'ladi. C'da yozilgan kodni tushunish qiyin ammo Python kabi tillardagi kodlarni shunchaki o'qib tushunish osonroq. Hozir esa AI davridamiz. Siz to'laqonli inson tilida kod yozasiz (deyarli).
"Python bo'lmaydi, C++ o'rganish kerak", "Hech kim C da kod yozmay qo'yadi" kabi so'zlarni deyarli 20-30 yildan beri aytib kelishayabdi ammo ular akutalligini yo'qotishmadi. Xuddi shunday AI ham sizni ishingizni olish uchun emas, balkim siz uchun qulayroq ish muhiti yaratish uchun ishlab chiqarilayabdi deb o'ylayman.
AI ishni olib qo'yish xavfi bormi? Albatta, ammo yangi ish o'rinlari yaratish ehtimoli ham bor (balkim yo'qdir, aniq aytish qiyin). Aniqroq nimani ayta olish mumkin? AI shunchaki yordamchi bo'lib qoladi, to AGI yoki ASI yaratilmaguncha. Chunki AI o'zi, erkin harakat qila olmaydi, fikrlay olmaydi (hozircha).
AI qurish uchun eng zo'r til bu Python deyishadi. Menimcha unchalik ham emas. Shaxsan hozircha ko'rgan katta loyihalarim source kodi asosan Rust yoki C++ da (Dropbox'da ham). Adashmayotgan bo'lsam Anthropic (Claude) va Github (Copilot) ham asosan shu tillardan foydalanadi. Buni sabablari ko'p (qoidalar qattiqligi, xotira boshqaruv, xavfsizlik, resurslar, e.t.c.).
Bu post nimadir o'rgatish uchun emas, shunchaki fikrlarimni yozib qo'yish uchun yozildi. "Nimadir" yozgim kelmadi, o'rniga "random thought of mine" yoza qoldim 🙃
#randomThoughts
Bozorda "sun'iy intelekt poygasi" boshlangan. Hamma AI haqida gapirayabdi. Meta eng yaxshi mutaxasislarni jalb qilishga qattiq bel bog'lagan.
Jensen Huang (CEO at Nvidia) Machine Learning va Computing uchun eng foydali yo'l bu CPU bilan emas, balkim GPU bilan ekanini qisman bo'lsa ham ko'ra olgan inson sifatida bilaman. Hozir Nvidia kompaniyasi bozor narxi $4 trillion dan oshibdi, bu Google + Meta va yana bir nechta kompaniyalarni bozor narxi degani.
Hamma AI uchun kurashayotgan bir vaqtda meni bir narsa ko'p e'tiborimni tortayabdi - "Quantum Computing". Agarda kelajakda AGI balkim, ASI ishlab chiqariladigan bo'lsa ular albatta ko'p quvvat va tezlik talab qilishni boshlashiga olib boradi. Bunda GPU lar qanchalik darajaga bora olishini bilmayman, ammo ular nazarimda Quantum chip'larchalik kuchli bo'la olishmaydi deb o'ylayman.
Agar kelajak uchun yaxshi investitsiya qilmoqchi bo'lsangiz, qanchadir vaqtingizni shu sohani o'rganishga ham investitsiya qiling.
Let me know if I am wrong.
Bozorda "sun'iy intelekt poygasi" boshlangan. Hamma AI haqida gapirayabdi. Meta eng yaxshi mutaxasislarni jalb qilishga qattiq bel bog'lagan.
Jensen Huang (CEO at Nvidia) Machine Learning va Computing uchun eng foydali yo'l bu CPU bilan emas, balkim GPU bilan ekanini qisman bo'lsa ham ko'ra olgan inson sifatida bilaman. Hozir Nvidia kompaniyasi bozor narxi $4 trillion dan oshibdi, bu Google + Meta va yana bir nechta kompaniyalarni bozor narxi degani.
Hamma AI uchun kurashayotgan bir vaqtda meni bir narsa ko'p e'tiborimni tortayabdi - "Quantum Computing". Agarda kelajakda AGI balkim, ASI ishlab chiqariladigan bo'lsa ular albatta ko'p quvvat va tezlik talab qilishni boshlashiga olib boradi. Bunda GPU lar qanchalik darajaga bora olishini bilmayman, ammo ular nazarimda Quantum chip'larchalik kuchli bo'la olishmaydi deb o'ylayman.
Agar kelajak uchun yaxshi investitsiya qilmoqchi bo'lsangiz, qanchadir vaqtingizni shu sohani o'rganishga ham investitsiya qiling.
Let me know if I am wrong.