(1/3) Контекст на поиске по бренду: мастхэв или перебор?
Искал что-то в поиске по телеге и наткнулся на несколько своих сообщений из чатов, где шёл разговор о поисковой рекламе по брендовым ключам.
Дабы не заниматься рерайтом самого себя, не писать новую статью и не вырывать фразы из контекста диалога, просто заскринил чат, где поделился своим опытом нескольких лет систематической работы с брендовым трафиком.
Приятного вам субботнего чтива.
----
А как у вас обстоят дела с брендовой рекламой? Включали? Отключали? Дороже? Дешевле? Каннибализирует сеошный брендовый трафик или дополняет? Как наращивали объёмы?
Поделитесь своими историями в комментариях.
Продолжение следует.
————
Топ постов @ppc_bigbrain:
ч.1 | ч.2 | ч.3 | ч.4 | ч.5 | ч.6 | ч.7
Искал что-то в поиске по телеге и наткнулся на несколько своих сообщений из чатов, где шёл разговор о поисковой рекламе по брендовым ключам.
Дабы не заниматься рерайтом самого себя, не писать новую статью и не вырывать фразы из контекста диалога, просто заскринил чат, где поделился своим опытом нескольких лет систематической работы с брендовым трафиком.
Приятного вам субботнего чтива.
Поделитесь своими историями в комментариях.
Продолжение следует.
Топ постов @ppc_bigbrain:
ч.1 | ч.2 | ч.3 | ч.4 | ч.5 | ч.6 | ч.7
Начальник пишет ночью. Ваша реакция?
В Твиттере спорят о том, насколько приемлемы ночные сообщения от руководства.
В интернете кто-то не прав, и я не могу не поделиться своим бесценным очень важным мнением, которое никто не спрашивал.
Работал с людьми с разницей в часовых поясах -6 и +6 часов по отношению к своему.
Всё, что позже 8-9 часов вечера по часовому поясу моего собеседника, я отправляю в отложенные сообщения на утро, и в личных сообщениях, и в рабочих командных чатах с клиентами и сотрудниками.
Я и на канал-то ничего не публикую вечером, т.к. здесь на пуш-уведомления подписано более 600 человек. Люди пачками отключают пуши, когда в канале, связанном с работой, пост выходит вечером в их личное время отдыха.
А я не ради этого борюсь за внимание подписчиков, чтобы из-за поздних публикаций они выключали пуши. Каждые 0,1% потерянных пушей от общего числа подписчиков для меня как нож в сердце.
У меня у самого в рабочих чатах с клиентами пуш-уведомления включены со звуком, и я не создаю в своей жизни таких условий, чтобы мне после ночных сообщений взрослые люди с семьями и детьми предъявляли подобные претензии, как на скриншоте, независимо от того, от руководства приходят сообщения или от сотрудников.
~~~
Это не задача получателя заботиться о создании на всех своих устройствах технических условий, при которых его не потревожат ночью чьи-либо сообщения.
Это задача отправителя ночных сообщений позаботиться о том, чтобы не потревожить получателя, членов его семьи, детей и всех рядом спящих.
~~~
И дело даже не в пушах со звуком. А в том, что когда мне ночью писали клиенты, первая мысль, которая у меня возникала в голове в тот момент:
"Да ты о***л ночью писать?"
Если отправитель строит из себя занятого бизнесмена, что у него нет времени написать днём, этими нелепыми оправданиями может подтереться.
Соблюдай личные границы!
А вы как относитесь к рабочим перепискам ночью? Пишут вам? Или пишете вы? На какой стороне лагеря вы?
————
Топ постов @ppc_bigbrain:
ч.1 | ч.2 | ч.3 | ч.4 | ч.5 | ч.6 | ч.7
В Твиттере спорят о том, насколько приемлемы ночные сообщения от руководства.
В интернете кто-то не прав, и я не могу не поделиться своим бесценным очень важным мнением, которое никто не спрашивал.
Работал с людьми с разницей в часовых поясах -6 и +6 часов по отношению к своему.
Всё, что позже 8-9 часов вечера по часовому поясу моего собеседника, я отправляю в отложенные сообщения на утро, и в личных сообщениях, и в рабочих командных чатах с клиентами и сотрудниками.
Я и на канал-то ничего не публикую вечером, т.к. здесь на пуш-уведомления подписано более 600 человек. Люди пачками отключают пуши, когда в канале, связанном с работой, пост выходит вечером в их личное время отдыха.
А я не ради этого борюсь за внимание подписчиков, чтобы из-за поздних публикаций они выключали пуши. Каждые 0,1% потерянных пушей от общего числа подписчиков для меня как нож в сердце.
У меня у самого в рабочих чатах с клиентами пуш-уведомления включены со звуком, и я не создаю в своей жизни таких условий, чтобы мне после ночных сообщений взрослые люди с семьями и детьми предъявляли подобные претензии, как на скриншоте, независимо от того, от руководства приходят сообщения или от сотрудников.
~~~
Это не задача получателя заботиться о создании на всех своих устройствах технических условий, при которых его не потревожат ночью чьи-либо сообщения.
Это задача отправителя ночных сообщений позаботиться о том, чтобы не потревожить получателя, членов его семьи, детей и всех рядом спящих.
