​​🤖 Как спрогнозировать LTV для игр, если вы не Data Scientist

Чтобы понять потенциальную успешность игры, менеджерам компаний необходимо знать, понравится ли проект пользователям и как долго они будут с ним взаимодействовать. Разобраться в этом поможет расчет жизненного цикла клиента (LTV). Какие методы для этого лучше использовать, читайте в статье Хэн Карни, Data Science Director в Plarium Herzliya.

Хэн подготовила пошаговое руководство по вычислению LTV с помощью высокоуровневого посегментного расчета. Из статьи вы узнаете, как использовать логарифмическую регрессию при расчетах и какие статистические данные для этого необходимы.

#DataAnalytics #GameAnalytics