Петр Левич | Живое Будущее
1.23K subscribers
652 photos
49 videos
46 files
872 links
Привет! Я - Петр Левич.

Фасилитатор, психолог, бизнес-консультант. Более 11 лет помогаю людям и организациям проходить через трансформацинные процессы и создавать процветающее будущее.

Запись на бесплатную встречу-знакомство: @peterlevich
Download Telegram
И вот Великобритания разрешила редактировать геном человеческих эмбрионов. Она выдало первое разрешение на редактирование генома эмбрионов человека в исследовательских целях. Его получит исследовательская группа из Института Френсиса Крика под руководством биолога Кети Никен (Kathy Niakan). Великобритания, таким образом, станет второй страной в мире, где разрешены подобные процедуры.

Заседание комиссии министерского агентства HFEA (Human Fertilisation and Embryology Authority – Управление по эмбриологии и искусственному оплодотворению) проходило 14 января этого года, но о принятом решении стало известно только сегодня. Согласно этому решению, редактирование генома будет проводится с лишними эмбрионами, которые получают но не используют в ходе процедуры экстрокорпорального оплодотворения (ЭКО). В настоящее время такие эмбрионы просто уничтожают.

Ученые должны будут использовать модифицированные эмбрионы только для фундаментальных исследований — подсаживать их суррогатной матери будет невозможно. Кроме того, на исследования наложено временное ограничение — эмбрионы могут быть использованы только в течение 14 дней, после чего их потребуется уничтожить.

В решении отдельно упоминается, что перед началом экспериментов их цели и задачи будет оценивать специальная исследовательская этическая комиссия. Она должна будет установить, соответствуют ли разрешения, получаемые от доноров материала, тем дополнительным экспериментам, которые будут проводится с эмбрионами.

В решении комиссии идет речь о конкретной технологии редактирования генома, системе CRISPR/Cas9. Исходно эта система была открыта как механизм бактериального иммунитета против вирусной ДНК. Сейчас ее элементы широко применяется для редактирования генома, в том числе генома человеческих клеток. Однако до сих пор речь шла только о геноме отдельных (соматических) клеток, например клеток сетчатки или стволовых клеток, которые используются для инъекции. Редактирование генома эмбриона как целого отличается тем, что изменения касаются также линии половых клеток и, следовательно, могут передаваться в поколениях. Именно это вызывает наибольшее беспокойство как у регуляторов, так и у самих первооткрывателей технологии CRISPR/Cas9.

https://nplus1.ru/news/2016/02/01/britaincrispr
Вот протокол заседания комиссии:
Итого, что мы имеем. В апреле первый шаг делают китайцы. Спустя 9 месяцев сдаются в данном запрете англичане. Их решение понятно - нужно или отказываться от запрета, или проиграть научную гонку. Вслед за научной - технологическую.

Не исключаю, что вскоре мы придем к падению этих запретов по принципу домино. А может и нет. Это очень зависит от результатов групп, которым дали разрешения. У китайцев результаты довольно-таки плохие, ждем англичан.
Кстати, красивая инфографика о методе CRISPR/Cas9:
Распознавание зрительных образов в режиме реального времени.
96-процентная точность, 20 миллисекунд на расшифровку. Электроды крепились к нижней части височной доли мозга.
Испытуемым требовалось отличить между собой изображения домов и лиц, быстро мелькавших перед ними (время показа одной картинки - 400 миллисекунд). При этом все изображения были сделаны в серой цветовой гамме, появлялись в случайном порядке, иногда перевернутыми.
http://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1004660
Forwarded from addmeto
Довольно очевидное исследование о том, что новые гаджеты, умные дома, умные авто, умные часы - все это отличный способ для спецслужб следить за подозреваемыми. А мы и не думали, да? http://www.nytimes.com/2016/02/01/us/politics/new-technologies-give-government-ample-means-to-track-suspects-study-finds.html
Не получится сегодня закрыть тему генетики. Генная дискриминация казалась гораздо дальше (честно, мне самому казалась гораздо дальше). Понятно, что дискриминация в том числе детей по физиологичемким признакам к сожалению существовала в разных формах уже давно, здесь нов лишь способ обнаружения. И понятно, что это единичный случай, но все же прецедент.

Школьник в Калифорнии вынужден был покинуть школу, потому что анализ его ДНК показал наличие маркеров наследуемого заболевания, при котором больным опасно находиться вместе (возрастает риск подхватить внешнюю инфекцию, с которой больной организм плохо справляется). Поскольку в школе уже учились ученики, страдающие муковисцидозом, представляющего для них потенциальную опасность новичка настоятельно попросили покинуть школу. В статье разбирают юридические и этические проблемы, которые будут множиться по мере того, как генетический анализ становится все более массовым и доступным (23andMe и т.п.), а, значит, и утечки генетических данных. При этом даже в США, где вокруг генетических данных уже есть некоторое законодательство (федеральный Genetic Information Nondiscrimination Act, принятый еще в 2008 году), финал статьи звучит не очень оптимистично: The genetic discrimination future is here.

Взято из канала https://telegram.me/techsparks

http://www.wired.com/2016/02/schools-kicked-boy-based-dna/
Чтобы окончательно закрыть тему генетику на сегодня, вот упомянтуый в предыдущем посте Genetic Information Nondiscrimination Act, принятый еще в 2008 году в США.