~~~
И дело даже не в пушах со звуком. А в том, что когда мне ночью писали клиенты, первая мысль, которая у меня возникала в голове в тот момент:
"Да ты о***л ночью писать?"
Если отправитель строит из себя занятого бизнесмена, что у него нет времени написать днём, этими нелепыми оправданиями может подтереться.
Соблюдай личные границы!
А вы как относитесь к рабочим перепискам ночью? Пишут вам? Или пишете вы? На какой стороне лагеря вы?
————
Топ постов @ppc_bigbrain:
ч.1 | ч.2 | ч.3 | ч.4 | ч.5 | ч.6 | ч.7
(2/3) Контекст на поиске по бренду: мастхэв или перебор?
Продолжение части 1.
Специально собрал три абсолютно одинаковых кейса в одном посте.
В чате больше года назад был извечный спор о брендовых запросах, каннибализации контекста и SEO, отключении рекламы по брендовым запросам.
Собрал самые интересные скрины. Поделился своим опытом лет шесть назад. И в конце вишенка на торте — результаты протестированного участником чата отключения рекламы по бренду через 2,5 месяца после разговора в чате.
Также в комментариях к первой части Слава Фёдоров добавил ещё одну супер классическую историю про результаты отключения брендовых ключей на поиске.
В следующий раз если вам заказчик или ещё какой-либо сверхразум предложит отключить на поиске рекламу по бренду, покажите ему этот пост.
И я не о том, что у вас результаты будут такими же, а о том, что сверхразумы, предлагающие подобные гениальные прорывные бизнес-решения, ни малейшего понятия не имеют, о чём они говорят.
Отключение брендовой рекламы – это лишь оптимизация расходов. Но почему-то никто никогда не задумывается над тем, что это нихрена ни разу никая не оптимизация доходов.
Продолжение следует.
————
Топ постов @ppc_bigbrain:
ч.1 | ч.2 | ч.3 | ч.4 | ч.5 | ч.6 | ч.7
Продолжение части 1.
Специально собрал три абсолютно одинаковых кейса в одном посте.
В чате больше года назад был извечный спор о брендовых запросах, каннибализации контекста и SEO, отключении рекламы по брендовым запросам.
Собрал самые интересные скрины. Поделился своим опытом лет шесть назад. И в конце вишенка на торте — результаты протестированного участником чата отключения рекламы по бренду через 2,5 месяца после разговора в чате.
Также в комментариях к первой части Слава Фёдоров добавил ещё одну супер классическую историю про результаты отключения брендовых ключей на поиске.
В следующий раз если вам заказчик или ещё какой-либо сверхразум предложит отключить на поиске рекламу по бренду, покажите ему этот пост.
И я не о том, что у вас результаты будут такими же, а о том, что сверхразумы, предлагающие подобные гениальные прорывные бизнес-решения, ни малейшего понятия не имеют, о чём они говорят.
Отключение брендовой рекламы – это лишь оптимизация расходов. Но почему-то никто никогда не задумывается над тем, что это нихрена ни разу никая не оптимизация доходов.
Продолжение следует.
————
Топ постов @ppc_bigbrain:
ч.1 | ч.2 | ч.3 | ч.4 | ч.5 | ч.6 | ч.7
PPC для сверхразумов | Александр Хитро
PPC для сверхразумов | Чат – №2 (08.02.2022)
(3/3) Контекст на поиске по бренду: мастхэв или перебор?
Продолжение части 1 и части 2.
С начала 2022 года канал вырос на 2500 человек, и очень немногие знают о том, что я 2 года назад проводил в Телеграме войсчаты. Насколько мне известно, среди ппсшных каналов я был первым, кто начал это делать, и продолжал регулярно до печального 24 февраля.
На одном из таких войсчатов я поделился интересным опытом нескольких лет работы с брендовым трафиком в разных проектах.
В начале войсчата говорил о создании доверия к своему бренду, проблематике брендовых запросов, их отсутствии, взращивании их с нуля и их влиянии на конечные бизнес-показатели по всему предприятию.
Кликабельные таймкоды (остальные - тут и тут):
00:00:00 — Разбор кейса службы доставки еды: доверие, упаковка, конкуренты, UX/UI, CJM
00:13:45 — Влияние соцсетей на брендовые поисковые конверсии
00:17:09 — Брендовая семантика в РСЯ и целевой CPA
00:24:20 — Однословные и двухсловные брендовые ключи в РСЯ
00:26:00 — Созвучное название предприятия с брендами из других отраслей
Включаем сверхразум мозжечка спинного надмозга, внимательно слушаем, наматываем на ус, делаем выводы, внедряем, тонем в купюрах🥴
————
Топ постов @ppc_bigbrain:
ч.1 | ч.2 | ч.3 | ч.4 | ч.5 | ч.6 | ч.7
Продолжение части 1 и части 2.
С начала 2022 года канал вырос на 2500 человек, и очень немногие знают о том, что я 2 года назад проводил в Телеграме войсчаты. Насколько мне известно, среди ппсшных каналов я был первым, кто начал это делать, и продолжал регулярно до печального 24 февраля.
На одном из таких войсчатов я поделился интересным опытом нескольких лет работы с брендовым трафиком в разных проектах.
В начале войсчата говорил о создании доверия к своему бренду, проблематике брендовых запросов, их отсутствии, взращивании их с нуля и их влиянии на конечные бизнес-показатели по всему предприятию.
Кликабельные таймкоды (остальные - тут и тут):
00:00:00 — Разбор кейса службы доставки еды: доверие, упаковка, конкуренты, UX/UI, CJM
00:13:45 — Влияние соцсетей на брендовые поисковые конверсии
00:17:09 — Брендовая семантика в РСЯ и целевой CPA
00:24:20 — Однословные и двухсловные брендовые ключи в РСЯ
00:26:00 — Созвучное название предприятия с брендами из других отраслей
Включаем сверхразум мозжечка спинного надмозга, внимательно слушаем, наматываем на ус, делаем выводы, внедряем, тонем в купюрах
————
Топ постов @ppc_bigbrain:
ч.1 | ч.2 | ч.3 | ч.4 | ч.5 | ч.6 | ч.7
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Vladimir
К теме "Контекст на поиске по бренду: мастхэв или перебор?".
Есть у меня абьюзивные отношения с клиентом с 2019 года, я там периодически занимаюсь Директом, сейчас вот снова. Из платного чата Хитро я вынес, что абьюзивные отношения с клиентами это нездоровые отношения, но свой прайс я поднял на 200%. Прокатило. Пока меня устраивает.
Данные по брендовому трафику за январь 2024 года. Ecommerce: покупка - это как бы не покупка, а оформленный заказ без оплаты (ссылку на оплату потом менеджер отправляет), но конверсия из таких оформленных заказов в покупки огромная. Сейчас около 80% конверсий - это брендовый трафик. Стоимость конверсии ясно, что ниже и CR выше. Брендовый трафик качался через блогеров в Instagram и YouTube. На таргетированную рекламу в Instagram бюджет в день более 100 000 российских рублей. Сейчас активно поддерживается только YouTube.
Есть у меня абьюзивные отношения с клиентом с 2019 года, я там периодически занимаюсь Директом, сейчас вот снова. Из платного чата Хитро я вынес, что абьюзивные отношения с клиентами это нездоровые отношения, но свой прайс я поднял на 200%. Прокатило. Пока меня устраивает.
Данные по брендовому трафику за январь 2024 года. Ecommerce: покупка - это как бы не покупка, а оформленный заказ без оплаты (ссылку на оплату потом менеджер отправляет), но конверсия из таких оформленных заказов в покупки огромная. Сейчас около 80% конверсий - это брендовый трафик. Стоимость конверсии ясно, что ниже и CR выше. Брендовый трафик качался через блогеров в Instagram и YouTube. На таргетированную рекламу в Instagram бюджет в день более 100 000 российских рублей. Сейчас активно поддерживается только YouTube.
постучался в ЛС товарищ с просьбой платно проконсультировать по шоу-руму без продаж, мне лень было созваниваться и расписал на ходу по тезисам самые очевидные, но одновременно и не самые очевидные точки приложения усилий.
далее копипаста моих реплик из диалога.
----
под словом изучить я имею ввиду делать скрины самых удачных реализаций различных секций, копировать самые цепляющие фразы, переиначивать их под себя, в табличке сделать список доменов конкурентов и в разных столбцах писать соответствующие комментарии:
- понятно ли по первому экрану за первые пару секунд, в чём суть деятельности предприятия, и как пользователь выиграет от взаимодействия с ним
- есть ли навигационое меню на пк и моб
- найден ли искомый элемент (таблица цен, галерея, отзывы, плитка услуг, что угодно другое)
- как он сделан
- удобный ли
- кликабельный ли
- какой порядок секций
- насколько удобная и простая навигация по данной странице (кнопки скроллов к элементам)
- насколько удобная и простая навигация по остальным страницам
- какие заголовки у секций
- как эти секции упакованы
- их поведение на разных типах устройств
- есть ли неудобные элементы взаимодействия
- где не хватает интерактива
- где излишний интерактив (ненужные вынужденные лишние клики, усложняющие ознакомление с контентом)
- есть ли скрытые под кнопки элементы или секции, которые обязательно нужно сделать видимыми
- что самое удобное
- какие элементы самые важные для принятия пользователем решения о том, чтобы к вам приехать
- в каком порядке расположены самые важные секции
- что является элементом фильтра
- что добавить
- что убрать
- что поменять местами
потом еще:
- как упакована галерея
- какие действия можно делать с галереей
- можно ли её фильтровать и сортировать
- насколько быстро она грузится
- сколько весит каждая картинка, и в первую очередь - на первом экране
- есть ли релевантные страницы под соответствующие сегменты
- легкая и простая ли навигация к этим специфическим страницам
- можно ли её упростить
- что поместить перед навигационными кнопками, чтобы усилить желание юзера туда нажать
- причины вам доверять? (фотки офиса, шоу-рума, исполнителей в фирменной одежде, машины с фирменный раскраской и проч)
- отгруженные работы/объекты
это можно бесконечно копать и детализировать
- посмотреть, что такого цепляющего у конкурентов написано в заголовках и призывах к действию (упор на приехать)
- сформулировать таких же призывов штук 20 разных, отобрать из них самых сочных штук пять, поместить прямо на первый экран и протестировать их друг за другом.