Он запрещает использование генетической информации для изменения стоимости медицинской страховки (основанной на более высокой потенциальной вероятности заболевания в будущем, если соответсвующие генетические маркеры выявлены) и принятии решения о приеме на работу.

Этот законопроект получил поддержку от большинства демократов и республиканцев, о чем свидетельствует голосование: 420 "за" против 3 "против".

Сенатор Тед Кеннеди назвал его "Первым крупным гражданским законопроектом Нового Века."

http://www.eeoc.gov/laws/statutes/gina.cfm
Есть фильм на эту тему. Гаттака. Кто не смотрел - советую. http://www.imdb.com/title/tt0119177/
Довольно сложная статья, в которой график процента автоматизации и рабочих мест опровергается с помощью классической лжекорреляционной уловки - что если А и В коррелируют, то это ничего не значит - может быть фактор С, который влияет на А и В. Типичный пример - когда на улице много людей с зонтами, случается меньше пожаров. Очевидно, оба фактора зависит от того, что идет дождь, а не один от другого.

Этим графиком пользуются производители роботов чтобы убедить всех, что роботы не убивают рабочие места. Кроме этого, они используют следующий аргумент: существует много примеров, когда компания, проигрывающая конкуренционную гонку, и находящаяся на пороге банкротства и следовательно увольнения всех сотрудников, проводила радикальную автоматизацию производства и из-за этого оставалась на плаву, и увольнения либо не происходили, либо происходили в меньших масштабах по сравнению с банкротством.

Тем не менее, я не могу сказать, что статья дает ясный довод за или против доводов в пользу роботов.

Кроме этого, нет ясности относительно будущего, когда робототехника выйдет на следующий интеллектуальный уровень.

Словом, кто хочет поразбираться в статистике и в графиках вместе с автором - вот ваш шанс.

http://www.fastcoexist.com/3055803/the-robotics-industry-wants-you-to-think-it-creates-more-jobs-than-it-kills
А вот и график из предыдущего поста
Статья про то, что по мнению многих ученых, Министерством Обороны США и DARPA ставят слишком амбициозные задачи по количеству одновременно записываемых нейронов. Первое в рамках программы “Neural Engineering System Design” обещают 60 миллионов долларов из бюджета президентской "BRAIN Initiative" за одновременную запись 1 миллиона нейронов. DARPA более скромна в своих ожиданиях - всего 100 тысяч нейронов нужно записать одновременно, но устройство должно быть беспроводным и помещаться в карман.

Эту инициативу правительства специалисты уже называют "Новой Лунной Программой" по уровню смелости задачи,

Еще рассказывается про закона Мура в области нейро-компьютерных интерфейсов - закон Стивенсона.

https://www.technologyreview.com/s/600686/government-seeks-high-fidelity-brain-computer-interface/
А вот и "Закон Мура нейро-компьютерных интерфейсов"
А знаете, как, оказывается, называют DARPA в США многие специалисты? "DARPA crazy"
Как вам такая визуализация блокчейна? Мне нравится. Взято с rusbase
Актуальность вопроса приватности данных растет вслед за росто вовлеченности среды в сеть. Будь то вещи в доме, носимая электроника или нейроинтерфейс. Конкретно эта статья - про интернет вещей.

Shodan — самая большая поисковая система по интернету вещей.

Технические возможности Shodan лишь высвечивают масштабы будущих проблем, когда сеть станет по-настоящему глобальной, а интернет вещей превратится в абсолютную цифровую реальность.

Пока большая часть кибератак направлена на кражу финансовой информации и интеллектуальной собственности, но с ростом масштаба сети нас может ожидать совсем новый вид угрозы — физические атаки. Хакеры смогут взломать и заразить трояном нательные веб-камеры полицейских, отправить автомобиль в кювет или отключить систему уличного движения. В какой-то момент наша зависимость от технологий начет расти быстрее, чем способность обеспечить от них защиту, поэтому к интернету вещей стоит начать относиться серьёзно уже сейчас.

http://www.furfur.me/furfur/changes/changes/216530-shodan
К Дню друзей Фейсбук опубликловал исследование количества рукопожатий (это вот то что "теория пяти рукопожатий"). Вычислил граф для полутора миллиардов человек. Получилось примерно 3,57. То есть среднее "расстояние" равно примерно 4,57, а 3,57 - среднее количество посредников или так называемая "степень разделения" - именно это понятие подразумевается в теории пяти рукопожатий.

В 2011 году по 721 миллиону пользователей фейсбука этот параметр был равен 3,74, то есть мы стали немного "более связны", с чем я вас, конечно, поздравляю!)

Кроме этого, если зайти на эту страницу залогиненным в Фейсбуке она вычисляет соотвествующее число для аккаунта. У меня оно 2,91, то есть я знаком с остальным пользователями фейсбука с меньшей степенью разделения, чем среднее)

Также в статье подробно описывается метод, как они считали. Приводить его здесь не буду, кто хочет - можно изучить. Скажу только, что они использовали алгоритм Flajolet-Martin. Предупреждаю - там много математики.

https://research.facebook.com/blog/three-and-a-half-degrees-of-separation
Иллюстрация к предыдущему посту