если к вам не приезжают, есть большое подозрение, что тупо не понимают, куда ехать
сделайте:
- карту
- маршруты проезда
- названия ближайших остановок, номера маршрутов общественного транспорта, который там останавливается
- фотку здания снаружи
- таймлапс прохода с улицы до самого входа в офис или шоу-рум
- фотку входа в шоу-рум
- таймлапс прохода по всему шоу-руму, если он большой, чтобы люди видели ваш ассортимент
- посмотреть, какие скидки, бесплатности, подарки делают конкуренты
- спросить рекламодателя, какая у них программа лояльности, есть ли она вообще
- спросить, смогут ли сделать такие же цепляющие плюшки, которые ты найдешь на сайтах конкурентов
и классика жанра. отделу продаж задать два вопроса:
1) какие вопросы ВАМ задают покупатели? в каком порядке? почему?
2) какие вопросы ВЫ задаете покупателям? в каком порядке? почему? как квалифицируете и фильтруете обращения? по каким критериям? какие из них важнее? почему?
услышанное от отдела продаж поместить на сайт в том же порядке, в котором покупатели им задают вопросы и сам ОП задает им вопросы. причём поместить сука на первый же экран, чтобы это увидело 100% зашедших на сайт.
если самое важное не влазит - поместить на 1-й экран кнопки скролла к нужным секциям.
я даже сайт не открывал. это классический набор действий, универсальных для любого бизнеса, в данном случае - для шоу-рума.
Топ постов @ppc_bigbrain:
ч.1 | ч.2 | ч.3 | ч.4 | ч.5 | ч.6 | ч.7
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
(1/6) По каким фразам рекламируется конкурент?
Это длиннопост из шести частей с подробным разбором что, как и почему, визуализацией, инструкциями и примерами применения.
В соседнем чате один пользователь написал:
После чего опытные спецы тоже начали поддакивать, что они в различных сервисах получают семантику конкурентов.
Меня это печалит чуть более чем полностью. И причин тому несколько:
1️⃣ Что это ложь, но они верят в обратное.
2️⃣ Что они с гордостью рассказывают, как они "проанализировали" своих конкурентов и "всё о них знают".
3️⃣ Что они дезинформируют и коллег-маркетологов, и своих клиентов, сея при этом ложные надежды о возможности якобы узнать, какие ключевые фразы используют конкуренты в своих РК.
Объясню несколько простейших вещей, не сделав которые собственноручно и не просидев в изучении данных много часов, эти вещи осознать не представляется никакой технической возможности.
Если вы самостоятельно не парсили объявления по большому семантическому ядру, например, в Кейколлекторе, я вам расскажу, что при этом происходит.
По домену в больших количествах собираются одни и те же объявления, скорее всего, из одной и той же группы с однословным ключевиком и таким же однословным заголовком.
Почему? — Потому что однословный ключ триггерит показы по любым поисковым запросам, хоть их там миллионы — это не имеет значения.
Тот факт, что вы спарсите чьи-либо объявления по десяти тысячам ключевых фраз, которые в момент обращения к поисковой выдаче являются поисковыми запросами, а не ключевыми фразами из РК конкурентов, совершенно не означает, что спарсенные объявления были показаны по ключевым фразам в РК, которые совпадают с вашим списком поисковых запросов.
Автотаргетинг и семантическое соответствие показывают объявления из рандомных РК и рандомных групп, и собранные таким образом объявления рандомного содержания ведут на рандомные урлы.
Каким бы детализированным ни было ваше исходное сем ядро, по которому вы собрались парсить объявления на поиске, вы никогда достоверно не узнаете, ни о том, какие ключевые фразы рекламодатель использует в аккаунте, ни какие объявления он писал под какие сегменты продукции и услуг.
В другом чате в эту же тему разговора добавили:
Об этом тоже хотел бы поговорить.
Парсинг объявлений конкурентов не делается ради исчерпывающей достоверности собранных данных, потому что никакой достоверности вы никогда не получите, если только не возьмёте в заложники членов семьи всех своих конкурентов и шантажом не получите доступ к их рекламным кабинетам, где только так вы получите информацию о их рекламе.
Парсинг делается ради упрощения себе жизни с помощью хоть какой-то собранной информации для её дальнейшего применения в заранее продуманных алгоритмах действий, особенно если они делаются не первый раз.
Каждый может вкладывать в термин "анализ конкурентов" абсолютно разные вещи, уж слишком это широкое понятие и слишком большое разнообразие выполняемых для этого процессов. Делаете ли вы его вообще, для чего именно, как обрабатываете собранную информацию и как её используете?
В следующих 5 частях рассмотрим:
🔻 Читать дальше
————
Топ постов @ppc_bigbrain:
ч.1 | ч.2 | ч.3 | ч.4 | ч.5 | ч.6 | ч.7
Это длиннопост из шести частей с подробным разбором что, как и почему, визуализацией, инструкциями и примерами применения.
В соседнем чате один пользователь написал:
Через специальные сервисы знаю, по каким фразам рекламируется конкурент.
После чего опытные спецы тоже начали поддакивать, что они в различных сервисах получают семантику конкурентов.
Меня это печалит чуть более чем полностью. И причин тому несколько:
Объясню несколько простейших вещей, не сделав которые собственноручно и не просидев в изучении данных много часов, эти вещи осознать не представляется никакой технической возможности.
Если вы самостоятельно не парсили объявления по большому семантическому ядру, например, в Кейколлекторе, я вам расскажу, что при этом происходит.
По домену в больших количествах собираются одни и те же объявления, скорее всего, из одной и той же группы с однословным ключевиком и таким же однословным заголовком.
Почему? — Потому что однословный ключ триггерит показы по любым поисковым запросам, хоть их там миллионы — это не имеет значения.
Тот факт, что вы спарсите чьи-либо объявления по десяти тысячам ключевых фраз, которые в момент обращения к поисковой выдаче являются поисковыми запросами, а не ключевыми фразами из РК конкурентов, совершенно не означает, что спарсенные объявления были показаны по ключевым фразам в РК, которые совпадают с вашим списком поисковых запросов.
Автотаргетинг и семантическое соответствие показывают объявления из рандомных РК и рандомных групп, и собранные таким образом объявления рандомного содержания ведут на рандомные урлы.
Каким бы детализированным ни было ваше исходное сем ядро, по которому вы собрались парсить объявления на поиске, вы никогда достоверно не узнаете, ни о том, какие ключевые фразы рекламодатель использует в аккаунте, ни какие объявления он писал под какие сегменты продукции и услуг.
В другом чате в эту же тему разговора добавили:
Все смешнее. Это в целом не дает конкретики. Рекламная выдача персонализирована, в ней нет детализации, если говорить про Директ, то автотаргетинг полностью всирает работу с конкурентным анализом. Собирая такую базу конкурентов, ты снимаешь ее в моменте, а она может совсем поменяться через нано-секунду.
Об этом тоже хотел бы поговорить.
Парсинг объявлений конкурентов не делается ради исчерпывающей достоверности собранных данных, потому что никакой достоверности вы никогда не получите, если только не возьмёте в заложники членов семьи всех своих конкурентов и шантажом не получите доступ к их рекламным кабинетам, где только так вы получите информацию о их рекламе.
Парсинг делается ради упрощения себе жизни с помощью хоть какой-то собранной информации для её дальнейшего применения в заранее продуманных алгоритмах действий, особенно если они делаются не первый раз.
Каждый может вкладывать в термин "анализ конкурентов" абсолютно разные вещи, уж слишком это широкое понятие и слишком большое разнообразие выполняемых для этого процессов. Делаете ли вы его вообще, для чего именно, как обрабатываете собранную информацию и как её используете?
В следующих 5 частях рассмотрим:
— Зачем парсить поисковые объявления конкурентов?
— Что сделать вместо сбора ключей конкурентов?
— Ищем лидеров отрасли: анализ URL и объявлений конкурентов
— Как собрать тезисы из объявлений конкурентов?
— Как применять найденные домены и URL конкурентов?
🔻 Читать дальше
————
Топ постов @ppc_bigbrain:
ч.1 | ч.2 | ч.3 | ч.4 | ч.5 | ч.6 | ч.7
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
(2/6) Зачем парсить поисковые объявления конкурентов?
Продолжение части 1.
Чем полезен парсинг объявлений конкурентов:
1️⃣ Для сбора кратких тезисов, из которых состоят объявления, которые я переписываю и адаптирую под клиента.
Как я их применяю дальше:
💓 Для объявлений в контекстной рекламе
💓 Для помещения их на сайт
💓 Для составления идей для контент-плана в соцсети
💓 Для использования в органических постах соцсетей
💓 Для рекламных постов в соцсетях.
Почему я не иду сразу брать тезисы с сайта заказчика?
Любая информация на любом сайте — это систематическая ошибка выжившего: то, что туда рекламодатель поместил, то тебе и остаётся анализировать, а то, что он туда не поместил, чего обычно в тысячу раз больше, о том ты как незнакомый с данным бизнесом и нишей человек никогда и не узнаешь.
Чтобы не создавать условий, в которых мне просто неоткуда брать идеи, что же такого написать в объявлениях любой рекламной системы, нужно иметь поле для манёвров — собранный список готовых тезисов, который бери используй в хвост и в гриву.
За меня эти тексты об отрасли, о которой я не знаю ровным счётом ничего, уже триста раз переписали профессионалы из сотен различных предприятий.
Актуальность и степень персонализации поисковой выдачи здесь не имеет значения.
2️⃣ Для анализа конкурентов в интерактивных сводных таблицах, на основании которого очень легко приоритизировать порядок анализа собранных доменов, которых обычно собирается от 500 до 1500 и более.
Чтобы не тратить время на анализ всей тысячи сайтов, я их сначала сортирую по убыванию частоты встречаемости и там же вижу:
💓 Количество найденных в рекламе URL у каждого домена
💓 Точные URL из объявлений
💓 Заголовки и описания, а также их количество уникальных значений как на отельный URL, так и на весь домен.
💓 Отдельные уникальные тезисы, из которых составлены описания, а также их количество уникальных значений как на отельный URL, так и на весь домен.
💓 Регионы и их количество уникальных значений как на отельный URL, так и на весь домен.
А там уже прекрасно видно, у кого действительно в отрасли большие яйца, кто как поработал с контекстом, кто в каких точных регионах рекламируется, потому что это передается в столбце геотаргетинга, у кого сколько урлов в рекламе найдено, какие поисковые запросы ведут на эти урлы, на кого обращать внимание, кто лишь погрешность, кто себя лишь мнит лидером рынка, а кто на самом деле является лидером рынка.
День недели и время парсинга имеет значение. Но проблема решается парсингом в рабочий день. Не будете же вы собирать объявления в воскресенье и утверждать, что в отрасли мало конкурентов.
3️⃣ Для выявления прямых отраслевых конкурентов, у которых на главных страницах в метатегах title, description и h1 содержатся главные целевые слова. Если таких слов не найдено, значит, это:
💓 Либо общеотраслевой домен, но не про ваш конкретный специфический сегмент
💓 Либо межотраслевой домен
💓 Либо никак не относящийся к вашей деятельности, и у него просто на сайте есть вложенные целевые страницы, но главная страница совсем о другом.
4️⃣ Для анализа контента, упаковки, навигации, удобства, UX/UI найденных сайтов, о чём был недавний пост с подробным списком того, что именно я ищу и на сайтах конкурентов, и на сайте заказчика. После чего формирую ТЗ по переделыванию старого и/или изготовлению нового сайта.
Для этого актуальность выдачи тоже не нужна.
Можно и ничего из этого не делать и просто запускать МК за 5 минут. Но тогда какой смысл в этой индустрии торчать? Слово маркетолог образовано от английского market — рынок. Ну так и изучайте рынок, ищите лидеров отрасли, равняйтесь на них и делайте лучшее, что есть на рынке в рамках текущих ограничений ваших ресурсов времени, людей, опыта и бюджетов, а не занимайтесь одними параметрами и настройками РК.
В следующих 4 частях рассмотрим:
🔻 Читать дальше
————
Топ постов @ppc_bigbrain:
ч.1 | ч.2 | ч.3 | ч.4 | ч.5 | ч.6 | ч.7
Продолжение части 1.
Чем полезен парсинг объявлений конкурентов:
Как я их применяю дальше:
Почему я не иду сразу брать тезисы с сайта заказчика?
Любая информация на любом сайте — это систематическая ошибка выжившего: то, что туда рекламодатель поместил, то тебе и остаётся анализировать, а то, что он туда не поместил, чего обычно в тысячу раз больше, о том ты как незнакомый с данным бизнесом и нишей человек никогда и не узнаешь.
Чтобы не создавать условий, в которых мне просто неоткуда брать идеи, что же такого написать в объявлениях любой рекламной системы, нужно иметь поле для манёвров — собранный список готовых тезисов, который бери используй в хвост и в гриву.
За меня эти тексты об отрасли, о которой я не знаю ровным счётом ничего, уже триста раз переписали профессионалы из сотен различных предприятий.
Актуальность и степень персонализации поисковой выдачи здесь не имеет значения.
Чтобы не тратить время на анализ всей тысячи сайтов, я их сначала сортирую по убыванию частоты встречаемости и там же вижу:
А там уже прекрасно видно, у кого действительно в отрасли большие яйца, кто как поработал с контекстом, кто в каких точных регионах рекламируется, потому что это передается в столбце геотаргетинга, у кого сколько урлов в рекламе найдено, какие поисковые запросы ведут на эти урлы, на кого обращать внимание, кто лишь погрешность, кто себя лишь мнит лидером рынка, а кто на самом деле является лидером рынка.
День недели и время парсинга имеет значение. Но проблема решается парсингом в рабочий день. Не будете же вы собирать объявления в воскресенье и утверждать, что в отрасли мало конкурентов.
Для этого актуальность выдачи тоже не нужна.
Можно и ничего из этого не делать и просто запускать МК за 5 минут. Но тогда какой смысл в этой индустрии торчать? Слово маркетолог образовано от английского market — рынок. Ну так и изучайте рынок, ищите лидеров отрасли, равняйтесь на них и делайте лучшее, что есть на рынке в рамках текущих ограничений ваших ресурсов времени, людей, опыта и бюджетов, а не занимайтесь одними параметрами и настройками РК.
В следующих 4 частях рассмотрим:
— Что сделать вместо сбора ключей конкурентов?
— Ищем лидеров отрасли: анализ URL и объявлений конкурентов
— Сбор тезисов конкурентов
— Как применять найденные домены и URL?
🔻 Читать дальше
————
Топ постов @ppc_bigbrain:
ч.1 | ч.2 | ч.3 | ч.4 | ч.5 | ч.6 | ч.7
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
(3/6) Что сделать вместо сбора ключей конкурентов?
Предыдущие части: раз, два.
Метод "вставил куда-то домен конкурента и собрал всю его семантику" работает только во влажных мечтах с розовыми пони. Ключи из РК конкурентов, не имея доступа к его рекламному кабинету, вы не соберёте ничем.
Не забываем также про автотаргетинг и синонимы в Яндексе. Конкурент может крутиться в МК только по автотаргету без ключей и покажется по любым поисковым запросам.
В Гугле кучу синонимов и нецелевые запросы генерят близкие варианты фразового и широкий тип соответствия.
Сколько бы вы ни собирали ключей, по которым хотите спарсить объявления, количество поисковых запросов, по которым показываются конкуренты, в сотни и тысячи раз больше.
💓 Нужно идти от обратного: не по доменам собирать семантику, а по семантике собирать домены.
— Сначала собрать фразы из разных источников (поисковые запросы из PPC и SEO, Wordstat, поисковые подсказки, похожие запросы, Bukvarix и другие базы ключей, различные сервисы)
— Спарсить по этой семантике в Кейколлекторе объявления из ЯД
— Выгрузить объявления в Excel
— Собрать сводные таблицы по модели данных (включив сначала в Excel надстройку Power Pivot)
Чем больше типов ключей вы соберете, тем больше инфы вы получите по конкурентам. Но даже совсем небольшой порции собранной информации уже достаточно, чтобы увидеть степень детализации проработки контекста у конкурентов по любому списку собранных фраз, будь их 50 или 50 тысяч.
💓 Разные типы ключей — это фразы, в которые входят:
— Топонимы (страна, область, округ, район, город, район города, микрорайон города, ст.метро, улица, название здания — в зависимости от того, что есть в вашей нише)
— Категории (главные слова, обозначающие названия рекламируемых товаров и услуг)
— Подкатегории (описания, хар-ки товаров, услуг, аудитории, мест применения и др.)
— Горячие добавки
— Вендоры и модели (производителей продукции)
— Номенклатура (лишь при крайней необходимости)
Другие типы ключей собирать смысла не имеет, вы всё равно не будете по ним рекламироваться. Бюджет ведь у вас не бесконечен.
В целях экономии времени и на сбор семантики, и на парсинг объявлений, я собираю объявления только по самым целевым фразам: с топонимами и горячими добавками.
Если список самых горячих фраз небольшой, то собираю объявления конкурентов по обычным категорийным ключам, в которых нет ни бренда, ни вендоров, ни топонимов, ни горячих добавок, а только описательные качественные (какой? с чем? из чего?) и количественные (сколько?) характеристики продукции или услуг (кто? что?), аудитории (кому? для кого?), мест (куда? где? откуда?), способов и назначения применения (для чего? во что?).
Если вы дочитали до сюда и задаётесь вопросом, для чего всё это нужно, ответ прост: чем больше вы информации об отрасли узнаете, тем больше у вас будет насмотренность, тем больше будет идей и поле для манёвров.
И тем ценнее вы на рынке труда как квалифицированный специалист, который способен найти больше точек приложения усилий, а не рассчитывает на авось, что ему повезет в казино рекламной системы.
В следующих 3 частях рассмотрим:
🔻 Читать дальше
————
Топ постов @ppc_bigbrain:
ч.1 | ч.2 | ч.3 | ч.4 | ч.5 | ч.6 | ч.7
Предыдущие части: раз, два.
Метод "вставил куда-то домен конкурента и собрал всю его семантику" работает только во влажных мечтах с розовыми пони. Ключи из РК конкурентов, не имея доступа к его рекламному кабинету, вы не соберёте ничем.
Не забываем также про автотаргетинг и синонимы в Яндексе. Конкурент может крутиться в МК только по автотаргету без ключей и покажется по любым поисковым запросам.
В Гугле кучу синонимов и нецелевые запросы генерят близкие варианты фразового и широкий тип соответствия.
Сколько бы вы ни собирали ключей, по которым хотите спарсить объявления, количество поисковых запросов, по которым показываются конкуренты, в сотни и тысячи раз больше.
— Сначала собрать фразы из разных источников (поисковые запросы из PPC и SEO, Wordstat, поисковые подсказки, похожие запросы, Bukvarix и другие базы ключей, различные сервисы)
— Спарсить по этой семантике в Кейколлекторе объявления из ЯД
— Выгрузить объявления в Excel
— Собрать сводные таблицы по модели данных (включив сначала в Excel надстройку Power Pivot)
Чем больше типов ключей вы соберете, тем больше инфы вы получите по конкурентам. Но даже совсем небольшой порции собранной информации уже достаточно, чтобы увидеть степень детализации проработки контекста у конкурентов по любому списку собранных фраз, будь их 50 или 50 тысяч.
— Топонимы (страна, область, округ, район, город, район города, микрорайон города, ст.метро, улица, название здания — в зависимости от того, что есть в вашей нише)
— Категории (главные слова, обозначающие названия рекламируемых товаров и услуг)
— Подкатегории (описания, хар-ки товаров, услуг, аудитории, мест применения и др.)
— Горячие добавки
— Вендоры и модели (производителей продукции)
— Номенклатура (лишь при крайней необходимости)
Другие типы ключей собирать смысла не имеет, вы всё равно не будете по ним рекламироваться. Бюджет ведь у вас не бесконечен.
В целях экономии времени и на сбор семантики, и на парсинг объявлений, я собираю объявления только по самым целевым фразам: с топонимами и горячими добавками.
Если список самых горячих фраз небольшой, то собираю объявления конкурентов по обычным категорийным ключам, в которых нет ни бренда, ни вендоров, ни топонимов, ни горячих добавок, а только описательные качественные (какой? с чем? из чего?) и количественные (сколько?) характеристики продукции или услуг (кто? что?), аудитории (кому? для кого?), мест (куда? где? откуда?), способов и назначения применения (для чего? во что?).
Если вы дочитали до сюда и задаётесь вопросом, для чего всё это нужно, ответ прост: чем больше вы информации об отрасли узнаете, тем больше у вас будет насмотренность, тем больше будет идей и поле для манёвров.
И тем ценнее вы на рынке труда как квалифицированный специалист, который способен найти больше точек приложения усилий, а не рассчитывает на авось, что ему повезет в казино рекламной системы.
В следующих 3 частях рассмотрим:
— Ищем лидеров отрасли: анализ URL и объявлений конкурентов
— Как собрать тезисы из объявлений конкурентов?
— Как применять найденные домены и URL конкурентов?
🔻 Читать дальше
————
Топ постов @ppc_bigbrain:
ч.1 | ч.2 | ч.3 | ч.4 | ч.5 | ч.6 | ч.7
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
(4/6) Ищем лидеров отрасли: анализ URL и объявлений конкурентов
Предыдущие части: раз, два, три.
✅ В первую очередь:
— Собираете семантику
— Парсите по ней в КК объявления ЯД
— Экспортируете в Excel
Строите сводные таблицы по модели данных:
💓 Скрин 1 — домены по убыванию числа ключей, по которым встречается домен
💓 Скрин 2 — URL доменов без UTM-меток по убыванию числа ключей, по которым встречается URL без UTM
💓 Скрин 3 — ключи по убыванию числа объявлений ЯД.
Рассмотрим вкратце, как их собрать.
1️⃣ В срезе домена
В значения сводной добавить:
— Кол-во уник. ключей
— Кол-во уник. заголовков
— Кол-во уник. описаний
— Кол-во уник. тезисов в описаниях
— Кол-во уник. URL без UTM-меток (для этого в Power Query или вручную обрезать UTM-метки)
— Кол-во уник. регионов
— Взвешенную позицию показа (создаём меру, сумму произведений позиции и частотности делим на сумму частотности)
— Сумму частотностей фраз по каждому домену.
Как сделать последний пункт:
— В Power Query собрать несколько отдельных таблиц с уникальными значениями
— Загрузить их в модель данных
— В сводной по модели данных в строки из одной таблицы перетянуть домен, а в значения перетянуть из второй таблицы сумму частотности всех ключей по домену.
2️⃣ В срезе URL без UTM-меток
В значения сводной добавить:
— Кол-во уник. ключей
— Кол-во уник. заголовков
— Кол-во уник. описаний
— Кол-во уник. тезисов в описаниях
— Кол-во уник. регионов
— Суммы всех видов частотностей (корректный их расчёт описан выше)
— Взвешенную позицию показа
3️⃣ В срезе ключевых фраз
В значения сводной добавить:
— Кол-во уник. доменов
— Кол-во уник. URL без UTM-меток
— Кол-во уник. заголовков
— Кол-во уник. описаний
— Кол-во уник. регионов
— Частотность ключей (подтянуть из модели данных так же, как и выше описан подсчёт суммы)
Фильтруете домен/ключ/URL и видите всё как на ладони.
В следующих 2 частях:
🔻 Читать дальше
————
Топ постов @ppc_bigbrain:
ч.1 | ч.2 | ч.3 | ч.4 | ч.5 | ч.6 | ч.7
Предыдущие части: раз, два, три.
— Собираете семантику
— Парсите по ней в КК объявления ЯД
— Экспортируете в Excel
Строите сводные таблицы по модели данных:
Рассмотрим вкратце, как их собрать.
В значения сводной добавить:
— Кол-во уник. ключей
— Кол-во уник. заголовков
— Кол-во уник. описаний
— Кол-во уник. тезисов в описаниях
— Кол-во уник. URL без UTM-меток (для этого в Power Query или вручную обрезать UTM-метки)
— Кол-во уник. регионов
— Взвешенную позицию показа (создаём меру, сумму произведений позиции и частотности делим на сумму частотности)
— Сумму частотностей фраз по каждому домену.
Как сделать последний пункт:
— В Power Query собрать несколько отдельных таблиц с уникальными значениями
— Загрузить их в модель данных
— В сводной по модели данных в строки из одной таблицы перетянуть домен, а в значения перетянуть из второй таблицы сумму частотности всех ключей по домену.
В значения сводной добавить:
— Кол-во уник. ключей
— Кол-во уник. заголовков
— Кол-во уник. описаний
— Кол-во уник. тезисов в описаниях
— Кол-во уник. регионов
— Суммы всех видов частотностей (корректный их расчёт описан выше)
— Взвешенную позицию показа
В значения сводной добавить:
— Кол-во уник. доменов
— Кол-во уник. URL без UTM-меток
— Кол-во уник. заголовков
— Кол-во уник. описаний
— Кол-во уник. регионов
— Частотность ключей (подтянуть из модели данных так же, как и выше описан подсчёт суммы)
Фильтруете домен/ключ/URL и видите всё как на ладони.
В следующих 2 частях:
— Сбор тезисов конкурентов
— Как применять найденные домены и URL?
🔻 Читать дальше
————
Топ постов @ppc_bigbrain:
ч.1 | ч.2 | ч.3 | ч.4 | ч.5 | ч.6 | ч.7
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM